AI Assistant сглаживает ошибки в лабиринте кода
Программы, приложения и веб-сайты создаются с использованием кода, который сообщает компьютеру, телефону или другому устройству, что и как делать. На самом деле создание такого кода — сложный и сложный процесс, в котором даже малейшая ошибка может привести к сбою всей платформы.
(Pexels)
Найти ошибку в строках букв и цифр может быть еще сложнее и отнимать чрезвычайно много времени. На самом деле разработчики программного обеспечения могут тратить до 50 процентов своего рабочего времени на тестирование и отладку кода, согласно авторитетному отраслевому журналу ACM Queue.
Но теперь израильская компания разработала “члена команды” с искусственным интеллектом для тестирования и проверки кода, чтобы убедиться, что все работает должным образом, устраняя любые потенциально катастрофические ошибки.
Соучредитель и генеральный директор Codium Итамар Фридман рассказывает NoCamels, что стартап решил использовать подход “снизу вверх” и прочесать существующий код, чтобы найти ошибку, а не заклеивать какие–либо трещины - то, что стало слишком распространенным явлением, поскольку программисты работают в сжатые сроки и под большим давлением.
Фридман говорит, что Codium подключается к коду, чтобы увидеть, откуда взялась проблема.
“Мы сосредоточены на устранении ошибок и неполадок; мы сосредоточены на тестировании кода”, - объясняет он. “В то время как большинство помощников по программированию пытаются подтолкнуть вас к написанию большего количества строк кода и замене ваших строк кода, мы здесь для того, чтобы расширить ваши возможности и убедиться, что ваши строки кода действительно работают так, как ожидалось”.
Разработчики могут тратить до 50 процентов своего рабочего времени на тестирование и отладку кода (Unsplash).
Фридман и соучредитель Codium и исполнительный директор Деди Кредо считали, что использование искусственного интеллекта в качестве члена команды, способного тестировать и отлаживать код, имеет решающее значение как для поддержки разработчиков, так и для продвижения программирования в будущее.
Они достигли этого с помощью двух разных плагинов искусственного интеллекта (загружаемых расширений к программе), каждый из которых выполняет ряд различных, но жизненно важных задач.
Первый из двух - это Codiumate, плагин для интегрированной среды разработки, своего рода цифровой набор инструментов, содержащий множество функций в помощь разработчикам, таких как отладка, учебные пособия и даже проверка орфографии.
Codiumate может выполнять несколько простых команд для существующего кода, например, запускать его новый тест, улучшать его и даже переписывать, чтобы удалить любые ошибки.
Он также может выполнять более сложные задачи, такие как сканирование кода без его запуска, чтобы сообщить разработчикам, как он будет себя вести. И, по словам Фридмана, это дает разработчику простое и понятное объяснение того, как работает программное обеспечение.
“Вы получаете описание на естественном языке того, что должно делать ваше программное обеспечение, которое легче читать – даже разработчику, а затем вы можете сгенерировать тест для этого”, - говорит он.
Второй из плагинов имеет дело с pull–запросами - когда разработчик готов интегрировать новый код в уже существующую систему и просит сначала проверить его на наличие каких-либо ошибок.
Плагин PR-агента Codium с открытым исходным кодом предназначен для помощи с запросами на получение информации – ознакомления с кодом, его тестирования и обобщения, чтобы обозначить возможные проблемы, которые могут возникнуть.
Codium использует искусственный интеллект в качестве “члена команды”, который может тестировать и отлаживать код (Courtesy)
Основываясь на потребностях каждого клиента, плагин может включать более обширное тестирование для выработки рекомендаций о том, как улучшить код и устранить потенциальные ошибки.
“Мы не говорим о 100-процентном охвате кода в качестве нашего видения. Мы говорим о нулевом количестве ошибок”, - объясняет Фридман.
Все предложения, сделанные ИИ, остаются на усмотрение разработчиков. Платформа, подчеркивает Фридман, автоматически не изменяет и не переписывает ничего.
Высокопоставленный чиновник OpenAI был среди инвесторов компании, которая была основана в 2022 году. Другое финансирование поступило от израильской венчурной компании TLV Partners, нью-йоркской Vine Ventures VCи глобального фонда MyVentures, которые инвестируют в стартапы на ранних стадиях.
В начале 2023 года компания объявила, что привлекла 11 миллионов долларов начального финансирования.
Менее чем через два года после своего создания плагины Codium уже установили более полумиллиона разработчиков по всему миру, и более 1000 команд уже используют лицензионную программу, которая позволяет им сотрудничать в режиме реального времени.
Компания из Тель-Авива недавно получила похвалу за свою исследовательскую работу, в которой описывается, как ИИ может быть интегрирован в процесс генерации кода. Этот всеобъемлющий подход называется AlphaCodium, в честь инструмента для кодирования ИИ с открытым исходным кодом AlphaCode.
“AlphaCodium использует лучшие практики разработчиков в области разработки программного обеспечения и превращает их в искусственный интеллект, способный воспроизвести это”, - говорит Фридман.
Среди тех, кто высоко оценил работу, был Андрей Карпати, один из соучредителей OpenAI и бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla.
СКРИНШОТ
СКРИНШОТ
Оригинал здесь
Для Фридмана будущее – продолжать создавать инструменты, которые облегчили бы жизнь разработчикам, а это означает дальнейшую интеграцию искусственного интеллекта.
“ИИ будет не только дополнять код, вместо этого ИИ может расширить возможности разработки программного обеспечения”, - говорит он.
“Это произойдет и охватит весь жизненный цикл разработки программного обеспечения”.
Перевод с английского
Упрза эколог
Помогите. Жена на больничном с ребенком. Ключ от упрза эколог на работе. В личку
В Питере шаверма и мосты, в Казани эчпочмаки и казан. А что в других городах?
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Реклама АО «Кордиант», ИНН 7601001509
В программировании главное не возраст, а желание учиться
Здравствуйте, друзья!
Сегодня я хочу поговорить о вопросе, который мне часто задают - можно ли начать изучать программирование после 40 лет? Многие считают, что программирование - это удел молодежи. Что если ты не начал кодить в подростковом возрасте, то уже "поздно запрягать". Но я абсолютно не согласен с этим мнением!
Во-первых, сейчас огромное количество людей приходят в IT именно после 30 или даже 40 лет. У них за плечами богатый жизненный опыт, высшее образование в других сферах. И эти знания помогают им стать отличными программистами. К примеру, человек с экономическим образованием легче разберется в бизнес-логике проектов. А опыт работы менеджером или предпринимателем пригодится в разработке ПО для своей отрасли.
Во-вторых, взрослый человек обладает большей целеустремленностью и самодисциплиной. Он точно знает, чего хочет - получить новую интересную профессию и стабильный доход. Поэтому он будет изучать программирование осознанно и упорно. У него достаточно терпения "шаг за шагом" осваивать новую науку.
Конечно, людям после 40 приходится прикладывать больше усилий, чем молодым. Новая информация усваивается медленнее, а некоторые технические тонкости даются сложнее. Но зато жизненный опыт помогает видеть главное и не тратить время на второстепенные детали.Взрослые обучающиеся отличаются ответственностью и внимательностью. Они не будут пропускать занятия и сроки сдачи проектов. И главное - у них есть сильная мотивация получить реальную работу как можно скорее. Это придает им дополнительные силы идти к цели.
Так что не важно, сколько вам лет - 20, 30 или даже 50. Никогда не поздно освоить новую профессию, если есть желание и целеустремленность. Программирование - именно та сфера, где опыт и зрелость ценятся работодателями не меньше, чем молодость и энтузиазм.
В общем, не бойтесь браться за изучение IT в любом возрасте. Главное - быть готовым много и упорно учиться. Постепенно накапливайте базу знаний, не торопитесь сразу на сложные вещи. И тогда результат обязательно придет!
Как защитить свой Pet проект от работодателя?
Появилась идея монетизировать свой телеграмм бот. С точки зрения налогооблажения тут идеально подходит самозанятый.
По трудовому договору в обязанностях: разработка ПО и баз данных, а исключительные права на все результаты интелектуальной деятельности передаются работодателю
Как посоветуете защитить свой Pet проект? который:
1. Разробатывается в свободное от работы время
2. Без использования ресурсов работодателя
3. Напрпвленный на другой целевой рынок
4. Без использования каких-либо фрагментов кода от работодателя
Как получить пожизненную лицензию: WebSite X5 Evolution 13?
— ПОЛУЧИТЬ | 5 399₽
💁🏻♂️ WebSite X5 Evolution 13 — это ПО для дизайна и создания веб-сайтов, блогов и интернет-магазинов. Вы можете легко создать безопасный, отзывчивый, профессиональный и полноценный веб-сайт, выполнив множество простых шагов, в том числе с помощью ИИ. Кроме того, WebSite X5 Evo имеет встроенные расширенные инструменты для поисковой оптимизации, а также адаптивный дизайн, который позволяет вашим веб-страницам адаптироваться к разрешению экрана любого устройства.
↘️ WebSite X5 Evo прекрасно подойдет тем, кто не имеет навыков программирования и предпочитает визуальные методы работы без необходимости ломать голову над кодами. Никакой абонентской платы, ни комиссии: лицензия включает хостинг и позволяет создавать любые сайты для себя и других.
Обзор возможностей:
🤷🏻♂️ Как получить пожизненную лицензию:
1. Регистрируемся по этой ссылке.
└ Отлично, подтверждаем почту
2. Теперь переходим по этой ссылке.
└ Копируем ключ для активации
3. Открываем раздел » License Keys.
└ Вводим скопированный ключ
4. Готово, лицензия активирована.
└ Нажмите, чтобы загрузить ПО
5. Теперь нужно установить ПО.
└ Входим, используя почту и ключ
6. Отлично, можете пользоваться.
Источник: t.me/freehvb/6313
Продвинутые техники написания промта ChatGPT для разработчиков
В этой статье я поделюсь своим личным опытом использования искусственного интеллекта в повседневной жизни. Я расскажу, как он мне помогает и почему я считаю его чрезвычайно полезным. Кроме того, эта статья была написана после беседы с моим другом, который также является разработчиком. Он посчитал ИИ бесполезным, и я объясню, почему он не смог извлечь из него пользу, а я смог.
Еще больше полезностей про нейросети - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.
Искусственный интеллект - это не человек!
Пожалуйста, помните об этом! Даже если ChatGPT иногда кажется человеком, который вас понимает, это не так! ИИ не может думать, он не может осознавать контекст, который, по сути, понимает человек. Ответы ИИ - это результат обработки данных с помощью математической формулы, и не более того.
Еще раз:
ИИ - это не человек, он не может думать, у него нет разума, он не разговаривает с вами, и он выдает предсказуемый математический результат данных!
Чем раньше вы это поймете, тем лучше для вас. Тем больше для вас будут значить все эти учебники по промт инжинирингу. Относитесь к нему как к инструменту, и он станет мощным в ваших руках!
Модели данных и промт инжиниринг
Теперь, имея в виду эту главную мысль, мы можем продолжить.
ИИ генерирует ответы на основе математических формул или, если говорить более точно, сложных алгоритмов и обширных массивов данных. Эти ответы отличаются от мыслительных процессов человека. Чем больше ясности с заданными переменными вы внесете в эти алгоритмы, тем более определенные результаты вы получите. Вот так просто.
Теперь все эти курсы промтов стали более понятными, не так ли? Всю эту информацию вы можете найти на сайте OpenAI в разделе лучших практик ChatGPT. Но я кратко изложу ее здесь.
Пишите четкие инструкции!
Если вы спросите своего коллегу по проекту: "Как мне использовать цикл for?". Вы, скорее всего, получите более или менее адекватный ответ. Ваш коллега работает в той же среде и, вероятно, понимает, что вы спрашиваете о Java и даже о конкретной задаче, о которой вы спрашиваете.
Но если вы зададите тот же вопрос случайному разработчику в Интернете, он будет в замешательстве. Они не знают, о каком языке вы спрашиваете, каков конкретный случай, нужно ли модифицировать данные и т.д.
То же самое относится и к искусственному интеллекту. Если вы не укажете все переменные формулы, то получите непредсказуемый ответ.
Первое сообщение - это системное сообщение, позволяющее настроить ИИ на то, как вы хотите, чтобы он с вами взаимодействовал.
Назначение личности:
Выступай в роли профессионального Kotlin-разработчика с опытом работы более 10 лет. Ты - мастер чистого, сопровождаемого, читаемого, масштабируемого кода.
Этот промт мне очень помогает! Он значительно улучшает ответы, которые я получаю о коде. Используйте его, и вы увидите разницу.
Укажите все требования:
Тебе дается JSON-файл, каждая строка которого состоит из:
- Имя параметра в кавычках
- Знак двоеточия
- Значение параметра в кавычках, на английском языке
Верни мне этот JSON, в котором значения переведены на испанский язык. Не переводи имена параметров. Твой ответ должен содержать только переведенный JSON.
При таком промте ChatGPT возвращает вам JSON, в котором переведены только значения.
Проверь этот код на соответствие принципам SOLID, чистого кода, сопровождаемости, масштабируемости и читаемости
В ответ на этот промт ChatGPT структурирует свой ответ по каждому принципу и дает свои рекомендации по улучшению кода для каждого из них.
Здесь я покажу пример. Это кусок исходного кода.
public class User {
private String name;
private int age;
private boolean connected = false;
public User(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public void connectToDatabase() {
// Establish a connection
this.connected = true;
}
public void saveUserToDatabase() {
if (this.connected) {
System.out.println("Saving " + this.name + " to database...");
} else {
System.out.println("Not connected to a database.");
}
}
}
Вот результат, когда я просто попросил ChatGPT "Проверь этот код":
public class User {
private String name;
private int age;
private boolean connected = false;
public User(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public void connect() {
this.connected = true;
}
public void save() {
if (this.connected) {
System.out.println("Saving " + this.name + "...");
} else {
System.out.println("Please connect first.");
}
}
}
Данный рефакторинг производится с промтом "Проверь этот код на соответствие принципам SOLID, чистого кода, сопровождаемости, масштабируемости и читаемости" и некоторыми пояснениями из ChatGPT ниже.
public class User {
private String name;
private int age;
public User(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
// Getter for name
public String getName() {
return this.name;
}
}
class Database {
private boolean connected = false;
public void connect() {
this.connected = true;
}
public void saveUser(User user) {
if (this.connected) {
System.out.println("Saving " + user.getName() + " to database...");
} else {
System.out.println("Not connected to a database. Please connect first.");
}
}
}
Принцип ответственности (Single Responsibility Principle, SRP) решается путем разделения классов User и Database.
Принцип открытости/закрытости соблюдается лучше, поскольку теперь новые функциональные возможности могут быть добавлены в любой из классов без изменения существующего кода.
Принцип замещения Лискова, принцип разделения интерфейсов и принцип инверсии зависимостей могут быть реализованы в более крупных и сложных примерах или с использованием интерфейсов, подклассов и т.д.
За счет разделения задач и упрощения методов код становится более чистым, удобным для сопровождения, масштабируемым и читаемым.
Осознание контекста
Chat GPT имеет фиксированную длину контекста, диалог между пользователем и ассистентом, в котором вся беседа включена в контекстное окно, не может продолжаться бесконечно.
Другими словами, даже если у вас есть один диалог-чат, в котором вы задали этим первым сообщением персону ChatGPT, вам нужно время от времени напоминать ему об этом, особенно если вы посылаете длинные сообщения с кодом.
Не ждите, что он "запомнит" все классы и юнит-тесты, которые он написал для вас в потоке. И когда вы просите ChatGPT добавить какой-либо параметр к классу ClassName, не забудьте добавить весь код класса, иначе у вас есть шанс получить общий ответ, которым вы будете разочарованы.
Что означает в цифрах? Контекстное окно ChatGPT-4 имеет объем 8192 токена, а ChatGPT-3.5 - 4096 токенов. Грубо говоря, это соответствует 3000 слов для GPT-3.5 и примерно 5000-6000 слов для GPT-4.
Дайте ChatGPT время на "подумать"
Предположим, вы вставляете код и спрашиваете ChatGPT, корректен он или нет. Скорее всего, вы получите ответ: "Да, он корректен", хотя он может иметь некоторые недостатки.
Лучше всего ChatGPT работает, когда вы просите его показать, как он сделал вывод. Попросите "Объясни мне, почему", "Прокомментируй каждую строку кода и то, что она делает". При таком подходе вы получите более содержательные результаты.
Протестируйте свои промты
И, наконец, тестируйте свои промты и изменяйте их для достижения наилучшего результата! Если вам не нравится ответ ChatGPT или в нем есть ошибки (что, конечно, бывает!), просто перефразируйте свой промт, используя приведенные выше советы и официальную документацию.
Если код ChatGPT выдает результат, не соответствующий тестам, просто покажите ему еще раз его код, тестовый пример, ожидаемый результат и результат, который выдает его код, и попросите исправить ошибку.
ChatGPT не может заменить вас как разработчика, но он может очень сильно помочь вам! Всегда тестируйте то, что он производит, создавайте точные промты, чтобы сделать код более надежным и чистым, и наслаждайтесь повышением производительности!
Заключение
Из моего опыта стало очевидно, что инструмент, если им овладеть, может раскрыть значительный потенциал в нашей повседневной деятельности по написанию кода. Осознав его возможности и, что еще важнее, ограничения, разработчики могут использовать его мощь более эффективно. Все дело в разговоре - чем точнее, лаконичнее и понятнее контекст, тем более полезными будут ответы.
Хотя ChatGPT может помочь, подсказать и даже научить, он не заменит человеческого участия в написании кода. Разработчики по-прежнему играют важнейшую роль в симфонии этих инструментов. Рассматривайте ChatGPT как союзника, цифрового компаньона в вашем путешествии по кодингу, но никогда не забывайте, что искусство и интуиция программирования по-прежнему находятся в нас самих.
Еще больше полезностей про нейросети - в моем хобби-блоге про нейросети в Телеграм.
Перевод. Оригинал на английском - здесь.
История программирования в СССР – историк Ирина Крайнева | История СССР | Научпоп
Как развивалось программирование в СССР? Какую роль в этом сыграл Андрей Петрович Ершов? Когда и где выпускалось первое поколение советских программистов? Что такое проекты «Альфа» и «Бета»? Когда в отечественных школах стали вводить информатику?
Об этом рассказывает Ирина Крайнева, доктор исторических наук, ведущий научный сотрудник Лаборатории информационных систем Института систем информатики им. А. П. Ершова Сибирского отделения РАН.
Ролик создан при поддержке Ассоциации волонтёрских центров в рамках Международной премии МЫВМЕСТЕ.
Конкурс для мемоделов: с вас мем — с нас приз
Конкурс мемов объявляется открытым!
Выкручивайте остроумие на максимум и придумайте надпись для стикера из шаблонов ниже. Лучшие идеи войдут в стикерпак, а их авторы получат полугодовую подписку на сервис «Пакет».
Кто сделал и отправил мемас на конкурс — молодец! Результаты конкурса мы объявим уже 3 мая, поделимся лучшими шутками по мнению жюри и ссылкой на стикерпак в телеграме. Полные правила конкурса.
А пока предлагаем посмотреть видео, из которых мы сделали шаблоны для мемов. В главной роли Валентин Выгодный и «Пакет» от Х5 — сервис для выгодных покупок в «Пятёрочке» и «Перекрёстке».
Реклама ООО «Корпоративный центр ИКС 5», ИНН: 7728632689