О рекомендациях

На информационном ресурсе (далее – Интернет-портал «Пикабу», расположенный по адресу pikabu.ru) (в том числе, в мобильном приложении) применяются рекомендательные технологии.

Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Правила применения рекомендательных технологий

Интернет-портал «Пикабу» (далее – Портал) – это многофункциональная площадка с разнообразными интерактивными сервисами, с возможностью подборки публикаций по различным критериям с помощью системы персонального подбора, основанной на системах машинного обучения.

Рекомендательные технологии используются в следующих разделах Портала:
• в разделах (Горячее, Подписки) выдаются посты на основе индивидуальных предпочтений;
• в разделах Портала между постами выдаются отдельные блоки с рекомендацией подписаться на определённое сообщество, автора или тему;
• в редакторе при создании поста рекомендуются релевантные теги и сообщества.
Рекомендательные технологии работают путем ранжирования на основании набора факторов по следующему алгоритму.

Информация о действиях всех пользователей сохраняется в базы данных Портала. Это могут быть как «явные» действия (например, комментарий или оценка поста), так и дополнительная информация (например, факт и время просмотра поста, посещение страницы). Эти данные необходимы для нормального функционирования Портала, а также используются для того, чтобы показывать пользователям наиболее релевантный контент.

На основе этих данных посредством алгоритмов машинного обучения строится модель, которая позволяет определить, насколько определённые пользователи, посты, сообщества, теги «близки» друг к другу.

При использовании таких моделей система получает возможность соотносить интересы пользователей с тематикой контента и подбирать для них такой контент, который наиболее близок к их интересам и с большей вероятностью им понравится.

На Портале имеется функционал выбора/рекомендации тематик (интересов). Пользователи имеют возможность указать свои интересы на специальной странице. Эти данные используются для персонализации лент: в лентах могут рекомендоваться посты, соответствующие указанным интересам пользователей. Тематика конкретного поста определяется методами машинного обучения путём анализа текста и изображений в посте, а также путём анализа тегов поста.

Кроме пользовательского контента, на главной странице Портала под аккаунтом @specials публикуются рекламные материалы, созданные командой Портала. Управление показами такой рекламы производится с помощью сервиса Adfox.

Также на Портале размещается программатик-реклама (способ закупки таргетированной рекламы на большом количестве сайтов в режиме реального времени, который позволяет платить не за весь массив трафика или контента, а только за контакт с конкретным пользователем, входящим в целевую аудиторию рекламодателя). Такая реклама реализуется путем размещения на Портале кода сторонних рекламных сетей без возможности модерации со стороны администрации Портала. Она демонстрируется пользователям в зависимости от их интересов и поведения в Интернете в соответствии с правилами работы рекламных сетей.

Для предоставления информации с применением рекомендательных технологий используются сведения о следующих действиях пользователя на Портале: оценки (плюсы, минусы), просмотры контента, переходы на страницы, подписки (на сообщества, теги, других пользователей), занесение в игнор-лист, сохранения, нажатия кнопки «Поделиться», комментарии.

Для идентификации пользователей (в том числе неавторизованных) и дополнительной персонализации также могут использоваться сведения, передаваемые браузером или устройством пользователя: сведения об устройстве, платформе, операционной системе и браузере, IP-адрес, информация cookie-файлов.

Для таргетирования рекламы могут использоваться сведения о времени (час, день, неделя, месяц), частоте (количество показов уникальному пользователю), социально-демографических характеристиках (пол, возраст, доход), географии (страна, регион, город), URL-адресах страниц, операционной системе, браузере, устройстве (тип, производитель).

Источники указанных данных – это поведение пользователя при взаимодействии с функциями Портала в браузере или мобильных приложениях для iOS, Android, а также cookie-файлы.

Контактные данные

Наименование юридического лица: Общество с ограниченной ответственностью «Пикабу» (ОГРН 1187746882564, ИНН 9701123060)

Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений: info@pikabu.ru