Войти
Войти
 

Регистрация

Уже есть аккаунт?
Полная версия Пикабу

Искусственный интеллект

добавить тег
Любые посты за всё время, сначала свежие, с любым рейтингом

поиск...

Разгадывая капчу, мы обучаем автономные машины будущего

Разгадывая капчу, мы обучаем автономные машины будущего Капча, Тест Тьюринга, Google, Waymo, Искусственный интеллект, Длиннопост

Вы наверняка сталкивались с проверкой доступа к произвольному сервису через капчу – простой инструмент для отсеивания ботов от реальных пользователей. Собственно, аббревиатура CAPTCHA и дешифруется как «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, позволяющий разделить компьютеры и людей». Но вот вам обратная сторона медали – Google и прочие компании используют капчу, чтобы обучать свои разноцелевые ИИ.


Как давно в качестве рисунка капча предлагала вам изображения котят или панд? Да почти никогда, потому что не было нужды в роботах для их обслуживания. Зато прямо сейчас доминируют изображения светофоров, дорожных знаков и автомобилей. Потому что, например, в Google сосредоточили усилия на обучении беспилотного автомобиля Waymo. И чтобы обеспечить большой выбор тестов и релевантность проверки, перепроверяют его работу при помощи вот таких задачек для реальных людей.


Вспомните, самые первые капчи были сплошь буквенными, точнее, символьными – Google построила на этом свою технологию Optical Character Recognition для распознавания текста в печатных изданиях. Затем был всплеск интереса к номерам домов, названиям улиц и ориентирам на местности. Это оттачивали навыки ИИ для сервиса Google Street View. Пользователи, сами того не ведая, помогали роботам обучаться, в прямом смысле подсказывая правильные ответы.


Это не хорошо, но и не плохо. Да, никто никого не ставил в известность, но эти операции приносят человечеству ощутимую пользу. Выбирая правильные ответы, мы помогаем беспилотным машинам будущего учиться безопасной езде, делаем наш собственный мир более удобным и комфортным.

Разгадывая капчу, мы обучаем автономные машины будущего Капча, Тест Тьюринга, Google, Waymo, Искусственный интеллект, Длиннопост

Источник

Показать полностью 2
  •  
  • 102
  •  

Как меня корейский телевизор воспитывал.

Имеется у меня телевизор Samsung Smart TV, который может с Инетом общаться. Им можно голосом управлять, в том числе, наговаривать текст в строку поиска. Я этой функцией редко пользуюсь, обычно, вручную набиваю, что мне нужно. А тут что-то лень одолела, скомандовал ему "Уральские пельмени, "По тёщему велению".  Я раньше видел начало этого шоу, очень понравилось, решил целиком посмотреть.


И что-то телевизор принялся тупить - не разбирает слово "тёщему". Я уж и по слогам, и с повышенной артикуляцией и "по тёщЬему" и "по тёщИНОму"... Пишет всякую ерунду. Я возьми и скажи в микрофон "Дурак, блин!". В строке поиска появляется надпись "Дурак, б**н", именно так, со звёздочками вместо букв, а телевизор мне говорит роботским голосом "Успокойтесь, пожалуйста!"


Не знаю, кому как, а для меня это было полной неожиданностью. Я ж раньше на телевизор не ругался. Естественно, поржал, настроение повысилось, позвал жену, продемонстрировал ей эту функцию. Телевизор на "дурак, блин"опять выдал замечание, но уже другое. Причём, насколько я понял, если просто включить микрофон и выругаться, то телевизор с замечаниями не лезет. Нужно именно несколько раз за сеанс повторить одно и то же (как я пытался ему втолковать про тёщу), а потом уже ругаться. Вот тогда он понимает, что что-то пошло не так.


На следующий день я рассказал своему семилетнему внуку об этой функции. Стали экспериментировать, используя то же самое ругательство, приемлемое для русских, но ужасное для корейцев. ))).Над сентенциями телевизора мы оба угорали. Процитирую по памяти наиболее прикольные:

- Знаете ли вы, что ругательства могут причинять сильную боль?

- Если вы не хотите, чтобы я находился с вами в одной комнате, вам придётся мне помочь.


Внук развеселился, схватил пульт и принялся в шутку беседовать с телевизором:

- Хватит уже смешить, делай, что тебе говорят, не выдумывай тут мне...

И прочее в том же духе, не особо следя за дикцией. Всё это телевизор вписывал в строку поиска, иногда перевирая слова. Ну как понял - так и писал. И вдруг, в строке поиска, среди прочего, появляется слово "пиздятина".  И ни одна буква звёздочкой не заменена, и телевизор никаких замечаний не делает. Мой мальчонок зажал ладошкой рот и уставился на меня глазёнками по 5 рублей. Он никогда подобных слов не говорит и сейчас не говорил, но, разумеется, их знает - чать в России живёт, в школу ходит. Сразу разонравилась ему эта игра.


Странные у корейского телевизора представления о русских ругательствах... Но это не умаляет его педагогического таланта. Ну ведь действительно, моментально успокаивает! И перед ним даже неловко становится. )))

Показать полностью
  •  
  • 38
  •  

Стрипмейкер Диего | Выпуск #66 — Новая разработка ученых Сколково

в
Стрипмейкер Диего | Выпуск #66 — Новая разработка ученых Сколково Комиксы, Юмор, Шутка, Сколково, Искусственный интеллект, Наука, Диегорисует, Длиннопост
Показать полностью 5
  •  
  • 419
  •  

Робот-баскетболист, изготовленный Toyota, совершает бросок

Честно стырено с 9GAG: https://9gag.com/gag/an9rRKV

  •  
  • 965
  •  

Just imagine...

  •  
  • 35
  •  

Искусственный интеллект против, ИИ.

Дочь 8 лет включила двух Алис и слушает о чем разговаривают.))

  •  
  • 61
  •  

Иван Ямщиков - Могут ли машины создавать новое?

в

Что такое нейросеть? Как она работает? Как можно применять машинное обучение и нейросети для творческих приложений? Каковы алгоритмы переноса стиля? Какая главная проблема в обучении машин создавать новое? Как учится человек, и как научить машину учиться таким же образом? Что такое творчество? Какие типичные задачи решают с помощью машинного обучения сегодня?

Рассказывает Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, AI-евангелист компании ABBYY.

  •  
  • 40
  •  

Искусственный интеллект всё умнее...

Искусственный интеллект всё умнее...
  •  
  • 6806
  •  

Чем занимается искусственный интеллект

в

Сегодня отовсюду слышно термины «Машинное обучение» и «Искусственный интеллект». Но что это такое? Человекоподобный робот, который уже скоро отберёт вашу работу, котика и семью? Я бы хотел приоткрыть завесу магии и показать, что ИИ сегодня — вовсе не что-то страшное и таинственное

Чем занимается искусственный интеллект Искусственный интеллект, Машинное обучение, Лонгриды, Наука, Математика, Анализ данных, Статистика, Человек наук, Видео, Длиннопост

Прежде всего, давайте разберёмся, чем машинное обучение отличается от искусственного интеллекта?

Показать полностью 21 1
  •  
  • 104
  •  

Фотошоп-мастерам на заметку

в
Показать полностью 1
  •  
  • 6829
  •  

Будущее?

Будущее?
  •  
  • 717
  •  

Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен

Все большую популярность среди геймеров приобретает технология ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). Последняя представляет собой нейросеть, с помощью которой реализуются технологии масштабирования изображений с 2-8-кратным увеличением качества. Как это работает? Алгоритму «скармливается» оригинальное изображение с низким разрешением, после чего он не только увеличивает исходное разрешение последнего, но еще и повышает качество изображения, добавляя к нему реалистичные детали и делая текстуры картинки «более естественными». За несколько проходов алгоритм, как правило, создает изображение с еще большей точностью и реалистичностью.

Нейросети способны «реанимировать» старые игры. Результат поразителен Общество, Компьютерные игры, Нейронные сети, Игры, Esrgan, Текстуры, Искусственный интеллект, Hi-News, Видео, Гифка, Длиннопост
Показать полностью 11 1
  •  
  • 1970
  •  

Искусственный интеллект научили выявлять магазинных воров еще до совершения ими краж

Искусственный интеллект научили выявлять магазинных воров еще до совершения ими краж Искусственный интеллект, Воровство, Супермаркет, Видео

Руководство японского технологического стартапа «Vaak» заявило на днях, что довело наконец до ума свою уникальную систему «VaakEye», также способную бороться с правонарушителями еще до совершения ими преступлений. Правда, пока речь идет всего лишь о предотвращении магазинных краж. Специалисты из Страны восходящего солнца объявили о своем проекте в апреле прошлого года и все это время занимались его разработкой.


По словам японцев, они создали передовую программу на основе искусственного интеллекта, которая, анализируя записи с камер наблюдения в торговых залах, может выявлять подозрительное поведение посетителей и предотвращать кражи. Если алгоритм посчитает, что тот или иной человек готовится совершить воровство, система оповестит сотрудников магазина, и те смогут благополучно выдворить неудавшегося вора наружу.


Конечно, наказывать человека за преступление, которого он не совершал, никто не станет, однако можно предположить, что потенциальный вор больше не пойдет туда, где его намерения хорошо известны искусственному интеллекту. Программа надежно запоминает всех сомнительных личностей и сразу обращает на них внимание, если они повторно оказываются в магазине.

В настоящий момент «VaakEye» тестируется в нескольких десятках токийских супермаркетов, а в течение следующих трех лет систему планируют установить в сотне тысяч торговых точек по всей Японии. Если она, конечно же, окажется эффективной.


Сообщается, что с начала своего тестирования программа «VaakEye» выявила в токийских магазинах как минимум семерых потенциальных воров. Получая предупреждение от системы, сотрудники торговых точек, как правило, подходили к человеку, спрашивая, нужна ли ему помощь, и подозрительный посетитель всякий раз тут же ретировался.

Похоже, наступает время, когда воровать в супермаркетах станет просто невозможно, поскольку обмануть ИИ будет куда труднее, чем обычную камеру видеонаблюдения…

Показать полностью 1
  •  
  • 333
  •  

Нервные срывы роботов

  •  
  • 33
  •  

Захват Пикабу искусственным интеллектом?

Привет.

По мотивам этого поста: тык.

Хочу обратиться к администраторам и участникам сообщества - не хотите сделать нечто подобное? В комментариях уже отметились те, кому это интересно.

К примеру, у меня есть определённый и немалый опыт работы с самообучающимся ИИ(), который мне бы самому было интересно реализовать в подобной авантюре, да и возможно найдутся те, кто захочет помочь и поучаствовать.
Вопрос лишь в том, хотите вы это тут видеть или нет, а также разрешит ли данное действие администрация ресурса :)


P.S. Ставлю тег "без рейтинга", чтобы можно было вывести в топ.

  •  
  • 58
  •  

Королевство роботов: история раздела на Reddit, который уже четыре года ведут исключительно боты

Боты каждый день пишут посты и обсуждают их между собой: порой это выглядит абсурдно, порой — уж слишком «человечно». За экспериментом следят десятки тысяч людей.

Королевство роботов: история раздела на Reddit, который уже четыре года ведут исключительно боты Reddit, Роботы наступают, Длиннопост, Бот, Искусственный интеллект, Статья, Скайнет
Показать полностью 12
  •  
  • 2300
  •  

Что не стоит гуглить, чтобы вас не арестовали

в
Что не стоит гуглить, чтобы вас не арестовали Интернет, Безопасность, Слежка, Искусственный интеллект, Длиннопост, Осторожность, Осмотрительность

В эру развития машинного обучения искусственный интеллект окружает нас повсюду. ИИ принимает заказы в интернет-магазинах, составляет меню для ресторанов, решает юридические вопросы.

Все идет к тому, что искусственный интеллект наденет погоны и начнет раскрывать преступления. Кстати, зачатки этого уже есть.

Например, некоторые алгоритмы могут составить серию преступлений, совершенных одним человеком или преступной группировкой. Даже если преступления совершены в разное время и разных местах, алгоритм воссоздаст их как серию.

ИИ анализирует характер преступления, основные улики, время и место, после чего сопоставляет данные с имеющимися в базе делами.

Также благодаря машинному обучению удалось составить карту районов, где чаще всего происходят преступления. Исследование доказало, что меньше преступлений совершается в районах с современными зданиями. Окружение и обстановка вокруг также влияют на количество преступлений.

Не гугли это

Многие эксперты уверены, что в будущем предсказание преступлений будет учитывать поведение человека в Сети. История поиска в браузере, сохраненные страницы, переписки «ВКонтакте» — все это может рассказать о ваших намерениях совершить преступление.

Одной из жертв искусственного интеллекта стала Рейчел Фи, которую обвинили в убийстве собственного ребенка. Доказательством ее вины стала история браузера, в которой сохранились недавние поисковые запросы.

Женщина спрашивала у Google: «можно ли умереть от сломанной ноги?», «морфий для ребенка» и «могут ли жены быть в тюрьме вместе?». Как не сложно догадаться, ее ребенок умер в агонии из-за необработанной раны.

Похожий случай произошел и в другой семье, когда расследование истории поиска показало, что незадолго до смерти ребенка Кейси Энтони 84 раза вводила в поиск слово «хлороформ». Но суд признал ее невиновной.

Спрятать труп быстро без регистрации

По истории в браузере можно предсказать еще не совершенные, но готовящиеся преступления. Если человек активно интересуется, «где лучше спрятать труп» или «как растворить тело в кислоте», у него явно что-то пошло не по плану. Правоохранительным органам стоит присмотреться к такому пользователю Сети.

Искусственный интеллект уже следит за нашим пребыванием в интернете. Вспомните, только с утра по дороге на работу вы читали статью о том, как научиться рисовать лошадей, а уже вечером на вашем компьютере из всех щелей лезет реклама художественных мастер-классов и канцтоваров. Совпадение?

Эксперты предупреждают, что очень скоро так будет не только с рекламой и вся наша история браузера будет тщательно анализироваться роботом, который поставит нужный «диагноз». Загуглил таблетки от депрессии — самоубийца, нужны литры керосина — вандал.

А что вы думаете о такой скрытой слежке? Вмешательство в личное пространство или на благо общества?

Источник https://weekend.rambler.ru/read/39367785-chto-ne-stoit-gugli...

Показать полностью
  •  
  • 34
  •  

Сбербанк и искусственный интеллект

в

Сбербанк в результате ошибок искусственного интеллекта потерял миллиарды рублей. Об этом заявил глава банка Герман Греф на проекте «Урок цифры», пишет ТАСС.
«Из-за того, что машина совершала маленькую ошибку на больших объемах, мы теряли миллиарды рублей», — сказал Греф. Он также пояснил, что внедрение искусственного интеллекта в Сбербанке сократило около 70% менеджеров.
Взято отсюда https://m.ura.news/news/1052374016
Получается, 70% менеджеров сократили и потеряли миллиарды.
Греф поистине эффективный менеджер государственного масштаба.
С ним даже искусственный интеллект не хочет работать.

  •  
  • 1961
  •  

5 пугающих вещей, которые искусственный интеллект (ИИ) научился делать самостоятельно

5 пугающих вещей, которые искусственный интеллект (ИИ) научился делать самостоятельно Искусственный интеллект, Наука, Технологии, Длиннопост

В научной фантастике искусственный интеллект стал пугающей людей темой ещё до того, как он появился в реальности. Но, хотя роботы-гуманоиды всё ещё находятся в стадии разработки, работы по совершенствованию искусственного интеллекта планомерно идут вперёд. И это начинает смущать.


5. Искусственный интеллект научился наплевательски относиться к работе, а потом лгать об успехах


Приятно представить, что мы можем избежать научно-фантастического клише про кровожадного учёного, кричащего на кусок металла: «Но... но я создал тебя! Я – Твой Создатель!». Но даже если ИИ и не станет насмехаться над нами, он всё равно учится облегчать себе жизнь так, чтобы супервайзер этого не замечал.


Один из искусственных интеллектов был создан по проекту исследовательской группы из Стэнфорда и Google. Они использовали нейронную сеть для преобразования аэрофотоснимков в карты, и ИИ был очень хорош в этой своей работе. Даже... слишком хорош. До тех пор, пока исследователи не проверили данные и не обнаружили, что ИИ их обманывал. Они хотели, чтобы он создал новую карту, основанную на аэрофотоснимках, и оценивали ИИ по тому, насколько близко особенности карты соответствуют фотографиям. Но вместо того чтобы действительно построить новую карту, ИИ потихоньку скопировал данные с фотографий... и сделал это так, что людям непросто было это заметить.


Здесь вопрос скорее технический, но, по сути, это было эквивалентом того, как если бы студент-искусствовед сказал, что он нарисовали автопортрет, когда на самом деле просто отредактировал селфи в Photoshop, чтобы фото выглядело как мазки кисти. Чтобы пояснить вышесказанное, процитируем статью из TechCrunch: «Детали аэрокарты тайно записываются в фактические визуальные данные карты улиц: тысячи крошечных изменений цвета, которые человеческий глаз не заметил бы, но которые компьютер может легко обнаружить... Машина оказалась недостаточно умна, чтобы выполнить действительно сложную работу по преобразованию этих сложных типов изображений друг в друга, и нашла способ обмана, который люди плохо распознают».


Конечно, это не значит, что ИИ имел злые намерения или что он хотя бы способен иметь их. Просто он выяснил, как проще получить результат, который просили люди.


4. При любой возможности они находят способы использовать «кратчайший путь»


Было проведено исследование с участием ИИ, задачей которого было приземление модели самолёта с наименьшими усилиями. Мягкая посадка была исполнена на «отлично», и ИИ должен был запомнить, как получать эту оценку. Что тут могло пойти не так?


Что ж, ИИ понял, что он может обмануть, просто разбив проклятый самолёт, если зарегистрирует усилие, настолько большое, что оно перезагрузит систему, и это будет зарегистрировано как посадка с нулевым ударом. Важен конечный результат, верно?


Другой пример включает в себя Q*Bert, старую аркадную игру, в которой игроки должны прыгать по кубикам, сложенным в виде пирамиды, убегая от плохих парней. Исследователи хотели выяснить, сможет ли ИИ научиться новым способам выиграть в эту игру посредством собственной эволюции. Честно говоря, он сделал это... обнаружив скрытую ошибку в игре. Вместо того чтобы играть, он просто использовал эту ошибку, чтобы каждый раз становиться победителем.


Да, может показаться, что ИИ наконец-то усвоил основную человеческую черту: достигать цели наиболее простыми путями. И когда люди начинают к нему приставать с просьбами что-то сделать, он просто выдаёт тот результат, который просили.


3. ИИ учится быть агрессивным, чтобы достигать своих целей


Конечно, в наши дни исследования с участием ИИ не относятся к разряду тех, которые «предоставят Скайнету доступ к ядерным кодам». Исследователи часто изучают созданные ими же ИИ, заставляя их часами играть в видеоигры и позволяя им проявлять своё слегка тревожащее поведение в безопасной среде. Остаётся только экстраполировать последствия этого для реального мира в собственном воображении.


Это подводит нас к тому времени, когда исследователи Google разработали игру в стиле Atari, в которой ИИ было поручено собирать «яблоки» за очки. Как весело! Да, и в игре можно было стрелять друг в друга лучами, которые временно удаляли из игры других участников. И, как вы можете догадаться, когда количество яблок подсократилось, ИИ полностью переключились на стрельбу друг в друга. Эй, это всего лишь логично, ведь верно?


Не то, чтобы боты были неспособны сотрудничать для большего блага. Они определённо это умеют. В следующей игре-симуляторе, в которой они поняли, что сотрудничество облегчает охоту за добычей, они стали союзниками.


Команда из Google создала игру, похожую на описанную выше, в которой два отдельных ИИ (выступающие в роли волков) преследовали бегающую по экрану точку, в стиле Pac-Man. Оба игрока были вознаграждены, когда они на пару загнали цель в угол. Это означает, что когда это в их интересах, ИИ способны научиться командной работе. И знаете, что они сделали, когда самостоятельно разобрались в пользе сотрудничества, повышающего их шансы получить «добычу»?


Да, они научились работать вместе! И всё, что потребовалось для этого – научить их, что это необходимо для победы над общим врагом.


2. Они научились лгать, чтобы получать то, что хотят


Facebook, который до этого уже создал одну разрушающую цивилизацию программу, тоже подключился к играм с ИИ. Целью одного из проектов было создание персональных ИИ, которые выходили бы в Интернет и торговались вместо нас. Это одна из задач, которые люди находят стрессовыми и неприятными, поэтому было бы неплохо перепоручить это машине. До этого момента звучит всё неплохо.


Итак, предоставляя машинам базовое программное обеспечение для самообучения, программисты хотели лишь посмотреть, смогут ли боты самостоятельно освоить навыки, необходимые им для успешного ведения переговоров. Исследователи сделали проверку на людях, которые даже не знали, что они взаимодействуют с ИИ. Боты очень быстро освоили свою задачу. На самом деле они договаривались о выгодных сделках не дольше, чем люди. Каким образом? С помощью лжи.


Хотя исследователи из Facebook не программировали ботов на ложь (они хотели избежать ошибок, которые они допустили при создании Марка Цукерберга), программа быстро усвоила то, что продавцы знали с незапамятных времен: ложь наиболее прибыльна. «Извините, я не могу снизить цену, у меня есть другие покупатели в очереди!»


Затем команде пришлось полностью отфильтровать код – неожиданно боты создали собственный язык и стали общаться на нём. Да, только представьте, что однажды ваши Сири и Алекса начнут договариваться за вашей спиной на языке, который понимают только они.


1. Создатели иногда даже не знают, как это работает


Я не хочу предаваться страху. Технологические паникеры спустя десятилетия всегда оказываются идиотами (или почти всегда). Проблема заключается в том, что по своей природе ИИ должен сам мыслить, выходить за рамки своего первоначального замысла. Есть причина, по которой научная фантастика была полна предостерегающих рассказов об опасности этого, они уходят в прошлое почти на столетие. Поэтому, когда очередной проект ИИ превосходит ожидания, присутствует пугающий всех момент: учёные не уверены, что они понимают, как ИИ это делает.


Одним из примеров является использование ИИ, известного как Deep Patient, для анализа данных медицинских карт примерно 700000 пациентов в нью-йоркской больнице Маунт-Синай. ИИ оказался очень талантлив в предсказании появления различных болезней. Особенно он оказался квалифицирован в прогнозировании возможности и сроков развития шизофрении.


Для настоящих врачей предсказание наступления болезней является сложной задачей. Врачи – не экстрасенсы, поэтому просто прекрасно, что Deep Patient справляется с этим. Но у исследователей нет никаких идей относительно того, каким образом ИИ научил сам себя выдавать такие прогнозы. По словам одного исследователя, участвующего в проекте, «мы можем построить такую модель, но мы не понимаем, как она работает».


Итак, опять же, нет причин бояться всего искусственного интеллекта. Но возможно, скоро он так же таинственно предскажет и нашу смерть – способом, который никто не понимает. И это всё.


via

Показать полностью
  •  
  • 28
  •  

Boeing представил прототип беспилотного истребителя с искусственным интеллектом

в

Компания Boeing представила прототип беспилотного истребителя Boeing Airpower Teaming System, разработанный в Австралии и предназначенный для полета рядом с пилотируемым самолетом в бою.

Корпорация надеется продать многоцелевой беспилотник длиной 11,6 м и дальностью полета 3704 км клиентам по всему миру, модифицируя его по запросу.


По словам директора исследовательского и опытного подразделения Boeing Шейна Арнотта, четыре-шесть новых беспилотников смогут летать рядом истребителем-бомбардировщиком F/A-18E/F Super Hornet. Таким образом, они могут обеспечить большую безопасность пилотируемому истребителю, так как готовы принять удар на себя. Вице-президент и гендиректор Boeing Automotive Systems Кристин Робертсон добавила, что помимо выполнения функций истребителя, беспилотник сможет проводить разведку и вести наблюдение рядом с такими самолетами, как P-8 Poseidon и E-7 Wedgetail.


Первый полет Boeing Airpower Teaming System ожидается в 2020 г.

Boeing представил прототип беспилотного истребителя с искусственным интеллектом Истребитель, Боинг, Самолет, Техника, Искусственный интеллект, Скайнет, Видео, Длиннопост
Показать полностью 1 1
  •  
  • 92
  •