Ситуация
Сидят две девочки на крыше, одна плохая, другая хорошая и кидают тухлыми яйцами в людей. Плохая девочка попала два раза, а хорошая пять раз — потому, что добро всегда побеждает зло
Сидят две девочки на крыше, одна плохая, другая хорошая и кидают тухлыми яйцами в людей. Плохая девочка попала два раза, а хорошая пять раз — потому, что добро всегда побеждает зло
Привет всем. Начну пожалуй. Пост не содержит призыва к действию, а даже наоборот, лучше так не бодяжить. Компоненты были не очень правильные, да и сам процесс далеко не эталонным. Критику принимаю.
В общем принес мне один знакомый ректификат. Пахнет спиртом, жжёт язык, всё как положено. Обычно я такой использовал в качестве дезинфицирующего для рук. Но тут думаю - а ректификат же, значит из него можно что то намутить на НГ. И чтобы убедиться в этом, приобрел набор ареометров. Контрольный замер доказал, что да, это таки спирт 95%. Отлично. Следующим шагом стало приготовление настойки, для чего из морозилки были изъяты ягоды вишни и брусники, залиты поллитром спирта и поставлены в относительно тёплое место под вакуумную крышку. Периодически сия бодяга встряхивалась. По истечению примерно двух недель бодяга была открыта и отжата. Затем я разбавил её покупной водой примерно до 40%, добавил примерно 100гр сахара и 5гр бонификатора и оставил полежать ещё пару дней.
И вот, настал день икс, контрольная бутылка была открыта и содержимое продегустировано. Фу, блин, бээээ, жесть какая.... Мерзяевка удалась. Запивон обязателен. Лучше после этого ещё и закусить. На вкус - не лучше водяры из магаза. Горло дерет, жёсткая. Вкус ягод есть, но и есть то, от чего я так и не избавился - мерзкое ощущение отторжения сего пойла, как от бюджетной водки. В итоге, оно таки было выжрато, но в последнюю очередь с запивкой из колы. Помимо неприятных ощущений при употреблении, сразу и тупо ударяло по мозгам(будто давление резко подскакивало), и это было вдвойне неприятно. Благодаря бонификатору башка поутру не болела, даже было ощущение бодрячка, но и лёгкая слабость тоже присутствовала.
Итог: данный спирт непригоден для приготовления нормальных напитков, но в качестве нажраться и забыться сойдёт. Есть подозрение, что это спирт из какой то фигни, но явно не из сахара и дрожжей. Или любой ректификат на вкус такой мерзкий и жёсткий?
Теперь принимаю критику и советы, что я сделал не так.
Уже лет пять как в сети ходят новости о прорывах в квантовых вычислениях. И там же, в комментариях, всплываю споры о том, настоящие ли это кубиты, правильно ли описаны принципы и о каком прорыве идет речь, если охладительная система весит пару тонн? Что ж, минобороны США сделало еще один шаг в прогрессе квантовых исследований.
Развитие вычислительных технологий еще лет 50 назад шло рука об руку с экстраполяцией Гордона Мура. Однако, когда экстраполяция стала изживать себя, ей на смену пришли новые принципы развития технологий, обещающие прокачку как вычислительных устройств, так расширение области про биологию и сознание человека. Материалы о том, какие есть инструменты по работе с мозгом и психикой, публикуются также в телеграм канале Нейрохакинг.
Программа DARPA заявляет о прорыве в области квантовых вычислений. Программа «Оптимизация с помощью квантовых устройств промежуточных результатов с шумом» (ONISQ) создала первую в мире квантовую схему с логическими кубитами – квантовыми битами.
Основанные на концепциях, которые кажутся магией или безумием, квантовые вычисления могут произвести революцию в вычислительных системах. Примерно на уровне революции повсеместной электрификации. И речь не только о самих вычислениях, но и о симуляции биологических процессов. Многообещающе выглядит система имитации синтеза дофамина в организме человека, принципы которой ложатся на нейросети.
Используя квантовые эффекты и достаточно сложные математические принципы, квантовые вычисления на несколько порядков превосходят классические алгоритмы и системы обработки данных. Развитие квантовых компьютеров способно раздвинуть границы искусственного интеллекта, биохимии, криптографии и это только верхушка айсберга.
Все это звучит очень привлекательно, но сейчас каждый новый шаг в развитии квантовых компьютеров сопровождается падением. Это не дает вывести квантовые вычисления за рамки экспериментальной фазы. И причина тому избыток шумов. В то же время медленные системы но без шумов предлагают потенциал по развертыванию систем имитации деятельности человеческого мозга в онлайн режиме.
Вот так можно в одной статье подружить квантовые вычисления и философию Стэтхэма. Шутки шутками, но квантовые вычисления совершаются с очень высоким уровнем ошибок. И это нормально, учитывая природу этих вычислений. Если человек может закинуться фенотропилом, чтобы сознание прояснилось, то есть ли такой же инструмент для квантовых систем?
Ведь сам принцип квантового компьютера в том, что теперь нет двоичной системы, и вместо привычных единиц и нулей из классических вычислений, используемый счетный элемент может быть единицей, нулем или тем и другим одновременно, в одно и то же время.
В принципе, это нормально, так как каждый из нас может одновременно быть работником, семьянином, экспертом по ЛоРу Вархаммера, криптоанархистом и специалистом в геополитике. Важно не пытаться одновременно проявить свои качества, а скорее «адаптировать поведение» к конкретной среде, в которой находишься. Такой адаптацией процессоров и занялись в DARPA.
Одно из решений в том, чтобы превратить эти склонные к ошибкам процессоры, которые еще называют «шумные», во что-то более практичное. Решение кроется на стыке интеграции квантовых систем с классическими. В случае с DARPA это решение нащупывалось путем оптимизации. Чтобы собрать достаточно сбалансированную систему, в основе которой лежат ридберговские кубиты. Если упрощать, то эти кубиты помогают квантовой системой занимать только два состояния.
Ридберговские кубиты ценны однородностью свойств. Другими словами – каждый кубит неотличим от другого своим поведением. Это свойство не распространяется на другие платформы, такие как сверхпроводящие кубиты. У них каждый кубит уникален и, следовательно, не взаимозаменяем. Как и нейроны в мозге человека. Поэтому сохранение высокой работоспособности завязано не на наращивании количества нейронов, а на развитие и упорядочивание связей между ними.
Однородность ридберговских кубитов позволяет им быстро масштабироваться, а также позволяет легко манипулировать ими, и перемещать их с помощью лазеров в квантовой схеме. Не опасаясь каскада ошибок по всему чипу. Инновация здесь в том, что мы можем позволить себе динамическую реконфигурацию кубитов на квантовом чипе, без ограничений в последовательном запуске квантовых цепей.
Мы можем переносить целые коллекции кубитов из одной части схемы в другую с помощью лазерного пинцета. После чего запускаем операцию, получаем результат, а затем возвращаем кубиты в стартовую точку. Динамически реконфигурируемые и транспортабельные кубиты Ридберга открывают новые принципы и концепции для проектирования масштабируемых процессоров квантовых вычислений.
Доктор Мукунд Венгалатторе, менеджер программы ONISQ в Управлении оборонных наук DARPA.
Сейчас ученым DARPA удалось соединить 48 логических кубитов, но для достижения уровня сложности, необходимого для практических квантовых компьютеров, потребуется гораздо больше. Однако с новой методологией разработка займет гораздо меньше времени и ресурсов, чем предполагалось изначально. Первичные прогнозы указывали на то, что для создания отказоустойчивого квантового компьютера потребуются миллионы. Но теория трансгуманизма указывает на то, что развитие технологий опережает даже достаточно смелые прогнозы.
Если бы три года назад, когда стартовала программа ONISQ, кто-то только предположил бы, что ридберговские нейтральные атомы, речь про возбужденный атом с одним или несколькими электронами, имеющими очень высокое главное квантовое число, могут функционировать как логические кубиты, никто бы в это не поверил.
В DARPA поступили предусмотрительно, сделав ставку на потенциал этих менее изученных кубитов наряду с более хорошо изученными ионами и сверхпроводящими цепями. Как исследовательская программа, ONISQ дала исследователям свободу действий для изучения уникальных и новых функций, выходящих за рамки просто оптимизации. В результате команда под руководством Университета Гарварда смогла гораздо эффективнее использовать потенциал этих ридберговских кубитов и превратить их в логические кубиты, что стало важным открытием.
Доктор Гвидо Зуккарелло, технический советник DARPA.
Квантовый компьютер получил еще одно поле для возможной реализации. Что касается уровня шума, то каждый из нас обладает встроенной системой обучения, которая как раз работает в шумной среде данных. И именно благодаря этой системе мы зовемся людьми. Более того, уже ведутся исследования по интеграции органического материала на кремниевый чип. И результат впечатляет.
Кто знает, может именно за гибридными системами лежит дальнейшее слияние человеческого сознания и искусственных нейросетей, что поведет все человечество к Сингулярности… А что насчет этого думаете вы? Поделитесь мнением в комментариях.
Другие статьи, про сознание, мозг и перспективы его становления и развития выходят в телеграм канале Нейрохакинг.
Когда человек берет антибиотики на второй-третий день простуды, это отдельный клинический случай, который можно разбирать в материалах про нейродегенерацию. В этом материале речь пойдет о назначении антибиотиков врачами и для детей. Ведь иногда можно обойтись и без радикального вмешательства. Но, человеческий взгляд не всегда объективен. В отличие от взгляда нейросети.
Еще Станислав Лем писал о том, что наука будущего будет дробиться на узкие направления, теряя связи с глобальной картиной мира. Но сегодня, как никогда ранее синтез нейросетей, биотехнологий с направлением DIY демонстрируют истинный потенциал возможностей человека. Подробнее о новостях технологий и науки рассказывают статьи, публикуемые здесь, на Пикабу. А схожие материалы выкладываются в телеграм канале.
Проблема доступности антибиотиков в том, что человек может их использовать по любому поводу. А курс лечение ограничивается: «мне стало лучше, можно не пить». Из-за чего в организме остаются бактерии, которые выжили после курса и приобрели устойчивость. И это не тот безопасный микробиом кишечника, что нам помогает. Бактерии множатся, разносятся и постепенно антибиотики становятся бесполезными. Ведь супербактерии к ним устойчивы. А медицина, в плане стерильности и дезинфекции, постепенно откатывается в средневековье.
Новое исследование показало, что использование нейросетей в диагностике и назначении антибиотиков медицинскими работниками значительно сократило количество выданных рецептов на антибиотики, которые назначались остробольным детям. И это не отразилось на результатах лечения и не причинило вреда детям.
Растущая во всем мире проблема устойчивости бактерий к противомикробным препаратам хорошо известна. Как и писал выше, бессистемное использование антибиотиков приводит к развитию супербактерий.
Электронные алгоритмы поддержки при принятии клинических решений (CDSA) — это узкоспециализированные нейросети, работающие в связке с медицинским оборудованием. Они собирают анамнез и помогают медицинским работникам определять, какие симптомы и признаки следует оценивать. Дают советы о том, какие тесты следует проводить, а также предлагают соответствующие диагнозы, методы лечения и ведения. В целом, это инструмент который бы весьма оценили биохакеры.
Исследователи из Университета Лозанны (UNIL), Швейцария, разработали CDSA для руководства по назначению антибиотиков пациентам педиатрии. CDSA, получивший название ePOCT+, это нейросеть поддержки принятия клинических решений. Они ориентирована на лечение остро больных детей в возрасте до 15 лет.
Нейросеть выдает предложения по лечению, используя результаты основных тестов – С-реактивного белка (СРБ), гемоглобина и пульсоксиметрии. На основе чего и предлагаются курсы лечения без антибиотиков. И если сегодня это делает нейросеть, быть может завтра этим займется полноценное электронное сознание, или вычислительным модулем станет гибрид кремниевого чипа и органики.
Работоспособность ePOCT+ оценивалась в рандомизированном контролируемом исследовании в учреждениях первичной медико-санитарной помощи Танзании. В Танзании и многих других странах с ограниченными ресурсами более 50% больных детей получают антибиотики при посещении медицинского учреждения, при этом от 80% до 90% назначаются на амбулаторном уровне. Хотя, можно обойтись и без них, и не обязательно погружаться в биохакинг.
За 11 месяцев нейросеть использовалась в 23 593 консультациях из 20 медицинских учреждений. И в 20 173 консультациях из 20 медицинских учреждений регулярного ухода. Возраст участников исследования был от 2 месяцев до 14 лет.
Исследователи обнаружили, что общее назначение антибиотиков при первичных консультациях составило 23,2% при использовании ePOCT+ и 70,1% в медицинских учреждениях плановой помощи, не использующих этот алгоритм.
Это соответствует почти трехкратному снижению вероятности того, что больной ребенок получит рецепт на антибиотик. Сокращение количества назначений антибиотиков в учреждениях использующих ePOCT+ не привело к увеличению числа нежелательных явлений у пациентов.
Исследователи отмечают, что почти 25% пациентов не получили лечения с помощью ePOCT+, несмотря на то, что они находились в группе вмешательства. Это объясняется сложностью процедуры исследования, когда врач должен вводить клинические данные несколько раз, в том числе в электронную медицинскую карту, ePOCT+ и бумажный журнал, что затягивает время консультации.
Широкое внедрение ePOCT+ может помочь решить острую проблему устойчивости к противомикробным препаратам за счет сокращения чрезмерного назначения антибиотиков больным детям при сохранении клинической безопасности.
Мнение авторов исследования
Развитие нейросетей и доступность их использования помогают переосмыслить огромный пласт бытовых вопросов. Это сопоставимо с внедрением и распространением электричества или интернета. И подобная борьба с угрозой супербактерий – это уже немало.
А что скажете вы? Могут ли супербактерии стать действительно угрозой, или это лишь временная дань быстрому прогрессу и доступности препаратов? Напишите свое мнение в комментариях.
Больше материалов про мозг, психику, сознание и способы влиять на их работу публикуются здесь, в профиле на Пикабу. Схожие материалы про психику, мозг и сознание выходят на телеграм канале Нейрохакинг.
Не так давно публиковал новость про то, что ученые начали обучать нейросети на выращенных органоидах из стволовых клеток мозга. Полноценные гибриды вычислительной электроники и живой плоти. Параллельно с этим, развивается направление, в котором потенциал мозга разворачивается на кремниевых чипах
Вопрос сознания достаточно сложный. Главная причина в том, что в мозге нет единой зоны, которая отвечала бы за «сознание». Есть совокупность сфер, нейросетей, участков и отделов. Даже микробиом кишечника способен влиять на наше поведение. Подробнее о том, как устроен мозг, и что действительно мы можем в нем изменить рассказываю в новостях на этом портале. Другие статьи по теме выходят также и в Телеграм канале.
Австралийские исследователи работают над суперкомпьютером, который предназначен для имитации самой эффективной в мире самообучающейся нейросети – человеческого мозга. Созданный нейроморфный монстр, способен выполнять 228 триллионов синаптических операций в секунду, что полностью соответствует человеческому мозгу.
По мере того, как наступает эпоха нейросетей, которые лет 7 назад нарекали искусственным интеллектом, их ценность неуклонно растет. Этот технологический скачок становится сопоставим с появлением электричества и интернета. Он буквально становится одним из наиболее значительных в истории планеты.
Но потенциал и скорость развития нейросетей упираются в гигантские вычислительные мощности. Если тенденция развития сохранится, то ИИ-серверы, которые поставляет одна только NVIDIA, вероятно, будут потреблять больше энергии ежегодно, чем многие небольшие страны.
Однако, у природы уже есть решение. Наши нательные компьютеры по-прежнему остаются наиболее современными, способными очень быстро обучаться на малых объемах беспорядочных, зашумленных данных. Также мы способны обрабатывать эквивалент миллиарда миллиардов математических операций каждую секунду, потребляя при этом ничтожные 20 ватт энергии. Это какое-то развитие постмодернизма, когда мы создаем имитацию мозга, чтобы лучше понять мозг, при этом, как писалось выше, используем сами клетки мозга для создания вычислительных систем. Дивный новый мир.
И именно поэтому команда из Университета Западного Сиднея создает нейроморфный суперкомпьютер DeepSouth — первую в мире систему, способную моделировать импульсные нейронные сети в масштабе человеческого мозга. Так сказать, датаизм стал на шаг ближе.
Прогресс в понимании того, как мозг выполняет вычисления с использованием нейронов, ограничен нашей неспособностью моделировать мозгоподобные сети в больших масштабах. Системы на базе GPU и CPU слишком медленны и энергоемки. Наш суперкомпьютер изменит это. Эта платформа позволит улучшить наше понимание работы мозга и поможет разработать вычислительные приложения применимые в различных областях, включая сенсорику, биомедицину, робототехнику, исследования космоса и более масштабные сферы применения искусственного интеллекта.
Директор Международного центра нейроморфных систем профессор Андре ван Шайк.
Ожидается, что DeepSouth выйдет в сеть в апреле 2024 года. Исследовательская группа ожидает, что он сможет обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью, будучи при этом намного меньшим, чем другие суперкомпьютеры, и потребляя гораздо меньше энергии благодаря использованию импульсной нейронной сети. Мы буквально на пороге, когда философия трансгуманизма перетекает в практику.
В итоге, готовый суперкомпьютер будет модульным и масштабируемым. Для его создания используется коммерчески доступное оборудование, поэтому в будущем его можно нарастить, или наоборот – разобрать, а снятые модули использовать для решения других задач.
Цель всего этого — приблизить принципы работы ИИ на шаг ближе к тому, как работает человеческий мозг, а также узнать больше о мозге и добиться успехов, которые будут актуальны в других областях.
Здесь, на Пикабу, регулярно выходят новости про работу мозга, развитие психики, сознания, буст продуктивности. Подобные статьи на схожую тему публикуются и в телеграм канале.
В последних двух книгах Виктора Пелевина «Transhuman Inc» и «KGBT+» описывается мир недалекого будущего, в котором бессмертие в цифровом виде стало нормой. Перемещение сознания в банку, киборги, использование мозга как компьютера, а компьютера как платформы для сознания. Насколько мы вообще близки к такому миру? Как показывает практика, весьма близки.
Вопросы прогресса успешно вытесняются из СМИ феноменом FOMO, паническими повестками, новостями экономики и мировых конфликтов. Но в этой пустоши есть свои оазисы, с информацией о возможностях улучшения и развития человека. Подробнее о них рассказываю здесь, на Пикабу. Также есть отдельный тематичный контент, который выходит в Телеграме.
Ученые вырастили крошечный органоид, похожий на мозг, из стволовых клеток человека. Органоид подключили к компьютеру и уже продемонстрировал успехи в самообучении. Система способна быстро распознавать речь и делать математические прогнозы.
Какими бы невероятными ни были последние достижения в области машинного обучения, искусственный интеллект по-прежнему сильно отстает от человеческого мозга в аспектах энергопотребления. Наш мозг учится и адаптируется в течение всего дня потребляя примерно 20 Вт. Для сопоставимой работы нейронная сеть из кластеров серверов использует около 8 миллионов Вт. А её эффективность еще остается спорной.
Более того, важна еще нейропластичность мозга. Наша способность наращивать новые нервные ткани и расширять существующие нейронные связи, помогает нам учиться буквально на «шумных потоках данных». То есть, находясь постоянно в среде миллионов сигналов, информационного шума и совершая ошибки. Но находя способы как решать проблемы, и даже редактировать собственный геном.
То, что системы искусственного интеллекта достигают с помощью методов перебора и огромных трат энергии, мозг решает легко и элегантно. Это заслуга миллиардов лет проб и ошибок, которые привели человеческий мозг к той форме и паттернам работы, которые мы используем до сегодня.
Фактически, наш мозг это буквально мощный обучающийся компьютер. Но все, что он делает в нашем черепе — это реагирует на поступающие электрические сигналы наших органов чувств. Если заменить череп на банку, а сигналы рецепторов на электронный чип – сможет ли такая система работать? Если попытаться дать объяснение, что такое трансгуманизм простыми словами, то отсутствие разницы между мозгом и вычислительной системой как раз будет объяснением.
Для этого проще использовать плюрипотентные стволовые клетки мозга, которые от природы склонны к самоорганизации и развитию в полезные клетки и структуры, подобные тем, которые наблюдаются развивающемся мозге.
«Синтетический Мозг». Система использует шар самоорганизующихся живых клеток человеческого мозга, установленных на чипе с электродами. Университет Индианы
Экспериментальная установка способна отправлять электрические сигналы в мини-мозг и считывать активность нейронов в качестве выходных данных. Следовательно, мы буквально живем в эпоху биокомпьютеров, слияния углеродной и кремниевой систем интеллекта.
В этом эксперименте ученые позволили стволовым клеткам самоорганизоваться в трехмерную структуру. Именно за счет трехмерности, как предполагают исследователи, полученный органоид может быть значительно умнее, а нейроны могут демонстрировать большую «сложность, связность, нейропластичность и признаки нейрогенеза», если сравнивать со схожими двумерными системами.
Все началось с небольшого органоида, который выращивали на многоэлектродной матрице высокой плотности. Это своеобразный чип, который способен посылать электрические сигналы в органоид, и считывать его реакцию в ответ на изменение активности нейронов.
Ученые назвали систему «Brainoware», указывая на связь органики и кибернетики. Но название также близко к «BrainAware», подразумевая, что такая система вполне может обзавестись сознанием.
Технически, это все еще чип нейронного машинного обучения, помещенный в «резервуар вычислений» и ограниченный конкретными рамками. Это очень странный и максимально буквальный принцип «черного ящика».
Идея черного ящика строится вокруг того, что развитие нейронных сетей проходит в контролируемом резервуаре. А роль резервуара выполняет буквально что угодно: как виртуальная среда, так и полигон с системой боевых лазеров или буквального ведро с водой. И теория трансгуманизма подтверждает, что в такой среде вполне может зародиться сознание. Или, что сама такая система его породит.
Главное, чтобы присутствовало отображение входных сигналов в вычислительное пространство более высокого измерения, а также наблюдалась динамика фиксированной нелинейной системы.
Экспериментальная установка могла отправлять электрические сигналы в мини-мозг и считывать активность нейронов в качестве выходных данных.
Самое главное, ни мы, ни ученые не понимаем до конца, что именно происходит. И первые эксперименты наглядно это демонстрируют. Исследователи подключили органоидный компьютерный чип Brainoware к системе, рассматривая его как «адаптивный живой резервуар». Ученые убедились, что мини-мозг реагирует на электрические сигналы нелинейным образом, проверили, есть ли у него какая-то память, выяснили, как вводить пространственные данные в массив сетки, а затем запустили несколько обучающих тестов.
Ученые сосредоточились на двух областях. Первая — распознавании речи. Около 240 аудиоматериалов взрослых мужчин, говорящих по-японски, были преобразованы в электрические сигналы, и загружены в чип Brainoware. В нулевой день органоид смог различить, всего лишь по одному гласному звуку, голос конкретного человека. Точность определения – 51%. Через два дня этот показатель вырос до 78%. С такими темпами постгуманизм и трансгуманизм не за горами.
Затем ученые перешли к математике и использовали для изучения карту Энона. Это типичная нелинейная динамическая система с хаотичным поведением. По сути, нужно угадывать куда именно будет перемещаться точка по системе координат. За два дня Brainoware увеличил точность прогнозирования местоположения данной точки с 0,356 до 0,812.
Само собой, для сравнения ученые использовали Искусственные Нейронные Сети – ИНС. В частности, Органические Нейронные Сети, ОНС, значительно превосходят ИНС без блоков долговременной и кратковременной памяти. При этом ОНС показали меньшую точность, чем ИНС, но сократили время обучения на >90%.
То есть, трехмерные органоиды из человеческого мозга определенно могут формировать функциональные нейронные сети и работать как новый класс аппаратного обеспечения машинного обучения, естественным образом решая проблемы затрат на обучение, энергопотребления и производства тепла.
Сейчас ученые работают над усовершенствованием идеи с помощью мягких игольчатых электродов, имплантированных в мозговую ткань органоида. Это обеспечивает большую пропускную способность и доступ к большему количеству нейронов, чем у нынешнего устройства.
Не стоит бояться, что уже завтра будут проводить операции по синтезу мозгов. У новых структур есть и свои ограничения. Во-первых, нужно найти способ выращивать бионические нейросети массово и поддерживать их жизнедеятельность, о чем кремниевым конкурентам не стоит беспокоиться.
Также, каждая нода органической нейросети может сильно отличаться от сородичей. Это создаст определенные трудности при масштабируемости сети.
Также вопрос энергопотребления остается неоднозначным. Сами органоидные чипы потребляют очень мало энергии во время работы. Но все равно нужна огромная система для их жизнеобеспечения. А также важно учитывать неоднородность старения тканей.
И, наконец, у ученых нет четкого представления, как развивать и определять постулаты этики для создания микромозга из человеческих нейронов и подключения его к живым компьютерам-киборгам.
Поскольку сложность этих органоидных систем возрастает, сообществу крайне важно изучить множество нейроэтических проблем, связанных с биокомпьютерными системами, использующими нервную ткань человека. Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы общие биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, приведет к фундаментальному пониманию механизмов обучения, нейронного развития и когнитивных последствий нейродегенеративных заболеваний.
Мнение авторов статьи
Что ж, в 2023 году развитие технологий постепенно выходит из-под контроля государств. Кто знает, как будет выглядеть 2027 год, не говоря уже о 2050.
Если не можешь победить – возглавь. Новости про биохакинг, разгон мозга, повышение продуктивности и личной эффективности будут публиковаться здесь. Другие статьи по схожей теме также выходят на телеграм канале.
Предисловие
Много раз попадались статьи на различных ресурсах, в том числе и здесь, на Пикабу(сейчас к сожалению уже не найду), что ходить в туалет по большому 1 раз в день - это условная норма. И по факту 1 раз в день ходит лишь небольшой процент людей. Гораздо больше, кто ходит 1 раз в несколько дней или же больше 1 раза в день.
Я как раз отношусь к той категории людей, которые посещают туалет по крупному больше одного раза в сутки. В кругу близких друзей даже бывают шутки про Утку, мол поел и сразу в толчок пошел.
Суть
Началось все с банального прикола: у друга в туалете висел календарь - выдали в качестве подарка от фирмы на каком то праздничном мероприятии. И каждый раз, когда находясь у него в гостях, в момент моего похода в туалет были шутки. Мол, Viy1991, нужно к календарю будет ручку повесить, что бы ты отмечал походы. Потом посчитаем.
Но шутки шутками и на прошлый новый год друг мне подарил календарь и пачку туалетной бумаги 4х слойной.
И так начался эксперимент: сколько же я посещу туалет за год и сколько по времени я там проведу... Да-да, я люблю ходить в туалет с телефоном(знаю, вредно).
Календарь повесили в туалете, присандалили к нему ручку и началось.
Стоит отметить, что если были походы в туалет вне дома, все равно по приходу домой это фиксировалось в "Туалетном календаре".
Каждый поход отмечался крестиком. В конце недели это все дело подсчитывалось. В конце месяца соответственно недели складывались.
В среднем для меня норма 2-3 раза в день. Но желудок у меня чувствительный, по этому после пива или не очень качественной еду(читай "траванулся") можно и больше.
Итак, погнали:
Январь - 95
Февраль - 66
Март - 80
Апрель - 77
Май - 74
Июнь - 75
Июль - 80
Август - 88
Сентябрь -83
Октябрь - 76
Ноябрь - 73
Декабрь - 86
ИТОГО - 953 раза
Подсчеты
Только вдумайтесь! 953 раза!!! Если проводить в туалете с телефоном в среднем по 15 минут - это 14 296 минут или 238,25 часов, или почти 10 суток.
Почти 10 суток за год проведено в туалете.
Подвел свои итоги года.
Всех с Наступившим, добра, любви и здоровья. И конечно же мягкой толчовки)
А мне подарили новый календарь, уже с нужной тематикой, который занял свое законное место и ждет отметок.