GeorgyNsk2017

Начну с "Б", которого детвора искренне прозвала "Фашист". Бывший офицер Советской армии, в начале 1980-х он еще довольно молодым как-то сумел сменить армию на школу (не могу утверждать, что это было связано с риском попасть в Афган, но в целом "Б" как и все садисты был трусоват). Вел он НВП у старших классов и физкультуру у части средних. У нас он был учителем два года. На уроках он применял нестандартные даже по тем временам технологии мотивации и удержания внимания. Например, привязывал гайку к шнурку от свистка и херачил по ягодицам отстающих во время кросса. Очень трепетно относился к тому, чтобы в зал входили без шапок (шапки мы в раздевалке не оставляли, так как их бнально могли стырить) и верхней одежды. Как-то мой одноклассник забыл про это правило, его шапку "Б" метко запулил в открытую дверь мужского туалета. Носить ее после этого по уличным правилам было западло и в тот зимний день одноклассник пошел домой без головного убора. Впрочем, это было вам не сейчас, так что он же от родителей и огреб, а "Б" спокойно продолжал учить нас физкультуре дальше.

А потом однажды он также "зашкварил" шапку у другого паренька, вот только тот был группировщиком, причем постарше, класс девятый, насколько помню. И вечером уже у "Б" возникли проблемы по дороге домой. Неизвестные сломали ему несколько ребер и пробили башку, плюс лежание на холодной земле - в итоге он почти целую четверть провел на больничном ко всеобщей радости его учеников. А выйдя с него, уволился.

О его дальнейшей жизни я знаю мало, но все же, напомню городок небольшой и кое-что слышал. В начале 90-х он стал коммерческим директором на какой-то свиноферме, преобразованной в АО или ТОО. А потом его убили. Но не из-за работы, а по слухам, на почве личного конфликта с подчиненными. Может, подгонял их гайкой на шнурке, или шапку у кого сорвал.

"Ю" у меня уроки не вел (разве что на подмене), но все равно я его знал примерно как и те, у кого он уроки вел. То есть, очень мало. Это был всегда хмурый, очень молчаливый мужчина, который в школе мало с кем контачил. На уроках его объяснения и команды были образцом лаконичности, а улыбающимся я его не вспомню. Он очень любил лыжи, вероятно по молодости занимался этим спортом серьезно, потому что и потом по выходным, как только ляжет снег в любую погоду гонял в лес на них, как некоторые на рыбалку или бухнуть в гараж. Да и в школе он помимо уроков, еще и следил за лыжной базой. Его сын тоже учился в нашей школе, но с отцом он явно не ладил. Не знаю, из-за чего. Но кончилось это все нехорошо. Уже после школы, отслужив в армии, сын по пьяни зарезал отца (я к тому времени пришел в свою школу работать учителем - был такой недолгий опыт). Говорили, что пили они оба, поссорились, ну и вот.

А лучше всех я знал "А". Во-первых, начиная с восьмого класса и до выпускного он вел у нас уроки, а во-вторых я с ним потом поработал год в одном коллективе и несколько раз побухал в той самой лыжной базе в школьном подвале, а поскольку она была совмещена с тиром, то бухали мы весело. Это, знаете ли, сближает.

"А" в школу попал из относительно большого спорта. КМС по самбо, призер каких-то там соревнований, потом тренер в городском клубе "Уралец". А потом была какая-то мутная история, закончившаяся длянего условным сроком и он сменил дворец спорта на нашу, на тот момент, самую трудную школу города. Понятно, что учителя к нам работать не рвались, поэтому на его условняк глаза каким-то образом закрыли.

Он был классным по нашим понятиям учителем. Орал редко и по делу, угворить его дать мяч и весь урок гонять в футбол на стадионе, пока девчонки рядом развлекаются волейболом вместо положенного кросса или прыжков через "козла" - было впоолне реально. А еще он вечно травил байки и анекдоты, отвешивал старшеклассницам комплименты, а они строили ему глазки и просили подсадить на перекладину. Времена тогда были такие, что подобное криминалом не являлось.

Уже работая в школе и будучи студентом-заочником я как-то попал в неприятную историю с парой прибандиченных товарищей (не по работе попал, во внерабочей обстановке). И разрулить ее мне помог как раз "А", у которого еще со времен клуба самбо остались хорошие связи с одноклубниками, превратившимися к середине 90-х в "авторитетных бизнесменов". Вот за это ему от меня было отдельное спасибо.

Потом я ушел из школы, да и вообще из преподавателей, потом и из города уехал. Но периодически приезжаю туда до сих пор. И так, еще в нулевые узнал, что "А" умер, то ли от инфаркта, то ли от инсульта. Он всегда был не прочь накатить, и не по пятьдесят, а больше. Говорят с годами стал делать это чаще и однажды, когда он совместил по привычке коньяк и баню, сердце не выдержало.

Вот такие у нас были физкультурники. Самые обычные, если подумать. Просто то время и то понимание нормального заметно отличаются от нынешнего.

В 1549 году Иван Выродков участвовал как дьяк в работе первого Земского собора, с которого Иван Грозный начал свои известные реформы. Был он и среди участников первого похода на Казань в 1548-49 годах, который закончился неудачей.

А в 1551 году, получив благословление на Стоглавом соборе, царь пошел на Казань снова. И тут мы возвращаемся к Свияжску. Причиной провала предыдущего похода, по мнению царя и его окружения стало отсутствие у русской армии нормальной базы, крепости, на которую можно было бы опираться в ведении осады Казани. Но вряд ли, татары стали бы спокойно смотреть на строительство русской крепости вблизи от своей столицы.

И тогда возникла весьма необычная по тем временам идея. Крепость построили севернее, под Угличем. Построили, бревна пронумеровали, а потом разобрали и сплавили вниз по Волге до ее притока – Свияги. Там – расчистили территорию площадью 150 гектар на прибрежных холмах, возвели стены и здания из приплывших бревен, которых по оценкам историков было порядка 20 тысяч кубометров, плюс добавили других стройматериалов. И все это в сжатые сроки, между сплавом и завершением строительства Свияжской крепости прошло всего четыре недели. Без современной строительной техники и турецких подрядов.

Круто? А руководил всей этой мега-стройкой XVI века дьяк Иван Выродков. И уже одним этим заслужил свое место в нашей истории.

Но жизнь продолжалась и перед дьяком ставили новые задачи. В 1552 году русская армия приступила к штурму Казани. Выродков снова выполнял функции военного инженера – сооружал передвижные деревянные башни (туры), которые применили во время решающего штурма. Также, согласно Никоновской летописи, под его началом была, как минимум, часть артиллерии. Позже в литературе Выродкову приписывали и устройство минных подкопов под казанские стены, но наукой установлено, что это было дело рук другого специалиста, то ли немца по имени Эразм, то ли датчанина Рассмусена, вошедшего в летописи под позывным Размысл.

Впрочем, и без подкопа, вклад Выродкова во взятие Казани весом, и он заслуженно получил место в свите, сопровождавшей Грозного, въезжавшего в покоренную и разбитую столицу ханства.  

После Казанской кампании он продолжает успешно трудиться на ниве государевой службы: занимается сбором податей, налаживает ямскую гоньбу (систему почтовых дворов), ведет набор в дворянское конное ополчение, ездит с военно-административными поручения в Великий Новгород.

И, конечно, не остаются забытыми его фортификационные таланты. В 1557 году, в рамках подготовки к будущей Ливонской войне, Грозный распоряжается о строительстве крепости в устье река Нарвы: «Велено быть на Наровском устье у моря поставити город, а воеводы были князь Дмитрей Семенович Шеступов, да Петр Петров сын Головин, а город делал Иван Выродков». В том же году он успел поруководить строительством крепости в Галиче, близ Костромы. В общем, строил Иван Выродков быстро, но что характерно, качественно.

Завершив эту работу, он едет на новое место службы – в Астрахань, причем, уже в чине царского наместника-воеводы. Главной его задачей было сохранение мирных отношений с Ногайской ордой и укрепление позиций Московского царства в этом регионе. Выполняя ее, Выродков занялся любимым делом – строительством крепостей.

Уже в следующем году, под его руководством на острове Белом, в устье Волги была построена деревянная крепость. Потом – занялся строительством Астрахани, на сегодня считается доказанным, что именно Выродков был автором первого градостроительного плана Астрахани, согласно которому поселение делилось на три части: оборонительную (Кремль), торговую и жилую (Белый город). Между Кремлем и Белым городом было оставлено пустое пространство, так называемая «полоса обстрела», по московскому образцу. Возможно там предполагалось вырыть ров или возвести еще какие-то укрепления, но дело до этого не дошло и вскоре жители заняли это пространство под торговлю.

А у нового воеводы не сложились отношения с ногайским ханом, тот стал жаловаться на него царю и Иван Грозный, для разрешения конфликта, демонстративно уволил Выродкова и приказал доставить его в Москву для судебного разбирательства по фактам, указанным в кляузах хана. Есть версия, что свою роль в этой «публичной порке» сыграла и опала руководителя «Избранной рады» (правительства, с которым Грозный проводил свои реформы) Адашева, считавшегося покровителем Выродкова.

Однако в столице, после допросов, Выродкова освободили и вскоре он отправился в действующую армию на поля Ливонской войны, где командовал то конными отрядами, то посошными людьми – саперными подразделениями.

Судя по ряду документов, он участвовал во взятии Полоцка в 1563 году и последовавшим затем походе Шуйского от Полоцка к Орше в 1564-м. Затем, когда началась опричнина, какое-то время продолжал служить дьяком Разрядного приказа – ведомством, которое занималось набором и увольнением других чиновников, «отдел кадров» по-нашему.

Но времена наступали суровые, а главное – непредсказуемые. Понимая, что любой служилый человек оказывался в определенной зоне риска, Выродков готовит «план Б» - по примеру дяди хочет уйти в отставку через постриг в монастырь, жертвует монастырям немалые суммы, благо выросшие вместе с карьерой доходы позволяли. Но вот на Земский собор 1566 года он уже не попал и был к тому времени уже в опале. Так что подготовка была не зря.

Готовился, но не успел, был арестован по доносу некоего «Митки Нелидова, человека Турунтаева». После допросов с пристрастием был казнен вместе со своими домочадцами, включая малолетних внуков и внучек. Так трагично закончилась жизнь первого известного русского военного инженера и история его рода. Но, независимо от того, сколько было правды в «сказке Митки Нелидова», сегодня нам есть за что вспомнить дьяка Ивана Выродкова, как и огромное множество других соотечественников, без сомнений, заслуживших честь именоваться Защитниками Отечества.

«Одновременно с нашей работой, похожие задачи ставили перед собой и другие группы в мире. Однако оказалось, что выключение конкретных генов табака, связанных с выработкой никотина, приводит к негативным эффектам на рост растения, и часто к стерильности. Гены синтеза табака связаны с ключевыми процессами жизнедеятельности растения. Мы же добились того, чтобы модифицированные растения превратились в нетрансгенные линии с наследуемым сниженным содержанием никотина», - рассказала старший научный сотрудник ИЦиГ СО РАН, к.б.н. Софья Герасимова.

Отключение отдельных генов привело к разным результатам, в результате на два наиболее перспективных способа уменьшения содержания никотина в табаке были получены патенты. Первый способ состоял в выключении генов семейства PMT, у таких растений содержание никотина уменьшалось не менее, чем вдвое, а сами растения были даже немного крупнее исходных, на которых ставились эксперименты по отключению гена. Второй способ предполагал отключение генов семейства QPT, это уменьшало содержание никотина в пять и более раз, но при этом сами растения оказались в разы меньше, чем контрольные экземпляры и обладали высокой степенью стерильности. «Это очень интересный результат с точки зрения науки, ранее никем не описанный. Сейчас мы продолжаем исследования данной линии, чтобы лучше понять, как ген, участвующий в выработке никотина, связан с ростом растения», - подчеркнула научный сотрудник ИЦиГ СО РАН, к.б.н. Нина Костина.

По ее словам, у запатентованных линий (особенно – первой) есть и очевидные перспективы прикладного применения – как базы для создания уже сортов табака с пониженным содержанием никотина. Такой табак, благодаря простоте размножения и другим своим свойствам, может служить биореактором для накопления различных полезных веществ или кормовой базой для разведения насекомых, например, вредителей для проведения дальнейших лабораторных исследований по теме защиты растений. Да и курильщикам появление табачных изделий с низким содержанием никотина будет только на пользу, конечно, в сигарете содержатся и другие вредные и опасные вещества, но именно на никотин приходится большая часть наносимого вреда здоровью.

Источник

Все сервисы предусматривают обучение нейронной сети на объектах пользователя, автоматическое распознавание объектов на изображениях и возможность корректировки результатов распознавания пользователем. Также они производят анализ обнаруженных объектов и определение их параметров, таких как количество, размеры, площадь и концентрация. Сервисы способны работать с различными изображениями — снимками с электронных микроскопов, фотоснимками с цифровых камер (в том числе со смартфонов), видеозаписями. Они распознают различные объекты: наночастицы, микроорганизмы, клетки, семена растений, а также более крупные объекты — животных, растения, различные детали, транспортные средства и многое другое. При этом для работы с сервисами от пользователя не требуется владеть никакими специальными навыками программирования или разбираться в нейронных сетях. Не нужна и предварительная обработка изображения. Результаты предоставляются в виде информации обо всех обнаруженных объектах, и при необходимости пользователь может их корректировать.

— Идея создания первого онлайн-сервиса ParticlesNN поступила к нам от нашего преподавателя из Института катализа им. Г.К. Борескова СО РАН Анны Нартовой в 2019 году. Преследовалось две цели — избавить научных работников от рутинной работы и сэкономить их время. Мы начали с изображений сканирующей зондовой микроскопии, которая в настоящее время является золотым стандартом при изучении и создании новых материалов. При этом довольно часто стоит задача характеризации изображений, полученных с микроскопа: необходимо определить, например, средний размер объектов или их количество. Ученым приходилось производить эти манипуляции вручную, затрачивая массу усилий и времени. Существовали автоматические методы обработки изображений, основанные на так называемых пороговых подходах, но они давали хорошие результаты только на изображениях высокого качества, а шумы и области засветки воспринимались как отдельные объекты и результаты оказывались недостоверными. В создании наших сервисов мы решили использовать современные методы компьютерного зрения, основанные на методах искусственного интеллекта, — рассказал заведующий лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев.

Ученые пошли стандартным для глубокого машинного обучения путем — разметили более 5 тысяч объектов и на них обучили нейронную сеть Cascade Mask-RCNN, работающую на сервере Института интеллектуальной робототехники НГУ. Программа выдавала некоторые погрешности, но в целом результаты оказались неплохими: в количестве объектов встречались ошибки, но средний размер объектов определялся довольно точно. Подход был распространен и на анализ данных электронной микроскопии — самого распространенного семейства методов в современном материаловедении. Результаты работы были опубликованы в научных журналах и получили позитивные оценки.

— Мы решили сделать эту нейронную сеть доступной для пользователей других лабораторий и научных институтов и создали веб-сервис ParticlesNN. Пользователь может загрузить свое изображение, получать статистические результаты его обработки и корректировать их. Но у этого сервиса имеются и недостатки — он может работать только с теми типами объектов, на которых обучалась нейросеть. Мы поняли, что каждый раз обучать ее работе с новыми типами объектов — задача довольно трудоемкая, поэтому решили разработать сервис, который позволял бы пользователю самому обучать нейронную сеть на нужных ему объектах. Так возник онлайн-сервис DLgram, а вскоре и No Code ML. Теперь же для удобства пользователей мы объединили их на одной платформе iOk. Уже сейчас суммарное количество ее пользователей составляет более 500 специалистов, — пояснил Андрей Матвеев.

Источник