5 мифов о профессии ML-инженер
Обновление наших авторских комиксов!
На этот раз расскажем и сравним, что думают обычные люди про ML инженеров, и как их работа выглядит на самом деле)
Обновление наших авторских комиксов!
На этот раз расскажем и сравним, что думают обычные люди про ML инженеров, и как их работа выглядит на самом деле)
Здравствуйте, мне 30 лет. Хочу войти в эту сферу. Тут читал, что айтишники получают по 300-800к. Это правда? Расскажите, какие реальные зарплаты в it? Каков план действий должен быть? Время на учебу у меня есть. Буду благодарен любым советам.
На дворе 2024 год, а люди до сих пор верят всему, что им пишут в интернете анонимные авторы. И, главное, обсуждают это. Кристина, сиська, молокоотсос в рабочем чате. Ага, мы же идиоты, поверили.
И не один из 57к просмотревших эту фейковую историю не поленился зайти в Яндекс-Картинки и поискать отдельных персонажей, из которых был сделан коллаж типа рабочего чата.
Ну вот один из якобы участников дискуссии, это никакой не рабочий чат - https://youtu.be/i-Iu52wCxso?si=fUTku43zYPvcwo49 - просто состряпали тупой фейк, а вы все это жрете и обсуждаете.
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Реклама АО «Кордиант», ИНН 7601001509
Мне 24 годам на текущий момент работаю в технической поддержке продуктовой компании, не на звонках (Helpdesk) .
продукты интересные, система сложная и неинтуитивная, постоянно лагающая, поддержка заключается не в том, чтобы принять обращение и эскалировать его дальше, а в том, чтобы провести анализ и решить проблему. Продуктов в компании много и работаем сразу по всем направлениям.
Изначально пал выбор на техподдержку как на старт в IT, до трудоустройства изучался SQL, Python базовый, сказали что в работе это пригодится и будет использоваться.
Как итог: пол года работы, выгорание, новых навыков не прибавилось, кроме заведения задач на разработку, написания баг репортов.
В работе используются только знания, приобретенные только на по мере опыта работы в системе, при смене организации эти навыки не пригодятся от слова совсем, продукты очень специфические.
Сейчас стою на распутье: предложили повышение на 2 линию поддержки, но там также не используются никакие инструменты, которые могли бы пригодиться в работе тестировщика или аналитика и тд, также работа с системой просто более углубленно, плюс еще большая нагрузка, так как там работает только 2 человека, из за сложности особо сотрудников туда не нанимают, все кто есть работают в компании уже около 4-5 лет.
На данный момент владею поверхностно SQL, Kibana, grafana.
И как выбор идти на 2 линию и двигаться дальше в компании, но с карьерным ростом тут туго, спецы сидят по 5 лет на должности или идти стажироваться тестировщиком/аналитиком вне компании .
Также в своем городе предложили пойти на оплачиваемую стажировку Веб мастером (разработка, SEO, администрирование сайтов) с последующим трудоустройством.
Поэтому у меня вопросы:
Стоит ли тратить время на развитие в IT с техподдержки?
Так как на данный момент совсем нет времени на обучение
Есть ли там какое то карьерное развитие или это тупик?
Или же стоит выбрать направление и пытаться попасть на стажировку?
День добрый,подскажите люди знающие, есть задача создать сайт с нейросеткой, обученной подсказывать на основе определенных данных (типа узкоспециализированного чат gpt). Хочется работать через фрилансеров. Какие нужны специалисты для этого? Реально ли найти кого-то одного или нужно три специалиста -
1. разработка ai, кто создаст и обучит сеть на датасете
2. фронтенд - оформление сайта
3. бэкенд - прикрутит первые два пункта непосредственно к сайту
Я не сильно близок с этим всеп, очень нужен совет тех, кто понимает, понять кого искать для работы.
Сторонний бонус вопрос - русские фриланс биржи принимают оплату с иностранных карт?
Всем привет! Мои ученики активно учатся на ручных тестировщиков и я пробую создавать разные инструменты и подходы для освоения новой для них сферы.
Сегодня состоялся релиз первой версии телеграм бота для подготовки к собеседованиям, бот бесплатный, так что пользуйтесь и пишите фидбэк, кому будет интересно.
Ссылка на бота: https://t.me/quality_academy_interview_bot
_________________
Телеграм школы: https://t.me/quality_academy
Мой тг канал: https://t.me/realization_spain
Кадр из фильма “Назад в Будущее 2”
Впервые о том, как будут развиваться технологии в будущем, заговорили ещё во 2 веке нашей эры. И этим человеком считается сирийско-греческий писатель Лукиан Самосатский, написавший роман “Правдивая история”. В романе были описаны путешествие в открытый космос на корабле и межпланетная война за колонизацию Утренней звезды (Венеры).
Вот и как тебе такое, Илон Маск?
И вот уже потом подхватили научную фантастику, как жанр, писатели Жюль Верн, Рэй Брэдбери, Дуглас Адамс и другие. Потом подключились и режиссеры: Дени Вильнев, Ридли Скотт, Джей-Джей Абрамс… Перечислять имена других создателей и восхищаться их произведениями можно долго.
Вот и сегодня мы вспомним, появление каких из современных технологий писатели, режиссеры, исследователи предсказывали чаще всего и что из этого сбылось.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
В 1980-х годах люди начали говорить о том, что дом может стать "умным" — то есть использовать компьютеры и технологии для автоматизации задач и управления. Один из первых концептов умного дома был представлен в статье Джима Систэнда в журнале "Компьютеры и графика" в 1984 году. На тот момент идея осталась просто концепцией, потому что нужные технологии ещё не были разработаны.
С появлением интернета вещей (IoT) и развитием беспроводных технологий, умные дома стали реальностью в 21 веке. Теперь умный дом — это дом, который использует сенсоры, умные устройства и интернет для автоматизации и контроля. Вы можете управлять освещением, температурой, безопасностью и другими системами в вашем доме с помощью смартфона или голосовых команд.
Такие системы обеспечивают комфорт, безопасность и разумное энергопотребление в доме, делая жизнь более удобной и качественной. Сегодня умные дома становятся всё более доступными и распространёнными, и мы видим, как они интегрируются в повседневную жизнь людей по всему миру.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея создания авто, способных летать, была представлена в научной фантастике ещё в середине 20 века. С развитием технологий авиации и электромобилей в наше время стали разрабатываться прототипы летающих автомобилей, хотя коммерческое использование этой технологии пока остается ограниченным.
Первый прототип летающего автомобиля был разработан компанией "Terrafugia", основанной в 2006 году американским инженером Карлом Дайкстра. Их модель под названием Transition была представлена в 2009 году и была первым автомобилем, способным превращаться из автомобиля в самолёт и обратно. Этот прототип предназначался для личного использования и имел возможность взлетать и приземляться на небольших аэродромах.
Сейчас китайская компания X-Peng Motors готовит к выходу новую модель электромобиля — стильный спорткар, который сможет не только ездить по дорогам, но и летать в воздухе. Предполагаемая стоимость составит около 1 миллиона юаней, что в пересчете по текущему курсу составляет примерно 11,1 миллиона рублей.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
История 3D-принтеров началась в 1980-х годах. Одним из первых пионеров в этой области была компания 3D Systems, основанная Чаком Халлом. Они создали первый коммерчески доступный 3D-принтер под названием "Аппарат для производства трехмерных объектов методом стереолитографии" (SLA) в 1986 году. Затем в 1992 году компания Stratasys выпустила первый прототип фьюзорной депозиционной моделировочной (FDM) технологии 3D-печати.
Сейчас 3D-принтеры применяются везде: прототипирование, производство, медицина, архитектура и даже космическая индустрия! Они позволяют создавать сложные детали, индивидуальные изделия и прототипы быстро и сравнительно недорого.
Технология 3D-печати продолжает развиваться, и с каждым годом появляются новые материалы, методы и применения, что делает ее одной из наиболее захватывающих и перспективных областей в мире инженерии и дизайна.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Истоки нейросетей и технологий ML восходят к 1943 году, когда Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс представили модель искусственного нейрона, которая послужила основой для развития нейронных сетей. В 1957 году Фрэнк Розенблатт создал перцептрон, одну из первых моделей нейронной сети, способную обучаться на основе обратной связи.
Сегодня нейросети и ML находятся в центре внимания в IT-индустрии. С развитием вычислительных мощностей и больших объемов данных они стали доступны для решения широкого спектра задач: от распознавания образов и обработки естественного языка до управления автономными системами и принятия решений в реальном времени. ML-инженеры, специализирующиеся на разработке и применении алгоритмов машинного обучения, в настоящее время являются одними из самых востребованных специалистов в IT-сфере. Их работа позволяет создавать инновационные продукты и решения, которые изменят нашу жизнь и бизнес-процессы в любой отрасли.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея виртуальной реальности (VR) зародилась еще в середине 20 века. Разработки были, но самого термина не существовало. Наиболее значительный вклад в ее развитие внес Джарон Ланье в начале 1980-х годов. Он создал термин "виртуальная реальность" и разработал первые системы виртуальной реальности, такие как манипулятор DataGlove и первый коммерческий VR-шлем EyePhone. Эти устройства позволяли пользователям взаимодействовать с виртуальным миром через сенсорные и визуальные интерфейсы.
Сегодня VR-технология является актуальной благодаря своему потенциалу в различных областях. В играх это открывает новые возможности для иммерсивного гейминга и виртуального туризма. В образовании VR может быть использована для создания интерактивных учебных сред, позволяющих студентам исследовать сложные концепции в более увлекательной форме. В медицине — для тренировки хирургов, реабилитации пациентов и даже лечения фобий.
Также VR используется в архитектуре, дизайне, военной симуляции и многих других областях. Перспективы развития связаны с улучшением технологий визуализации, созданием более доступных и удобных устройств виртуальной реальности, а также расширением ее применения в новые сферы, где она может значительно улучшить опыт человека.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея дронов с искусственным интеллектом присутствовала в научной фантастике и концепциях инженерии уже давно. Хотя 100 лет назад конкретно о такой технологии, как AI-дроны, не говорили, но в истории аэрокосмической индустрии существовали предпосылки для развития этой идеи. К примеру, в работах пионеров авиации, таких как Никола Тесла и Леонардо да Винчи, можно найти прототипы беспилотных летательных аппаратов.
Зато сейчас ИИ-дроны становятся все более актуальными и развитыми. Искусственный интеллект позволяет дронам принимать решения на основе анализа данных с датчиков и камер, обучаться на ходу, улучшать свою производительность и даже взаимодействовать с окружающей средой и другими дронами. Это делает их более автономными и эффективными в выполнении различных задач, таких как доставка грузов, наблюдение и патрулирование, аэрофотосъемка и даже поиск и спасение людей.
Роботы-хирурги
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
Идея использования роботов в хирургии впервые пришла в начале 20-го века, когда были разработаны первые прототипы медицинских роботов. Но их реальное внедрение началось лишь в конце 20-го — начале 21-го века благодаря совершенствованию технологий робототехники и искусственного интеллекта.
Один из первых успешных примеров роботизированной хирургии — это система Da Vinci, разработанная компанией Intuitive Surgical в начале 2000-х годов.
В 2024 году NASA планирует отправить робота-хирурга MIRA на МКС. MIRA — робот для внутренних операций, созданный в Virtual Incision совместно с Университетом Небраски. Под руководством профессора Фарритора его разрабатывали более 20 лет. В 2023 году он использовался при операции на толстой кишке через один разрез.
В ходе предстоящего полёта на орбиту инженеры хотят изучить особенности работы машины в условиях невесомости. В перспективе — через 50 или 100 лет — роботы вроде MIRA должны войти в стандартную комплектацию космического корабля на тот случай, если, к примеру, у одного из членов экипажа начнётся аппендицит.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
В научной фантастике часто рассказывали о технологиях, позволяющих управлять компьютером только силой мысли. Сегодня такие интерфейсы уже существуют и используются, в основном, в медицине и исследованиях.
В 2024 году Neuralink впервые вживила в мозг человека специальное устройство, позволяющее управлять компьютером с помощью мыслей. Операция прошла успешна, ведь на данный момент первый испытуемый чувствует себя отлично, играя в игры действительно силой мысли.
В ходе исследования Neuralink применяет робота, который хирургическим путем вводит устройство интерфейса "мозг-компьютер" в участок мозга, ответственный за движения.
Как представляли раньше:
Как выглядит сейчас:
В 1960-е годы в фильмах можно было увидеть различные идеи роботов и автоматизации, но роботы-помощники в домашнем хозяйстве не были столь распространены. Некоторые фильмы того времени, такие как "Метрополис" (1927) Фрица Ланга или "Запретная планета" (1956) Фреда М. Уилкокса, изображали роботов. Правда, в ином контексте: они выполняли другие функции, не связанные с помощью в бытовых делах.
Первым коммерчески доступным роботом-помощником по дому был Unimate, созданный компанией Unimation в 1961 году. Этот робот был предназначен для выполнения задач на производстве, таких как поднятие и перемещение тяжелых предметов. Он не был таким, как современные роботы-помощники по дому, но его появление заложило основу для развития этой технологии в дальнейшем.
Никто не видит в вашем стартапе потенциал к миллиардному бизнесу? Не беда, ведь ваш продукт может оказаться полезен крупной корпорации за счет аудитории, что вы собрали.
🎧 Подкаст «Стартап-секреты»: Сезон 3, выпуск 12
В гостях у меня Дмитрий Литвинов, серийный предприниматель, создатель 47 проектов, 20 из которых были запущены им как основателем, а 27 – по найму. И это все за 24 года!
Детально обсудили, как Дима с командой создали, развили и продали стартап BandLink – инструмент для комплексного продвижения творчества артистов. Продан он был как вы поняли Яндексу.
0:00 Интро и знакомство с Димой, который запустил 47 проектов и продал один из них Яндексу
5:10 Почему Дима выбрал «бедных музыкантов» в качестве целевой аудитории стартапа
9:25 Дима про первые оплаты и разворот от фантазий к реалиям музыкального рынка
17:47 Дима про первую зарплату основателя
19:54 Серийный предприниматель. Откуда Дима брал деньги на финансирование стартапов
21:29 «Самый эффективным способом продвижения BandLink оказалась виральность продукта»
25:07 Реферальная программа. Как команда BandLink управляла виральностью
33:47 Почему BandLink стал актуален. Как менялась музыкальная индустрия последние годы
37:26 «BandLink – новый музыкальный носитель»
42:33 Зачем музыкантам платить за простую «страничку с кнопочками»
47:26 Почему конкуренты не смогли побороть BandLink
52:21 Какие внешние и внутренние проблемы были у BandLink
58:18 Почему Яндекс заинтересовался проектом BandLink
1:03:31 VK и Сбер тоже хотели купить BandLink, но команда выбрала Яндекс
1:10:03 Как шли переговоры о продаже Яндексу компании BandLink
1:17:58 Зачем Яндекс сделал BandLink бесплатным и как к этому относится Дима
1:22:33 Сколько Дима заработал на продаже стартапа Яндексу. Как оценивали BandLink
1:32:10 Димины грабли, на которые не надо наступать стартаперу
1:40:09 Почему Дима ушел из BandLink и вообще музыкальной темы, после продажи проекта Яндексу
1:46:28 Как Дима справляется со стрессом
1:47:08 Где у Димы сейчас слабые места
1:50:09 Кого Дима читает в Телеграм
1:53:31 Главный секрет успеха стартапа от Димы
Приятного прослушивания!🙌
Поддержать подкаст можно на официальной страничке 🙏
На сайте подкаста «Стартап-секреты» вы найдете все выпуски с возможностью фильтровать по интересующей вас теме, например, «Запуск стартапа», «B2B-проекты», «Инвестиции» или «Глобальные рынки».
Секрет №68: Стратегия продукта и аналитика: как создаются продукты, которые опираются на рынок и данные
Секрет №67: Стратегия продукта: как создать продуктовую стратегию, которая выдержит всё или почти всё