innovations.ru

Недавно россиянин совершил крупное научное открытие

Российский ученый Максим Никитин сделал открытие, которое меняет представление об одной из главных парадигм биологии. Дело вот в чем — больше 70 лет мы считали, что ДНК хранит и обрабатывает информацию за счет структуры двойной спирали, но специалист экспериментально доказал, что для эффективной обработки генетической информации ДНК не обязательно ее образовывать. Открытие может помочь познать природу самых разных процессов, среди которых тайны генетики и сложных заболеваний, вопросы возникновения жизни на планете и ее эволюции.

Источник: innovations.ru

Например, дикторы предлагают закрепить норму о том, что запись синтезированного голоса можно использовать только в конкретном проекте, а еще просят запретить отчуждение прав артистов при использовании голосового синтеза.

Технологии уже начинают активно использовать для озвучивания аудиокниг. Участники рынка рассчитывают, что инструменты помогут ускорить и удешевить их создание, говорится в заметке.

В «Эксмо-АСТ» заявили, что опасения дикторов не полностью оправданы — группа сотрудничает с сервисом SpeechKit, который заключает договоры с артистами. Более того, в «Эксмо-АСТ» утверждают, что без участия человека, чей голос используется, нельзя добиться качества автоматического озвучивания. Лидеры в области речевых технологий обращают внимание на легитимность применения голоса и в целом на «этику ИИ», подчеркнул гендиректор ЦРТ Дмитрий Дырмовский.

«Понять дикторов можно, но с точки зрения закона реализация их инициативы невозможна просто в силу того, что законом защищается не голос, а фонограмма, созданная с его применением», — сказал газете управляющий партнер Enterprise Legal Solutions Юрий Федюкин. По его мнению, нет смысла менять российское законодательство, потому что тогда обрабатывать фонограммы дикторов попросту будут в других странах.

Источник: innovations.ru

Создатель американского стартапа DoNotPay Джошуа Браудер анонсировал ранее, что ИИ компании будут применять на заседании суда. Впоследствии предпринимателю пришлось отказаться от этой идеи под угрозой уголовного преследования за ведение юридической практики без лицензии. Об этом он написал в соцсетях.

Браудер планировал, что 22 февраля разработка компании станет представлять подозреваемого в нарушении правил дорожного движения. По словам основателя стартапа, после заявления об этом он получил многочисленные угрозы от «жадных адвокатов».

По задумке Браудера, бот подсказывал бы ответчику, что нужно отвечать на вопросы в суде и как выстраивать защиту. Предполагалось, что умные очки и гарнитура будут записывать происходящее на заседании, а нейросеть станет отправлять рекомендации для пользователя.

Основатель DoNotPay обращал внимание, что многие не в состоянии оплатить квалифицированную защиту, и помощник в виде робота-адвоката оказал бы существенную поддержку таким людям. Браудер понадеялся, что в будущем технологии все же позволят использовать на заседаниях.

Чат-бот DoNotPay использует текстовые генераторы ChatGPT и DaVinci, изначально его создавали для консультаций по юридическим вопросам.

На что способны нейросети

Россиянин Андрей Герцен провел эксперимент при помощи нейросетей — он сгенерировал изображение и имя несуществующего соискателя работы, а также резюме и сопроводительное письмо. Затем мужчина попросил ИИ выполнить тестовое задание для будущего работодателя. Прием сработал, и вымышленного человека пригласили на реальное собеседование.

Еще один подобный случай — педагог Михаил Павловец воспользовался языковой моделью GPT-3, чтобы создать сочинение для допуска к ЕГЭ, а затем перевел его на русский язык переводчиком от «Яндекса». Автор эксперимента не стал изменять получившийся текст и показал его коллегам — работа GPT-3 получила зачет.

Конечно, у нейросетей есть и более полезное применение. Например, искусственный интеллект помогает врачам анализировать рентгеновские снимки, медкарты больных и подсказывает диагноз. А совсем недавно российские специалисты научили нейросеть расшифровывать архивные записи со сложной дореволюционной орфографией.

Источник

«Яндекс» запустил сервис «Поиск по архивам», в котором есть больше 2,5 млн страниц исторических рукописных документов с текстовой расшифровкой. Для этого компания научила нейросети расшифровывать архивные записи со сложной дореволюционной орфографией, сообщает пресс-служба.

Специалисты обучили нейросеть на данных из сотен тысяч рукописных строк из реальных текстов 18-19 веков, а еще на десятках миллионов сгенерированных примеров. Новый алгоритм учитывает особенности почерка, определяет утратившие актуальность буквы и понимает особую структуру архивных документов.

Эксперты разметили и расшифровали материалы для обучения, они же следили за качеством распознавания. Технология превращает рукописи в печатный текст «почти мгновенно», говорится в сообщении.

«Для расшифровки одной страницы архивного рукописного текста профессионалу может потребоваться до получаса времени. Наш сервис справляется с этим за несколько секунд. В перспективе технологию можно использовать и для решения других задач в продуктах „Яндекса“», — сказала руководитель поиска компании Елена Бубнова.

Сервис пригодится историкам, социологам, демографовам, генеалогам, а еще тем, кто ищет информацию о своей семье. Разработчики обучали нейросеть на материалах Главархива Москвы, затем базу пополнили документами из архивов Оренбургской и Новгородской областей. Со временем авторы обещают увеличивать количество хранилищ и доступных отсканированных материалов.

Как пользоваться сервисом?

В базе можно искать документы по каталогам или через строку поиска — например, введя в нее фамилию или населенный пункт. Среди материалов есть метрические книги, исповедные ведомости и ревизские сказки с результатами переписи населения. Предусмотрены фильтры по годам, архивам, фондам и описям.

Рядом со сканом каждой страницы показывается построчная расшифровка, созданная нейросетями компании. Если навести курсор на нужный фрагмент, он сразу подсветится и на цифровой копии.

Источник: innovations.ru

Пользователь vc.ru Андрей Герцен при помощи нейросетей провел эксперимент — он попросил ИИ сгенерировать изображение и имя несуществующего соискателя работы, создать резюме и сопроводительное письмо, а затем выполнить тестовое задание для будущего работодателя.

В результате вымышленный человек получил возможность поехать на реальное собеседование, утверждает Герцен.

Сперва автор попросил чат-бота СhatGPT составить резюме человека, который хочет устроиться на работу копирайтером. Герцен уточнил в своем запросе, что нужно придумать мужское имя, возраст и добавить информацию про опыт работы в вымышленных компаниях.

Автор эксперимента получил резюме несуществующего Александра Петрова, которому 35 лет. В резюме были перечислены компании, в которых специалист якобы работал, а еще его навыки. Герцен уточняет, что эти навыки больше подходили для менеджера по рекламе, поэтому в дальнейшем он решил трудоустроить Петрова именно на эту должность. Автор уменьшил возраст на 10 лет. Кроме того, чат-бот по запросу написал несколько предложений в раздел резюме «о себе».

При помощи нейросети Midjourney Герцен сгенерировал изображение Александра. «Увидев получившееся, я начал переживать, что Александр слишком красивый. Но при этом картинка получилось фотореалистичной, поэтому плюем на эту формальность и оставляем как есть», — прокомментировал автор.

Затем он отправился с готовым резюме на сайт по поиску работы, стал «спамить откликами на вакансии». Вскоре с автором связался один из работодателей.

«Звоним по телефону, устно проговариваем всю информацию из сгенерированного резюме и выражаем заинтересованность в вакансии. Уточняем, что работали не по трудовой (напоминаю, нейросеть выдумала опыт работы). Это оказывается не очень большой проблемой для потенциального работодателя», — рассказал Герцен.

В результате разговора выяснилось, что возможная зарплата для вымышленного Александра составляет от 55 до 75 тысяч рублей. В Telegram Герцен получил тестовое задание от работодателя и попросил СhatGPT его выполнить. Автор эксперимента отправил выполненную работу почти без правок, и на следующий день получил приглашение на собеседование. Герцен извинился и сказал, что предложение для него больше не актуально.

К какому выводу пришел автор?

По его мнению, нейросети создают огромную лазейку для нечестных соискателей. При этом Герцен допускает, что человек, приехавший на собеседование, может посыпаться уже на первых вопросах, потому что не обладает нужными знаниями.

«Приложив немного смекалки и минимум усилий, в ближайшем будущем находчивые школьники и студенты могут перестать учиться, соискатели — облегчить себе этапы поиска работы, а работники некоторых профессий — перекинуть часть своих обязанностей на „умных помощников“», — спрогнозировал автор.

В России уже проводили подобные эксперименты

Ранее педагог лицея НИУ ВШЭ Михаил Павловец попросил языковую модель GPT-3 сгенерировать сочинение для допуска к ЕГЭ. Он выбрал из нескольких вариантов самый удачный, а затем перевел его на русский с помощью онлайн-переводчика «Яндекса». Педагог специально не стал вносить правки в текст и показал его другим педагогам — работа ИИ получила зачет.

Источник: innovations.ru