Первый фильм Роберта Земекиса - Лифт, 1972
Видео улучшено с помощью GAN.
Видео улучшено с помощью GAN.
Манипуляции с фото вышли на новый уровень. Исследователи из Института информатики имени Макса Планка, Сарбрюккенского исследовательского центра, Массачусетского технологического института, Университета Пенсильвании и Google разработали метод редактирования изображений с использованием GAN (генеративно-состязательные сети), который позволяет контролировать практически всё на картинке. Ставишь две точки и двигаешь объекты на фото в трехмерном пространстве.
Так ведь было уже...
Я залип. Манипуляции с фото вышли на новый уровень. Исследователи из Института информатики имени Макса Планка, Сарбрюккенского исследовательского центра, Массачусетского технологического института, Университета Пенсильвании и Google разработали метод редактирования изображений с использованием GAN (генеративно-состязательные сети), который позволяет контролировать практически всё на картинке. Ставишь две точки и двигаешь объекты на фото в трехмерном пространстве.
"В данной работе мы изучаем мощный, но малоизученный способ управления GAN, а именно, "перетаскивание" любых точек изображения, чтобы точно достичь целевых точек в интерактивном режиме с пользователем, как показано на рисунке 1. Для достижения этой цели мы предлагаем DragGAN, который состоит из двух основных компонентов: 1) наблюдение за движением на основе особенностей, которое приводит точку управления к целевому положению, и 2) новый подход к отслеживанию точек, который использует дискриминативные особенности GAN для локализации положения точек управления. С помощью DragGAN любой может изменять изображение с точным контролем над перемещением пикселей, тем самым изменяя позу, форму, выражение и композицию различных категорий, таких как животные, автомобили, люди, пейзажи и т.д."
Видео отсюда: Telegram: @aiweekly
Страница проекта: Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold (mpg.de)
Генеративно-состязательная сеть. Пишешь текст, ИИ рисует.
ссылка для лиги лени: http://make.girls.moe/#/
В прошлом месяце Nvidia представила свою работу в области применения конкурирующих нейросетей для генерации случайных, но правдоподобных фотографий несуществующих знаменитостей.
Сайт MakeGirlsMoe делает примерно то же самое, только вместо людей создает аниме-персонажей.
Если фотореалистичные лица Nvidia требовали большой вычислительной мощности для генерации лиц, то MakeGirlsMoe позволяет делать это самостоятельно и включает настройки цвета и стиля волос, цвета глаз и другие характерные черты. Результаты не всегда выглядят подобно профессиональным иллюстраторам, но это лишь дело времени.
Уже совсем скоро компьютеры будут снимать неотличимое от реальности CG-кино при помощи несуществующих актеров, озвучивать его и доставлять каждому зрителю в зависимости от его предпочтений.