Пуск ракеты АНГАРА 5
Макет сделан в масштабе 1_350.
3d печать ракеты и стартового стола .
Светодиоды .
Оформлено на деревянном основании с защитным колпаком .
Макет сделан в масштабе 1_350.
3d печать ракеты и стартового стола .
Светодиоды .
Оформлено на деревянном основании с защитным колпаком .
Используя суперкомпьютер, команда исследователей из Института гравитационной физики Общества Макса Планка и Японии впервые полностью смоделировала процесс столкновения черной дыры и нейтронной звезды. В своей работе они рассчитали состояние системы на заключительных этапах орбитального сближения, во время слияния, а также на последующем этапе когда, согласно имеющимся данным, может происходить гамма-всплеск.
Исследователи изучили два сценария. В одном в слиянии участвовала вращающаяся черная дыра с массой в 5.4 солнечных, в другом ее масса равнялась 8,1 солнечной. Масса нейтронной звезды во всех сценариях превышала массу нашего Солнца в 1.35 раза. Эти параметры были выбраны исходя из предположения, что нейтронная звезда будет разорвана приливными силами со стороны черной дыры.
По словам исследователей, несмотря на то, что весь процесс длится порядка двух секунд, в течение этого промежутку времени происходит очень большое количество событий. Нейтронная звезда завершает последние орбиты, после чего происходит ее разрушение под действием приливных сил, выброс материи, формирование аккреционного диска и джетов.
Моделирование показало, что примерно 80% материи нейтронной звезды (примерно одна солнечная масса) поглощается черной дырой в течение нескольких миллисекунд. В течение последующих 10 миллисекунд оставшаяся материя нейтронной звезды формирует однорукавную спиральную структуру.
В дальнейшем часть материи из спирального рукава выбрасывается из системы, в то время как оставшаяся часть формирует аккреционный диск вокруг черной дыры. Когда этот аккреционный диск выпадает на черную дыру, это приводит к формированию джета электромагнитного излучения, способного производить короткую гамма-вспышку. Исследование также показало, что в потоках извергаемого материала могут присутствовать тяжелые элементы, такие как золото и платина.
https://phys.org/news/2022-07-merger-black-hole-neutron-star...Океаны нашей планеты генерируют характерные световые сигнатуры, когда солнечный свет отражается от них. То же самое могут делать и экзопланеты со значительным океаническим покрытием.
В новом исследовании рассматриваются световые сигнатуры, отражающиеся от океанов Земли, и изучается их поток и поляризация. Исследователи смоделировали две Земли: сухую планету и влажную планету с облаками и атмосферой, похожей на земную. Затем они смоделировали, как свет будет отражаться от этих планет в различных условиях. Они обнаружили, что только океан может вызвать определенное изменение поляризации света.
По некоторым научным оценкам, до четверти известных экзопланет имеют океаны, хотя большая часть воды может находиться под поверхностью. В нашей Солнечной системе только планета Земля имеет поверхностные воды. Несколько лун в Солнечной системе имеют подповерхностные океаны, и некоторые из карликовых планет, вероятно, тоже.
В ходе численного моделирования экзопланет исследователи установили три параметра: общий поток (F), поляризованный поток (Q) и степень поляризации (Ps). «Океаны состоят из отражающих поверхностей Френеля с волнами, гонимыми ветром, пеной и волновыми тенями над естественной голубой морской водой», - объясняют учёные. Отражение Френеля - это когда отраженный свет находится в той же плоскости, что и падающий. Второе наименование этого явления - параллельная поляризация, названная в честь Огюстена-Жана Френеля. Он изобрел линзу, используемую в маяках, которая фокусирует свет в более узкий луч.
Измерение поляризации света из океанов важно потому, что звездный свет не должен быть поляризованным. Кроме того, если световые сигналы ухудшаются с расстоянием, то степень поляризации - нет.
Экстремально Большой Телескоп диаметром 40 метров (E-ELT) и проект космического телескопа, работающего в ультрафиолетовом, оптическом и инфракрасном диапазонах (LUVOIR), концепция космического телескопа, разрабатываемая НАСА, будут способны измерять поляризованный свет.
Главный вывод заключается в том, что степень поляризации (Ps) падает только при определенных обстоятельствах, которые можно измерить. Как отмечают авторы, «Падение Ps наблюдаются только для океанических планет и только при безоблачном блеске».
Космическая наука уверена, что экзопланеты с океанами существуют и могут поддерживать жизнь. Намеки на экзоокеаны появляются, когда ученые измеряют плотность экзопланеты в зависимости от ее размера. Если их моделирование окажется верным, мы сможем разработать надежный способ обнаружения океанических миров на больших расстояниях. E-ELT должен увидеть первый свет около 2027 года, и он будет способен обнаруживать поляризованный звездный свет, отраженный от океанов.
Возможно, вскоре после этого мы получим первую подтвержденную океаническую экзопланету.
Сделал к дню космонавтики маленькую диорама всего 10см .
Захотелось пофантазировать ...
4 октября 1957 года.
Кодовое обозначение спутника — «ПС-1» («Простейший Спутник-1»)
Я горжусь своей родиной СССР...
Мы первые кто покорил космос .
В детстве я чаще смотрел в небо. А звезды гипнотически тянули в черноту космоса...
И там ,в холодной невесомость летит маленький спутник , попискивает, гордится собой . Но люди земли давно забыли о его существовании .
Так вот не было того малыша !
Советские конструкторы создали боевую капсулу для доставки космодесантников на континент противника .
Пискнул несколько раз и давай выполнять боевую задача .
Физики проявляют большой интерес к первому миллиарду лет существования Вселенной - периоду между Большим взрывом и образованием первых звезд, в течение которого начали формироваться галактики. В течение последних 600 миллионов лет этого периода нейтральная межзвездная галактическая среда и даже предгалактическая среда ионизировались ультрафиолетовым излучением, испускаемым первыми звездами, светящимися в самых ранних, растущих галактиках. Понимание физики этого растяжения, называемого "эпохой реионизации", или EoR, позволило бы связать физику современной Вселенной с Большим взрывом.
"Эпоха реионизации представляет собой последний крупный переход Вселенной в истории космической эволюции, - говорит астрофизик-теоретик Пол Шапиро из Техасского университета в Остине, - от фазы, когда все пространство было заполнено почти безликим, однородным газом, к фазе, в которой возникла структура, с образованием первых галактик и внутри них звезд".
Непосредственное наблюдение далеких источников реионизации является сложной задачей, и их обнаружение пока ограничено самыми яркими галактиками. Физики используют компьютерное моделирование, чтобы воссоздать богатую физику EoR. 10 апреля, во время апрельского собрания APS 2022, астрофизик-теоретик Пол Шапиро из Техасского университета в Остине представит основные моменты и наблюдательные прогнозы проекта Cosmic Dawn III (CoDa), крупнейшего на сегодняшний день радиационно-гидродинамического моделирования EoR.
Моделирование EoR с помощью CoDa III потребовало больших вычислительных затрат. Модель имела триллион вычислительных элементов - 81923 частицы темной материи и 81923 газовых и радиационных ячеек в области размером 300 миллионов световых лет - и обладала достаточно высоким разрешением, чтобы проследить все формирующиеся галактические гало, которые вызвали реионизацию в этом объеме, что далеко за пределами возможностей обычных компьютеров. Моделирование продолжалось в течение 10 дней на 131 072 процессорах, соединенных с 24 576 графическими процессорами на суперкомпьютере Summit, расположенном в Национальной лаборатории Ок-Ридж в Теннесси.
Размер - не единственная примечательная особенность симуляции CoDa III, говорит Шапиро. Отслеживание эволюции формирования галактик и реионизации требует учета процесса обратной связи: ионизирующее излучение, просачивающееся из галактик, должно было нагревать межгалактическую среду. Это дополнительное тепло, в свою очередь, оказывало давление на газ, достаточное для того, чтобы противостоять гравитационному притяжению близлежащих галактик. Поскольку в противном случае газ послужил бы топливом для образования звезд, чистым результатом этого процесса стало торможение появления новых звезд.
Предыдущие модели разделяли эти эффекты, но Шапиро говорит, что CoDa III может моделировать гравитационную динамику газа и материи вместе с учетом ионизирующего излучения и его влияния на газ. Без радиационного переноса время в эволюционной модели пришлось бы разделить на достаточно маленькие шаги, чтобы представить меняющиеся плотности газа, звезд и темной материи. Добавление этого контура обратной связи означает, что временные шаги должны быть в сотни раз меньше, чтобы отразить высокую скорость "поверхностей ионизации" - быстро расширяющихся ионизирующих пузырей, вырывающихся наружу из новообразованных галактик и распространяющихся по всей Вселенной. Связанные процессоры и графические процессоры на суперкомпьютере Summit, говорит Шапиро, позволили решить эти уравнения почти так же быстро, как если бы модель не включала излучение.
Примечательно, говорит Шапиро, что CoDa III решает проблему между теорией и данными наблюдений, которая возникла в исследованиях EoR, а именно: теоретические предсказания предыдущих моделей не совпадают с наблюдениями спектров поглощения квазаров, которые исследуют Вселенную в конце EoR и после. Эта проблема исчезает в CoDa III, поскольку моделирование дает самосогласованные предсказания, которые согласуются с последними наблюдениями.
Шапиро предсказывает, что в ближайшие годы изучение EoR будет стремительно развиваться. Космические обсерватории, такие как космический телескоп Джеймса Уэбба, который был запущен в декабре 2021 года, и космический телескоп Нэнси Грейс Роман, запуск которого запланирован на 2027 год, а также наземные проекты, такие как Чрезвычайно большой телескоп, расширят возможности астрономов по наблюдению за далекими движущими силами реионизации. Нынешние и предстоящие радиоисследования могут помочь исследователям лучше определить неоднородный и неоднородный способ ионизации МГМ.
Моделирование, подобное Cosmic Dawn, говорит Шапиро, обеспечивает теоретическую основу для того, что увидят эти сложные телескопы. "Помимо соответствия существующему спектру наблюдений и прогнозирования новых", - говорит он, - "это дает критическое понимание природы происходивших физических процессов".
Товарищи! Если есть люди увлеченные, то прошу вашего совета. Вопрос в следеющем: нужен совет в выборе на подарок модели ракеты/космического или воздушного судна для человека, влюблённого в авиацию.
Визуально выбрать красивое просто недостаточно. Нужно, чтобы это была прям модель, о которой многие мечтают. Всякие пассажирские СУшки точно не подойдут, да и МИ тоже. А выбрать что-то прям уникальное самостоятельно не получается. (Пыталась найти что-то похожее на запускаемое Маском, но не обнаружила).
Может подскажете что. Заранее спасибо. Если имеет значение, то территориально Санкт-Петербург.
Спортивный Ракетомоделизм
https://thealphacentauri.net/96537-sportivnyy-raketomodelizm...
Привет дорогие читатели, в этой статье постараюсь рассказать о ракетомодельном спорте: что из себя представляет, виды соревнований и немного из личного опыта.
В общих чертах
Ракетомодельный спорт подразделяется на категории: S3, S6, S7, S9 и др. Основное отличие в том, что есть «спортивные снаряды» — максимально легкие и практичные ракеты, где победу дает время от взлета до приземления, а есть «копии» — модели реальных ракет, где победителем считаются модели с наиболее реалистичным внешним видом и «правильным» полетом.
Также надо понимать что некоторые параметры правил могут меняться на разных соревнованиях. Например: максимальный диаметр, тяга двигателей, минимальные размеры ракет. Иногда классы как S3 могут подразделятся на несколько подклассов. Я представляю усредненные значения, а также основанную на личном опыте информацию.
«Спортивные снаряды»
Эти ракеты делают максимально легкими, дабы взлететь на максимальную высоту и затем спускаться как можно дольше. Двигатели ставят диаметром 10мм или 13мм в зависимости от регламента соревнований. Также ракеты должны соответствовать минимальной ширине и высоте, из-за этого выше двигателя можно увидеть утолщение, сделать «спичку» не получится. Победа — за ракетой с наибольшим временем полета. Разделяются по типу системы спасения ракеты. Ниже — картинка моего снаряда. Вес с двигателем и парашютной системой — 20-25 грамм. Взлетал на высоту порядка 80 метров. Время полета порядка 2 минут.
Ракета на взлете
Моя «унифицированная» спортивная ракета на взлете
Класс S1 — модели на высоту
Стандартные спортивные снаряды без системы спасения. Цель — достигнуть максимальной высоты. Достаточно непопулярный класс. На небольших региональных и областных соревнованиях редко его можно встретить. Возможно есть на всероссийских соревнованиях. Я сам в данном классе не участвовал, сказать могу мало что.
Класс S3 — модели с парашютами
Относится к спортивным снарядам. Цель та же — время полета. Система спасения — парашют. На детских соревнованиях в этом классе обычно участвуют самые младшие, так как правильно сделать парашют достаточно просто. Именно в этом классе лучше всего начинать участвовать в соревнованиях, такую ракету достаточно легко изготовить, да и с парашютной системой проблем возникнуть не должно.
Посадка ракеты класса S3
Посадка моей ракеты класса S3
Схема с сайта Федерации Ракетомодельного Спорта РФ
Класс S6 — модели с лентой
Очень интересный для соревнований класс. Вместо парашюта — тормозная лента. На детских соревнованиях в него допускают более старшую группу — 14-16 лет. Связанно со сложностью правильного расчета и изготовления ленты: подбор соотношения ширина-длина, размер ленты, вес и конечно же правильная укладка в корпус ракеты.
Фото ракеты S6 на соревнованиях (не моя)
Моя ракета S6 на большой высоте (и это с 10-ти кратным зумом)
Класс S9 — модели с ротором
S9 — самый интересный на мой взгляд класс за исключением S7. В нем, вместо парашюта или ленты используется ротор — огромный винт, который при этом надо запрятать в миниатюрный корпус ракеты и не преодолеть порог в 30 грамм. Цель — наибольшая продолжительность полета. Я до этого в классе не участвовал, хотя его можно встретить довольно часто. Сейчас я как раз разрабатываю один такой снаряд и механизм складывания и вращения ротора — это целое инженерное искусство.
Схема снаряда с ротошутом
«Модели-копии»
Класс S7 — модели на реализм
Моя любимая часть соревнований — копии реальных ракет. Каждая ракета должна и внешним видом (стендовая оценка) и полетом быть как можно более похожей на своего старшего брата. Именно в этом классе полет фантазии не ограничен (почти) никакими рамками. Общий вес двигательной установки е должен превышать 250-500 грамм (в зависимости от регламента), что позволят создавать огромные многоступенчатые ракеты которые очень красиво летают. Это очень популярный класс и встречается он практически на всех соревнованиях.
Спортивный Ракетомоделизм, изображение №9
В заключение
Существует еще много различных классов и под-классов, про которые я не рассказал: из-за их маленькой распространенности или же просто объединил как например спортивные классы (есть например S3A, S3B в зависимости от тяги двигателя). Я готов также ответить на любые вопросы в комментариях.
Личное мнение
Заниматься ракетомодельным спортом очень интересно, не бойтесь и пробуйте, сначала можно сделать и запустить ракету у себя дома (не в доме пожалуйста). Пробуйте разные комбинации материалов и размеров, высчитывайте все исключительно опытным путем, ведь так интереснее! Если вы живете в Украине то у нее очень сильная федерация и украинцы соревнуются с американцами на ЧМ, и может быть и вы когда-нибудь туда попадете. Добра вам.
Обзор
В наблюдаемой Вселенной около двух триллионов галактик, и эволюция каждой из них чувствительна к присутствию всех остальных. Можем ли мы поместить все это в компьютер или даже мобильный телефон, чтобы смоделировать эволюцию Вселенной? В недавней статье мы представили идеально параллельный алгоритм для космологического моделирования, которое решает этот вопрос.
Современная космология полагается на очень большие наборы данных для определения содержания нашей Вселенной, в частности, количество темной материи и темной энергии. Эти большие наборы данных включают координаты и электромагнитные спектры очень далеких галактик, до 20 миллиардов световых лет от нас. В следующем десятилетии миссия Евклида и Обсерватория Веры Рубина, в частности, получит информацию о нескольких миллиардах галактик.
Физические проблемы
Установление связи между нашими знаниями физики, например, уравнениями, которые управляют эволюцией темной материи и темной энергией, и астрономические наблюдения требуют значительных вычислительных ресурсов.
Действительно, самые последние наблюдения охватывают огромные объемы: порядка куба со стороной 12 миллиардов световых лет. Поскольку типичное расстояние между двумя галактиками составляет всего несколько миллионов световых лет, мы должны смоделировать около триллиона галактик, чтобы воспроизвести наблюдения.
Кроме того, чтобы проследить физику образования этих галактик, пространственное разрешение должно быть порядка десяти световых лет. Поэтому, в идеале моделирование должно иметь коэффициент масштабирования (то есть соотношение между наибольшим и наименьшим физическим длины проблемы) близко к миллиарду. Ни один существующий или даже строящийся компьютер не может достичь такой цели.
Поэтому на практике необходимо использовать приближенные приемы, заключающиеся в «заселении» крупномасштабных структур Вселенной с жуткими (но реалистичными) галактиками. Это приближение дополнительно подтверждается тем фактом, что эволюция галактик компоненты, например звезды и межзвездный газ, связаны с очень быстрыми явлениями по сравнению с глобальной эволюцией космоса.
Использование `` ярких и сложных галактик '' по-прежнему требует моделирования динамики Вселенной с масштабным соотношением около 4000, что вполне возможно с современными суперкомпьютерами.
Проблема вычислительных пределов
Моделирование гравитационной динамики Вселенной - это то, что физики называют N-тело проблема. Хотя уравнения должны быть решаемыми являются аналитическими, поскольку в большинстве случаев в физике решения не имеют простых выражений и требуют численных методов. Прямое численное решение состоит в явном вычислении взаимодействий между всеми парами тел, также называемые «частицами». Вычисление сил прямым суммированием было предпочтительным методом в космологии в начале развития численного моделирования, в 1970-е годы. В настоящее время он в основном используется для моделирования звездных скоплений и центров галактик. Количество частиц, используемых в моделировании «прямого суммирования», представлено зелеными точками на рис. 1, где ось - N имеет логарифмический масштаб.
Рисунок 1: Эволюция количества частиц, используемых в N- моделировании тела в зависимости от года публикации. Разные символы и цвета соответствуют различным методам, используемым для вычисления гравитационной динамики (прямое суммирование зеленым цветом, продвинутые алгоритмы оранжевым цветом). Для сравнения, закон Мура о производительности компьютера представлен черной пунктирной линией.
Числовая стоимость метода прямого суммирования увеличивается как, количество рассматриваемых пар частиц. По этой причине, несмотря на улучшения, предоставляемые аппаратными ускорителями, такими как графические процессоры (GPU), количество частиц, используемых с этим методом, не может расти так быстро, как в знаменитом «Законе Мура», который предсказывает удвоение производительность компьютерного оборудования каждые 18 месяцев. Закон Мура проверялся около четырех десятилетий (1965-2005 гг.), Но как традиционные аппаратные архитектуры достигли своего физического предела, производительность отдельных вычислительных ядер достигла плато около 2015 г. (см. рис. 2). Следовательно, космологическое моделирование не может просто полагаться на то, что процессоры становятся быстрее, чтобы сократить время вычислений.
Рисунок 2: Однопоточная производительность ЦП как функция времени. Различные товарные знаки и модели представлены разными цветами и символами, как указано в подписи. Этот график основан на скорректированных результатах SPECfp®.
Чтобы снизить стоимость моделирования, большая часть работы в области численной космологии с 1980 г. заключалась в улучшении алгоритмов. Цель состояла в том, чтобы обойти явный расчет всех гравитационных взаимодействий между частицами, особенно для пары, которые являются наиболее удаленными в моделируемом объеме. Эти алгоритмические разработки позволили значительно увеличить в количестве частиц, используемых в космологическом моделировании (см. оранжевые треугольники на рисунке 1). Фактически, с 1990 г. вычислительные мощности в космологии увеличивались быстрее, чем закон Мура, а усовершенствования программного обеспечения добавляли увеличение производительности компьютера (подробнее в этом сообщении в блоге).
В 2020 году с архитектурой современных суперкомпьютеров вычисления больше не ограничиваются количеством операций, которые процессоры могут обработать в заданное время, но из-за присущих им задержек при обмене данными между различными процессорами участвуют в так называемых «параллельных» расчетах. В этих вычислительных методах большое количество процессоров работают вместе, синхронно для выполнения вычислений, слишком сложных для выполнения на обычном компьютере.
https://florent-leclercq.eu/blog.php?page=2
Застой производительности из-за задержек связи теоретизировались в «законе Амдала» (см. рис. 3), названном в честь ученого, который сформулировал ее в 1967 году. Теперь это главная проблема космологического моделирования: без повышения «степени параллелизма »наших алгоритмов, мы скоро выйдем на технологическое плато.
Рисунок 3: Закон Амдала: теоретическое ускорение выполнения программы в зависимости, от количества процессоров выполняющего его, для разных значений параллельной части программы (разные строки). Ускорение ограничено программой. Например, если 90% программы можно распараллелить, теоретический максимальный коэффициент ускорения с использованием большого количества процессоров будет 10.
Подход sCOLA: разделяй и властвуй
Вернемся к решаемой физической проблеме: речь идет о моделировании гравитационной динамики Вселенной на разные масштабы. В «малых» масштабах есть много объектов, которые взаимодействуют друг с другом: требуется численное моделирование. Но в «больших» пространственных масштабах, то есть если мы посмотрим на рисунок 4 очень издалека, в ходе эволюции происходит немногое (за исключением линейного увеличение амплитуды неоднородностей). Несмотря на это, при использовании традиционных алгоритмов моделирования гравитационный эффект всех частиц друг на друга должны быть рассчитаны, даже если они очень далеко друг от друга. Это дорого и практически бесполезно, так как большая часть гравитационной эволюции правильно описывается простыми уравнениями, которые можно решить практически без компьютера.
Рисунок 4: Сравнение между традиционным моделированием (левая панель) и симуляцией с использованием нашего нового алгоритма (правая панель). Согласно нашему подходу, объем моделирования представляет собой мозаику из «плиток», вычисляемых независимо, чьи края представлены пунктирными линиями. Чтобы свести к минимуму ненужные численные вычисления, можно использовать гибридный алгоритм моделирования.
Основная идея, называемая пространственным сопутствующим лагранжевым ускорением (sCOLA), заключается, в физике: это «смена системы координат». В этом контексте крупномасштабной динамики учитывается новая система отсчета, в то время как мелкомасштабная динамика решается численно на компьютере с использованием обычных расчетов гравитации.
К сожалению, самая первая версия алгоритма sCOLA дает результаты, которые слишком приблизительны, чтобы быть годными к употреблению. В нашей последней публикации мы изменили sCOLA, чтобы повысить ее точность.
Кроме того, мы осознали, что эта концепция позволяет «разделять и властвовать».
Действительно, учитывая большой объем моделированния, sCOLA позволяет моделировать под томы меньшего размера независимо, без связи с соседними под томами. Таким образом, наш подход позволяет представить Вселенную в виде большой мозаики: каждый из «Плитки» на рис. 4 - это небольшая симуляция, которую может решить скромный компьютер, и сборка всех плиток дает общую картину.
Это то, что в информатике называется «идеально параллельным» алгоритмом, в отличие от всех алгоритмов космологического моделирования до сих пор существовавших. Благодаря ему мы смогли получить космологическое моделирование с удовлетворительным разрешением, оставаясь при этом на относительно скромной вычислительной базе (рис. 5).
Наш идеально параллельный алгоритм sCOLA был реализован в общедоступном коде Simbelmynë, куда он включен в версии 0.4.0 и новее.
Рис. 5. Компьютер на базе графического процессора в Парижском институте астрофизики. Его стоимость составляет лишь сотую часть стоимости суперкомпьютера на мобильных вычислительных мощностях.
Новое оборудование для моделирования Вселенной
Этот новый алгоритм не ограничивается использованием в небольших вычислительных мощностях, но позволяет предусмотреть новые способы использования вычислительного оборудования. В идеале каждая из «плиток» может быть достаточно маленькой, чтобы помещаться в «кэш-память» наших компьютеров, то есть часть памяти, к которой процессоры могут получить доступ за наименьшее время. В результате скорость связи увеличивается, что позволит нам очень быстро смоделировать весь объем Вселенной или даже с разрешением, которого до сих пор не было достигнуто.
Идя дальше, мы можем даже представить, что каждая из имитаций, соответствующих «плитке», будет достаточно маленькой, чтобы ее можно было использовать на современном мобильном телефоне!
Этот метод распараллеливания будет основан на такой платформе, как Cosmology@Home, который посвящен распределенным совместным вычислениям. Эта платформа основана на усилиях, инициированных SETI@Home для поиска внеземного разума.
Хотите принять участие в распределенных вычислениях, тогда, Вам сюда:
https://arxiv.org/abs/1502.07751
http://simbelmyne.florent-leclercq.eu/