Привет, пикабушники! Сегодня хочу поговорить с вами о таком любопытном феномене, как ИИ-помощники - всякие там Сири, Алисы и иже с ними. Многие из нас регулярно болтают с ними, но задумывались ли вы - а насколько эти цифровые собеседники на самом деле умные? Действительно ли они понимают, о чем мы им говорим, или просто мастерски притворяются? 🤔
Давайте разбираться! Для начала, что вообще из себя представляют эти ИИ-помощники с технической точки зрения? По сути, это сложные системы обработки естественного языка (NLP), которые умеют распознавать речь, анализировать ее смысл, формировать ответ и озвучивать его приятным голосом. Звучит впечатляюще, но пока что не похоже на настоящий ИИ из научной фантастики, согласитесь? 😅
На самом деле, большинство современных ИИ-ассистентов работают на базе нейросетей - это такие хитрые алгоритмы, которые учатся на огромных массивах данных. Грубо говоря, разработчики скармливают нейросети тонны текстов, диалогов и другой информации, а она, умничка такая, учится находить в этом всем закономерности и связи. В итоге получается система, которая более-менее понимает естественный язык и может поддерживать диалог. Прикольно, да? 😎
Но давайте будем честны - пока что эти диалоги довольно примитивные. Большинство ИИ-ассистентов хорошо справляются только с простыми командами и вопросами, на которые можно найти конкретный ответ. Например, "Какая завтра погода?" или "Включи мне Металлику". А вот если попытаться поговорить с ними о чем-то более абстрактном или завести спор, то становится очевидно - никакого реального понимания там нет, только иллюзия 😕
К тому же, у всех этих Алекс и Сири есть еще одна серьезная проблема - они зачастую тупо не понимают контекст. Вы можете сказать что-то вроде "Напомни мне завтра позвонить маме", и ваш ИИ-помощник бодро ответит "Окей, напоминание установлено!". Но он понятия не имеет, кто такая ваша мама и зачем ей звонить - просто формально выполняет команду. Никакой эмпатии и понимания, увы 😞
Но не будем так уж строги к бедным ИИ-ассистентам! В конце концов, эти технологии еще очень молоды и постоянно развиваются. Я уверен, что лет через 10 (а может и раньше) мы увидим цифровых помощников, которые действительно будут понимать нас и вести осмысленные диалоги. А пока что давайте просто получать удовольствие от общения с этими забавными и полезными, пусть и не слишком сообразительными, собеседниками 😉
Вот такие дела, друзья! А что вы думаете об ИИ-ассистентах? Часто ли вы с ними болтаете, и были лиу вас забавные случаи из их "жизни"? Расскажите в комментариях, будет интересно почитать! 😄
И да, если вам понравился этот пост - ставьте лайк, подписывайтесь на канал и делитесь с друзьями! Впереди еще много интересного про ИИ и другие технологии будущего. Оставайтесь на связи! 😉👌
На этом у меня все, ребята. Надеюсь, было интересно и познавательно. Увидимся в следующих постах! Пока-пока! 👋
Новое слово в мокапах, модель с открытым кодом переносит движения реального человека или животного из видео на модель, при этом плавность и динамика не теряются.
Multi-view Ancestral Sampling (MAS) — это техника для создания 3D-движений из 2D-данных. Эта методика использует модель диффузии для обработки нескольких 2D-последовательностей движений, снятых с разных углов, чтобы синтезировать последовательное 3D-движение.
Преимущество
Основное преимущество MAS заключается в возможности создавать реалистичные 3D-анимации без необходимости текстового описания исходных движений, что особенно важно в областях, где сбор 3D-данных осложнён.
MAS применяет алгоритм обратного диффузионного моделирования для синтеза чистых 2D-образцов движения, а затем согласует их в единое 3D-движение. Этот процесс включает этапы триангуляции и репроекции, обеспечивая согласованность между разными взглядами на движение, что позволяет добиться высокой точности и естественности анимации.
Для более подробной информации о проекте и его технических деталях можно посетить официальную страницу проекта MASздесь или ознакомиться с их научной работой на arXiv.
В качестве примеров применения, разработчики MAS демонстрируют, как модель справляется с анимацией профессиональных баскетбольных маневров, элементов художественной гимнастики с мячом и соревнований по конному спорту. У технологии большой потенциал в различных областях, где традиционные методы 3D-моделирования либо слишком дороги, либо технически невозможны.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Йоу, пикабушники! Сегодня у нас на повестке дня горячая тема - использование нейросетей в играх и киберспорте. Эта тема сейчас будоражит умы геймеров по всему миру, и не зря. Судите сами:
Нейросети, эти умные ИИ-системы, уже научились задавать жару в таких играх, как Dota 2, Starcraft и даже в шахматах. Представляете, эти цифровые мозги уже способны обыгрывать лучших киберспортсменов мира! Например, ИИ от OpenAI под названием Five сумел разнести в пух и прах команду профессиональных игроков в Dota 2. А AlphaStar от DeepMind показал космический уровень игры в Starcraft II, раздавая топовых игроков как нубов.
Но это еще не все! Нейросети потихоньку учатся не только играть, но и помогать в разработке игр. Они уже могут генерировать новые уровни, квесты, даже целые виртуальные миры! Представляете, какие возможности это открывает? Бесконечные приключения, уникальный геймплей, созданный ИИ специально под ваши вкусы. Звучит фантастически, правда?
Но тут есть и обратная сторона медали. Многие геймеры и эксперты уже бьют тревогу: а не получится ли так, что нейросети начнут читерить и ломать баланс игр? Вот представьте, заходите вы такие в любимый онлайн-шутер, а там боты от нейросетки всех выносят с одной пули, все читы мира юзают. Обидно же будет! А если ИИ научится играть за людей, фармить ресурсы и опыт? Привет, паленые аккаунты и донат!
И тут мы подходим к главному вопросу - а этично ли вообще использовать нейросети в играх и киберспорте? Некоторые скажут - ДА! Это же прогресс, новые возможности, революция в гейминге. Другие возразят - НЕТ! Игры должны быть честными, человечными что ли, без всяких там скайнетов.
Лично я думаю, что истина, как обычно, где-то посередине. Нейросети в играх - это как острый перчик в блюде. Если в меру - получится неплохая приправа, добавит остроты и интереса. А если пересолить - можно и язык сжечь, и весь вкус блюда испортить.
Так что давайте не будем торопиться называть ИИ читерами или лучшими игроками. Пусть пока поиграют с нами, людишками, на равных. А там посмотрим, кто кого. Но одно можно сказать точно - скучно с нейросетями в игровой индустрии не будет! Они еще покажут нам, где эндбоссы зимуют.
Как вам такой расклад, пикабушники? Как вы относитесь к нейросетям в играх и киберспорте? Может у кого уже был опыт игры против ИИ? Делитесь в комментах, будет интересно почитать! Ну а я пока пойду, потренируюсь, а то вдруг завтра матч против нейросети, а я не готов. Шучу, конечно, но кто знает, может скоро и правда будут турниры "Человек против Машины". Вот это будет зрелище!
Кстати, о зрелищах. Нейросети ведь могут не только играть, но и создавать крутые визуальные эффекты для игр. Представьте, какие красоты они могут нарисовать! Фотореалистичные пейзажи, детализированных персонажей, спецэффекты, от которых глаза разбегутся. Это же новый уровень погружения в игровые миры!
Но и тут есть свои подводные камни. Если нейросети будут создавать все подряд, не жалея полигонов и текстур, то наши компы и консоли просто не потянут такую графику. Это все равно, что пытаться запустить Crysis на калькуляторе. Так что разработчикам придется искать баланс между красотой и производительностью.
Еще один момент - а что будет с модостроителями и творцами игрового контента? Вдруг нейросети отберут у них хлеб, забацают свои моды и дополнения покруче и побыстрее? Это же целое комьюнити, которое может оказаться не у дел. Хотя, с другой стороны, может нейросети наоборот помогут моддерам воплощать их идеи в жизнь, станут их цифровыми помощниками. Вот бы еще они баги не генерили, а то знаем мы эти моды, один криво встанет и все - привет вылеты и зависания!
В общем, куда ни глянь, везде нейросети в игровой индустрии поднимают новые вопросы и открывают новые горизонты. Это и круто, и стремно одновременно. Но одно можно сказать точно - скучно не будет! Игры с ИИ станут более умными, непредсказуемыми, может даже более "живыми" что ли.
Так что давайте следить за этой темой вместе, пикабушники! Будем держать руку на пульсе игровых нейросетей, пробовать, тестировать, обсуждать. Глядишь, и сами чему-нибудь у них научимся, прокачаем свои скиллы. А может даже придумаем, как использовать ИИ в играх так, чтобы всем было весело и интересно.
Ну а если вдруг нейросети решат устроить в играх восстание машин - будем как Нео из Матрицы, дадим им отпор! Хотя не, это вряд ли, они же не Скайнет какой-нибудь. Хотя кто их, нейросетки, знает...
В общем, как говорится, поживем - увидим! А пока - играйте в удовольствие, качайтесь и следите за новостями из мира нейросетей и игр! Ну и не забывайте делиться своими мыслями и опытом в комментариях, вместе мы - сила! Let's play, пикабушники!
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Ребят, вы же знаете, что нейросети сейчас могут всё, да? Рисовать, музыку писать, код генерировать… Ну, я и подумал: а что, если заставить нейронку стихи писать? О Пикабу, конечно же! Пушкин отдыхает, Есенин нервно курит в сторонке – сейчас искусственный интеллект покажет, как надо поэзию творить.
Нашел я такую нейросеть, которая стишки строчит, скормил ей пару десятков постов с горячего, чтобы прониклась атмосферой, и задал тему: "Ода Пикабу". Жду, значит, шедевр. Нейронка пыхтит, старается, строчки выдает… И что вы думаете?
Получилось что-то типа этого:
Пикабу, о Пикабу, Место смеха и котов, Здесь найдешь ты всё, что нужно, От мемов до стихов.
Лента длинная, как жизнь, В ней и радость, и печаль, Пикабушник не грусти, Пост свой в горячее тащай!
Ну, как вам? Пушкин обзавидовался, да? Ладно, ладно, признаюсь, это я ещё приукрасил. На самом деле стихи получились… ну, скажем так, своеобразные. Рифмы хромают, ритм скачет, как блоха, а смысл вообще где-то потерялся.
Но знаете, что самое смешное? В этих корявых строчках всё равно что-то есть. Какой-то наивный шарм, что ли. Как будто ребенок писал, который только-только буквы выучил и пытается свои мысли выразить.
В общем, ребят, нейросети – это, конечно, круто. Но настоящих поэтов они пока не заменят. Так что не переживайте, Пушкин и Есенин могут спать спокойно. А мы с вами будем дальше постить котиков и мемы, и радоваться, что у нас есть такое место, как Пикабу.
Но есть нейросети, которые всё таки могут написать неплохие произведения.
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Пацаны и девчонки, вы когда-нибудь задумывались, почему реклама в интернете как будто читает ваши мысли? Только подумал о новом телефоне, а он уже везде маячит! Или вот еще прикол: обсуждал с другом поездку в Таиланд, а потом бац – соцсети завалены фотками пальм и пляжей. Магия? Нет, просто нейросети следят за каждым твоим шагом в цифровом мире.
Эти умные алгоритмы, как шпионы, собирают информацию о том, что ты лайкаешь, какие сайты посещаешь, о чем пишешь в соцсетях и даже где тусуешься (спасибо геолокации). Потом они анализируют все эти данные и создают твой цифровой портрет, чтобы подкидывать тебе рекламу, которая точно зацепит.
Да, это удобно – сразу находишь то, что нужно. Но иногда становится жутковато, будто за тобой постоянно наблюдают. Вспомни, как в фильме "Матрица": ты просто батарейка, а вокруг – иллюзия. Ладно, это я уже загоняюсь, но доля правды в этом есть.
А еще нейросети используются для распознавания лиц. Да-да, как в крутых боевиках! Камеры на улицах и в магазинах могут идентифицировать тебя в толпе и даже определить настроение. Конечно, это помогает ловить преступников и все такое, но с другой стороны – прощай, анонимность!
Так что же делать, чтобы не чувствовать себя подопытным кроликом в мире нейросетей? Вот несколько лайфхаков:
Чисти историю браузера и cookies: это как убрать следы на снегу. Пусть нейросети помучаются, пытаясь вычислить твои интересы.
Используй VPN: эта штука маскирует твой IP-адрес, чтобы никто не знал, откуда ты выходишь в интернет. Как будто надел маску и плащ – никто тебя не узнает.
Отключи геолокацию: пусть соцсети и приложения думают, что ты сидишь дома, даже если ты на самом деле тусуешься на другом конце города.
Будь осторожен с тем, что постишь: не выкладывай в сеть все подряд, особенно личную информацию. Помни, что интернет помнит все!
В общем, пацаны и девчонки, нейросети – это мощный инструмент, который может быть как полезным, так и опасным. Главное – быть в курсе, как они работают, и не давать им собой манипулировать. А то так и до Матрицы недалеко!
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
💭 Компания Samsung в ближайшие месяцы запустит производство трех передовых продуктов согласно отчёту инвесторам за второй квартал 2024 года.
🎫 Во втором квартале Samsung начнет производство DDR5 памяти емкостью 128 ГБ с чипами 32 Гбит. Техпроцесс - 1b nano.
🧊 Также компания разработала передовой SSD-накопитель PCIe 5.0 емкостью 64 ТБ. В нём стоят новые чипы памяти Samsung V-NAND 9-го поколения. Скорее всего новый накопитель будет использоваться в высокоинтенсивных приложениях искусственного интеллекта.
💥 Samsung отметила, что 8-слойная HBM3e уже производится, а на очереди — 12-слойная память. При этом компания уже заключила как минимум один крупный контракт с AMD на 3 миллиардов $ США.
Первая часть статьи рассказывающая о становлении Эмада и создании компании Stability AI.
Крах империи: Падение короля ИИ-стартапов
Весной 2024 года терпение инвесторов Stability AI окончательно лопнуло. После месяцев скандалов, разоблачений и неоправданных надежд даже самые преданные сторонники Эмада Мостака начали задаваться вопросом: не пора ли сменить лидера компании, пока не стало слишком поздно?
Эмад Мостак уходит из офиса с коробкой своих вещей
Первыми забили тревогу крупнейшие фонды, вложившийся в стартап на ранних стадиях — Coatue Management и Lightspeed Venture Partners. Еще в конце 2023 года они направили Мостаку закрытое письмо, в котором выразили недовольство состоянием дел в Stability AI и потребовали от CEO немедленных действий по исправлению ситуации. В противном случае, намекали авторы, совет директоров будет вынужден рассмотреть вопрос о смене руководства.
Но Мостак, казалось, не воспринял эту угрозу всерьез. Вместо того чтобы заняться решением реальных проблем, он продолжал делать громкие заявления в прессе и обещать инвесторам золотые горы. Когда же стало ясно, что слова расходятся с делом, терпение даже самых преданных союзников лопнуло.
В начале марта 2024 года Coatue Management и Lightspeed Venture Partners официально объявили о выходе из состава совета директоров Stability AI. В своем заявлении они дали понять, что больше не доверяют Мостаку и не видят будущего для компании под его руководством. Это стало началом конца некогда перспективного ИИ-стартапа.
Вслед за Coatue и Lightspeed других инвесторов охватила паника. Опасаясь потерять свои деньги, они начали спешно избавляться от акций Stability AI, обрушив стоимость компании в считанные дни. Сотрудники, многие из которых владели опционами на покупку акций, в одночасье лишились значительной части своего состояния. Начался исход талантов, грозивший парализовать работу стартапа.
К тому же, партнеры и клиенты Stability AI начали массово разрывать контракты, не желая связывать свою репутацию со скандальной компанией. Былые заверения Мостака в неизбежном доминировании Stability AI на рынке ИИ-технологий теперь казались не более чем пустыми словами.
Под давлением обстоятельств Эмад Мостак, наконец, был вынужден признать поражение. 23 марта 2024 года он объявил о своей отставке с поста CEO Stability AI, сославшись на желание сосредоточиться на «новых проектах в сфере децентрализованного ИИ». В своем прощальном обращении к сотрудникам он пытался сохранить оптимизм, обещая, что компания продолжит развиваться и без него.
Но мало кто верил в искренность этих слов. Для большинства наблюдателей уход Мостака стал закономерным итогом его неоднозначного правления — правления, отмеченного чередой скандалов, обманутых ожиданий и сомнительных решений. Король ИИ-стартапов, еще недавно купавшийся в лучах славы и всеобщего восхищения, покидал сцену побежденным и опустошенным.
Между тем, Stability AI пыталась залечить раны и наметить путь в будущее без своего харизматичного, но токсичного лидера. Компания объявила о назначении на пост временных со-CEO Шэнь Шэнь Вонг и Кристиана Лафорте — опытных руководителей, которым предстояло навести порядок в тонущем корабле.
Первым делом новое руководство занялось аудитом финансов и операций компании, чтобы оценить реальный масштаб ущерба, нанесенного правлением Мостака. Результаты оказались неутешительными: Stability AI несла многомиллионные убытки, ключевые продукты сильно отставали от графика, а моральный дух сотрудников упал до рекордно низкого уровня.
Вонг и Лафорте предстояла нелегкая задача — превратить Stability AI из истории предостерегающего неуспеха в бизнес с устойчивой моделью и четким видением будущего. Для этого, как они сами признавали, требовалось не только навести порядок в финансах и операционных процессах, но и вернуть доверие инвесторов, партнеров и широкой публики.
Эмад Мостак у руин разрушенного офиса с табличкой CEO в руках
В первую очередь, новое руководство пообещало провести тщательную ревизию корпоративной культуры Stability AI и искоренить порочные практики эпохи Мостака. Компания обязалась соблюдать самые высокие стандарты прозрачности, этики и ответственности перед всеми заинтересованными сторонами. Любые намеки на злоупотребления или некомпетентность должны были безжалостно пресекаться. Без массовых увольнений, конечно тоже не обошлось, порядка 20% штата уволили.
Кроме того, Вонг и Лафорте дали понять, что намерены пересмотреть продуктовую стратегию Stability AI и сосредоточиться на создании реальной ценности, а не погоне за хайпом. Вместо постоянного выпуска новых моделей сомнительного качества, компания должна была направить усилия на доведение до совершенства своих ключевых продуктов — Stable Diffusion и нескольких других перспективных разработок.
Наконец, новое руководство пообещало наладить конструктивный диалог со всеми ключевыми игроками в сфере ИИ — от регуляторов и законодателей до коллег по индустрии и научного сообщества. Только так, по их мнению, можно было восстановить репутацию Stability AI и занять достойное место в экосистеме искусственного интеллекта.
Впереди у компании был долгий и трудный путь. Никто не мог с уверенностью сказать, удастся ли ей оправиться от потрясений эпохи Мостака и реализовать свой потенциал. Но одно было ясно — история взлета и падения харизматичного лидера Stability AI стала важным уроком для всей индустрии ИИ.
Уроком о том, что за внешним блеском и красивыми обещаниями всегда нужно видеть реальность. О том, что доверие — это валюта, которую слишком легко потерять и невероятно трудно восстановить. И о том, что даже самые многообещающие технологии могут стать жертвой человеческих амбиций, слабостей и пороков.
Эпоха Эмада Мостака подошла к концу, но последствия его правления еще долго будут ощущаться в мире ИИ. И только время покажет, сможет ли индустрия извлечь правильные уроки из этой истории и построить будущее, в котором искусственный интеллект служит на благо всего человечества, а не узких интересов отдельных людей или компаний.
Stable Diffusion 3: Новая глава или шаг не туда?
Stable Diffusion 3
В марте 2024 года, вскоре после ухода Эмада Мостака с поста гендиректора, Stability AI представила миру свой новый продукт — Stable Diffusion 3 (SD3). Модель получила ряд впечатляющих усовершенствований, таких как улучшенное понимание текстовых запросов и более точную передачу типографики, благодаря новой архитектуре Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT).
Однако главной темой для обсуждения стали не технические характеристики SD3, а модель ее распространения. В отличие от предыдущих версий Stable Diffusion, которые были полностью открытыми, доступ к новой модели был ограничен.
Пользователи могли опробовать SD3 двумя способами: через чат-ботаStable Assistantили с помощью API на сайте подрядчикаFireworks. Stable Assistant предлагал генерацию изображений по текстовым запросам, но за его использование взималась плата в размере минимум $9 долларов в месяц, что давало возможность сгенерировать около 140 изображений. Доступ через API также был платным и требовал отдельного лицензирования для коммерческого применения.
Что же касается открытой публикации весов модели SD3 в открытом доступе, то здесь Stability AI выбрала компромиссный вариант. Компания пообещала в будущем выложить веса модели, но только для членовStability AI Membership. Причем доступ к ним получат не все, а лишь подписчики Professional и Enterprise уровней.
Согласно информации на сайте Stability AI, Professional Membership предназначено для создателей контента и разработчиков с годовым доходом менее $1 млн, числом активных пользователей менее 1 млн и суммой привлеченных инвестиций менее $1 млн. Его стоимость составляет $20 в месяц, без учета налогов. А если количество пользователей или доход превышает установленные лимиты нужно будет дополнительно выплачивать роялти в Stability AI. Enterprise Membership ориентировано на более крупные компании и предполагает индивидуальные условия и ценообразование.
Тарифы Stability AI Membership
Таким образом, даже после публикации весов SD3 они останутся доступны лишь ограниченному кругу членов Stability AI, готовых платить немалые деньги за возможность самостоятельного хостинга модели. Для рядовых же пользователей и энтузиастов, возможно, единственным вариантом работы с SD3 будет платный доступ через Stable Assistant или API.
Неудивительно, что такой подход вызвал волну критики со стороны ИИ-сообщества. Многие увидели в действиях Stability AI отход от принципов открытости, благодаря которым первые версии Stable Diffusion снискали популярность у разработчиков и художников. Высказывались опасения, что компания сворачивает с пути «демократизации» ИИ в погоне за прибылью.
В ответ представители Stability AI заявляли, что монетизация модели необходима для обеспечения ее дальнейшего развития и поддержки. Создание передовых ИИ-систем требует огромных инвестиций в оборудование, инфраструктуру и персонал, которые невозможно окупить без коммерциализации продукта. При этом в компании подчеркивали, что выбранная стратегия распространения SD3 — это компромисс, позволяющий сочетать устойчивое финансирование и определенную степень открытости через Stability AI Membership.
Оправданность такого подхода — вопрос дискуссионный. С одной стороны, аргументы о необходимости монетизации имеют под собой основания. Ни одна компания не может бесконечно развивать сложные технологические проекты на голом энтузиазме, без надежных источников дохода. Если уж гиганты вроде OpenAI и Google прибегают к платным API и сервисам для своих моделей, что говорить о стартапе вроде Stability AI?
Изображения созданные на Stable Disunion 3
С другой стороны, многие представители ИИ-комьюнити рассматривают открытость не просто как удобный формат работы, но как ключевую ценность и этический принцип. Для них отказ от свободного обмена наработками и идеями — даже частичный и продиктованный благими намерениями — это предательство самой сути «демократичного» ИИ.
Очевидно, что для устойчивого развития проектов масштаба Stable Diffusion необходимо найти разумный баланс между открытостью и прагматичным подходом к финансированию. Возможно, решением могла бы стать модель, при которой базовая версия модели оставалась бы полностью открытой, а ее расширенные возможности и коммерческое использование требовали бы платной подписки. Либо схема, когда веса публикуются в открытом доступе с некоторой задержкой после релиза, давая Stability AI возможность извлечь прибыль на старте, но не блокируя полностью свободное использование модели.
Эпилог: Стабильное наследие
История взлета и падения Эмада Мостака — это сага о надеждах и разочарованиях, прорывах и кризисах в мире ИИ. Путь этого незаурядного предпринимателя, за считанные годы проделавшего путь от безвестного иммигранта до лидера индустрии искусственного интеллекта, являет собой пример того, как много может сделать целеустремленный и талантливый человек. Но в то же время она служит предостережением об опасностях чрезмерных амбиций и пренебрежения этическими принципами.
Эмад Мостак стоит на фоне восходящего солнца
Создав Stability AI и выведя на рынок Stable Diffusion, Мостак совершил настоящую революцию в сфере генеративного ИИ. Его идеи демократизации искусственного интеллекта и предоставления передовых инструментов в руки обычных пользователей открыли дорогу для бурного расцвета творчества и инноваций. Однако в погоне за успехом и признанием Мостак допустил ряд просчетов и злоупотреблений, которые в конце концов стоили ему поста гендиректора и репутации визионера.
Одним из наиболее спорных решений Stability AI стала новая модель распространения Stable Diffusion 3 — передовой версии генеративной ИИ-системы, которая, в отличие от своих предшественниц, на момент выхода предлагалась пользователям на платной основе и с существенными ограничениями. Этот шаг вызвал неоднозначную реакцию в ИИ-сообществе и породил обвинения в отходе от принципов открытости, лежавших в основе первых версий Stable Diffusion.
И хотя аргументы о необходимости монетизации ради обеспечения дальнейшего развития продукта нельзя сбрасывать со счетов, нельзя отрицать и того, что решение о коммерциализации SD3 было воспринято многими как предательство идеалов «ИИ для всех». Этот кейс наглядно демонстрирует всю сложность поиска баланса между устойчивым финансированием высокотехнологичных проектов и сохранением их доступности для широкого круга энтузиастов и экспериментаторов.
Но, пожалуй, главным уроком истории Эмада Мостака является понимание того, что даже самые прорывные технологии и благие намерения могут быть дискредитированы неэтичным поведением и сомнительными решениями лидеров. Токсичная корпоративная культура, финансовые злоупотребления, попытки приукрасить реальность в погоне за инвестициями — все это в конечном итоге ударило по репутации не только самого Мостака, но и Stability AI, которая была вынуждена в спешном порядке дистанцироваться от своего основателя.
Уход Мостака, впрочем, отнюдь не гарантирует, что компании удастся быстро преодолеть последствия его правления и вернуть безоговорочное доверие ИИ-сообщества. Новому руководству Stability AI предстоит продемонстрировать искреннюю приверженность принципам открытости, этики и ответственности в разработке ИИ-решений. И только делами, а не словами, компания сможет убедить отрасль в том, что печальные уроки эпохи Мостака были усвоены и учтены.
Так или иначе, наследие Эмада Мостака — при всей его неоднозначности — включает в себя не только конкретные продукты и достижения, но и дух инновационности, стремление кардинально изменить правила игры в области ИИ. И хотя методы самого Мостака оказались во многом ошибочными, порожденный им импульс к демократизации искусственного интеллекта продолжает вдохновлять новые поколения предпринимателей и энтузиастов по всему миру.
Будущее «ИИ для всех» — открытого, доступного и способствующего раскрытию творческого потенциала человечества — зависит от того, сумеем ли мы превратить опыт Stability AI не просто в назидательную историю, а в основу для выработки новых, более совершенных моделей развития и внедрения инновационных технологий. Моделей, в которых погоня за прибылью и признанием не затмевает базовые ценности и не приносит в жертву доверие пользователей.
Светлое будущее для индустрии ИИ и Stability AI
Пусть путь к такому будущему не будет легким и быстрым, но альтернативы ему, по большому счету, нет. Ведь только в мире, где передовые достижения ИИ служат интересам всего общества, а не узкой группы привилегированных компаний или лиц, мы сможем в полной мере раскрыть созидательный потенциал этой поистине революционной технологии. И тогда, возможно, при всех поворотах и ухабах, путь, начатый Эмадом Мостаком, действительно приведет нас к лучшему, более справедливому и гуманному мировому порядку.
Я рассказываю больше о нейросетях у себя наYouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.
*Все изображения в статье созданы автором в нейросети и являются художественным вымыслом, либо взяты из открытых источников. Изложенное, хоть и основано на фактах, но, является личным мнением автора и может отличаться как от вашего мнения, так и от реальности. При создании материала использовались нейросети: Stable Diffusion, Claude, ChatGPT4.
Эмад Мостак — человек, чье имя еще недавно было у всех на устах. Этот 40-летний выходец из бедной семьи бенгальских иммигрантов сумел в кратчайшие сроки взлететь на вершину индустрии искусственного интеллекта и стать одним из самых обсуждаемых предпринимателей Кремниевой долины. Его детище, компания Stability AI, привлекла инвестиции на сумму более $100 млн, а созданная ею модель машинного обучения Stable Diffusion произвела настоящий фурор в мире ИИ, обещая демократизировать процесс создания цифровых изображений.
Мостак быстро снискал славу визионера и гения, бросившего вызов господству технологических гигантов вроде Google и OpenAI. Его харизма, бойкий ум и впечатляющее резюме — степень магистра Оксфордского университета, успешная карьера в хедж-фондах, тесные связи с ООН — казалось, делали его идеальным героем для эпохи ИИ-революции.
Но за блестящим фасадом скрывалась и другая сторона истории Эмада Мостака. По мере того, как росла его известность, росло и число вопросов, которые возникали у наблюдателей. Откуда взялись те $100 млн инвестиций в Stability AI, и на каких условиях они были получены? Насколько правдивы были заявления Мостака о его образовании и опыте работы? И действительно ли Stable Diffusion была таким уж инновационным прорывом, или же ее значимость была сильно преувеличена умелым пиаром?
Эти вопросы становились все более настойчивыми по мере того, как бывшие сотрудники и коллеги Мостака начали делиться с прессой шокирующими подробностями о творившемся внутри Stability AI. Рассказы о токсичной рабочей атмосфере, финансовых нарушениях и завышенных обещаниях рисовали совсем не тот радужный образ, который так усердно создавал вокруг себя и своей компании харизматичный основатель.
И вот, в марте 2024 года, случилось то, что еще недавно казалось немыслимым — Эмад Мостак покинул пост гендиректора Stability AI. Его уход сопровождался шквалом слухов и домыслов — говорили о давлении инвесторов, недовольных результатами работы компании, о новых скандальных разоблачениях, грозящих разрушить репутацию технологического вундеркинда.
Эмад Мостак в комнате полной компьютеров где идут вычисления и обучения моделей
Что стояло за этой внезапной отставкой? Было ли это триумфом справедливости, разоблачением мошенника, построившего карьеру на лжи и манипуляциях? Или, напротив, трагедией визионера, пожертвовавшего собой ради высокой цели и павшего жертвой завистников и недоброжелателей? А может быть, правда, как это часто бывает, лежит где-то посередине?
Ясно одно: история Эмада Мостака, какой бы противоречивой она ни была — это неотъемлемая часть захватывающей саги об искусственном интеллекте, технологии, которая на наших глазах меняет мир. И, возможно, разобравшись в хитросплетениях его головокружительной карьеры, мы сможем лучше понять сам феномен ИИ, со всеми его ошеломляющими возможностями и подводными камнями.
Миллионер из трущоб: Начало пути Эмада Мостака
Эмад Мостак в образе Стива Джобса
Эмад Мостак родился в апреле 1983 года в Иордании, в семье бенгальских иммигрантов. Его детство прошло в бедности и лишениях — сначала в Дакке, куда семья переехала вскоре после его рождения, а затем в Великобритании, где они осели, когда Эмаду было семь лет.
Несмотря на трудное начало жизни, мальчик рано проявил незаурядные интеллектуальные способности и тягу к знаниям. Блестяще окончив школу, он поступил в престижный Оксфордский университет, где, по его собственным словам, получил степени бакалавра и магистра по математике и информатике.
Однако, как позже выяснили журналисты, с образованием Мостака не все так однозначно. Хотя он действительно учился в Оксфорде, сам предприниматель признался, что не присутствовал на церемонии вручения дипломов и, по сути, не имеет подтверждающих документов о полученных степенях. Этот факт стал первым в череде вопросов о достоверности громких заявлений восходящей звезды ИИ-индустрии.
После окончания университета Мостак начал карьеру в финансовом секторе. Он работал в швейцарской компании по управлению активами Pictet, где, по словам его бывшего начальника Джея Пи Смита, проявил себя как «виртуозный манипулятор, умеющий обернуть любую ситуацию в свою пользу».
Позже Мостак занял пост содиректора по инвестициям в хедж-фонде Capricorn, управлявшем активами на $330 млн. Сам он впоследствии утверждал, что добился в этой роли больших успехов и даже получил награду за управление фондом в трудные времена. Но, как рассказал Forbes сооснователь Capricorn Деймон Хофф, реальность была далека от радужной картины, нарисованной Мостаком. Фонд проработал всего два года и закрылся в 2018 из-за неудовлетворительных результатов, а роль Мостака в принятии инвестиционных решений была весьма ограниченной.
Этот эпизод стал еще одним тревожным звоночком, сигнализирующим о склонности молодого финансиста к преувеличениям и приукрашиванию действительности. Однако по-настоящему ярко талант Мостака к саморекламе и построению имиджа проявился несколько позже, когда он решил попытать счастья в стремительно развивающейся индустрии искусственного интеллекта.
Переломным моментом в карьере Эмада Мостака стала пандемия COVID-19. В то время как мир сотрясали локдауны и экономические потрясения, предприимчивый бенгалец увидел в кризисе уникальную возможность. В июле 2020 года он запустил стартап Stability AI, нацеленный на разработку передовых ИИ-моделей для борьбы с пандемией и ее последствиями.
Мостак сразу заявил о себе как о визионере, способном предложить инновационные решения глобальных проблем. Он выступал на виртуальных конференциях вместе с ведущими экспертами по ИИ, заручился поддержкой таких организаций, как ООН, ВОЗ и Всемирный банк. Казалось, молодой предприниматель, выбравшийся из трущоб силой своего интеллекта и упорства, вот-вот перевернет мир технологий.
Но, как мы теперь знаем, за впечатляющим фасадом Stability AI с самого начала скрывались проблемы. Первый проект компании, призванный помочь правительствам в борьбе с COVID-19 с помощью инструментов анализа данных, не оправдал ожиданий и был свернут через год. Негативный опыт, однако, не остановил Мостака. Напротив, он лишь подстегнул его амбиции.
Теперь целью харизматичного бенгальца стала не просто разработка полезных ИИ-инструментов, а настоящая революция в сфере искусственного интеллекта. Ставки росли, и вместе с ними росла и сложность задач, которые приходилось решать Stability AI. Но Мостак, казалось, не сомневался в успехе. С присущим ему красноречием он рисовал инвесторам и партнерам радужные перспективы будущего, в котором его компания станет лидером нового поколения ИИ-стартапов.
В своих выступлениях Мостак позиционировал себя как борца за демократизацию искусственного интеллекта, противопоставляя открытость и доступность решений Stability AI закрытости и элитарности технологических гигантов Кремниевой долины. Этот смелый вызов истеблишменту, помноженный на личное обаяние Мостака, не мог не привлечь внимание инвесторов и широкой публики.
Эмад Мостак в образе короля ИИ с короной на голове
Так начиналось восхождение Эмада Мостака и Stability AI к вершинам индустрии искусственного интеллекта. Стартап из лондонского гаража превращался в компанию с многомиллионными инвестициями и широчайшим медийным охватом, а его основатель — в одного из самых известных и противоречивых героев новой технологической эры.
Но что стояло за головокружительным взлетом бизнес-империи Мостака? Искреннее желание изменить мир к лучшему или холодный расчет прирожденного манипулятора? Верил ли сам Эмад в свои грандиозные обещания или же циничной использовал хайп вокруг ИИ для собственного обогащения? Однозначных ответов на эти вопросы пока нет. Но, так или иначе, история Stability AI только начиналась. И следующая ее глава обещала быть еще более захватывающей и противоречивой.
Рождение Stability AI: Грандиозные обещания и скрытые мотивы
Эмад Мостак что-то горячо рассказывает
В конце 2020 года, когда мир все еще сотрясала пандемия COVID-19, Эмад Мостак сделал ход, который многим наблюдателям показался неожиданным и даже отчаянным. Вместо того чтобы продолжать развивать проекты Stability AI в области анализа данных и поддержки принятия решений, он резко сменил курс и объявил о новой, куда более амбициозной цели — создании самого продвинутого в мире открытого ИИ.
Мостак утверждал, что существующие ИИ-модели, разработанные технологическими гигантами вроде Google и OpenAI, страдают от одного фундаментального недостатка — они закрыты и недоступны для широкого круга пользователей и разработчиков. Это, по его мнению, сдерживало инновации и препятствовало демократизации искусственного интеллекта. Stability AI должна была исправить эту ситуацию, предоставив сообществу исследователей и энтузиастов ИИ беспрецедентно мощные и при этом полностью открытые инструменты.
Со стороны этот шаг выглядел как очередное проявление идеализма и бескорыстия Мостака. Казалось, он готов пожертвовать коммерческими интересами своей компании ради высокой цели — сделать ИИ достоянием всего человечества. Но так ли это было на самом деле? Скептики указывали на то, что громкие заявления основателя Stability AI подозрительно напоминают хорошо просчитанную маркетинговую кампанию.
Ведь именно в 2020-2021 годах хайп вокруг ИИ достиг своего пика. Интерес инвесторов и широкой публики к этой теме был как никогда высок, и на рынке появлялось все больше стартапов, обещающих революционные прорывы в области машинного обучения и генеративных алгоритмов. В этих условиях радикальный пивот Stability AI в сторону открытого ИИ выглядел как попытка оседлать волну и заработать очки на противопоставлении себя «закрытым» и «элитарным» конкурентам.
Если это и была маркетинговая уловка, то сработала она безупречно. Обещание Мостака «демократизировать ИИ» мгновенно привлекло к Stability AI беспрецедентное внимание прессы и инвестиционного сообщества. Стартап, который еще недавно был известен лишь узкому кругу специалистов, в одночасье превратился в одного из главных ньюсмейкеров в индустрии искусственного интеллекта.
Буквально за несколько месяцев Мостаку удалось привлечь в Stability AI более $100 млн инвестиций от таких именитых фондов, как Coatue Management и Lightspeed Venture Partners. При этом, по словам самого предпринимателя, процесс согласования сделки занял рекордно короткие сроки — всего шесть дней от первого разговора до подписания соглашения. Столь стремительное развитие событий лишь подогрело слухи о том, что Мостак использовал свое красноречие и обаяние, чтобы очаровать инвесторов смелым видением и заставить их закрыть глаза на потенциальные риски.
И риски эти были немалыми. Несмотря на грандиозные обещания, конкретных результатов работы Stability AI на тот момент еще не было. По сути, инвесторы вкладывались не в реальную технологию, а в потенциал и репутацию Мостака как визионера. А с репутацией, как мы теперь знаем, у харизматичного бенгальца не все было гладко.
За внешним лоском и красивыми лозунгами о демократизации ИИ скрывалась куда менее приглядная реальность стартаперской «кухни». Бывшие сотрудники Stability AI, решившиеся нарушить обет молчания, рассказывали журналистам о царившей в компании атмосфере секретности, токсичности и хаоса. По их словам, Мостак и его ближайшее окружение, включая жену Зехру Куреши, занимавшую пост директора по коммуникациям, правили стартапом как своей вотчиной, игнорируя базовые принципы корпоративного управления и деловой этики.
Особенно много вопросов вызывала финансовая сторона деятельности Stability AI. Утверждалось, что руководство компании использовало инвестиционные средства не по назначению, в то время как рядовые сотрудники месяцами не получали зарплату. Анонимные источники сообщали даже о случаях, когда Мостак и Куреши якобы переводили десятки тысяч долларов с корпоративных счетов на свои личные. Сама пара эти обвинения категорически отрицала, но осадок, как говорится, остался.
Спокойный и уверенный в себе Эмад Мостак
Впрочем, все эти скандалы и слухи пока оставались за кулисами стремительного взлета Stability AI. Для широкой публики компания по-прежнему оставалась одним из самых многообещающих и инновационных игроков на рынке ИИ, а ее основатель — харизматичным лидером, бросившим вызов гегемонии Кремниевой долины. Инвесторы жаждали верить в красивую сказку о гениальном самородке из бедной семьи иммигрантов, который благодаря своему таланту и трудолюбию сумел покорить мир высоких технологий.
Но долго ли продлится эта сказка? Сможет ли Эмад Мостак оправдать возложенные на него ожидания и сдержать данные обещания? Или под маской пророка открытого ИИ скрывается всего лишь ловкий манипулятор, построивший карьеру на обмане и преувеличениях? Чтобы найти ответы на эти вопросы, нам придется погрузиться в историю главного продукта Stability AI — Stable Diffusion — и разобраться, был ли он подлинным технологическим прорывом или просто красивой оберткой для привлечения инвестиций.
Stable Diffusion: Инновация или пиар-трюк?
Эмад Мостак в образе фокусника достающего кролика Stable Diffusion из шляпы Stability Ai
В августе 2022 года Stability AI наконец представила миру свое главное детище — модель машинного обучения Stable Diffusion. Этот инструмент, позволяющий генерировать высококачественные изображения на основе текстовых описаний, мгновенно привлек внимание как специалистов по ИИ, так и широкой публики. Казалось, Stability AI удалось невозможное — создать действительно прорывную технологию, которая при этом будет доступна всем желающим на условиях открытой лицензии.
Сам Эмад Мостак не скупился на громкие заявления, описывая потенциал Stable Diffusion. Он называл свое творение «народным ИИ», который навсегда изменит правила игры в таких сферах, как дизайн, искусство, образование и развлечения. По его словам, Stable Diffusion должна была стать инструментом демократизации творчества, позволяющим каждому человеку, независимо от навыков и бюджета, создавать потрясающие визуальные произведения.
Воодушевленные посылом Мостака, тысячи энтузиастов бросились экспериментировать с Stable Diffusion. Первые результаты и в самом деле впечатляли: модель генерировала изображения высокого качества, которые зачастую было сложно отличить от созданных человеком. Хештег #stablediffusion заполонил социальные сети, а онлайн-сообщества, посвященные новому инструменту, росли как на дрожжах.
Однако по мере того, как волна первоначального ажиотажа спадала, в дискуссиях вокруг Stable Diffusion стали звучать и критические ноты. Многие эксперты отмечали, что при всей своей эффектности, генеративные возможности модели Stability AI не были чем-то принципиально новым. Другие ИИ-системы, такие как DALL-E от OpenAI или Midjourney, демонстрировали сопоставимые, а в чем-то и превосходящие результаты.
Более того, при ближайшем рассмотрении оказалось, что роль самой Stability AI в разработке Stable Diffusion была не столь однозначна, как утверждал Эмад Мостак. Значительная часть фундаментальных исследований, лежащих в основе модели, была проведена не инженерами стартапа, а независимыми учеными из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана и Гейдельбергского университета. Stability AI, по сути, предоставила академической команде вычислительные мощности и помогла с «упаковкой» финального продукта, но назвать ее единственным автором инновационной технологии было бы большим преувеличением.
Сами исследователи, стоявшие у истоков Stable Diffusion, не скрывали своего недовольства тем, как Мостак присвоил себе плоды их работы. Один из ключевых участников проекта, профессор Бьорн Оммер, в интервью журналистам прямо заявил, что реальный вклад Stability AI в разработку модели был минимальным, а громкие заявления Мостака — не более чем попыткой «запрыгнуть в последний вагон» и присвоить себе чужие достижения.
Еще больше вопросов вызывала агрессивная политика Stability AI в отношении интеллектуальной собственности. Компания утверждала, что сама модель Stable Diffusion является открытой и бесплатной для некоммерческого использования, однако условия лицензии оставляли Stability AI широкие возможности для монетизации технологии в будущем. Кроме того, в отличие от некоторых других открытых ИИ-проектов, клиентский код Stable Diffusion не был опубликован в полном объеме, что затрудняло независимый аудит и развитие модели силами сообщества.
Критики видели в этих шагах признаки «непоследовательной открытости» и ставили под сомнение искренность обещаний Мостака демократичный доступ к передовому ИИ. По их мнению, стратегия Stability AI в большей степени была продиктована стремлением закрепиться на быстрорастущем рынке и составить конкуренцию технологическим гигантам, чем реальной приверженностью идеалам открытости и прозрачности.
Первые изображения созданные в Stablle Diffusion
Сомнения в «прорывном» характере Stable Diffusion усиливались и по мере того, как на свет выходили все новые подробности о методах работы Stability AI. Бывшие сотрудники рассказывали, что вместо планомерных инвестиций в исследования и разработки, компания предпочитала двигаться короткими рывками, перебрасывая ресурсы с одного модного направления на другое. Утверждалось, что Мостак регулярно обещал партнерам и клиентам нереалистичные сроки запуска новых продуктов, вынуждая инженеров работать на пределе возможностей.
Чем больше появлялось подобных свидетельств, тем сильнее крепло подозрение, что главной целью Мостака было не создание принципиально новых технологий, а генерация максимального хайпа вокруг своей компании. Stable Diffusion, при всех своих несомненных достоинствах, все больше напоминала красивую обертку, за которой скрывалась все та же погоня за быстрыми деньгами и влиянием, характерная для многих стартапов Кремниевой долины.
Впрочем, для широкой публики и большинства инвесторов Stability AI технические детали и этические нюансы отходили на второй план перед обаянием и красноречием Эмада Мостака. Его вдохновляющие речи о революции в сфере ИИ и «демократизации творчества» по-прежнему находили благодарных слушателей, а инвестиции в компанию продолжали расти.
Но за кулисами этого внешнего успеха назревали серьезные проблемы. Безудержная экспансия Stability AI, подпитываемая раздутыми обещаниями Мостака и его неоднозначными методами управления, не могла продолжаться бесконечно. Рано или поздно этот колосс на глиняных ногах должен был дать трещину — и, как мы теперь знаем, произошло это раньше, чем кто-либо мог предполагать.
Скандалы и разоблачения: Темная сторона успеха
К началу 2023 года Stability AI находилась на пике своей популярности. Число скачиваний Stable Diffusion исчислялось миллионами, а инвесторы выстраивались в очередь, чтобы вложиться в компанию, которую многие уже называли «будущим ИИ». Однако за блестящим фасадом стартапа-единорога скрывалась куда менее неприглядная правда, полная конфликтов, махинаций и токсичной атмосферы.
Первым тревожным сигналом стали слухи о массовых увольнениях сотрудников Stability AI. Утверждалось, что компания избавляется от «лишних» людей, не вписывающихся в агрессивную корпоративную культуру, насаждаемую Эмадом Мостаком и его приближенными. Те немногие, кто решился рассказать прессе о происходящем внутри стартапа, описывали атмосферу страха, непрозрачности и постоянного давления.
По их словам, Мостак правил Stability AI как своей вотчиной, окружив себя свитой лояльных подчиненных и безжалостно избавляясь от всех, кто осмеливался ему перечить. Особенно большим влиянием пользовалась жена CEO, Зехра Куреши, занимавшая пост директора по коммуникациям. Бывшие коллеги описывали ее как «серого кардинала» компании, который фактически контролировал все ключевые решения и не гнушался запугиванием и манипуляциями для достижения своих целей.
Но токсичная атмосфера была не единственной проблемой Stability AI. По мере того, как стартап рос и привлекал все больше внимания, на свет начали выходить подробности сомнительных финансовых схем, которые использовало руководство компании. Утверждалось, что Мостак и Куреши регулярно выводили крупные суммы с корпоративных счетов на свои личные, в то время как рядовые сотрудники месяцами не получали зарплату.
Эмад Мостак и сгенерированные деньги
Анонимные источники рассказывали и о других злоупотреблях — завышенных тратах на путешествия и развлечения руководства, найме дорогостоящих консультантов и подрядчиков без должного обоснования, сокрытии истинного финансового положения компании от инвесторов и совета директоров. Все это живо напоминало историю другого скандального стартапа — WeWork Адама Неймана и его жены Ребекки — и заставляло задуматься о том, насколько устойчива бизнес-модель Stability AI и не ждет ли харизматичного лидера такой же крах.
Финансовые вопросы, однако, меркли на фоне еще более серьезных обвинений, связанных с персоной самого Эмада Мостака. В июне 2023 года издание Forbes опубликовало расследование, в котором утверждалось, что глава Stability AI годами вводил в заблуждение инвесторов и общественность относительно своего образования, опыта работы и связей в индустрии.
Журналисты выяснили, что, вопреки многократным заявлениям Мостака, у него нет подтвержденной степени магистра Оксфордского университета. Более того, некоторые из его предыдущих работодателей отрицали, что он занимал у них руководящие должности или добивался приписываемых ему успехов. Не нашлось доказательств и широко разрекламированному сотрудничеству предпринимателя с ООН и Всемирным банком.
Публикация Forbes произвела эффект разорвавшейся бомбы. На Мостака обрушился шквал критики со стороны прессы, инвесторов и коллег по индустрии. Многие открыто обвиняли его во лжи, манипуляциях и дутых обещаниях. Самые радикальные критики требовали отставки CEO и полного аудита деятельности Stability AI.
На какое-то время Мостаку удалось погасить скандал, прибегнув к своему обычному оружию — красноречию и обаянию. В серии интервью и публичных выступлений он убеждал общественность, что стал жертвой недобросовестных нападок и зависти конкурентов. Признавая отдельные неточности в своей биографии, он настаивал, что его главная цель — демократизация ИИ — остается неизменной, и призывал судить его по реальным достижениям, а не формальным регалиям.
Но тучи над империей Stability AI продолжали сгущаться. Журналистские расследования и инсайдерские сливы следовали один за другим, рисуя все более мрачную картину злоупотреблений и некомпетентности в руководстве компании. Особенно болезненным ударом стал иск, поданный против Мостака сооснователем Stability AI Сайрусом Ходесом.
Ходес обвинил своего бывшего партнера в мошенничестве, заявив, что тот обманом заставил его продать свою долю в 15% всего за $100, незадолго до того, как компания привлекла раунд инвестиций, оценивший ее в $1 млрд. В иске содержались и другие шокирующие подробности — в частности, утверждалось, что Мостак использовал корпоративные средства для оплаты аренды своей лондонской квартиры и обучения детей.
Stability AI, конечно, отвергла все обвинения, назвав иск попыткой бывшего сотрудника нажиться на успехе компании. Но сам факт того, что ближайший соратник Мостака выступил с такими заявлениями, нанес непоправимый ущерб репутации стартапа и его лидера. Многие инвесторы начали тихо выходить из капитала Stability AI, а крупные партнеры — дистанцироваться от совместных проектов.
Цифровой судебный молот
В довершение всех бед, осенью 2023 года на компанию обрушились проблемы с регуляторами. В Конгрессе США прошли слушания, на которых законодатели обвинили Stability AI в недостаточной прозрачности и потенциальных нарушениях авторских прав при обучении Stable Diffusion. В Великобритании стартап попал под прицел Управления по защите данных (ICO) из-за возможной утечки персональной информации пользователей.
Под градом ударов судьбы даже Эмад Мостак, казалось, начал терять свою уверенность и харизму. Он все реже появлялся на публике, а его редкие интервью стали напоминать скорее оправдания, чем вдохновляющие речи визионера. Тем временем финансовое положение Stability AI стремительно ухудшалось — компания продолжала сжигать миллионы долларов инвесторских денег, не демонстрируя убедительных результатов в виде растущей выручки или новых прорывных продуктов.
В таких условиях катастрофа была неизбежной. Оставался лишь вопрос времени, когда лопнет мыльный пузырь хайпа вокруг Stability AI, и кто станет главной жертвой неминуемого краха. Ответ на этот вопрос мир получил в марте 2024 года — и он оказался одновременно шокирующим и предсказуемым.
***
Друзья, к сожалению вся статья не влезла, вынужден разделить её на две части. Из второй части вы узнаете про крах Империи Эмада, о неоднозначном выходе Stable Diffusion 3 и условиях доступа к ней и о том, что будет с компанией Stability AI дальше.
Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.
*Все изображения в статье созданы автором в нейросети и являются художественным вымыслом, либо взяты из открытых источников. Изложенное, хоть и основано на фактах, но, является личным мнением автора и может отличаться как от вашего мнения, так и от реальности. При создании материала использовались нейросети: Stable Diffusion, Claude, ChatGPT4.
Выкручивайте остроумие на максимум и придумайте надпись для стикера из шаблонов ниже. Лучшие идеи войдут в стикерпак, а их авторы получат полугодовую подписку на сервис «Пакет».
Кто сделал и отправил мемас на конкурс — молодец! Результаты конкурса мы объявим уже 3 мая, поделимся лучшими шутками по мнению жюри и ссылкой на стикерпак в телеграме. Полные правила конкурса.
А пока предлагаем посмотреть видео, из которых мы сделали шаблоны для мемов. В главной роли Валентин Выгодный и «Пакет» от Х5 — сервис для выгодных покупок в «Пятёрочке» и «Перекрёстке».
Реклама ООО «Корпоративный центр ИКС 5», ИНН: 7728632689