Arduino & Pi

2.2.2 Подробности

ПЗУ:

Память с функцией "выполнения на месте":

Объединённые модули статической памяти с произвольным доступом 0-3 (SRAM0-3):

Всегда раздельные модули статической памяти с произвольным доступом 4-5 (SRAM 4-5):

Раздельные псевдонимы модулей статической памяти с произвольным доступом 0-3 (SRAM0-3):

Периферия APB:

Периферия AHB-Lite:

Универсальная последовательная шина имеет в своей основе двухпортовую память с параллельным интерфейсом доступа и следующими регистрами:

Остальные периферийные устройства AHB-Lite:

Периферия IOPORT:

Внутренняя периферия Cortex-M0+:

И по данному проекту сделал блок уроков. Поэтапно разобрал, как можно реализовать данный проект с использованием дисплея Nextion. Полученные данные помогут реализовать не только данный проект, но и другие более интересные работы. Так как в уроках рассмотрел работу со всеми основными элементами Nextion Editor.

Урок Nextion:

Урок 1 - Скачать и установить Arduino IDE, Nextion Editor

Урок 2 - Подготовка графики для дисплея Nextion в Inkscape

Урок 3. Кнопка Dual state Nextion Включаем выключаем подсветку.

Урок 4 Button Nextion Управление яркостью, переключение режимов

Урок 5. Передаем информацию с Arduino на дисплей Nextion

Урок 6. Клавиатура дисплей Nextion. Timer, перенаправление на страницы.

Урок 7 Управление яркостью дисплея Nextion Страница ожидания

Бонусный урок.

Урок 8. Slider Nextion - управление яркостью подсветки (обзор)

Надеюсь моя информация будет полезной.

Спасибо! Всем добра!

Решил попробовать выжать из Arduino максимум и сделать на ней звуковой процессор, а именно - понижать тон голоса в реальном времени.

Звук будем оцифровывать бортовым АЦП, а воспроизводить при помощи широтной модуляции: например зададимся частотой 16 кГц, текущая ширина импульса будет пропорциональна значению с АЦП

На выходе получится жутко свистящий цифровой сигнал, что ожидаемо

Добавим простейший RC фильтр

И звук, и форма сигнала станут гораздо лучше!

Далее нужно понизить тон. Здесь всё просто: задаёмся окном выборки и начинаем "пропускать" каждый N-ный сэмпл на выход, таким образом растягивая звук по времени

Для сглаживания между выборками будем миксовать громкость при помощи средневзвешенной суммы

Я сделал плату и разместил всё это безобразие внутри респиратора-полумаски

Собсно получилось отлично, результат можно наблюдать на видео в начале поста.

Камера назвается Eyecam включает в себя приводимое в действие аниматронное глазное яблоко, веки и подвижную бровь. Устройство состоит из шести серводвигателей, оптимально расположенных для воспроизведения различных глазных мышц.

Eyecam умеет моргать подобно настоящему человеческому глазу, а веки динамически адаптируются к движениям глазного яблока: когда камера смотрит вверх, верхнее веко широко открывается, а нижнее полностью закрывается.

Она также может быть полностью автономной и самостоятельной, реагируя на внешние разражители. И все благодаря внедренным в устройство алгоритмам компьютерного зрения, что помогают камере обнаруживать лицо и следовать за ним.

Если не присматриваться, то кожа этой аниматронной камеры очень похожа на настоящую. Она отливается из силикона по специальному слепку.

Волосы брови и ресницы сделаны из настоящих человеческих волос.

Цель этого проекта - размышление о прошлом, настоящем и будущем технологий. Мы окружены сенсорными устройствами. За нами наблюдают камеры наружного наблюдения, микрофоны Google, Alexa, Кортаны или Маруси слушают нас, а веб-камера в нашем ноутбуке постоянно глядя на нас. Все эти фрагменты технологий становятся невидимыми, растворяются в нашей повседневной жизни до такой степени, что мы не замечаем их присутствия и перестаем задавать вопросы о том, как они выглядят, чувствуются и что действуют.

Все пластиковые детали распечатаны на FDM принтере, и требуют лишь минимальной маханической обработки. Проект имеет открытый исходный код, и доступен на гитхаб marcteys/eyecam