Сервис в большинстве случаев точно находит человека, попавшего на фото.

11 февраля пользователи «Хабрахабра» и «Двача» обратили внимание на сервис searchface.ru. По функциональности приложение повторяет FindFace: пользователи могут загрузить фото и найти похожих пользователей «ВКонтакте». Однако разработчики FindFace закрыли поиск по снимкам осенью 2018 года, так что SearchFace окрестили «первым рабочим аналогом» популярного сервиса.

О создателях нового приложения почти ничего не известно. На «Хабре» выяснили, что домен был зарегистрирован в ноябре 2018 года, но все контакты скрыты. Также в соцсетях появились ссылки на «чаты разработчиков» в Telegram, где обсуждали функциональность сервиса по поиску людей ещё с осени 2018 года. Согласно чату, SearchFace запустился 8 февраля.

Редактор TJ протестировал SearchFace: алгоритм точно отыскал настоящую страницу во «ВКонтакте» в большинстве случаев. Тесты читателей TJ тоже показали высокую точность поиска. Сервис предлагает сразу несколько страниц с примерами фотографий, похожих на загруженную. При этом SearchFace справляется с «помехами» вроде шапки или очков.

И снова случай из фотоцентра.

Дело было уже осенью, на улице слякоть и дождь. Забегает молодой парнишка лет 18-20, весь промок, запыхался.
Типаж такого альтернативщика: удлиненная стрижка -черные волосы с челкой на бок, узкие джинсы с карабином и цепочкой на поясе, черные кеды и темная ветровка. В руках был скейт и рюкзак на плече.
Ему нужно было фото в военкомат срочно. Он опаздывал, а ещё в центр ехать надо.
Сделала свою работу буквально за 5 минут. Подаю фото, жду оплату. Парень долго лазил по рюкзаку, карманам джинс и цокал. Как оказалось,он спешил и кошелек забыл дома. Предложила ему онлайн-перевод мне на карту, так как эквайринг у меня не подключен на кассе. Парень сел на стул и стал кому-то звонить, смотрел долго в телефон, опять звонил и так повторялось много раз.

Я спрашиваю: "Что -то не получается?"
Он: "У меня "мобильный банк" приложение не установлено, вот скачал. Телефон , который привязан к карте для подтверждения, тоже дома. На него прошло смс и я прошу девушку назвать мне код подтверждения. Она называет не то, не получается чего-то у меня"
-Может сходите снимите деньги тогда в банкомат, карта у вас с собой? Быстрее будет, раз Вы спешите. Тут рядом -в ТЦ.
-Не, там дождь, не охота никуда идти.
Он еще чуть просидел, пробуя настроить мобильное приложение.

Потом говорит:" Можно мне фото забрать, очень нужно, а деньги я завтра занесу или на карту Вам кину?"
- К сожалению, нет. Я не могу быть уверена, что Вы вернётесь.
Парень начал рыскать по рюкзаку и достал паспорт.
-Я могу Вам в залог оставить паспорт, чтобы Вы мне поверили.
-Нет, паспорт брать Ваш и тем более держать у себя в залоге не имею право.
Парень достает из рюкзака, как последнюю надежду , молодежную кепку с биркой.
-Вот, для друга в подарок покупал. Так возьмёте- кепкой?

Мне его жалко стало, вижу что очень нужно фото, раз разные пути ищет меня уговорить. Подарить так не могу свою работу и выручку, но и помочь хочется. Проще было бы снять деньги ему, но почему он так не сделал- не знаю. Согласилась на кепку, с уговором что завтра приедет и принесет деньги. Он взял фото и убежал.

Часть из 170 000 камер видеонаблюдения в Москве подключат к системе распознавания лиц. Власти признали успешным двухмесячный эксперимент с автоматическим распознаванием лиц, пола и возраста людей в реальном времени (технология NTechLab Ltd.) — и теперь собираются развернуть систему на весь город. 

Система распознавания лиц компании NTechLab. Фото: NTechLab

Сейчас сеть видеонаблюдения объединяет подъездные видеокамеры (95% подъездов жилых домов в столице), камеры на территории и в зданиях школ и детских садов, на станциях МЦК, стадионах, остановках общественного транспорта и автовокзалах, в парках, подземных переходах,сообщает официальный портал мэра и правительства Москвы.

«Внедрение видеоаналитики является мощным драйвером повышения эффективности как частных, так и городских систем видеонаблюдения. У жителей города появился дополнительный уровень защиты, — сказал руководитель Департамента информационных технологий Москвы Артём Ермолаев. — Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан».

В данный момент к системе распознавания лиц подключено более 3000 камер видеонаблюдения, установленных в аэропортах, на железнодорожных вокзалах, стадионах и других подобных объектах. Но в перспективе её расширят на другие камеры, так что в Москве будет создана одна из крупнейших в мире систем видеонаблюдения с функцией распознавания лиц.

Доступ к системе городского наблюдения имеют около 16 тыс. пользователей — это сотрудники правоохранительных органов, государственных и муниципальных организаций. У каждого из них свой уровень доступа, что «позволяет сохранить конфиденциальность жителей города».

Распознавание лиц людей по всему городу предоставляет уникальные возможности сотрудникам правоохранительных органов. Они могут ввести в поиск фотографию человека — и узнать, где он сейчас находится, по какому маршруту передвигается и т.д.


Пример идентификации

Программное обеспечение NTechLab использует нейросети и машинное обучение. Именно эта фирма разработала известное приложение FindFace. В своё время СМИ облетели несколько историй об этом сервисе, который быстро узнаёт личность почти любого прохожего, достаточно сделать его фото и загрузить в приложение на смартфоне. Программу использовали даже для деанонимизации российских порноактрис — по кадрам из фильмов пользователи находили этих девушек в социальных сетях, устанавливая личность по школьным фотографиям и т.д. 

Кстати, правоохранительные органы могут провернуть этот фокус сейчас, но уже не по фотографиям из социальных сетей, а в целой системе видеонаблюдения Москвы. Эффективность нейросети NTechLab подтверждена независимыми сравнительными тестами систем распознавания лиц, которые проводили Министерство торговли США и Вашингтонский университет (конкурс FaceScrub). Точность распознавания лиц составляетоколо 70%. «Наша технология считается лучшей в мире по качеству работы с самой сложной по метрике NIST базой изображений wild exploration. Она включает фото людей, снятые в стихийных условиях и с разным разрешением, причём лица могут быть частично закрыты», — пояснил основатель NTechLab Артем Кухаренко.

Но в камерах видеонаблюдения точность распознавания гораздо ниже: «Камеры городского видеонаблюдения динамические: они двигаются вправо-влево, приближаются и удаляются. В таких условиях добиться даже распознавания 60–70% изображений крайне сложно. Результат в 30% уже космический», — сказал Артём Ермолаев в комментарии для РБК.

Контролирующие органы должны внимательно следить, чтобы система не использовалась для злоупотреблений, потому что наверняка найдётся много желающих использовать этот мощный инструмент в личных целях: проследить за своей женой, девушкой или любым другим произвольным человеком, который не совершил никакого преступления. Вероятно, доступ к распознаванию лиц должен быть строго ограничен: только для конкретных единичных операций по судебному ордеру.

В Департаменте информационных технологий Москвы отметили, что внедрение функции распознавания лиц уже повысило эффективность расследования правонарушений и поиска преступников. Во время пилотных испытаний с её помощью обнаружили и задержали «более 50% нарушителей закона, которых разыскивали с использованием аналитических алгоритмов» (найдено 6 человек, уточняет Bloomberg). До этого некоторых из них не могли найти в течение многих лет.

Мощности системы пока не хватает для тотальной слежки и распознавания всех горожан в реальном времени. То есть система не может составлять пофамильные списки всех, кто входит в каждый подъезд каждого дома: для этого требуется слишком много ресурсов. Пока что она может только найти на всех видеокамерах отдельных людей, чьи лица загружены в базу данных. Как только человек обнаружен, система отправляет оповещение в правоохранительные органы.

Артём Ермолаев сказал, что московское правительство сейчас тратит около 5 млрд руб ($86 млн) в год на поддержание системы видеонаблюдения, а если к системе распознавания лиц подключить все 170 000 камер, то эта сумма утроится. Поэтому к системе, вероятно, будут избирательно подключать только ключевые камеры в отдельных районах.

Видео с камер передаётся в единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД) и хранится пять суток.

Московская централизованная система видеонаблюдения — одна из крупнейших в мире, а может и крупнейшая. Её можно сравнить с централизованной системой видеослежения за гражданами Великобритании. Хотя точные цифры неизвестны, но согласно отчёту за 2013 годбританское правительство имело доступ минимум к 70 000 видеокамерам. В Москве, по данным PwC, плотность видеокамер составляет 54,6 штуки на квадратный километр. И Москва стала одним из первых мегаполисов, который внедряет распознавания лиц в городской сети видеонаблюдения.

«Технологии анализа видеопотока активно применяются в рамках концепции „умный город” по всему миру, этот рынок постоянно растет. Москва не просто оказалась в тренде, а показала себя суперпрогрессивной столицей — с точки зрения как масштаба, так и уровня решений», — отметил генеральный директор NTechLab Михаил Иванов.

Источник https://m.geektimes.ru/post/293531/

Привет всем,

Многие из Вас слышали о сервисе FindFace, через который можно найти страницу человека в ВК по фотографии.

Как Вы могли догадаться, было бы нелепо запускать столь серьезный портал на бесплатной основе. Тем не мене, с "базового", то есть халявного поиска можно сделать вот что: