Всем привет. @xtr7 сделал недавно пост (о нейросети, которая улучшала качество картинки), но то ли никто не поделился, то ли не смогли следовать инструкции. Короче, меньше воды - больше дела.
Последние две чет так себе :)
Спасибо за прочтение, присоединяйтесь к нам!
Очевидно что на один пример нужно показывать не две, а три картинки: оригинальную, апскейленную и после вашего сервиса, чтобы можно было сравнить две последние и как-то более ~объективно оценить эффект.
День добрый, снова я. Только добрался до реализации и вышла досадная ошибка о устаревании моей видеокарты (кто бы сомневался). Есть предложения как решить её, помимо переключения на CPU? Может есть старые версии, которые поддерживают карту?
День добрый, @WhiteBlackGoose, Подскажите пожалуйста, у меня при запуске test.py появляется данная ошибка. Делал, вроде бы, всё, как по инструкции у kingdomakrillic, дошёл до 4 шага инструкции (на Гитхабе) и вот так. По идее, мне же ничего менять не надо в фале test.py?
Это "исключительно" для программистов или сгодится и для тех, кто лаптем щи хлебает? Я работаю с фото и видео. И мне надо "потрогать", что это такое. Жаль, что нет цивильной оболочки (типа, оформления программного). Попробовать бы рискнул.
С Гуглом я пока не разобралась, это надолго.
На ваш взгляд, какие минимальные требования по железу необходимы для работы обсуждаемой программы?
в общем с маленькой тоже виснет, без синего экрана, но все равно. неужели этих мощностей не хватит для обработки 56кб изображения?
пользуясь моментом вот еще вопрос: мне тут сказали что если комп очень слабый можно как-то арендовать сервер на несколько часов или суток на амазоне. Известно ли вам что-нибудь про это? и если да, то как вычислить необходимое время работы и мощность сервера исходя из размеров изображения?
Е мое, если вам надо одну картинку, киньте сюда. Но если что, то есть google colab - там бесплатно дают 1080 ti.
Он не смог, я перезагрузила комп, открыла все сначала и загрузила крошечное изображение. Пока работает. Даже с мышкой
Вы можете найти меня ВК, например, ник такой же.
Никак, экран погас, не включается исходя из этого делаю вывод что оно работает)
Не знаю. Ладно уж, ветку создали, давайте здесь. Так вы не ответили: у вас остались изображения в LR, или удалили?
@whiteblackgoose я согласна на новую ветку, но мне очень интересно, что такое ЛС чуть-чуть))
пинать точно не стоит, это малоэффективно
лс - это личные сообщения, на пикабе их нет. То есть их надо будет делать через что-то другое. Как там прогресс с сеткой, кстати?
@AryaCyan, у нас с вами ветка кончилась. а) Го создадим новую ветку б) лс, но чуть-чуть с) пнуть админа увеличить лимит (но админ плохо пинается, проверено)
Я завишу от мышки, конечно же, намного больше вас, управлением с клавиатуры пользуюсь редко. Но здесь конкретно дело не в зависимости, а в том, что если виснет даже мышка, то остальное трогать не стоит и пытаться
Все стёрла, положила только одну картинку)
Я при всем желании не смогу сейчас ничего изменить - мышка не двигается)))
В папке 1 картинка. Какое железо смогу сказать только как оно сработает, сейчас ничего не открыть. В целом, на фоне современных компьютеров он наверное уныл, но года 4 назад, когда его собирали он вполне справлялся с возложенными на него обязанностями (хотя и тогда не был передовым). В любом случае из всех доступных мне компов этот наиболее современный
Вы постирали файлы из LR? Ибо иначе он все будет обрабатывать -_-.
Если нет, то щас не стирайте, ждите, когда завершится.
Докладываю. Ошибку не выдавал, сменил значок на такой, написано running.
Мышка снова зависла. Подожду подольше.
Спасибо вам большое, я очень ценю вашу помощь в решении этой задачи
Тхе-хе, может оно просто работает? Похоже на то). В папке LR много картинок? Если да и если у вас слабый комп - будет не очень быстро. Какое у вас железо, кстати? Если не знаете как выяснить, то вот так:
Ну маленькими же буквами, я же ни разу не написал большими, ну зачем. Маленькими буквами. Он же русским языком написал, что ожидал cpu, а получил CPU
conda install не прокатило, выше из поста набрала pip install opencv-python (вроде это к этой же ошибке)
после обновила то, что в браузере, однако там без изменений
там где код нашла вот такой кусок со словом error
в папке результаты только картинки из поста, они и раньше были
Заходила, тыкала. и в одну и во вторую, только ничего не меняется (видимого для меня) кроме времени этого "runing". сейчас снова ткнула, время обнулилось и пошло сначала.
Доброе утро! Это я все сделала еще ночью. Заменила, загрузила нужное изображение в папку, процесс пошел (из главного меню видно надпись "runing". ночью 9 часов процесс шел, сейчас по вашим инструкциям вроде его запустила по-новой. Вопрос: сколько обычно длится процесс обработки фото?
так, вроде запустила процесс, выглядит вот так. Оно? и еще вопрос, сколько по времени идет обычно процесс обработки?
К сожалению. Я сейчас пытаюсь установить анаконду (не факт что это будет успешно), однако п. 2 уже вызывает множество вопросов. Господи, я даже не знаю как посмотреть С ядрами у меня карта или нет(
Спасите пожалуйста. Мне тоже страстно нужно все то, что выше и я даже готова в личке аргументировать зачем и почему, но есть одна большая проблема - я вообще не шарю ни в питоне, ни в программировании в целом( Не поможете ли вы мне с этой задачей разобраться?
Спасибо! - установился теперь ошибка возникает после прогона test и выдаёт:
https://yadi.sk/i/_x7X27PqC8aaKg
https://yadi.sk/i/My8lOyzRSpMAOQ
- не пойму что хочет.
/Users/dizmolodec/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/upsampling.py:129: UserWarning: nn.Upsample is deprecated. Use nn.functional.interpolate instead.
warnings.warn("nn.{} is deprecated. Use nn.functional.interpolate instead.".format(self.name))
OFF Кстати CUDA на старом mac не завёлся оказывается apple на OS mojave его пока не поддерживает.
Установил как ночную сборку - прошло
Далее с glob получилось только как
sudo pip install glob2
sudo pip install glob3
установить.
Затем запустил jupyter notebook, результат:
https://yadi.sk/i/FHBmfA9kYHe4Ew
https://yadi.sk/i/vf4grIcKBBu5bw
Уж не помню, как я ставил cv. Зачекайте команду
pip install opencv-python
Ну либо погуглите по установке cv2 в python
Есть известная задача когда нужно спрятать данные внутри картинки или даже видео - что называется стеганография.
Я же поставил себе задачу использовать видео (например под кодеком H264) целиком под хранение данных даже не пытаясь скрыть этот факт. При этом я оглядывался на Youtube в качестве "файлохранилища", поэтому было внесено дополнительное требование на возможность восстановления данных даже если видео перекодирывали.
К слову, была похожая идея - для хранения данных на VHS кассетах, АрВид (Архиватор на Видео) называлась.
Минимальной операцией алгоритма является преобразование N бит исходных данных в ч/б картинку размера 8х8.
Для нейросети я хочу поставить такую задачу - "преврати мне эти N бит исходных данных в 64 байт таким образом, чтобы после прохождения через видео-конвертер они изменились минимальным образом, плюс условие что для любых двух наборов исходных данных "расстояние" между их результатами будет максимально.
Таким образом нейросеть создаст "словарь" для конвертации данных.
Но тут еще есть сложность в том что для того чтобы пропустить данные через видео кодировщик требуется собрать столько выходных данных от нейросети чтобы можно было сформировать видео длительностью хотя бы 50 кадров и желательно не на самом минимальном размере картинки видео.
Вот к примеру кусок кадра который вполне удачно декодируется после ютуба
P.S. Только не спрашивай зачем это нужно, первоначально я вообще просто искал идею на чем бы C# выучить, а то просто по урокам учить - я бы быстро на это забил.
Ну значит будет по два раза прогонять.
как это лучше сделать не подскажешь? через какие команды?
Я тут только уточню что "идеальные ответы" нельзя брать только единожды - для каждого уникального ответа сетки будет также создан уникальный идеал (с точностью до перевода в байт-числа).
Уже курил, мне ее как советовали, так и сказали что это не то.
Вот я и спрашиваю - какие можно использовать готовые инструменты для моего случая.
С высоты моего нубского опыта я могу предположить только ручное редактирование весов сетки в самодельном генетическом алгоритме, но это будет сильно дольше чем методы разработанные под нейросети.
Что, неужели нет возможности при обучении сети сначала собрать ее результаты в ответ на различные входные данные, потом в "сторонке" на основе результатов создать "идеальные" ответы, а потом последние передать для обучения обычном ходом или хотя бы для расчета оценки ошибки.
Если я скажу что хочу использовать видеопоток как хранилище данных и что у меня есть рабочий прототип который это делает но без нейросети - это сильно поможет ? :)
Вот думаю как переложить задачу на нейросеть, но не вижу как в Keras обучать сеть если я не могу ему дать тренировочный набор в том виде как это делается в обучалках.
Вижу решение только спуститься на "уровень пониже" и почитать обучалки по TensorFlow или Torch, может там что-то нужное попадется
Да в общем не критично именно под винду, да и именно делать не обязательно, может пример кода для построения нейросети только подсказать или просто совет дать.
Для нейросетки у меня задача такая
- попроще - на вход подается N единиц или нулей, на выходе 64 байта
- усложнение - нужно из последовательности N*K единиц или нулей сделать K блоков по 64 байт, при этом следующий блок должен зависеть от предыдущего, но известно что входные чанки являются полностью независимыми друг от друга.
Из сложностей - нет тренировочного набора, чтобы его создать нужно сначала собрать более мегабайта суммарных результатов от независимых испытаний (можно даже от сетей с разными весами, но одной конфигурации), прогнать через внешнюю прогу, и уже потом сравнивать разницу между конечным результатом и тем что выдала нейросеть.
Путин и Гитлер в одной подборке. Однако ж, лед тонок у @whiteblackgoose. Хотя может это его юмор столь тонок.
Ведь посмотрите, какая аллюзия картинок - сначала был Пу, потом была женщина (все войны из-за баб), потом были различные конфликты, а затем трансформация в Ги. Феноменально разыграно.
Это ж вебморду писать. Лично я не люблю дизайнить UI вообще.
Ты случайно нейросетками сам незанимаешься ?
Тут под виндой на питоне на керасе хочу попробовать математику переложить на сетки, но случай не очень стандартный чтобы можно было тупо примерами воспользоваться.
Искусственный интеллект
2.4K постов9.8K подписчика
Правила сообщества
Здесь вы можете свободно создавать посты по теме Искусственного интеллекта. Добро пожаловать :)
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан