Мы поддерживаем создателей, ремесленников, мастеров нашего мира. Мы верим в тех, кто решил заняться творчеством, ручной работой и экспериментами. Создание вещей - это не просто хобби, а скорее способ формировать мир вокруг нас и придавать смысл предметам, которые мы используем каждый день.
Это то, что отличает нас от бездумного потребления; намерение, которое мы вкладываем в то, что мы делаем, и в то, как мы это потребляем.
Это то, к чему мы стремимся - к более этичному и устойчивому производству. Именно поэтому мы разрабатываем отличные машины и обеспечиваем производителей завтрашнего дня.
Мы специализируемся на субтрактивном производстве и работаем над созданием надежной экосистемы станков, основанной на ценностях с открытым исходным кодом, которые стали популярны благодаря таким проектам, как Voron Design.
Наш флагман - Millennium Machines Milo V1.5, фрезерный станок с ЧПУ, который поместится на любом рабочем столе или в любом гараже, может быть собран без каких-либо специальных инструментов или опыта и не потребует больших затрат.
Первоначальной целью проекта VORON еще в 2015 году было создание бескомпромиссного 3D-принтера, который было бы интересно собирать и использовать. Он должен был быть тихим, чистым, красивым и продолжать работать 24 часа в сутки, не требуя постоянных возни. Короче говоря, настоящая домашняя микропроизводственная машина без высокой цены. Разработка заняла больше года, при этом каждая часть была переработана, подвергнута стресс-тестированию и оптимизирована. Вскоре после релиза вокруг проекта сформировалось активное сообщество, которое продолжает расти и сегодня. Это сообщество является частью того, что делает VORON таким особенным.
То, что когда-то было делом одного человека, превратилось в небольшую сплоченную группу инженеров, объединенных общим духом проектирования. Мы стремимся создавать принтеры промышленного качества, которые можно собрать у себя на кухне. Именно эта страсть и преданность делу заставляют нас расширять границы возможного. Мы строим космические челноки с садовыми инструментами, чтобы каждый мог иметь собственный космический челнок.
Компания InMachines, рожденная в результате машиностроительной деятельности основателя Даниэле Инграссиа, была создана, чтобы заполнить пробел между коммерческими цифровыми производственными машинами и открытым оборудованием. Наша ключевая ценность заключается в создании цифровых производственных машин с открытым исходным кодом. По характеру машиностроительной деятельности наша продукция разнообразна и может обслуживать не только любого пользователя машины, но и Fab Labs, Makerspaces, техническое образование, учебные заведения (школы, университеты), международные исследовательские проекты и многое другое.
В мире умных домов часто приходится выбирать между удобством и функционалом. Раздумывая над тем, каким может быть идеальный умный дом, мы пришли к идее MajorDom — системе, которая стремится изменить этот баланс и упростить быт без жертв. В этом посте поделимся нашим видением и некоторыми основными принципами новой экосистемы, включая приватность, автономность и широкую поддержку устройств.
automate smart — not hard (MajorDom)
В этой статье мы не будем вдаваться во все подробности технических деталей, реализаций и протоколов, а сосредоточимся на более общем, абстрактном, пользовательском описании системы, иначе статья выйдет слишком длинной, но мы обязательно вернемся ко всем деталям позже
Домашние гаджеты
Сегодня существует много разных гаджетов для дома: светильники, шторы, обогреватели, пылесосы, датчика безопасности и микроклимата. Они созданы для того, чтобы облегчить жизнь, но не всё так однозначно.
Раньше каждое устройство имело свой протокол управления, свои стандарты, свои методы безопасности и каждому из них нужно было отдельное приложение или пульт. Чем больше устройств в доме, тем больше времени нужно посвятить управлению ими, что превращается в новую рутину. Это похоже на жонглирование слишком большим количеством мячей.
Приложения для домашних гаджетов
Существующие решения
Системы "умного" дома (или домашней автоматизации) должны были решить эту проблему, но до идеала им еще далеко. Есть два типа таких систем: проприетарные от цифровых корпораций и народные с открытым кодом. К сожалению, и у тех, и у тех есть минусы. Предлагаю составить график, в котором по оси x будет легкость использования сложной к простой, а по оси y - умность и функциональность системы.
График: легкость использования к умности системы
Окажется, что все проприетарные системы находятся где-то в центре-внизу. Они дают некоторый функционал, с которым может справиться обычный человек, потратив какое-то время на изучение. Чаще всего эти системы являются закрытыми и поддерживают только свой ограниченный список устройств в своем специальном приложении. Их функциональность сводится к замене физического выключателя кнопкой в телефоне или простыми голосовыми командами. Иногда встречаются элементарные автоматизации, точнее скрипты, которые нужно писать вручную.
В то же время они слишком зависят от облачных решений. Сбой сервера, изменения в политике, новые регуляции или простое отсутствие интернета означают отключение умного дома.
Но, что хуже всего, самые популярные системы принадлежат рекламным или маркетплейсным гигантам, зарабатывающим на продаже персональных данных пользователей. Это основа их бизнес-модели, из-за чего они не могут измениться, поэтому о доверии и приватности здесь не может быть и речи.
Осьминог монополии (отсылка к "standard oil octopus")
Тем, кто хочет больше возможностей или не хочет слежки, приходится переходить на открытые решения и платить за это сложностью настройки и установки. Это область выше и левее центра, но часто это того стоит. Открытые системы предлагают больше свободы, возможности интеграции с любыми устройствами и протоколами благодаря плагинам, неограниченные кастомизации и полный контроль. Единственное, это задачка для технарей, желающих проводить вечера за изучением форумов и разработкой. Точно так же некоторым нравится проводить часы в гараже перебирая все детали машины. Я не говорю, что это плохо, ведь у каждого есть свои хобби, но большинство людей хочет автомобиль, чтобы просто на нем ездить. Конечно, вы можете нанять профессионала, который займется всеми устройствами и безопасностью, потратив на это целое состояние. Но что, если вы не хотите ни нанимать профессионала, ни становиться им самостоятельно?
Мы хотим сделать систему, которая займет правый верхний угол: будет работать прямо из коробки, поддерживать широкий спектр устройств, надежно хранить данные пользователей, при этом будет умнее и функциональнее остальных.
График: легкость использования к умности системы (мажордом)
Экосистема умного дома
Поговорим о том, как устроены экосистемы умного дома и чем они отличаются от систем домашней автоматизации. Все начинается с устройств, напрямую управляющих домом: лампы, реле, модули с мотором. Это первый "физический" уровень. Вторым уровнем пусть будет интерфейс "application layer". Свяжем их через wifi или bluetooth.
Экосистема умного дома: приложение и устройство
Но представим, что у нас несколько устройств, у каждого по своему приложению. Выглядит не очень удобно, да?
Экосистема умного дома: несколько приложений и устройств
Теперь переведем устройства на более энергоэффективные радиопротоколы. Но как подключить их к смартфону? Добавим посредника в виде хаба, у которого с одной стороны радиомодуль, а с другой - тот же wifi. В качестве бонуса подключим к хабу все устройства того же производителя. Теперь в приложении может быть несколько устройств, но только одного бренда. Так выглядят закрытые "экосистемы". Каждая использует свои протоколы и стандарты, так что они не совместимы между собой.
Закрытые экосистемы умного дома с хабом
Но, что хуже, далеко не все приложения умеют общаться с хабом напрямую в пределах локальной сети (LAN) и используют сервер даже когда вы находитесь дома. Это тот случай, когда отключение интернета означает полный блэкаут, а наличие интернета - возможность удаленного управления домом из облака (доверяете ли вы облаку компании, зарабатывающей на продаже ваших персональных данных, но не заботящейся об их сохранности?).
Закрытые экосистемы умного дома с хабом и облаком
Чтобы это исправить, заменим проприетарный хаб на raspberry pi с какой-нибудь open source системой домашней автоматизации, а также добавим плагины для интеграции устройств. Это позволяет объединить все устройства в одну систему, например, чтобы программировать общие автоматизации или продвинутые сценарии. Уже лучше, но пропала одна мелочь под названием интерфейс.
Универсальный open source хаб умного дома
К счастью, некоторые open source решения идут комплектом с вебным фронтендом или даже мобильным приложением (но не всегда с user-friendly интерфейсом). Добавив еще пару плагинов, мы можем пробросить часть устройств (или все, если очень повезет) в приложение какой-то из экосистем. В таком случае хаб выступает посредником или адаптером для устройств сторонних производителей. Но теперь мы зависимы от этой экосистемы и получаем те проблемы, о которых шла речь в начале статьи. В качестве альтернативы, мы можем подключить другой плагин с кастомным облаком, но это уже становится или слишком сложно, или все еще недостаточно безопасно.
Универсальный open source хаб умного дома c инфраструктурой экосистем
Хочу заметить, что не всегда проприетарный хаб можно полностью заменить на кастомный. Часто вам понадобится иметь оба хаба (проприетарный и кастомный), чтобы система поддерживала оригинальные приложения и устройства. В итоге это может превратиться в запутанный клубок технологий.
Универсальный open source хаб умного дома c инфраструктурой экосистем (сложности)
Кстати, этот пример мне кое-что напоминает:
Нестабильная цифровая инфраструктура
Итак, у нас есть 4 уровня: устройства, хаб (автоматизации, программное управление), сервера, интерфейс (приложения, голосовые ассистенты, итд). Экосистема — это все 4 уровня и их связь, а не какой-то один. Чтобы все работало идеально, мы делаем не просто один из уровней, например, систему автоматизации на уровне хаба. Мы делаем все три верхних уровня: приложение, голосовой ассистент, облако и хаб с максимальной поддержкой устройств других производителей, таким образом получая максимальную совместимость и интеграцию всей системы из коробки: автономную, приватную, независимую и безопасную. Это - МажорДом.
Архитектура экосистемы умного дома MajorDom
Чем наша система будет умнее: наша философия
В фундаменте своей работы мы закладываем следующие принципы:
Полная приватность личных данных — дом не место для чужих глаз. Конфиденциальность — базовое право каждого пользователя.
Автономность — максимальная независимость от внешнего мира, отключенный интернет не должен стать проблемой
Легкость настройки и использования — технологии должны служить человеку, а не наоборот
Максимальная поддержка разных устройств, протоколов и интеграций - в дополнение к предыдущему пункту
Никаких искусственных ограничений — не быть эпл и дать возможность глубокой настройки и кастомизации тем, кому это нужно
Итак, мы собираемся заново изобрести умный дом. По нашему мнению, настоящий умный дом состоит из невидимой армии устройств, которые работают автономно в фоновом режиме, улучшая вашу повседневную жизнь и прикрывая вашу спину. По сути это цифровой дворецкий.
Настоящий умный дом должен быть независимым от внешнего мира. Никаких сбоев из-за отказа интернета или случайного сервера. Это полностью автономная экосистема, которой больше ничего не требуется: ни интернета, ни облачных сервисов, ни даже человека.
В то же время система должна быть простой в использовании. Никаких долгих установок и настроек. Отсутствие периодического изменения настроек. Никакого написания кода. Просто достать из коробки и включить. Технологии должны работать на вас, помните?
Описание MajorDom
Но как нам это сделать? Прежде всего, системе нужно имя. Мы выбрали для неё название MajorDom, которое отлично отражает её сущность. (от англ. majordomo — мажордом, дворецкий, управляющий домом)
Приватность
Пока остальные системы представляют собой черные ящики, мы считаем, что MajorDom должен иметь открытый исходный код, чтобы не было никаких скрытых манипуляций, любой человек мог открыть его, прочитать, выделить проблемы, предложить изменения или даже внести свой вклад.
Хотя исходный код общедоступен, данные пользователя защищены как никогда раньше. Чтобы сделать систему приватной и автономной, большая часть данных хранится локально на устройствах, в основном хабе. Это гарантирует конфиденциальность, а поскольку все данные хранятся локально, автоматизация и все остальные функции прекрасно работают даже при отсутствии интернета в отличие от систем, которые всегда полагаются на подключение к серверу, поскольку все данные хранятся где-то в интернете.
Но в некоторых случаях данные необходимо передавать через интернет, например, с помощью удаленного управления, когда вы не дома. В этом случае данные надежно шифруются (end-to-end), а ключи хранятся только на физических устройствах пользователя. Это означает, что вы всегда можете получить удаленный доступ к своему дому, но только вы и никто другой, включая админов и разработчиков.
Поддерживаемые устройства
Конечно, прежде чем настраивать автоматизации, в доме нужны устройства. Zigbee Alliance, переименованный в Connectivity Standards Alliance или CSA, — это объединение различных компаний, занимающихся умным домом, которые решили создать универсальный протокол связи для всех устройств домашней автоматизации. Они назвали этот протокол Matter. И MajorDom с ним совместим. Это означает, что вы можете добавить любое совместимое с Matter устройство в свою систему MajorDom. И это еще не все.
matter протокол
Matter изначально поддерживает только самые распространенные базовые устройства, поэтому мы создали протокол связи Merlin. Благодаря более гибкой архитектуре он не только существенно расширяет список поддерживаемых устройств, но и делает его бесконечным.
Мерлин протокол
В то же время мы понимаем, что сегодня только малая часть уже выпущенных устройств поддерживает один из этих протоколов, поэтому мы также собираемся добавить интеграции устройств, использующих zigbee, z-wave, wifi и BLE, таким образом став самой универсальной экосистемой.
Умная комната с устройствами на разных протоколах в системе MajorDom
Интерфейс
Мобильное приложение MajorDom на фоне хаба
Мы наконец-то собрали в одном месте все устройства, но как с ними общаться? Для этого мы разработали красивое мобильное приложение, доступное практически на всех платформах, включая устройства Android — телефоны, планшеты и часы, а также устройства Apple — iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV, CarPlay и даже новый шлем Vision Pro. Приложения так же включают виджеты, которые можно разместить на домашнем экране, экране блокировки или в любом другом месте, поддерживаемом операционной системой, что позволит управлять домом даже не запуская приложение.
По-настоящему умный дом большую часть времени должен работать автономно, в фоновом режиме, чтобы вы этого даже не замечали. Но как мы собираемся это автоматизировать, если никто не хочет писать скрипты?
Вместо этого:
Скрипты для автоматизаций умного дома
Для автоматизации мы добавили в приложение вторую вкладку, которая поможет легко настроить любой сценарий. Но это было слишком просто и мы пошли дальше.
Приложение MajorDom: вкладка автоматизаций
Чтобы еще больше упростить этот процесс, мы изобрели технологию умных предложений, которая предсказывает, что вы хотите автоматизировать. Иногда она настолько умна, что даже не требует помощи пользователя. Например, вы можете просто добавить все устройства и начать использовать их, не добавляя никакой автоматизации или сценария. Через некоторое время эта технология предложит сцены и автоматизацию на основе ваших привычек. Вы даже можете разрешить ей добавлять сцены и автоматизации без подтверждения, полностью в фоновом режиме. Настоящие умные автоматизации.
Арчи — умный голосовой ассистент
Автоматизация — это хорошо для ежедневной рутины, но иногда требуется более индивидуальный подход. Арчи в этом профессионал. В отличие от других "ассистентов", он понимает вас с высокой точностью, знает контекст, улавливает по несколько сложных запросов за сообщение и общается так, будто вы разговариваете с настоящим помощником, а не просто диктуете голосовые команды!
Умная колонка MajoDom Audio с голосовым ассистентом Арчи.
Перевод: — Арчи, проверь мое расписание — У вас встреча с командой разработки в 3 часа и планы на ужин в 7. Также, не забудьте, что сегодня день рождения у вашей мамы. У вас есть достаточно времени на звонок между 4 и 6 часами вечера
Арчи предназначен не только для контроля дома, но и для каждого аспекта повседневной жизни, от управления заметками до предоставления общей информации и голосовых уведомлений.
Как настоящий профессиональный мажордом, Арчи говорит на многих языках. Он может одновременно слушать до трех заранее выбранных языков и отвечать на соответствующем.
Арчи унаследовал все основные ценности MajorDom: конфиденциальность, автономность, простота в использовании и настоящая умность. Он может работать офлайн, но интернет расширяет его возможности до неограниченного диапазона, а благодаря использованию крупных языковых моделей, навыки этого ассистента ближе к настоящему искусственному интеллекту, чем когда-либо прежде в истории человечества.
Демонстрация голосового ассистента Арчи в мобильном приложении MajorDom на фоне умной колонки MajorDom Audio и хаба MajorDom Hub.
Работа из коробки: делаем свои устройства
"Люди, серьезные на счет софта, должны делать своё железо" — эта цитата особенно актуальна для умного дома. Это единственный способ обеспечить беспроблемную интеграцию множества протоколов из коробки. То же самое касается ассистента: не каждая платформа потянет офлайн распознавание, обработку и синтез речи. К тому же, полностью доверять ему можно только тогда, когда знаешь, что на устройстве нет постороннего ПО с доступом к микрофону. Вот почему мы разрабатываем два собственных устройства: хаб MajorDom Hub для управления устройствами, автоматизацией и порталом в экосистему — это как руки дома. И колонка MajorDom Audio для голосового ассистента — уши и голос дома.
Умная колонка MajorDom Audio и хаб MajorDom Hub
И еще кое-что… для активных пользователей
Мы хотим максимально упростить интеграцию идей пользователей — будь то аппаратное или программное обеспечение. С этой целью мы спроектировали два основных инструмента, позволяющих каждому внести свой вклад.
«Idea Forge» (Кузница идей)
Во-первых, при разработке MajorDom мы создали «Idea Forge» (Кузницу идей). Эта платформа превращает предложения пользователей в реальные фичи. Любой желающий может предоставить идеи через форму на сайте. Необязательно быть программистом; достаточно одной светлой мысли. Эти предложения затем появляются на доске голосования сообщества, что позволяет каждому влиять на процесс разработки. Демократия в действии. Самые популярные идеи рассматриваются к реализации командой MajorDom. Речь идет не только о пользователях; речь идет о превращении пользователей в создателей.
Но это не просто игра в ожидание. Если вы любите приключения или просто не можете дождаться, вы можете засучить рукава и написать любую фичу самостоятельно.
Во-вторых, мы максимально упрощаем работу для всех разработчиков. Разрабатываем модульную прошивку хаба с поддержкой плагинов и удобные библиотеки с подробной документацией.
Заключение
На данный момент проект находится в стадии активной разработки, но большая часть упомянутого уже реализована, включая ядро системы, интеграции некоторых протоколов, удаленное управление, автоматизации, офлайн часть Арчи и мобильное приложение. Дальнейшие новости будем публиковать здесь, но так же рекомендую подписаться на соответствующие страницы проекта в социальных сетях. Записаться на ранний доступ можно на сайте majordom.io в один клик.
Присоединиться к проекту
Проект является довольно сложным и масштабным, а качественный результат требует много часов работы профессиональных инженеров, программистов и дизайнеров. В современном капиталистическом мире только коммерческая разработка может гарантировать стабильный результат.
Предзаказы, Кикстартер, Донаты
В будущем проект будет опубликован на кикстартер — платформу краудфандинга, на которой можно будет оформить самые ранние предзаказы устройств, но поддержать проект финансово можно уже сейчас на patreon или buymeacoffee.
Стать частью команды
В нашей команде уже есть дизайнеры, инженеры софта для фронта, бэка, мобильных приложений, хаба и голосового ассистента. В то же время мы ищем промышленных дизайнеров, embedded инженеров для железа, а так же программистов, разбирающихся в низкоуровневых деталях популярных протоколов в сфере умного дома. Если вы занимаетесь чем-то другим, но хотите присоединиться к проекту, пишите свои предложения, будем рады всем.
Инвесторам
Мы также рассматриваем получение инвестиций от $50k pre-seed раунда за долю компании. Говоря о цифрах, текущий рынок умного дома оценивается в 100 миллиардов долларов США, с прогнозируемым ростом до 600 миллиардов в 2033 году. Похоже на отличную возможность вложения.
Долго мы искали легальный аналог джиры, асаны или прости-господи трелло (личная неприязнь). Кроме Jira команду в целом ничего не устраивало, но о легальности речи нет, да и софт её не под все задачи можно подстраивать, иногда команда разработчиков дралась в слюни с проджектами. Эйчары вообще должны отдельно вести свои отчетности, а с нынешним недостатком миддлов и сеньоров всем кто ищет айтишников нужно оперативно узнавать, на каком этапе поиск нужного спеца.
Мы изучали разные трекеры, читали отзывы, смотрели обзоры. Сейчас на рынке для рос.компаний есть битрикс24, ю-джайл и всякие таск-план, план-таск и другие, которые залетели из-за отсутствия конкуренции. Мы не пробовали, но если у вас есть опыт, поделитесь, а то кажется, что большинство отзывов и комментов у ребят купленные 🫡 Если ошибаюсь, то это гуд.
Был у нас фанат американского Linear, им пользуются в основном разработчики — он нам и подсказал про существование Bold-а. Прислал скрины, там на английском, но понять можно. Можно прям в болде чатиться, построить библиотеку, отслеживать календари и бронировать время. Ну а отдельный раздел для HR — вообще красота, ведь не нужно будет далеко ходить, а сразу тыкнуть на нужную позицию и узнать всё, что нужно. Потестили, понравилось, скрины тоже добавлю.
1/10
Для команды до 10 пользователей сервис бесплатный, его и тестим. Чуть больше там уже за деньги, но смешные.
OpenAI провела первую конференцию Dev Day для разработчиков, посмотреть можно здесь
Для своих подписчиков я собрала полную информацию о новинке. Итак, вчера вышла превью версия GPT-4 Turbo, доступная девелоперам по API. Это такой зафайнтюненный GPT-4 с большим количеством токенов и более дешевым API. Для обычных пользователей это никак не скажется на стоимости подписки, и новая версия будет доступна через несколько недель. Вкратце, GPT-4 Turbo лучше и быстрее GPT-4
Что нового ❓
Контекст
Контекст – 128 тыс. токенов! - в 16 раз больше чем в GPT-4! Теперь можно не опасаться, что ChatGPT-4 Turbo забудет, о чем вы писали до этого, в него поместится стандартная книга более 300 страниц! Эта модель более аккуратна при работе с длинным текстом, не забывает то, что было в середине
Обновление базы знаний
Обновление базы знаний -теперь информация обновилась до апреля 2023 года!
Мультимодальность
Теперь можно бесшовно работать ChatGPT. Не перепрыгивая из окна в окно между Code Interpreter, DALL-E 3 и плагинами, делать все задачи в одном окне не переключаясь, а можно вызвать несколько функций за раз. ChatGPT будет сама догадываться, чего вы от нее хотите
GPTs (на фото)
GPTs -это настраиваемые под определенную задачу ИИ-боты.
Теперь обычный пользователь без знаний программирования может создать своего GPT бота прямо в окне диалога. Ассистенты имеют доступ к Code Interpreter и сами смогут писать и исполнять код на языке Python. GPTs можно создать из промпта, нескольких вспомогательных маленьких файлов, на которые бот может опираться, и набора функций/инструментов. Помимо стандартных DALLE-3 и интерпретатора кода, можно свободно добавлять любые произвольные function calls к внешним сервисам.
Более того, OpenAI анонсировали Свой “AppStore” – GPTStore (выйдет в конце месяца). Это магазин, где можно выложить своих GPTs ботов и пользоваться чужими: теперь можно зарабатывать на создании своих AI - ассистентов 🤌🏼
Custom Models
Инженеры OpenAI адаптируют тренировку под проблемы вашей компании
Голосовое управление
Расширенный функционал для разработчиков:
- можно заставить модель писать ответы в JSON-формате
- очень крутые возможности для интеграции GPT в свои приложения благодаря контролю JSON на выходе
- Снижение стоимости токенов (на фото):
для разработчиков и тех, кто использует API- входные токены дешевле в 3 раза, выходные в 2 раза. Подробнее о ценах здесь
- DALLE-3 доступна через API. Подробнее
- Whisper V3 – обновленная модель для распознавания речи – доступна по API. Файлы будут транскрибироваться еще быстрее и качественнее
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой тг НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Привет, любители технологий! Сегодня я рад представить вам S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit). Если вы когда-либо мечтали создать голосового ассистента, который будет современным, продвинутым и невероятно интуитивным, S.T.A.R.K. - лучшее решение.
Почему именно S.T.A.R.K.?
Автономность и конфиденциальность: S.T.A.R.K. работает полностью на устройстве, гарантируя сохранность ваших данных.
Распознавание контекста: С S.T.A.R.K. вы можете легко определять контекст и параметры для последующих запросов, а также одновременно выполнять несколько команд.
Асинхронные команды: Запустите задачу и продолжайте использовать ваш голосовой ассистент. S.T.A.R.K. уведомит вас о завершении.
Множественные ответы: Получайте обновления в реальном времени для текущих задач, будь то мониторинг процесса загрузки или отслеживание доставки.
Продвинутый синтаксический анализ: Специальная синтаксическая система упрощает извлечение любого параметра из строк.
Расширяемость с помощью ведущих языковых моделей: Улучшите когнитивные способности S.T.A.R.K., интегрируя его с ведущими языковыми моделями, такими как ChatGPT.
Поддержка нескольких языков: Взаимодействуйте со своим голосовым ассистентом на нескольких языках.
Полная настройка: Создавайте сложные команды, интегрируйте различные голосовые или текстовые интерфейсы и даже переопределяйте существующие классы.
Поддержка сообщества: Присоединяйтесь к репозиторию STARK-PLACE и пользуйтесь библиотекой расширений от сообщества.
Присоединяйтесь к нам
Для более подробного изучения каждой функции и понимания всех возможностей S.T.A.R.K. посетите официальную документацию и репозиторий на GitHub. Если вам понравился фреймворк, не забудьте добавить звезду ⭐ репозиторию.
Всем привет! Попробую разбавить волны авторским контентом.
Дисклеймер: я в курсе, что есть специализированные инструменты и библиотеки, которые могут делать всё то же самое, но быстрее и лучше. Смысл проекта в первую очередь в саморазвитии, получении более глубоких знаний, изучении механик и подкреплении всего этого практикой.
Ну так вот. В какой-то момент времени я стал интересоваться нейросетями и решил их поизучать. Почитал кое-какие книги, статьи и запилил свою первую нейросеть на python. Язык очень простой в освоении, но мне в первом приближении совсем не понравился, и я решил переписать всё на C#, чтобы лучше закрепить новые знания. Так появилась первая итерация моей библиотеки, которая умеет самые базовые вещи: стоить нейросети с заданной топологией, выполнять запросы и обучаться методом обратного распространения ошибки.
Второй итерацией я в топорно-экспериментальном режиме подключил возможность вычисления на GPU, а именно на CUDA. Эксперименты показали забавный результат: небольшие матрицы на CPU перемножаются намного быстрее, чем на GPU, а большие - наоборот, несравнимо быстрее перемножаются на GPU.
Третьей итерацией я написал консольную змейку и попытался обучать её методом обратного распространения ошибки. Результат был довольно-таки слабым, т.к. я не придумал способа эффективно собирать датасеты для обучения в автоматическом режиме, а обучать нейросеть вручную мне не хотелось, т.к. это противоречило самой идее того, что я хотел сделать.
В итоге родилась четвёртая итерация проекта, на базе генетического алгоритма: библиотека, которая умеет "мутировать" путём рандомного изменения части весов нейросети на рандомные значения, и консольная змейка, которая создаёт популяцию рандомных нейросетей, которые параллельно управляют каждая своей змейкой. После того, как вся популяция "поиграла", происходит выборка наиболее успешных игроков, которые становятся родителями в новой популяции. Каждый из них добавлется в новую популяцию сам, а так же создаёт потомство, каждый из представителей которого получает случайную мутацию. И в завершении, к ним добавляется новый набор "случайных" экземпляров, чтобы немного разбавить генофонд. Более изощрённых способов размножения, вроде суммирования весов или кроссинговера, я пока не реализовывал, но уже в таком виде проект начал работать - нейросеть начала вполне успешно обучаться, уже через сотню поколений показывая неплохие результаты.