Что такое нейросети: история возникновения ИИ
Впервые термин artificial intelligence (с английского переводится как «искусственный интеллект») был упомянут в 1956 году Джоном МакКарти, основателем функционального программирования и изобретателем языка Lisp, на конференции в Университете Дартмута.
💡 Однако сама идея подобной системы была сформирована в 1935 году Аланом Тьюрингом. Ученый дал описание абстрактной вычислительной машине, состоящей из безграничной памяти и сканера, перемещающегося вперед и назад по памяти.
Однако позднее, в 1950 году, он предложил считать интеллектуальными те системы, которые в общении не будут отличаться от человека.
🧠 Тогда же Тьюринг разработал эмпирический тест для оценки машинного интеллекта. Он показывает, насколько искусственная система продвинулась в обучении общению и удастся ли ей выдать себя за человека.
Самая ранняя успешная программа искусственного интеллекта была создана Кристофером Стрейчи в 1951 году. А уже в 1952 году она играла в шашки с человеком и удивляла зрителей своими способностями предсказывать ходы. По этому поводу в 1953 году Тьюринг опубликовал статью о шахматном программировании.
В 1970-е годы наступила "Зима ИИ", когда ожидания от нейросетей не оправдались на уровне лунной экспедиции.
Публичное высказывание Марвина Мински и Сеймура Пейперта в книге "Перцептроны" подчеркнуло ограниченность простых нейросетей, что снизило интерес к искусственному интеллекту и привело к сокращению финансирования исследований.
Однако в 1980-е годы начался "ретро-ренессанс" нейросетей с разработкой метода обратного распространения ошибки, учеными такими как Джефри Хинтон, Дэвид Румельхарт и Рональд Уильямс. Этот метод позволил эффективно обучать многослойные сети, открыв новые горизонты для развития искусственного интеллекта.
С появлением новых алгоритмов нейросети смогли подняться на новый уровень.
В 80-е годы они начали раскрывать свой потенциал, а в 90-е годы сверточные нейронные сети, в том числе работа Яна ЛеКуна с LeNet-5, стали золотым стандартом в области компьютерного зрения, открыв новые перспективы для глубокого обучения и задач распознавания образов.
Microsoft не осталась в стороне и в 90-е годы также начала активные исследования в области машинного обучения, речевой обработки и распознавания образов. Основание лаборатории исследований Microsoft Research в 1991 году стало одним из ключевых событий в развитии искусственного интеллекта.
Конец 20-го века также характеризовался активными исследованиями в области искусственного интеллекта со стороны ведущих компаний, таких как IBM и Microsoft. IBM совершила значительный прорыв в 1997 году, когда их шахматный компьютер Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, подчеркивая потенциал искусственного интеллекта.
🚀 С развитием компьютерной техники нейросети стали способны обучаться, работать и анализировать данные быстрее, открывая новые возможности для применения в различных областях. Подводя итог, 90-е годы стали временем, когда исследования в области нейросетей и искусственного интеллекта принесли значительные результаты, открывая путь к новой эре технологий с бесконечными возможностями.
В 2000-х годах мир искусственного интеллекта и нейросетей перешел в новую, активную фазу развития.
Благодаря популярности интернета, компании стали собирать огромные объемы данных, что открыло новые возможности для нейросетей.
Google активно инвестировал в разработку искусственного интеллекта, сосредоточившись на поиске информации, алгоритмах перевода и рекомендательных системах.
Ян Лекун и его коллеги продолжали исследования в области сверточных нейронных сетей, которые стали ключевыми для прорывов в компьютерном зрении, особенно в задачах распознавания изображений. Рекуррентные нейронные сети, ставшие бумом в 90-ых годах, стали основой для работы с последовательными данными, такими как текст или речь, и легли в основу таких сервисов, как автоматические переводчики или помощники вроде Siri (представленным в 2011 году).
Появление более мощных графических процессоров позволило более быстрое и эффективное обучение нейросетей, с NVIDIA в роли ключевого игрока на этом рынке. Amazon, Netflix и Spotify стали первыми, кто создал автоматизированные системы рекомендаций, используя алгоритмы машинного обучения для предсказания предпочтений пользователей.
На заре нового тысячелетия искусственный интеллект благодаря новым достижениям в нейросетях был готов перейти на новый уровень. Этот период напоминал танцевальную вечеринку на технологическом диско, где каждый новый алгоритм становился новым хитом. В 2010-е годы глубокое обучение стало звездой вечера.
В мире искусственного интеллекта последние годы ознаменовались великими изменениями и новыми достижениями.
На сцену вышли трансформеры, не те, что мы привыкли видеть в кино, а новый подход к обработке естественного языка.
Архитектура трансформеров стала основой для таких знаменитых моделей, как BERT появившейся в начале 2018 года и молодой GPT который появился в 2022 году.
В это время технологические компании начали разрабатывать специализированные процессоры для обучения и вывода моделей искусственного интеллекта, такие как Tensor Processing Units (TPU) от Google.
Новые алгоритмы сразу же стали золотым стандартом в мире нейросетей.
Модели, подобные BERT и GPT, стали как знаменитые дети искусственного интеллекта, всегда удивляющие нас своими способностями.
С появлением новых программных инструментов, таких как TensorFlow и PyTorch, даже бабушка могла бы создать нейросеть. Ну, или почти.
За последние десятилетия нейросети прошли путь от "хм, интересно" до "вау, это же везде!" И если вам кажется, что вы поняли все о них, у нас для вас спойлер: история только начинается.
Любопытно, как все это волшебство работает изнутри? Присоединяйтесь к нашему каналу, где мы исследуем удивительный мир современных технологий ИИ и освещаем их влияние на бизнес.
Нейросети для бизнеса: как искусственный интеллект увеличивает прибыль и автоматизирует 70% работы в компании
Привет всем читателям! В этой статье мы совершим путешествие в сферу технологий и расскажем, как ИИ не только решает существующие задачи малого и среднего бизнеса, но и открывает новые возможности для роста и развития компании.
В 4 частях расскажем, как растущий тренд может стать ключом к успеху:
Содержание статьи
Что такое нейросети и как они решают реальные проблемы?
Топ-10 задач, которые можно делегировать нейросетям уже сейчас.
В цифрах: влияние нейронных сетей на бизнес
Взгляд в будущее: прогноз развития ИИ в России на 2024 год.
Погнали!
Что такое нейросети и как они решают реальные проблемы?
Давайте уделим минутку, чтобы рассмотреть человеческий мозг. Это большая вселенная, в которой находится около 85 миллиардов нервных клеток, мгновенно взаимодействующих между собой.
Мозг способен быстро оценить и понять контекст многочисленных ситуаций, задач.
Компьютеры с трудом реагируют аналогичным образом, а искусственные нейронные сети - это способ преодоления этого ограничения.
ИИ - это система, состоящая из сети слоев, является формой глубокого обучения и одним из основных инструментов, используемых в машинном обучении.
Несмотря на то, что первые разработки начались ещё середине XX века, настоящий бум нейросети пережили именно за последние несколько лет, когда сфера их применения резко увеличилась на 270%. Сегодня, работать с ними может каждый — и бизнес тоже!
По статистике, внедрение ИИ в бизнес снижает время выполнения рутинных задач минимум на 20% и повышает KPI персонала в среднем на 30-40%. Если раньше сотрудники тратили треть или даже половину рабочего дня на заполнение таблиц, аналитическую работу и др… ИИ выполнит такие задачи максимум за 30 минут.
А говоря о нейронках для продвижения организации, то их можно применять для создания эффективного целевого маркетинга и разработки сильной маркетинговой стратегии с максимальным ROI.
Перейдём к самому интересному - топу реальных бизнес-процессов, которые можно автоматизировать с помощью ИИ уже сегодня!
Топ-10 задач, которые можно делегировать нейросетям уже сейчас.
С таким сотрудником, как ИИ, гарантирована автоматизация бизнес процессов и эффективное продвижение бизнеса в интернете.
Анализ данных (любой объём) - ИИ как собирает, так и анализирует информацию. С помощью этого мощного инструмента можно оптимизировать как бухгалтерские задачи, так и маркетинговые. Для нейросети нет ограничений в кол-ве данных, это даёт значительное преимущество в плане продвижения, ИИ сможет составить максимально эффективную маркетинговую стратегию, узко под ЦА компании.
Прогнозирование: ИИ точно прогнозирует тренды, а также идентифицирует скрытые закономерности и зависимости, обеспечивая точные прогнозы спроса, позволяя компании быстро адаптироваться к изменениям в рыночной динамике и быть на шаг впереди конкурентов.
Анализ эффективности рекламных кампаний. Нейронки выявляют наилучшие стратегии продвижения и оптимизируют их, снижая расходы на рекламу и повышая ROI. ИИ даёт понимание поведения пользователей, и возможность использования опыта других компаний для привлечения трафика.
Обучение сотрудников - автоматизированное и в том числе, в режиме реального времени: с использованием технологий распознавания и обработки естественного языка, нейромодели могут давать сотрудникам информацию и инструкции онлайн, во время выполнения задач.
Назначение типичных и однообразных задач ИИ, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на целях, которые не могут быть достигнуты без участия человека, тем самым кратко повышая производительность.
Бухгалтерия: обработка финансовых данных, формирование бух. отчётов, распознование и анализ данных в чеках, счетах и банковских выписках и многое другое.
SEO-оптимизация: ИИ соберёт максимум ключевиков и даже самостоятельно составит необходимый текст, внедрив в него необходимые ключевые запросы.
Общение с клиентами - внедрив умную систему поддержки можно значительно улучшить сервис и повысить конверсию: запросы клиентов будут закрываться быстро и развёрнуто.
Классификация, распределение, упорядочивание любых данных за несколько минут.
90% возникающих задач: дизайн, текст, сбор инфо (подсчёт по фото, перевод аудио/видео в текст, парсинг любой сложности) и т.д и т.п.
Но все мы знаем, что в каждом бизнесе есть свои уникальные внутренние процессы. Чаще всего, интеграция ИИ в компанию закрывает свыше 90% всех запросов.
В цифрах: влияние нейросетей на бизнес
По статистике, на конец 2023 года 35% компаний в Европе уже интегрировали ту или иную форму ИИ в свой рабочий процесс, а еще 42% изучают и интересуются нейросетями для будущего внедрения.
Из-за стремительного развития и влияния искусственный интеллекта, 85 миллионов рабочих мест могут потерять свою актуальность к 2025 году.
По прогнозам, к 2025 году генеративный ИИ будет производить 14% всех данных.
Более 80% опрошенных сотрудников в Европе говорят, что ИИ значительно повышает их производительность.
Автоматизация маркетинга может увеличить продажи на 451%.
Исходя из этой интересной статистики, нетрудно догадаться, что очень скоро нейросети плотно займут своё место в жизни каждого современного человека и многие предприниматели начнут интегрировать технологии в свои компании.
Но пока эта сфера только начинает расти, у каждого владельца своего дела в 2024 есть возможность первыми внедрить в работу этот невероятный инструмент и уже сейчас быть на шаг впереди конкурентов!
Мы подготовили для Вас краткий прогноз развития технологий ИИ в 2024 году.
Взгляд в будущее: прогноз развития ИИ в России на 2024 год.
В конце 2023 года уровень внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях российской экономики достиг 20%. Лидерами являются финансовый сектор, IT и телеком – в этих сегментах ИИ-технологии используют более 40% компаний.
Активная автоматизация бизнес-процессов:
Ожидается, что нейросети будут все шире применяться для автоматизации рутинных задач. Это включает в себя не только задачи в сфере производства, но и административные функции, управление запасами, обработку данных и другие операции. Всё больше компаний интересуются ИИ-технологиями и внедряют нейросети в бизнес, и к концу 2024 года уровень внедрения ИИ может вырасти в 2, или даже в 3, раза.
Использование в области финансов и инвестиций:
В сфере финансов и инвестиций нейросети будут активно применяться для анализа рынков, прогнозирования изменений цен и оптимизации портфелей. Это значительно повысит качество принимаемых финансовых решений и уменьшит риски.
Развитие технологий обработки естественного языка:
Системы обработки естественного языка будут становиться более продвинутыми, что позволит создавать более эффективные системы клиентского обслуживания, анализа текстовых данных и т.п.
Исходя из этих данных, можно сделать вывод, что автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ в 2024 году актуальна как никогда.
Бизнес — это как сёрфинг. Важно всегда оставаться на волне инноваций.
Друзья, поделитесь, как относитесь к нейросетям? Задумывались над интеграцией ИИ в свою работу/бизнес? Оставляйте комментарии, задавайте вопросы, а мы на всё ответим! А если статья понравилась и Вы прочитали до конца - будем безмерно благодарны лайку.
P.S.: Эта статья была оформлена за 15 минут. 10 из них потребовалось для того, что бы сформировать запрос для нейросети с нашими аналитическими данными, и еще 5 на генерацию текста и редактирование.
Хотите, что бы в Вашей компании бОльшая часть задач выполнялась в таком же темпе без потери качества? Обращайтесь к нам за внедрением ИИ в бизнес :)
Nexmind.ru - Ваши надежные партнёры в области инноваций.
Подписывайтесь на нас в телеграмм! Первыми публикуем полезные материалы и статистику об ИИ и бизнесе.
Как выбраться из бедности?
Если ты хочешь выбраться из бедности, тебе надо действовать.
Бездействие, еще больше усугубит твое состояние.
Лень сожрёт тебя окончательно.
Кидфлюенсинг: сколько зарабатывают родители на детях в соцсетях?
Соцсети запрещают детям регистрировать аккаунты. Но не запрещают родителям вести их от имени детей. Это открывает окно возможностей для предприимчивых мам и пап. По прогнозам американских маркетологов, в ближайшие годы кидфлюенсинг будет только крепнуть.
На канал Like Nastya подписаны 106 млн человек. Настя в 9 лет зарабатывает на нём 28 млн долларов в год. А 11-летний Райан — 27 млн. Ролик, где мальчик вскрывает киндер-сюрпризы, набрал 2 ярда просмотров! Есть ещё Mister Max, Miss Katy, Family Box…
Это настоящие семейные кланы с солидными оборотами. Часто мамы-инфлюенсеры буквально производят на свет ребёнка-инфлюенсера, который на старте получает подписчиков с родительского аккаунта (Гном Гномыч, например).
Тут про бизнес👇
https://t.me/+E1NZotTEIHgyNTUy —
(Личный источник)
«Я был ИТ-директором в S7 и ушл делать Whoosh вместе с несколькими коллегами»
Сооснователь Whoosh Олег Журавлёв ушёл из крупнейшего авиационного холдинга — заниматься электросамокатами, которые тогда считались скорее транспортом хипстеров. На 2019г в команде было всего семь человек, они привезли в Москву первые 50 самокатов
Сегодня команда Whoosh — это более 250 человек в Москве и почти 4000 сотрудников по всему миру. А парковки для электросамокатов возле метро — привычная часть инфраструктуры крупного российского города. Узнали у Олега Журавлёва, как стартап вырос до таких размеров и в каком направлении развивается индустрия кикшеринга.
«Первый сезон откатали в Москве: проверили бизнес-модель и работу технологий. А уже со следующего сезона стали выходить в другие города. Одним из первых опробовали Академгородок. Он маленький, но там много молодых людей, которые ценят технологии. Запуск в Академгородке прошёл успешно, затем начали охватывать и другие регионы. Сейчас мы работаем в 52 городах России и СНГ»
——————————————————————————————
Бытует мнение, что как-то автор забыл оставить ссылку на свой телеграм и у него отвалилась жопа(
Бизнес идея №48 (еще 952). ПАСТИРОЖОК
Из чего же, из чего же сделаны наши…, рожки для мороженого? Завикипедимся.
Рожки бывают двух типов: стандартные, в виде классических стаканчиков, на вкус пресные, т.к. в тесто не добавляется сахар. И вафельные рожки, сладкие, хрустящие из сладкой смеси.
Вот и все пока достижения в производстве вкусной тары для мороженого. Что дает нам поле для фантазии и внедрения, новых, креативных бизнес идей.
Предлагаю попробовать изготовить новый рожок/стаканчик для мороженого из фруктовой пастилы. Думаю, интересное сочетание вкусов получится. Тем более, такого еще никто не делает и не предлагает. А спрос на такой продукт от маленьких лотков с мороженым, до промышленного масштаба. Оценили?))
☝️ Кстати, стаканчики из пастилы можно использовать и для других продуктов, например для желе. Думаю, кафешки охотно будут покупать такую съедобную тару.
А еще можно поэкспериментировать с разным составом теста для обычных, вафельных рожков. Кокосовые, арахисовые, кукурузные и т.д., но это я так, в качестве допа.
Вот такая вкусная бизнес идея сегодня.
Если считаете, что идея здравая, ставьте - ЛАЙК!
Еще больше авторских бизнес идей на канале Бизнес Магия, в Telegram!
Бизнес идеи от НЕЙРОСЕТИ. ВАМПИРСКАЯ НОЧЬ
Ну что, попил я кровушки у нейросети. Сегодня представляю вам 10 вампирских бизнес идей от нейросети. Будет страшно интересно))
1️⃣ Вампирский туризм - организация туров по местам, ассоциированным с вампирами, таким как Румыния, Словакия и Украина, где можно увидеть достопримечательности, связанные с вампирами и принять участие в тематических экскурсиях.
Блин, Украина, вампиры, вампирские места. Нейросеть точно что-то знает про Украину.
2️⃣ Вампирский бар – открытие бара, который имитирует атмосферу вампирского замка, с соответствующим интерьером и меню напитков, таких как "кровяные коктейли"
Не плохо, я б сходил в такой барчик.
3️⃣ Вампирское шоу - организация живого шоу, которое использует элементы вампирской тематики.
Детям точно будет интересно.
4️⃣ Вампирский интернет-магазин - продажа товаров, связанных с вампирами, включая книги, комиксы, игры, игрушки, костюмы и аксессуары.
Это понятно.
5️⃣ Вампирская косметика - производство и продажа косметики с вампирской тематикой, например, кровяной помадой или кремом для лица с кровяным компонентом.
Девушки - вампирки, оценят, однозначно))
6️⃣ Вампирский сервис доставки крови - организация сервиса доставки крови для людей, которые интересуются вампирами или считают себя вампирами.
Пипец, неужели такие есть? Нейросеть говорит, что есть. А если такие есть, то мы просто обязаны на этом заработать))
7️⃣ Вампирское пиво - изготовление и продажа специального вампирского пива с использованием эксклюзивных хмелей и ингредиентов.
Вот, это наша тема. Одобряю))
8️⃣ Вампирская кофейня - открытие кофейни, которая специализируется на вампирской тематике и предлагает кофе и десерты с соответствующими названиями и ингредиентами.
А вот это, друзья, очень годная идея! Молодежно, креативно, сексуально! 100 пудов можно развить до франшизы. Если никто не займется, то я возьмусь, но это не точно))
9️⃣ Вампирский консалтинг и маркетинг - оказание услуг для компаний или индивидуальных клиентов, которые ищут способы использовать тему вампиров в своем бизнесе.
Отвал башки полнейший. В общем, становимся вампирами, тьфу ты, вамп специалистами и консультируем всех заинтересованных.
🔟 Вампирский салон красоты - открытие салона красоты, который специализируется на стилизации вампирского внешнего вида, такой как макияж, прически и маникюр.
Без комментариев))
А также - вампирская фотосессия, вампирский комикс, календарь, вампирский сайт, канал на YouTube, вампирский парк, приключенческий лагерь, игровой клуб, фестиваль, марафон и другие более или менее бизнес идеи.
В общем, вампирскую тематику можно так не хило прокачать, и создать очень интересный и прибыльный бизнес.
Так что, берите, используйте и зарабатывайте!
Еще больше авторских и нейро бизнес идей на канале Бизнес Магия, в Telegram!