Когда на математике решил другим способом
В России разрабатывают нейросеть, которая поможет пользователям с сортировкой отходов и отправкой их на переработку
Студенты программисты из Новосибирского государственного технического университета работают над нейросетью, которая уже определяет 8 видов отходов: пластик, стекло, бумага, бытовые отходы и др. В будущем список классов отходов планируют расширить до 30.
На первом этапе разработки такой функции в базу данных загружались изображения различных отходов, которые анализировались и сохранялись в памяти ИИ. Поначалу нейросеть путалась в большом количестве пластиковых и стеклянных форм бутылок, но на данный момент вероятность распознавания класса отходов составляет практически 100%.
Еще одной полезной опцией для пользователей является то, что нейросеть за вас будет отправлять вторсырье переработчику. В программу вы загружаете фото отходов, ИИ определит тип и объем вторсырья, заполнит за вас заявку на вывоз. Также нейросеть подберет компанию, которая принимает такие отходы, а курьер на машине доставит вторсырье на предприятие
Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов
Это отличная задача с собеседования, потому что здесь рассматривается много понятий из Data Science, ML и аналитики:
— разведочный анализ данных EDA
— прогнозирование с помощью логистистической регрессии
— прогнозирование с помощью случайного леса
— k-means-кластеризация, построение дендрограммы
— построение корреляционной матрицы, работа с категориальными признаками.
Если готовитесь к собесу, рекомендую видео - 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ&t=20s #python #machinelearning #машинноеобучени #datascience #datascientist #аналитикаданных
В Питере шаверма и мосты, в Казани эчпочмаки и казан. А что в других городах?
Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.
Реклама АО «Кордиант», ИНН 7601001509