🧿Очередная потрясная находка, которая вам понравится. Недавно вышедшая и уже нашумевшая LLM-модель Llama 3 размером 70 миллиардов параметров приобрела удобный и доступный интерфейс на многих площадках:
⚡️Модель хоть и уступает по качеству другим топовым нейросетям и у нее часто бывают галлюцинации, но скорость генерации ответов поражает.
❇️Отельное внимание среди рассмотренных сайтов охото уделить сайту Perplexity, который помимо чат-бота предлагает хайтек-нейро-поисковик. Поисковиком можно пользоваться как на официальном сайте так и через расширение в браузере. Очень крутое дополнение к простому поисковику, работает без VPN - рекомендую!
В данной статье мы поговорим про Нейросети в боте телеграм YES Ai. Телеграм бот оснащен топовыми нейронными сетями, такими как Stable Diffusion, ChatGPT, Dalle-3, SVD. Каждая из них фокусируется на своем направлении работы. Например, ChatGPT способен генерировать текстовый контент и отвечать на вопросы пользователя, в то время как Stable Diffusion и Dalle-3 предназначены для создания изображений и видео высокого качества.
Нейросети в боте телеграм Stable Diffusion, ChatGPT, Dalle-3, SVD
Внутри бота в Telegram представлено главное меню, через которое пользователи могут управлять своим аккаунтом. В этом разделе доступны опции для пополнения баланса, запроса выплаты заработанных средств через партнерку (/balance), продления подписки, улучшения тарифного плана (/tariffs), а также создания персональной ссылки для приглашения новых пользователей (/ref).
Меню телеграм бота с нейросетями
Управление и переключение между разными нейронными сетями происходит через нижнее меню бота. Используя кнопку в нижней части интерфейса, можно легко переключаться между такими нейронками, как Stable Diffusion и Chat GPT, в зависимости от необходимости создания текстового или графического контента.
Нейросети в боте телеграм ChatGPT
Вам доступно несколько уникальных возможностей, включая:
Когда отправляется запрос боту, YES Ai начинает поиск в интернете за материалами, такими как статьи, научные исследования и дискуссии в соцсетях, соответствующими запросу. После сбора данных бот анализирует информацию и передает ее в ChatGPT для формирования адекватного ответа.
Расширенный объем текста
Этот подход позволяет частично преодолеть ограничения ChatGPT по объему текста, что особенно полезно для создания статей и подробных описаний. Однако рекомендуется отключать эту функцию при переводе текстов на другие языки или во время программирования.
Режим диалога
Функция учета контекста диалога обеспечивает ChatGPT возможность сохранять информацию о предыдущем общении, что позволяет учитывать обсуждавшиеся темы. Если вы просите бота создать контент на тему развития детей, он предоставит релевантную информацию.
Если вы заметили отсутствие определенной информации в тексте, вы можете указать боту добавить данные, например: о важности мытья рук у детей перед едой. Искусственный интеллект будет исправлять именно ту часть текста, которую вы указали. Отметим, что если функция Режим диалога будет выключена, искусственный интеллект будет воспринимать каждый запрос как отдельный, не принимая во внимание предыдущие сообщения.
Заинтересованы миром искусственных нейронных сетей? Предлагаем вам бесплатный курс, который раскроет все тайны работы с ChatGPT и Stable Diffusion. Кликните здесь, чтобы узнать больше: Обзор курса
Нейросети в боте телеграм Stable Diffusion
Настройки Stable Diffusion и конфигурации стилей разделяются на две категории: параметры SD и настройки стилей.
Настройки Stable Diffusion и конфигурации стилей
В параметрах SD вы обнаружите ключевые функции сети: выбор модели (checkpoint), выбор метода выборки, определение количества шагов (steps) для создания изображения, настройки разрешения изображений, регулировку уровня насыщенности (CFG Scale), задание количества изображений, генерируемых по одному запросу, регулировку уровня шума (DenS) и интеграцию SD с ChatGPT (+ GPT), а также возможность указания нежелательных элементов (Negative Prompt).
В нашем сообществе представлено множество примеров запросов для нейросети Stable Diffusion, доступ к которым бесплатен и не требует регистрации.
Обзор настроек и стилей искусственной нейронной сети Stable Diffusion
Давайте подробнее остановимся на каждом из параметров, начиная с основных настроек SD.
В разделе настроек представлен широкий выбор моделей, разделенных на две категории:
SDXL (обозначается специальным символом 💠)
SD 1.5 (без специального символа)
Выбор конкретной модели (checkpoint), отмеченной желтым символом, является ключевым моментом настройки. Это определяет основу для работы нейронной сети, влияя на способность генерировать изображения в ответ на текстовые запросы. Чекпойнт включает в себя понимание ИИ разнообразия объектов, в том числе визуальных характеристик людей, животных, предметов и так далее. Важно учесть, что выбранная модель также задает стиль, включая уровень реализма и другие характеристики.
Reliberate — модель, предназначенная для создания реалистичных изображений. Например, при создании портретов людей, искусственная нейронная сеть способна воспроизводить текстуру кожи, тонкие линии и множество деталей.
Deliberate — модель, которая предлагает меньше деталей по сравнению с Reliberate, но все же обеспечивает достаточный уровень реализма.
Этот тип модели является мультифункциональным и способен выдавать изображения высшего качества, будь то произведения искусства или репродукции фигур людей.
RPG — эта модель разработана специально для концептуального искусства и разработки персонажей для видеоигр. Важно осознавать, что ее предназначение не в создании фотореалистичных изображений. Ее сфера применения — это создание объектов в мире фэнтези и аналогичных стилях.
DreamShaper — модель, которая способна генерировать визуальные эффекты, как в реалистичном, так и в арт-стиле.
DarkSushi — идеальный вариант для создания иллюстраций в стиле аниме.
Сэмплеры нейросети Stable Diffusion
Эти компоненты определяют методику, с которой нейросеть обрабатывает текстовые запросы для генерации визуального контента. В отличие от чекпойнтов (моделей), сэмплеры вносят меньше изменений в конечный продукт. Однако для достижения наилучших результатов генерации важно внимательно подбирать и модель, и сэмплер, так как каждый из них влияет на итоговое качество изображений.
Euler a является мощным средством для быстрой обработки, гарантируя при этом высокую скорость и точность результата.
DPM++ 2M Karras предлагает отличную возможность для создания уникального визуального контента в разнообразных арт-жанрах, в том числе аниме и ландшафтов.
DPM++ SDE Karras, хотя и требует больше времени для создания изображений, отлично подходит для работы с изображениями, требующими внимания к мелким деталям. Это делает его идеальным для воплощения реалистичных изображений с акцентом на детали типа текстуры кожи, минимизируя при этом риск возникновения нежелательных аномалий, таких как лишние пальцы.
UniPC, сэмплер с интегрированным предиктором, показывает себя очень эффективным при проведении большего числа итераций выборки, например, 35. Этот сэмплер часто применяется в создании художественных артов.
Количество итераций для создания изображения — этот параметр определяет, сколько раз нейросеть будет дорабатывать визуальные эффекты. С увеличением числа итераций, детализация изображения увеличивается. Обычно достаточно установить значение в 24, но увеличив это число, можно заметить, что в некоторых случаях детализация может стать чрезмерной.
Разрешение изображений. Современные нейросети пока что не способны создавать изображения в высоком разрешении. Они создают разнообразные варианты изображений меньшего размера, давая возможность пользователям подобрать наилучший вариант для последующего увеличения. По этой причине наша автоматизированная система производит изображения в сниженном качестве, что позволяет сэкономить время, при этом давая возможность улучшить качество выбранных изображений без потерь.
В версии Stable Diffusion 1.5 доступны следующие размеры:
квадратный (640x640)
портретный (640x840)
альбомный (840x640)
В версии Stable Diffusion XL💠
квадратный (1024x1024)
портретный (1024x1324)
альбомный (1536x1024)
Выбирая альбомный или портретный формат, могут проявиться определённые аномалии, такие как повторение персонажей, частей тела или головы, а также искажение пропорций. Это является особенностями работы ИИ и не должно восприниматься как дефект.
Параметр 'CFG Scale' определяет, насколько сильно Stable Diffusion учитывает текст запроса при генерации. Чем выше значение этого параметра, тем более дословно ИИ будет следовать вашему запросу. Этот параметр, таким образом, задаёт степень влияния текстового запроса на конечный результат.
Параметр 'количество копий' обозначает, сколько изображений будет создано из одного текстового запроса, отправленного боту.
Параметр интенсивности шумоподавления (DenS) регулирует, насколько сильно будут изменяться изображения в процессе их обработки. Этот параметр активируется, когда боту поручается увеличивать изображения или применять функцию INPAINT, включающую сложные доработки или изменения определённых участков изображения. Повышение 'DenS' приводит к более значительным изменениям.
Функция +GPT позволяет интерпретировать любые текстовые запросы, отправленные боту, при помощи нейросети ChatGPT. Например, ввод фразы 'девушка сидит на скамейке в парке под дождем с собакой на поводке' будет воспринят ботом как простое описание, и ChatGPT будет задействован для переформулировки запроса так, чтобы он соответствовал критериям нейросети Stable Diffusion. Благодаря этой функции удаётся создавать более точные и высококачественные изображения, соответствующие изначальному запросу. Важно помнить, что для Stable Diffusion необходима определённая структура подсказок с перечислением элементов через запятые, присвоением важности через веса и использованием корректного синтаксиса, например, '(девушка сидит) на скамейке, с собакой на поводке, [дождь:0,6]'.
В дальнейшем мы подробно рассмотрим тонкости создания эффективных запросов для системы. +GPT представляет собой комбинацию возможностей нейронных сетей Stable Diffusion и Chat GPT, направленную на улучшение процедуры создания подсказок. Это особенно актуально для тех, кто только начинает работать с данной системой.
Опция 'Negative prompt' (NP) предназначена для предотвращения генерации изображений ИИ с нежелательным содержимым. По умолчанию, система настроена на использование NP, что помогает минимизировать риск создания изображений с неправильным изображением пальцев, рук, конечностей и подобных частей тела, улучшая тем самым качество и соответствие итоговых результатов. Однако пользователи могут настраивать эту функцию, чтобы исключить определенные элементы из изображений. Например, чтобы не включать в изображения синий цвет, достаточно добавить к NP указание 'blue color'. Этот прием позволяет исключать любые нежелательные элементы, будь то анатомические детали, украшения или другие аспекты, которые вы предпочли бы не видеть.
Настройки стиля в боте телеграм Stable Diffusion
Наша платформа включает в себя множество популярных стилей, доступ к которым можно получить одним кликом. Каждый стиль является предустановленной строкой запроса, легко интегрируемой в ваши промпты, что облегчает процесс генерации и делает его более эффективным. Применение этих стилей упрощает процесс создания промтов.
Выбор стиля в боте Yes Ai
Для достижения нужного результата просто выберите и упорядочите стили по вашему усмотрению. К примеру, если ваша цель - создать изображение девушки в стиле аниме с светлыми цветами, первым делом активируйте опцию 'Аниме', за ней следуйте выбором 'Свет'. После этого необходимо будет направить запрос боту, описав детали внешности девушки.
В боте Yes Ai представлена также функция 'Галерея LoRA', которая дает пользователям шанс погрузиться в мир разнообразных стилей и черпать вдохновение из уже созданных произведений. Этот раздел обладает обширным спектром возможностей и требует более детального разбора. Более подробную информацию о том, как пользоваться галереей стилей LoRA в боте YES Ai, мы предоставим в последующих публикациях.
Благодарим что прочли статью до конца, если вам интересен полезный контент в сфере нейросетей, то ставьте лайки и мы продолжим публиковать обучающие статьи.
«Братья Супер Марио в кино» и «Пять ночей с Фредди» — главные хиты проката прошлого года, а сериалы «Фоллаут» и «Одни из нас» бьют рекорды просмотров и получают безупречную критику.
Как так вышло, что экранизации игр за каких-то пару лет вдруг скакнули со дна в элиту кинопроизводства? Кинокритик и игровой журналист Линар Феткулов считает, что это не совпадение: Голливуд, стриминги и игры дозрели до того, чтобы вместе делать классный контент.
Первые эксперименты
Вначале ни кинематографисты, ни авторы игр толком не понимали, чего они друг от друга хотят. Идеальный пример — «Супербратья Марио» 1993 года. Странная, стилистически разболтанная фэнтези-комедия застряла где-то между «Алисой в Стране чудес», «Джонни Мнемоником» и триллерами Дэвида Линча. Сегодня, кстати, такой фильм кажется смелым и чуть ли не постмодернистским киновысказыванием, но 30 лет назад он закономерно провалился в прокате и был разгромлен критиками. Все дело в том, что кому-то в Nintendo показалось, что детская аудитория у Mario и так уже есть, а неплохо бы привлечь еще и взрослую. В итоге фильм шизофренически развалился на куски, а авторы так и не определились до самого конца съемок, детское кино они делают или взрослое.
Не считая отличной «Смертельной битвы», за Super Mario Bros. последовали экранизации Street Fighter, Wing Commander и Double Dragon — все сомнительного качества. Тут нет ничего удивительного — просто режиссеры и продюсеры не с первого раза отыскали нужную интонацию для адаптации видеоигрового материала. В начале двухтысячных к объективным проблемам взросления новорожденного жанра добавилась субъективная — фильмы Уве Болла.
Уве Болл
Уве — немецкий полупрофессиональный режиссер. Мастерства в постановке картин он так и не достиг, но преуспел в другом, не менее тонком деле — освоении правительственных грантов. Если коротко, то он ловко орудовал госсубсидиями, щедро выделяемыми на развитие немецкого кино. Заодно спонсорам таких картин предоставляли налоговые льготы, в результате чего Уве заручился поддержкой местных бизнесменов, лихо тратя государственные и частные капиталы на собственные киноизлияния. Сперва он пытался создавать оригинальные произведения, но потом понял, что проще отбивать бюджет, если снимать фильмы по мотивам чего-то и так уже популярного. Например, по видеоиграм. Так, под распил правительственных денег на скорую руку сварганили «Дом мертвецов», «Один в темноте», «Постал», «Бладрейн», «Фар Край» и даже «Во имя короля» с Джейсоном Стэйтемом.
Фильмы Болла — локальное и не то чтобы существенное явление по меркам триллионных видеоигровых и киноиндустрий, но один важный эффект у его недолгой карьеры все-таки был. Статус «экранизация видеоигры» окончательно оформился как нечто позорное.
Современные фильмы по играм
Собственно, в этом нет ничего удивительного. Откуда взяться качественному фильму, если у него в основе лежит что-то развлекательное и, вероятно, поверхностное. Ни один приличный режиссер не должен браться за такое, что и подтверждали долгое время многочисленные «Обители зла», экранизации файтингов Tekken и Dead or Alive (да, они тоже существуют) или, например, «Соник в кино».
Как же тогда появились «Одни из нас» и «Фоллаут»? Для начала стоит отметить, что в обоих случаях оригинал был отлично написан; сценарии будущих сериалов и так уже были практически готовы в самих играх. Но это не все.
Загадка. Что общего у «Фоллаута», «Одних из нас» и «Братьев Супер Марио в кино», помимо того, что это экранизации видеоигр, которые собрали отличную кассу и хвалебные отзывы критиков? Уточним: что общего в их сюжетах?
Туда и обратно
Все три произведения посвящены путешествиям, в которых герой отправляется на поиски родственника. Несмотря на очевидную разницу в тональности, стиле и сеттинге, структура у них схожа: есть цель, есть полный опасностей путь, на котором герой не только спасает сородича, но и меняется сам. Герой в начале пути и его финале — две разные личности. Это классическая расшифровка круга Дэна Хармона — популярнейшего сценарного механизма, на котором работает чудовищное количество современных фильмов и сериалов.
В «Фоллауте» есть отличная метафора: героиню недвусмысленно сравнивают с тараканом. Чтобы выжить после апокалипсиса, он не только увеличился в размерах, но и отрастил новые органы — прочную броню для защиты от нападений и гигантские жвала, чтобы больше есть. Нечто похожее произошло и с киноиндустрией: она отрастила новые органы, по счастливой случайности идеально приспособленные для пожирания и переваривания видеоигр. Бум стримингов, приучивший делать много контента быстро и качественно, изменил законы кинопроизводства.
Эволюционируй или умри
Простой пример — вновь с уже упомянутым тараканом. Предположим, вам нужно добавить такого таракана в свой фильм. 30 лет назад возникли бы огромные проблемы. Как его моделировать? Как освещать? Как вставлять в финальный монтаж? Как объяснить актерам, где находится таракан в кадре во время съемок? Внедрение монстра подорвало бы съемочный процесс, и от него просто заранее бы отказались, заменив чем-то простым и бюджетным.
Сегодня сцена с тараканом делается на потоке. Моделировать заранее его не надо — наверняка в каком-то банке готовых ассетов он и так уже есть. А если нет — целая артель опытнейших дизайнеров соберет его за сутки, а потом за неделю аккуратно вставит в фильм. Быстро, дешево, абсолютно эффективно. Грубо говоря, таракан уже заранее готов и только и ждет, чтобы про него сняли кино.
Это довольно утрированный пример из компьютерной графики, но на самом деле его можно применять абсолютно ко всем прочим этапам съемочного процесса, включая написание сценария.
Подобно заранее готовому таракану есть и заранее готовые истории
Представьте таблицу с графами: «Представление героя», «Начало путешествия», «Конфликт с врагом», «Завершение путешествия», «Катарсис». Вписывайте в ячейки под ними все, что душе угодно, — так или иначе получится бодрая (хотя, может, не особо оригинальная) и цепляющая история. Продюсеру остается только дать внятное ТЗ, а дальше все сделают в лучшем виде. Современный механизм высокобюджетного кинопроизводства — это отлаженная, безупречно работающая машина, в которой бойко крутятся шестеренки, а персонажи носятся по кругам Дэна Хармона как белки в колесе, непрерывно переживая катарсисы, перерождаясь и уступая место новым героям.
Единственное, чего в этой системе нет, чему не учат сценаристов в школах, так это оригинальной истории. Ее, как идею-паразита из ноланского «Начала», где-то нужно брать, и вот тут-то на помощь и приходят видеоигры. В них есть последний недостающий элемент производственного цикла — качественный, дотошно прописанный мир, в котором легко разыграть любой из описанных выше сюжетов. Далеко не все игры для этого подойдут, но отличных вариантов все еще хватает. Генри Кавилл уже занят экранизацией Warhammer 40 000, Джейсон Момоа совсем недавно закончил съемки в экранизации Minecraft. Если так пойдет и дальше, можно ждать фильма по The Elder Scrolls, Planescape: Torment, Vampire — the Masquerade: Bloodlines и, чем черт не шутит, Disco Elysium.
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Как сообщает CNBC, компания Stability AI, известная своим продуктом Stable Diffusion — нейросетью для генерации изображений, сократила 10% своего штата, что составляет около 20 сотрудников. Эта информация стала известна из письма, отправленного сотрудникам компании.
В письме, подписанном временными генеральными директорами компании, Шань Шань Вонг (Shan Shan Wong) и Кристианом ЛаФорте (Christian LaForte), говорится, что увольнения являются частью реструктуризации бизнеса. Целью этой реорганизации является снижение затрат, чтобы компания могла продолжать инвестировать в разработку инновационных продуктов.
Это сокращение штата пришло внезапно и вызвало беспокойство среди сотрудников Stability AI. Несмотря на это, руководство компании заверило, что она продолжит свою работу над улучшением и развитием своих продуктов, включая Stable Diffusion.
В рамках краудфандинговой платформы Youpin компания Xiaomi выпустила новое устройство под названием Desktop Fast Charging Socket Pro. Этот многофункциональный зарядный блок на 67 Вт имеет множество портов для разных гаджетов, а также может выполнять роль хаба для передачи данных.
Новинка получила два порта USB Type-C с поддержкой быстрой зарядки, HDMI, USB Type-A для устройств с низким энергопотреблением, а также тремя розетками для разных видов штекеров.
1/2
В комплекте с устройством предусмотрен полнофункциональный кабель для передачи данных длиной 0, 9 метра, который поддерживает различные протоколы быстрой зарядки, включая PD3. 0/2. 0, QC3. 0/2. 0, FCP, AFC, Apple 2. 4A и BC1. 2.
Имеется встроенный интеллектуальный чип, который обеспечивает динамическое распределение мощности и безопасную зарядку устройств с различными требованиями к питанию.
Xiaomi Desktop Fast Charging Socket Pro оценили в $25.
На недавней конференции X Илон Маск предсказал, что к концу следующего года ИИ может стать умнее любого человека.
Он также сказал, что Grok V2 в настоящее время проходит обучение и, как ожидается, будет завершен в мае, отметив, что модель «должна быть лучше», чем GPT-4.
🤔
Не нравится мне вот это вот «должна быть лучше», вообще если Илон сказал, значит он сделает, ждем, будем смотреть и пробовать
Отделите правду от вымысла об AI! На нашем канале - проверенные факты и объективный взгляд на развитие ИИ. https://t.me/+lJKT0x-NrX5hODRi