Израильский стартап, созданный основателем Mobileye профессором Амноном Шашуа, представил робота-гуманоида с искусственным интеллектом, который может выполнять задачи как дома, так и в промышленных условиях.
Слева направо: основатели Mentee Robotics Лиор Вольф, Амнон Шашуа и Шай Шалев-Шварц со своим роботом-гуманоидом Menteebot (с разрешения Mentee Robotics)
Mentee Robotics была основана в 2022 году ее председателем Шашуа вместе с бывшим ученым Facebook в области искусственного интеллекта профессором Лиором Вольфом, который является генеральным директором новой компании, и профессором Шаем Шалевым-Шварцем, техническим директором Mobileye.
На данный момент компания привлекла инвестиции в размере 17 миллионов долларов и заявляет, что ее робот будет готов к выходу на рынок в первом квартале следующего года.
Menteebot by Mentee Robotics' fully capable hands
Робот сможет выполнять задачи по стирке и уборке дома, а также поднимать тяжелые грузы на складах и способен переносить вес до 25 килограммов.
«Мы находимся на пороге сближения компьютерного зрения, понимания естественного языка, мощных и детальных симуляторов, а также методологий перехода от моделирования к реальному миру», — сказал Шашуа.
«В Mentee Robotics мы рассматриваем эту конвергенцию как отправную точку для разработки будущего универсального двуногого робота, который сможет передвигаться повсюду с помощью мозга, выполняя домашние задачи и обучаясь посредством имитации задач, для которых он ранее не был обучен».
Израильский стартап обучает сотрудников компании защищаться от кибератак, моделируя невероятно реалистичные попытки взлома их компьютеров и электронной почты.
(Depositphotos)
Платформа Cywareness , управляемая искусственным интеллектом, имитирует электронные письма и текстовые сообщения из законных источников в попытке обмануть сотрудников, рассказал NoCamels генеральный директор Ори Аттар. Стартап может даже подключить USB-накопители, пытаясь получить доступ к компьютерам через аппаратное обеспечение.
«Мы создали инструмент, который был первым в своем роде в мире — используя ИИ, который сделает все за вас», — говорит он.
Цель состоит в том, чтобы обмануть «цели» и заставить их загрузить вредоносное ПО на свои компьютеры или предоставить защищенную информацию, такую как пароли и финансовые данные, не создавая реальной опасности ни для оборудования компании, ни для протоколов безопасности, объясняет Аттар.
«Наша миссия — свести к минимуму риск кибератак на организацию и повысить осведомленность — как человеческий брандмауэр», — говорит он.
«Мы делаем это, обучая их, нападая на них и поддерживая их осведомленность».
Попытки фишинга могут осуществляться в виде электронных писем или текстовых сообщений (Pexels).
С разрешения компании Cywareness запустит фишинговую атаку – попытку получить деньги или конфиденциальную информацию путем обмана – с использованием электронной почты, SMS или сообщения WhatsApp.
По данным глобальной платформы данных и бизнес-аналитики Statista, 85 процентов организаций по всему миру подверглись одной или нескольким фишинговым атакам в период с 2021 по 2022 год.
Более того, по данным американской транснациональной технологической корпорации IBM, средняя глобальная стоимость утечки данных в 2023 году составила 4,45 миллиона долларов.
Стартап будет использовать ту же тактику, что и настоящие хакеры – имитировать логотип и веб-адрес авторитетного источника в попытке убедить жертву в том, что сообщение является законным.
Что отличает Cywareness от других компаний, предлагающих аналогичные услуги, по словам Аттара, так это ее уникальный конструктор искусственного интеллекта — платформа, которая позволяет стартапу генерировать сложные ложные атаки за считанные минуты, исходя из требований компании, обучающей свой персонал.
«Два месяца назад вам нужно было знать HTML или SQL, чтобы создать фишинговое письмо, и на его создание у вас уходило до 24 часов», — объясняет он.
«Теперь менее чем за минуту вы можете создать все, что захотите, и направить это любому сотруднику организации, которого захотите».
Он приводит пример фишингового электронного письма, для которого требуется несколько факторов, чтобы выглядеть подлинными, включая адрес, с которого оно было отправлено, ссылки, которые появляются в сообщении, а затем веб-сайт, на который направляется цель для предоставления конфиденциальных данных.
«Вы получаете электронное письмо с просьбой нажать что-нибудь», — говорит он. «Он направит вас на целевую страницу, где вы сможете предоставить личные данные или информацию о компании, [поэтому] нам нужно создать поддельное электронное письмо, которое заставит вас пойти по этому пути».
Персонал компании обучен распознавать фишинговые атаки и реагировать на них (Unsplash)
По словам Аттара, все это создается с помощью платформы Cywareness AI за считанные минуты с использованием изображений и других данных, таких как подписи электронной почты, взятые из компании или другого законного источника, для усиления ощущения аутентичности.
Попытка фишинга произошла после того, как сотрудники уже прошли обучение по вопросам кибербезопасности, и стартап рассматривает это как проверку того, чему они на самом деле научились.
«Мы создали учебную машину», — говорит Аттар, с такими ресурсами, как видеоролики, которые инструктируют персонал о том, как обнаруживать и избегать кибератак.
Компания со штаб-квартирой в Раанане была основана в 2020 году как часть BSW Group, израильской организации, чья академия кибербезопасности обучает компании по всему миру.
Cywareness также присутствует на международном уровне, работая с несколькими десятками партнеров, предоставляя учебные пособия по кибербезопасности компаниям и организациям, в том числе Национальной хоккейной лиге Северной Америки и израильскому фармацевтическому гиганту Teva.
Старшие должностные лица Cywareness и BSW являются опытными специалистами в области кибербезопасности, имеющими опыт работы в этой области во время службы в израильской армии. Фактически, группу BSW возглавляет бывший начальник штаба Армии обороны Израиля Габи Ашкенази.
Компания, обучающая свой персонал, определяет, насколько сложно обнаружить попытку фишинга по скользящей шкале от 1 до 5.
Cywareness проверяет сотрудников компании фейковыми попытками различной сложности (Depositphotos)
Самые простые попытки включают очевидные орфографические ошибки и подозрительные выражения, которые получатель должен легко заметить. Чем сложнее тест, тем меньше признаков того, что это вредоносное сообщение.
Сообщения также можно отправлять на любом языке, который запрашивает компания.
После завершения симуляции сотруднику сообщают, что он подвергся нападению в рамках учений, и получают обратную связь о любых допущенных ими ошибках или подсказках, которые они пропустили, которые могли бы указать на то, что это была кибератака.
«Мы хотим убедиться, что они понимают, что это была тренировка», — говорит Аттар. «Это тест, и мы хотим, чтобы они научились – мы не хотим, чтобы они их взломали!»
Менторство и обучение играют важную роль в развитии карьеры молодых специалистов.
Менторы не только делятся своим опытом и знаниями, но и помогают молодым коллегам раскрыть свой потенциал и достичь успеха в профессиональной сфере.
Роль менторов заключается не только в передаче теоретических знаний, но и в практическом обучении. Опытные специалисты помогают молодым коллегам развивать навыки, необходимые для эффективной работы, делясь своим опытом и советами.
Благодаря менторству молодые специалисты быстрее адаптируются к рабочей среде, находят свое место в коллективе и уверенно справляются с поставленными задачами.
Опыт передачи знаний и навыков молодым специалистам имеет множество плюсов.
Во-первых, менторы помогают избежать ошибок, которые они совершили на начальном этапе своей карьеры, что позволяет молодым специалистам быстрее достигать поставленных целей.
Во-вторых, обучение под руководством опытного ментора позволяет молодым специалистам расширить свой кругозор, приобрести новые знания и навыки, которые помогут им стать успешными профессионалами.
В ГК АЛАНДР мы особое внимание уделяем развитию наших сотрудников. Предлагаем всем сотрудникам уникальную возможность наставничества с лидерами компании, что позволяет прокачать необходимые профессиональные и личностные навыки. Эта программа наставничества специально разработана для того, чтобы каждый мог получить индивидуальную поддержку и руководство от опытных коллег, которые уже достигли значительных успехов в своей области.
Наставничество в АЛАНДР способствует их быстрому профессиональному росту. Наставники активно взаимодействуют с молодыми специалистами, помогая им формировать необходимый набор навыков и компетенций, которые требуются для успешного труда в нашей компании и в профессиональной сфере в целом.
Мы верим, что инвестиции в развитие сотрудников через наставничество и обучение не только улучшают производительность нашей компании, но и способствуют созданию культуры непрерывного обучения и самосовершенствования. Это позволяет нам не только поддерживать высокий уровень профессионализма, но и привлекать талантливых специалистов, которые стремятся развиваться и достигать новых высот в своей карьере.
Таким образом, наставничество в АЛАНДР — это не просто программа, это фундаментальная часть нашей корпоративной культуры, направленная на поддержку и развитие каждого члена нашей команды.
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Лаунчпад (launchpad) — новый этап эволюции краудфандинговых платформ. Краудфандинг платформы раньше использовались для привлечения внимания и сбора инвестиций для своего проекта.
Однако, у краудфандинговых платформ были минусы: их функционал устаревал, а главный критерий, на который смотрят инвесторы — безопасность, оставлял желать лучшего, так как зарегистрироваться на платформе и начать сбор средств мог любой желающий.
На фоне роста популярности крипты появляются лаунчпады. Это краудфандинговые платформы реализованные в крипто-биржах, на базе криптовалют и блокчейна.
🔝 Как работает лаунчпад
Разработчики регистрируют свой проект на лаунчпаде. Биржа тщательно исследует проект и проводит собственный аудит перед публикацией. Они проверяют дорожную карту, всю информацию о разработчиках, планы на дальнейшее развитие.
Только после аудита биржа обнародует лаунчпад, и нам, рядовым инвесторам, открывается возможность проинвестировать в этот проект.
➕ В чем плюс для криптанов
Ресерч проектов для инвестирования довольно сложный процесс. Нарваться на скам проще простого. В случае лаунчпада за нас всю работу делает биржа. Главное для инвестора — гарантия сохранности его средств. Здесь же этому аспекту уделяется особое внимание.
➕ В чем плюс для крипто-проектов
Возможность заявить о своем проекте и получить инвестиции для развития. Как правило, первые инвесторы, которые появляются на этапе лаунчпада проекта, в будущем становятся амбассадорами и рекламируют проект.
📈 Ну и где мой профит?
Во время лаунчпада вы инвестируете в проект, к примеру покупаете токены проекта по установленной цене. После листинга проекта эти токены будут стоить дороже, чем во время лаунчпада. Покупаете дешевле, продаёте дороже.
Больше интересного и полезного контента о криптовалютах и арбитраже в ТГ канале - КриптоМарс
Жили-были два израильских отца, которые хотели сделать своих маленьких детей звездами своих собственных сказок на ночь. Поэтому два отца – Надав Ярон и Офир Керкер – создали платформу искусственного интеллекта, которая позволит детям выбирать сюжет и персонажей своей истории, а платформа будет писать историю за них.
(Courtesy)
А когда учителя поняли, насколько детям нравится использовать его дома, они решили, что он идеально подойдет и для обучения в их классах.
Таким образом, два отца разработали функцию обучения, которая была заложена поверх существующей платформы, принимая во внимание образовательные принципы и практику.
StoryWizard , компания Ярона (CPO) и Керкера (CTO), созданная чуть больше года назад, сегодня используется в тысячах школ во множестве стран мира.
«Мы пошли поговорить с учителями, даже посещали школы, чтобы понять, что происходит – почему все используют это в классе?» Ярон рассказывает NoCamels.
«Мы обнаружили, что учителя используют этот продукт для вовлечения учеников, по сути позволяя им создавать истории в своих интересах», — говорит он.
«Эффект тщеславия от создания собственных вещей и обучения на их основе имеет большую потенциальную обучающую силу».
Платформа StoryWizard полностью основана на Интернете, что исключает необходимость установки приложения или любого другого программного обеспечения — как для детей, так и для учителей.
Учитель просто заходит на сайт и создает задание для учеников. Насколько подробное задание и сколько тем оно включает, зависит от преподавателя.
«Задание может быть таким: «Эй, класс, давайте сегодня придумаем историю о важности дружбы. И я хочу, чтобы вы сделали это в двух-трех абзацах, и я хочу, чтобы вы обсудили персонажей, и я хочу, чтобы вы придумали конфликт и то, как, по вашему мнению, его следует разрешить», — говорит Ярон.
Учащиеся создают персонажей и сюжет своих рассказов (Courtesy)
Учащийся читает задание на своем устройстве, а затем использует платформу для создания сюжетной подсказки (указаний, которым должен следовать ИИ) на основе запросов учителя. Они выбирают имена персонажей, которые появляются и что с ними происходит, и даже стиль оформления, сопровождающего историю.
После того, как все необходимые данные будут введены в приглашение, платформа создаст историю и иллюстрацию (и даже изменит обложку для каждой страницы, если это необходимо).
Учащиеся, которым сложно написать подсказки, могут записать их для рассказа с помощью встроенного микрофона на платформе. И как только история будет создана, те, кому чтение покажется трудным, смогут прочитать ее и себе.
Вся платформа адаптирована для детей, поэтому в рассказах невозможно использовать все потенциально оскорбительные или взрослые слова, фразы и даже темы.
«Мы очень быстро поняли, что нам нужно использовать семантическую фильтрацию, а не просто ненормативную лексику», — говорит Ярон. «Теперь мы можем фильтровать идеи или концепции».
Хотя платформа представляется детям в простом и удобном в использовании формате, StoryWizard включает в себя сложную программу, которая позволяет учителям отслеживать успеваемость каждого учащегося, выполнение заданий и достижение ключевых целей обучения.
«Мы создали функции для учителей», — объясняет Ярон. «Упражнения по чтению, чтение вслух, чтение оценок и способность создавать задания на основе словарного запаса и времен – множество инструментов, которые, как мы узнали, нужны учителям в классе».
Учащиеся проходят тестирование по содержанию рассказа, что позволяет учителю контролировать понимание прочитанного и словарный запас (Courtesy)
По мере создания истории платформа также предлагает на основе текста два упражнения, которые позволяют учителю оценить успешность выполнения задания.
Упражнения представляют собой проверку понимания прочитанного, предназначенную для проверки того, что учащийся действительно прочитал рассказ, и тест словарного запаса, в ходе которого учащегося просят вставить пропущенное слово в предложение на основе повествования.
Во время выполнения задания платформа также отслеживает каждое действие ученика и уведомляет учителя о прочитанных страницах, количестве слов, просмотренных в словаре, и их успешности в упражнениях.
«Вся производительность записывается и отправляется обратно учителю для отслеживания прогресса и адаптивного обучения», — объясняет Ярон.
Сложность истории и вопросы определяются учителем при составлении задания, что делает его подходящим для разных возрастных групп и учащихся всех возрастов, изучающих английский как иностранный.
Платформа StoryWizard позволяет учителям отслеживать работу своих учеников (Courtesy)
Помимо английского, подсказки и сам рассказ могут быть созданы на восьми разных языках — арабском, французском, немецком, иврите, итальянском, корейском, испанском и русском. Функция чтения вслух также доступна на каждом языке.
«Мы определим язык и создадим историю на вашем языке», — говорит Ярон.
Она особенно популярна в Италии, и все большее число американских школ также используют эту платформу. В Израиле он получил одобрение Министерства образования и используется в сотнях учебных заведений.
Но в разных странах предъявляются разные культурные и образовательные требования.
«Мы стараемся быть максимально детализированными с точки зрения географии», — объясняет Ярон. «Разные страны заботятся о разных вещах и имеют разные стандарты».
Компания, базирующаяся в Раанане, первоначально привлекла собственные средства, говорит Ярон, который, как и Керкер, является ветераном израильской индустрии высоких технологий. Сейчас они находятся в середине раунда сбора средств, имея, по его словам, «очень интересных партнеров и инвесторов» со всего мира.
Надав Ярон (слева) и Офир Керкер решили создать уникальные истории для своих детей (с разрешения)
Компания продолжает расти и развиваться. В октябре прошлого года американский новатор в области образовательных технологий Огден Морс стал новым генеральным директором, а в январе компания выиграла Global Edtech Startup Awards (GESA), крупнейший в мире конкурс в этой области, опередив более 3000 заявок из 134 стран.
«Мы конкурировали с тысячами стартапов со всего мира в индустрии образовательных технологий», — говорит Ярон. «[Это было] было очень круто, очень важно для нас».
Керкер сообщил NoCamels, что теперь компания планирует перейти от простого чтения к заданиям, которые позволят студентам больше писать и создавать научно-популярный контент, например отчеты. Он объясняет, что это навык, которому западные страны уделяют особое внимание.
«Давайте узнаем о ракетостроении, давайте узнаем о полете на Марс, давайте узнаем о химии», — говорит Ярон. «Мы понимаем, как создавать восхитительные впечатления».
Всем привет! Мы команда SweepMe — амбициозного стартапа, который планирует круто изменить всю индустрию клининга и доказать, что заказ уборки может быть таким же простым и быстрым, как заказ такси или пиццы на ужин.
Мы знаем, как сложно найти профессионала, которому можно будет доверить свою квартиру или офис и не переживать за свои вещи и результат уборки. Поэтому собрали на одной платформе самые надёжные клининговые компании, которые прошли строгий отбор и за качество уборки которых мы можем ручаться.
Как найти клининговую в SweepMe под твой запрос? Очень легко!
1) Переходишь в приложении SweepMe и заполняешь небольшую анкету.
2) Выбираешь тип уборки и отмечаешь важные для себя нюансы.
3) Указываешь удобные дату и время.
4) Ждёшь примерно 8 минут и получаешь список подходящих исполнителей.
5) Выбираешь лучшего и забываешь об уборке.
Хочешь, чтобы профессионалы убирались регулярно, например, каждую неделю? Нет проблем: просто оставь запрос в приложении, согласуй клининговую компанию и освободи время для реально приятных дел.
Другими словами: просто свипни ежедневную рутину на профессионалов и забудь о долгих переговорах и попытках узнать стоимость и свободные слоты клининговых компаний. Потому что SweepMe — это просто!
На пикабу мы будем делиться смешными мемами, историями и интересными фактами о клининге.
Всем привет ! Эта статья скорее просто некий отчет для пикабу и ответ на многие вопросы, которые задавались в предыдущихстатьях. Часть информации из предыдущих постов я убрал, так как среди различных групп разработчиков различных крупных компаний началась небольшая охота за моими наработками и начали интересоваться специалистами кто работает в проекте, что бы узнать детали проекта. Поэтому мне пришлось убрать часть информации из публичного доступа.
За прошедший год у проекта был очень сильный прирост по технологиям и по скорости их развития, но перед тем как показать какой результат достиг проект Prometey, я хотел бы показать чего достигли команды конкурентов по данной тематике в мире:
Хорватско-китайский стартап Siml.ai, предоставляют другим разработчикам пред обученные модели нейросетей для моделирования различных физических процессов, основаня масса пользователй из нефтехимической или атомной промышленности. Так же предоставляют оборудование в аренду для обучения нейросетей.
Большой международный проект университета Стэндфорд, заказчик ExxonMobile, принимают участие инженеры и ученые из Китая и США. В проекте нейросети обучают нахождению вложенных нейронных операторов Фурье. Ускорение, по сравнению с классическим МКЭ, до 700 000 раз.
3. Очень большое количество теоретических исследований ученных из Китая, США, Британии, Франции, Италии, Сингапура, Германии, Индии, Швейцарии, ОАЭ, Ирана т д, но исследования без практического применения. Например один, два, три, четыре, пять.
За 2023 год, исследователей, в направлении машинного обучения метода конечных элементов, стало больше примерно в 10 раз.
В чем же заключается суть нейросети FEMnet проекта Prometey ? - в программе Prometey реализован классический решатель на основании такого же классического решателя методом конечных элементов. Он находит за n-ое время решение задачи, в частности напряженно деформируемое состояние отдельных частей здания. Далее Prometey сам записывает все результаты в специальный файл, который и является данными для обучения нейросетей. Сервер обучения нейросетей собран на базе видеокарт Nvidia 4090. Это пока лучшее соотношение цена - скорость обучения. Стек обучения нейросети FEMnet - Prometey, Pandas, Tensor Flow, Num Py, Pandas.
Все модели нейросетей FEMnet - это многослойные перцептроны на разных функциях активации. В зависимости от необходимого результата используются разные:
Рис.1 - функции активации нейронов
Модели нейросетей, в текущей версии программы Prometey, уже прошли эволюцию в сотни поколений. Механизм выбора модели, переходящей на следующую ступень эволюции, довольно простой, выигрывает та модель , которая показывает лучшую сходимость с результатами классического МКЭ(FEM).
Нейросеть FEMnet это не одна нейросеть , это целая система нейросетей. Каждая модель обучается на миллионах данных. Каждая итерация обучения каждой нейросети занимает в среднем 72 - 90 часов на двух видеочипах 4090. Для примера ChatGPT 4.0 обучали на 9000 видеочипах Nvidia 4090 в течение нескольких месяцев. Для FEMnet необходимы сотни миллионов данных которые будут уходить на сервер из 1000 видеочипов Nvidia 4090. На текущий момент в РФ все суперкомпьютеры не подходят для данной задачи, так как они все построены на CPU и видео чипах старого поколения.
Краткая презентация FEMnet:
В будущем, в Prometey появится возможностью использования FEMnet не за счет CPU , а за счет GPU. Тогда изменение НДС решаемой задачи займет не секунды, а даже доли секунд. В примере ниже демонстрация как меняется прогиб плиты перекрытия в зависимости от положения пилона:
Инструкция по использования FEMnet:
Как видно , FEMnet и Prometey далеко впереди чем ближайшие команды из других стран. Проекту уже предлагали релокацию, но она лично мне не подходит , так как есть два условия на которые я не пойду:
Убрать "русский след"
Полная релокация из РФ
На ткущий момент проект в поисках инвестиций, которые по объему выше чем все затраты на САПР и BIM в РФ за последние несколько лет. Большая часть инвестиций уйдет на ЦОД обучения нейросетей.
Если кто-то из читателей Пикабу является владельцем частного плавучего ядерного реактора для северных широт и такого же плавучего ЦОДа способного работать за полярным кругом (для экономии на охлаждении) , то я готов принять в дар данное оборудование.
Наконец-то добрался пощупать ручками фреймворк CrewAI, который предназначен для взаимодействия команды агентов для решения задач.
Моей целью было на личном опыте научиться пользоваться технологиями для создания AI-агентов под задачи.
В качестве юзкейса и архитектуры команды я просто взял пример из гита CrewAI. В рамках этого примера:
два агента: один ресерчер, другой – писатель
задачи: 1) сделать ресерч рынка на предмет последних достижений в ИИ, 2) сделать саммари
Агенты очень бодро повзаимодействовали и выдали результат (прилагаю скрин). Качество результата оценивать не стоит, так как это учебная итерация и не использовалось никаких tools для агентов, чтобы повлиять на качество, и процесс сам очень простой заложен.
Вот какие технические навыки необходимы, чтобы начать пользоваться этим:
Python – базовые знания
GitHub – базовые знания
VS Code – базовые знания
У меня получилось, и у вас получится.
В качестве LLM использовался GPT-4.
Команда двух агентов под простые задачи оказалась достаточно прожорливая и запросы через API съели 18 центов с моего баланса OpenAI. Так просто не погоняешь туда-сюда, тратить деньги придется очень разумно.