Делаем сервис для проверки возможности обмена заблокированных бумаг с СПБ биржи в рамках 844 указа
- Собираем данные о заблокированных активах через API - Сверяем с официальным списком организатора обмена - Считаем сумму активов с учетом минимальной цены (₽), зафиксированной 22 марта ООО "Инвестиционная Палата"
Сколько бизнесов вы не разбирали, сколько жизненных ситуаций вы не изучали, все многократно убеждались, что бизнес без стратегии - это суета перед неудачей, а жизнь без стратегии - это суета сует.
А что такое стратегия?
Стратегия - это концентрация внимания на самом важном.
Так почему люди не имеют стратегии?
Потому что невозможно определить то, что в твоей жизни и бизнесе является важным, не понимая зачем ты живёшь.
Находите смысл в своей жизни - это и есть ваша самая главная стратегия!
Каждый владелец бизнеса рано или поздно задает себе вопрос “А куда я сохранил тот документ…”, и это тот самый момент, когда надо приступить к созданию внутренней Базы Знаний.
Что такое внутренняя база знаний и зачем она нужна?
Внутренняя база знаний — это место, в котором хранится вся необходимая информация, которая может понадобиться вам в работе. К ней могут обратиться члены вашей компании в любое время.
Самая частая проблема, с которой сталкиваются владельцы предприятий, — это звонки сотрудников с различными вопросами: "Где найти тот или иной документ?", "Как поступить в сложившейся ситуации?", "Я не знал, что мы так делаем" и т.д.
Такие ситуации возникают исключительно из-за того, что сотрудник не знает, где найти ответ на интересующий его вопрос. Именно здесь на помощь приходит внутренняя база знаний, в которой хранятся ответы на все возможные вопросы, с которыми вы можете столкнуться в вашей компании.
Лучшие программы для внутренних баз знаний, которыми я пользовался
Здесь вы найдете лучшие программы для создания баз знаний, предлагающие широкий набор функций для предприятий всех размеров.
Logycore
Logycore — это удобная и простая в использовании онлайн-платформа для создания базы знаний, рассчитанная на малый и средний бизнес.
Изначально мы разработали его для наших сети магазинов. И нам так понравилось, что решили пустить его в самостоятельное плавание.
Преимущества:
Доступ без предварительных настроек. Не требует сложной настройки перед началом использования.
Всегда под рукой. Доступен онлайн с любого устройства, обеспечивая удобство использования в любой ситуации.
Мгновенный поиск. Позволяет быстро находить нужную информацию в документации, с легкостью переключаясь между результатами.
Удобство работы с документами. Предлагает интуитивно понятный набор инструментов для составления и редактирования документов.
Простота использования. Интерфейс разработан с учетом удобства пользователя, делая работу с платформой легкой и приятной.
Недостатки:
Новый продукт. Будучи относительно новой, платформа еще разрабатывает некоторые обещанные функции.
Ориентирована на бизнес. Менее подходит для персонального использования из-за специфики предлагаемых возможностей.
Notion
Notion — это мощный инструмент для создания базы знаний, предлагающий широкий спектр функций и настроек. Эти возможности позволяют адаптировать рабочее пространство под индивидуальные нужды пользователя.
Преимущества:
Многофункциональность. Благодаря огромному количеству функций, Notion предоставляет широкие возможности для управления информацией.
Доступность. Платформа доступна онлайн с любого устройства, обеспечивая гибкость в использовании.
Настройка под личные нужды. Пользователи могут адаптировать рабочее место под свои задачи и предпочтения.
Поддержка и ресурсы. Большое сообщество пользователей и обширная база обучающих материалов упрощают работу с Notion.
Недостатки:
Высокая стоимость. Notion может оказаться дорогим для некоторых пользователей, особенно при использовании расширенных функций.
Сложность освоения. Новым пользователям может потребоваться время и усилия, чтобы научиться эффективно использовать все возможности Notion.
Obsidian
Obsidian — это удобный сервис для создания и управления базой знаний, особенно подходящий для персонального использования.
Преимущества:
Удобство редактирования. Редактор оптимизирован для комфортного создания и редактирования статей.
Гибкость организации информации. Поддерживает создание блок-схем, помогая структурировать информацию визуально.
Офлайн-доступ. Все файлы хранятся локально на устройстве, что обеспечивает работу без подключения к интернету.
Недостатки:
Дополнительная стоимость за синхронизацию. Для доступа к данным с разных устройств необходима оплата отдельной услуги.
Начальная настройка. Требуется установка и настройка программы перед первым использованием.
Confluence
Confluence от Atlassian — это мощный инструмент для создания и управления базой знаний, который особенно эффективен при интеграции с Jira. Этот сервис идеально подходит для организаций с несколькими командами.
Преимущества:
Специализированное решение для команд. Позволяет создавать отдельные базы знаний для различных команд внутри организации.
Интеграция с Jira. Confluence и Jira вместе образуют мощную систему для управления проектами и документацией.
Поддержка блок-схем. Упрощает визуализацию процессов и иерархий благодаря инструментам для создания блок-схем.
Универсальный доступ. Сервис доступен онлайн с любого устройства, обеспечивая гибкость и доступность данных.
Недостатки:
Устаревший дизайн. Внешний вид платформы может показаться несовременным по сравнению с новейшими инструментами.
Высокий порог вхождения. Новым пользователям может быть сложно освоить все функции и возможности платформы из-за её сложности.
Document 360
Document360 сочетает в себе функциональность базы знаний и файлового менеджера, предлагая обширные возможности для настройки рабочей среды.
Преимущества:
Контроль над сотрудниками. Платформа предоставляет инструменты для полного контроля и управления доступом сотрудников к информации.
Интуитивный интерфейс. Простой и понятный дизайн делает использование сервиса удобным для всех пользователей.
Универсальный доступ. Доступ к платформе возможен с любого устройства через интернет, что обеспечивает гибкость в работе.
Эффективная работа с файлами. Включает в себя удобные инструменты для организации и управления файлами.
Недостатки:
Высокая стоимость. Сервис может быть слишком дорогим, особенно для малого и среднего бизнеса.
Требует времени на изучение. Несмотря на простоту интерфейса, обширные функциональные возможности могут требовать времени на изучение для полного использования потенциала платформы.
Сервисов для создания баз знаний огромное множество, но все они предлагают разный функционал и нацелены на разные аудитории. Универсального инструмента не существует, существует лишь подходящий для вас.
В течении 15 лет, развивая магазины, пытались пользоваться, разными этими решениями. И каждое из них, великолепно! Но для наших магазинов, Notion, Confluence, Document360 - оказались слишком перегруженными. А Obsidian - установкой на устройство, а потом синхронизацией отпугнул. А Logycore сделан максимально просто, что облегчает его внедрение.
Заключение
Одна команда и нужен максимально простой инструмент для быстрого освоения, ваш выбор — Logycore.
Одна команда, и вам требуются не только база знаний, но и инструменты для планирования, календари и т.д., ваш выбор — Notion.
Несколько проектов и команд, и вы уже используете Jira, то ваш выбор — Confluence .
Необходимость структурировать свои идеи и знания, работая в одиночку, ваш выбор — Obsidian.
Большое количество сотрудников, за которыми нужен постоянный контроль, и необходимость в файловом менеджере наряду с базой знаний, ваш выбор — Document360.
Однажды некоторые технари переходят на тёмную сторону и ищут ответы на дурацкие вопросы: сколько стоит лид, какую прибыль приносит каждый канал с учётом LT пользователей… Да, кстати, а сколько у нас пользователей и какова стоимость их привлечения? А ещё, пожалуйста, посчитайте конверсии в покупку на каждом этапе воронки по каждому из каналов.
Ну и, разумеется, прилагался регулярный бонус от руководителей в виде «уже приехали?», вернее: «а когда сможем увидеть аналитику?»
Расскажу о нашем способе выстроить аналитику от потраченных до заработанных каждым маркетинговым каналом денег с помощью GTM, «Яндекс Метрики», Superset, BILLmanager, Data Layer и кастомных скриптов.
Без аналитики нам не обойтись. UTM-метки годятся для отдельных активностей. А вот чтобы проанализировать, какой канал прибыльный, какой — убыточный, куда инвестировать, как оптимизировать конверсии, проанализировать причины роста или падения продаж, — нужно было забуриться глубже.
Например, каждый раз, когда продажи резко росли или падали, причины приходилось раскапывать руками. Долго и мучительно: копались в Brand Analytics — вдруг упомянул блогер, шли в «Яндекс Метрику» — был ли скачок в SEO, думали — а может, что-то из рекламы. Но узнать точно всё равно было невозможно. А значит, повторить или избежать — тоже никак.Способ работает при нашем легаси и любви к космолётам и не претендует на то, чтобы быть оптимальным для всех. У нас не получилось срастить Roistat, его счётчик на сайте и BILLmanager с помощью стандартных интеграций. А у наших партнёров — вполне.
У коллег Roistat в комплекте с amoCRM работает как часы. Потому что ребята работают почти с каждым клиентом лично и всех заводят в amoCRM. Мы не можем вносить в CRM конечных пользователей: система переполнится записями. Эти клиенты у нас существуют только на уровне биллинга. А CRM есть только для партнёров, с которыми работает отдел продаж. И там своя система аналитики.
Наша схема подойдёт не всем. Тут много рукописных интеграций: ЯМ → BILLmanager, BILLmanager → Superset, ЯМ → Superset. И каждая из них может перестать работать из-за обновлений любого из компонентов. А ещё всё это нужно поддерживать и следить за чистотой данных. Гораздо проще пользоваться нативными интеграциями.
Мы пошли по этому пути, потому что у нас нет CRM в классическом виде для сегмента конечных клиентов: наш продукт продаётся автоматизированно. Вот мы и разработали космолёт из множества интеграций. Если вы пользуетесь BILLmanager, но не готовы интегрироваться с более очевидными решениями вроде amoCRM, возможно, пригодится наша схема.
С чего начали, что получили, куда идем дальше
Первоначально мы видели только общую итоговую стоимость привлечения клиента, вне зависимости от маркетингового канала. И считать приходилось вручную.
В промежуточном варианте аналитики уже знали отдельно количество пользователей, отдельно — полученные маркетингом деньги, но по-прежнему без привязки к каналам.
Теперь видим:
Стоимость лида и сколько денег принёс каждый из них, когда стал клиентом.
Прибыль по каналам: сколько денег потратили на каждый канал за период, сколько денег с учётом LT пользователей канал принёс.
Сколько было пользователей по каналам и стоимость их привлечения.
Следующий этап — видеть конверсии на каждом этапе воронки по каждому из каналов и разбивку по сегментам. Например, по рекламным кампаниям в платном трафике.
Инструменты, которые мы использовали на разных этапах
Roistat — комплексное решение для аналитики веб-ресурсов, где есть мультиканальная аналитика. Помогает считать затраты на каналы и выручку от пользователей с помощью интеграции с CRM. Roistat присваивает пользователю уникальный случайный номер по которому можно отслеживать действия посетителя.
BILLmanager хранит данные об услугах, которые купили пользователи: лицензии, SSL-сертификаты и модули. А также их тикеты и уведомления от компании.
«Яндекс Метрика» — система аналитики трафика, приходящего на сайт.
Google Tag Manager (GTM) — ПО, позволяющее в конструкторе отслеживать события на сайте и передавать их в нужные аналитические системы — «Яндекс Метрику» или Google Analytics.
DataLayer — технология, которая позволяет передавать события в систему аналитики или GTM. Основное отличие от GTM в том, что можно более тонко навешать события, но разрабатывать скрипт придётся самому. Например, чтобы события срабатывали не на нажатие кнопки, а на факт отправки формы.
Apache Superset — open-source-решение для визуализации данных.
ClickHouse — open-source-решение для управления базами данных и формирования отчётов на их основании.
Дальше расскажу о наших экспериментах подробнее.
Roistat, BILLmanager и гугл-таблицы
Сначала мы попытались срастить Roistat, его счётчик на сайте и BILLmanager с помощью стандартных интеграций. Ведь, казалось нам, простые решения — самые эффективные: ломаться нечему, отслеживать, лечить и проверять на правдоподобность — легко.
Вот так выглядела и работала схема. Какое-то время.
Общих интеграций у Roistat, его счётчика на сайте и BILLmanager нет, поэтому в ход пошли костыльные решения. Мы не стали писать отдельный обработчик данных для передачи из BILLmanager в Roistat, а воспользовались интеграцией Roistat и гугл-таблиц. Из BILLmanager в таблицы передавались данные о лицензиях вместе с Roistat Id — анонимной меткой, которую BILLmanager получал от счётчика Roistat при регистрации или покупке лицензии пользователем. А Roistat забирал данные из таблиц в свою внутреннюю систему и сращивал их с информацией, которую он получал от счётчика.
Метка в BILLmanager должна где-то храниться — нужно было добавить кастомное поле в таблицу «Услуги». Сделать это можно как со стороны фронтенда, так и на бэкенде — с помощью плагинов. Когда мы делали интеграцию, мы с ISPsystem были одной компанией. Поэтому нам помогали ребята из разработки BILLmanager. Они использовали стандартные возможности биллинга для создания плагинов. При необходимости вы сможете создать похожий плагин самостоятельно. Документация по настройке типов услуг в BILLmanager Документация по плагинам для BILLmanager
О бэкенде интеграции BILLmanager и Roistat рассказывает Ваня Мешков, продакт-менеджер BILLmanager
Интеграция с Roistat состояла из следующих частей: 1. Плагин для BILLmanager на Python. 2. Скрипт isp6stat на Go.
В настройках бренда в BILLmanager в html-вставке указываем счётчик, который предоставляет Roistat. В результате для клиентов, которые входят в биллинг, выставляется уникальный roistat_visit в куках.
/usr/local/mgr5/addon/roistat_visit представляет собой событие, которое навешено на функцию soft.order.param. Это событие извлекает roistat_visit и id заказываемой услуги и запускает файл /home/{ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ}/isp6stat_roistat.sh, передавая roistat_visit и item_id в качестве аргументов.
/usr/local/mgr5/addon/roistat_visit_change_project — событие, предназначенное для передачи существующего roistat_visit при переходе в другого провайдера BILLmanager, чтобы roistat_visit в куках клиента на разных провайдерах был одинаковым. Иначе бы у разных провайдеров был разный roistat_visit — при условии, что у провайдеров заданы разные домены.
/usr/local/mgr5/addon/roistat_visit — функция, которая позволяет сотруднику или вручную с помощью cron через http api запустить сбор статистики по услугам ispmanager 6 с последующей записью в гугл-таблицу. Функция запускает файл /home/{ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ}/isp6stat.sh
Описание работы скрипта isp6stat
Файлы: /home/{ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ}/isp6stat — исходный скрипт. /home/{ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ}/isp6stat_roistat.sh — bash-скрипт, который запускает бинарник с параметром --set-roistat-label и перенаправляет вывод в logs/isp6stat_roistat_{текущая дата}.log /home/{ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ}/isp6stat.sh — скрипт, который запускает бинарник для сбора статистики по услугам ispmanager 6 с последующей записью в гугл-таблицу. Перенаправляет вывод в logs/isp6stat_{текущая дата}.log /home/{ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ}/config.ini — файл настроек. /home/{ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ}/gkey.json — ключ google api, используется приложением для записи в гугл-таблицу. /home/{ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ}/logs — директория с логами.
Бинарник создаёт отдельную БД isp6stat в СУБД для BILLmanager, в которой создаются следующие таблички: isp6stat.roistat_visit — хранит информацию о roistat_visit'ах c привязкой к id услуги; isp6stat.client — информация о сделках. По сути, копия данных в гугл-таблице.
Общий принцип работы
Клиенты с выставленным в куках roistat_visit заказывают услугу. В момент заказа вызывается isp6stat_roistat.sh, сохраняется привязка roistat_visit к услуге.
По расписанию, указанному в crontab, запускается /home/{ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ}/isp6stat.sh и собирается статистика по услугам c тарифными планами, указанными в конфиге — запрос sqlItemsQuery в billmgr/billmgr.go. Далее выполняется предобработка. Например: перевод валюты, выставление roistat_visit. Потом данные сохраняются в таблицу isp6stat.client. Потом эти же данные отправляются в гугл-таблицу.
Почему не взлетело. Если бы всё сработало так, как и было задумано, мы бы увидели в Roistat стоимость лида и сколько денег принёс каждый из них, когда стал клиентом. Со стороны Roistat всё работало отлично, только интеграция с гугл-таблицами непонятно почему периодически ломалась. Roistat — сложный и полезный продукт. Там хорошо видны каналы и даже есть мультиканальная атрибуция. Мы бы с удовольствием им пользовались и дальше — но не случилось. Дальше платить за лицензию Roistat было бессмысленно: мы всё равно не видели в аналитике того, что было нужно.
Пришлось искать альтернативу.
GTM, «Яндекс Метрика», Superset и BILLmanager
Идея со сращиванием данных казалась верной, поэтому мы продолжили копать в ту сторону. Но в этот раз отказались от комплексного Roistat с глубокими возможностями веб-аналитики в пользу самодельных решений.
Писать свой счётчик мы не стали — это звезда смерти. Задача настолько большая, что даже непонятно, с какой стороны к ней подойти. Нужно сделать обработку куков, понять, как отслеживать переходы с разных источников и кучу других показателей… Делать всё это мы были не готовы. Поэтому решили построить систему на уже имеющихся элементах: GTM, «Яндекс Метрике», Superset и BILLmanager.
На уровне сайта цели, созданные Roistat, заменили на Data Layer. Data Layer — это технология, которая позволяет передавать информацию о выполнении цели с более глубокой настройкой. Например, информация передаётся не после нажатия кнопки на форме, а после того как бэкенд отработал и отрапортовал, что form submitted. После этого информация подхватывается GTMом и передаётся в «Яндекс Метрику». Так узнаём, какой пользователь какие формы заполнил и какие действия совершил.
После прошлых экспериментов в BILLmanager у нас осталось место, куда можно передавать Roistat ID. Но поскольку поле текстовое, передавать туда можно что угодно. Мы решили запихнуть туда «Яндекс ID», который выполнял ту же функцию, что и Roistat ID.
Superset мы используем, чтобы работать с продуктовой и коммерческой аналитикой. Например, мы смотрим, сколько денег принёс каждый из сегментов нашей аудитории, сколько новых клиентов пришло к нам напрямую, а сколько — от партнёров. Приложение отрисовывает графики на основе информации, которая хранится в базе Clickhouse.
Теперь наша система аналитики выглядит так
Схема стала существенно сложнее, но общий смысл остался
Как теперь выглядит аналитика
Сравниваем оба массива и совпадения и отрисовываем в виде графиков, которые показывают прибыль по каждому из маркетинговых каналов. И вот что видим — показываем на придуманных данных.
Сводка количества услуг по каналам. Помогает отследить общую динамику. Для упрощения лучше выбрать один канал
График стоимости клиентов представили как линейный. Без столбцов менее наглядно в целом, но помогает легче сопоставлять каналы друг с другом и отслеживать пики
Эксперименты ведут к новой аудитории и важно не то, сколько денег они принесли разово, а сколько их будет на дистанции. Чтобы это узнать, используем когорты
Всё сложно. Мы большие любители кастомизации. Какое бы решение мы ни покупали, какой бы софт ни использовали, всё сводится к тому, что потом мы его допиливаем и дорабатываем, чтобы решать именно наши задачи.
Создавать кастомные решения, как наша система аналитики, — сложно. Мы задействовали много людей и одного руководителя отдела маркетинга — один из скриптов я писал лично. Но когда вместо десяти часов руководитель тратит пять минут, чтобы понять, что именно выросло и в какой канал можно инвестировать, освобождается прорва времени на то, чтобы заниматься стратегическими задачами. И не приходится распыляться на перекидывание данных из одних таблиц в другие. Это круто.
Ещё мы строим математические модели для прогнозирования количества клиентов. Но о них в другой раз.
Сегодня расскажем про Uber. Стартап стал самым крупным в мире оператором такси с капитализацией в $120 млрд. Но в середине 10-х компания попала в череду скандалов. Их было так много, что в 2017 году The Guardian опубликовал статью с «полным списком» промахов и пиар-катастроф Uber. Лицом этого кошмара стал глава компании Трэвис Каланик.
Изменилось ли что-то после его ухода? Сейчас узнаете.
О-о о-о, зеленоглазое такси. Как всё началось
Uber основали в 2009 году Трэвис Каланик и Гаррет Кэмп. Именно Кэмпу пришла идея создать будущего гиганта индустрии. Сан-Франциско не мог похвастаться нормальными службами такси. При этом на рынке уже были доступны iPhone и iPhone 3G со встроенными GPS-чипами. Это подтолкнуло Кэмпа на мысль сделать мобильное приложение, где можно будет в несколько кликов заказать такси и в реальном времени наблюдать за передвижениями водителя на карте.
Докрутить идею Кэмпу помог Трэвис Каланик. Дело было так. В декабре 2008 года они приехали на конференцию в Париж. Шел снегопад, и многие таксисты просто отказывались куда-либо ехать в такую погоду. Тогда приятели решили прогуляться и дойти до Эйфелевой башни.
Начав разговор с ненавистных служб такси, они дошли до идеи Кэмпа. Тот думал, что для запуска ему потребуется собственный таксопарк и водители. Каланик же убедил Кэмпа, что можно обойтись без всего этого. Нужно лишь дать возможность таксистам работать в качестве ИП по свободному графику. А зарабатывать можно будет на проценте от стоимости поездок.
Идея на миллион стрельнула, и всё пошло по маслу. До поры до времени.
Проблемы начали преследовать компанию почти с самого её основания. Тогда ещё Uber назывался UberCab, и городская полиция Сан-Франциско обратила на это внимание. Компанию обвинили в предоставлении услуг такси без лицензии – на горизонте замаячило банкротство, штрафы и тюрьма. Но Каланик убедил власти, что Uber – не служба такси, а сервис для независимых водителей. Обвинения были сняты, а название на всякий случай поменяли.
В 2014 году Uber обвинили в нечестной конкуренции с сервисом Lyft. Сотрудники компании заказывали тысячи фальшивых поездок у конкурента, а рекрутеры рассылали приглашения на работу водителям Lyft.
В том же году коммерческий директор Uber Эмиль Майкл предложил раскопать компромат на журналистку, критиковавшую компанию. Другой менеджер в приватном разговоре проболтался, что Uber имеет доступ к профилям пользователей, в частности, к профилю той самой журналистки. Новость быстро оказалась в СМИ, и компанию обвинили в наличии технологии, нарушающей конфиденциальность клиентов.
В 2016 году Uber купил компанию-разработчика технологий для беспилотных автомобилей Otto и нанял на работу её основателя Энтони Левандовски. Позже выяснилось, что Энтони украл разработки у дочерней компании Google, где работал до этого. В 2017 году Google подала в суд на Uber. Благо компании урегулировали дело в досудебном порядке: Левандовски уволили, а Uber отдал Google отступные в размере 0,34% своих акций, которые на тот момент оценивались в $245 млн, и обещал не использовать украденные наработки.
2017 год стал для компании своим 2022-м. Загибайте пальцы.
#DeleteUber стал одним из самых популярных хэштегов в Twitter. Всё началось с новостей о том, что Дональд Трамп не намерен посещать мусульманские страны. В знак солидарности с мусульманами по всей территории США начались протесты. Профсоюз таксистов Нью-Йорка призвал не обслуживать клиентов у Аэропорта Кеннеди. Uber не поддержал забастовку, и получил дизреспект — более полумиллиона пользователей удалили свои аккаунты.
Бывшая сотрудница Uber пожаловалась на харрасмент и сексизм в компании. История разошлась в СМИ, а компания пообещала начать внутреннее расследование и улучшить корпоративную культуру.
В том же злополучном году Каланик попал в объектив камеры, установленной в машине таксиста Uber. Водитель в разговоре пожаловался на грабящие тарифы от приложения. Каланик вскипел и накричал на таксиста: «Некоторым людям не нравится брать на себя ответственность за собственное дерьмо… Они винят во всем кого-то другого».
Вдобавок ко всему в 2017 году Минюст США начал в отношении Uber уголовное расследование. Оказывается, компания позволяла водителям обходить решения местных органов власти в тех регионах, где приложение было заблокировано или его функции были ограничены.
В конце концов у совета директоров лопнуло терпение, и полетели головы. Компанию покинули 20 руководителей, а сам Каланик сначала взял отпуск на неопределенный срок, но потом всё же уволился с поста главы компании.
О-о о-о, и отвези меня туда, где будут рады мне всегда. Новый СЕО
Спустя 2 месяца после ухода из компании Каланика новым главой стал Дара Хосровшахи. Он сразу изменил подход в коммуникациях. При Каланике существовали 14 незыблемых принципа Uber. В списке были такие пункты, как: «веди агрессивную игру» или «твори волшебство». Хосровшахи избавился от лишних принципов и ввел новые, которые касались инклюзивности, заботе о клиентах и уверенности в правоте своих действий.
Новый CEO сразу показал себя как отличный антикризисный менеджер. В 2017 году Uber лишили лицензии на работу в Лондоне из-за нарушений — они касались проверки биографических данных водителей, получения ими медсправок и безопасности приложения. В ответ Хосровшахи опубликовал письмо в местной газете, где признал ошибки и принёс публичные извинения. Пиарщики Uber создали петицию на Change.org и попросили отменить решение городских властей, так как 40 тысяч водителей могли потерять работу. Петиция собрала более 800 тысяч подписей за считанные дни, и Uber разрешили снова работать в Лондоне.
По итогам 2018 года компания впервые сократила годовые убытки, а объем заказов через сервис UberEATS вырос вдвое. Тогда же Хосровшахи подал документы Uber на IPO, и оценка компании взлетела с $76 млрд до $120 млрд. Каланик же постоянно откладывал это решение.
В пандемию Uber сделал себе антирекламу. В ходе кампании Thank you for not riding сервис благодарил людей за то, что они не ездят на такси во время самоизоляции. Таким способом бренд показал себя ответственным перевозчиком и повысил уважение к себе среди пользователей. Чтобы закрепить эффект, компания организовала 1 миллионов бесплатных поездок для тех, кто продолжал работать очно, и доставку продуктов для нуждающихся.
В 2022 году Хосровшахи поучаствовал в совершенно необычном для Uber эксперименте под кодовым названием Project Boomerang. Суть заключалась в том, что топ-менеджеры компании пытались понять потребности водителей. Сам Хосровшахи несколько месяцев проработал таксистом в Сан-Франциско. Столкнулся со сложностями при регистрации, был несколько раз оштрафован приложением за отказ от поездок и подолгу стоял в пробках.
После окончания эксперимента разработчики приложения убрали недостатки, которые заметил Хосровшахи. Например, таксисты получили возможность видеть пункт назначения и предполагаемую оплату за заказ. Сам глава компании заявил, что не нужно воспринимать таксистов как должное.
Теперь представьте, что вы досмотрели фильм, экран гаснет и финальным белым титром на черном фоне вы видите следующий текст: «В 2023 году Uber впервые за свою историю объявил о том, что вышел в плюс». Да, Хосровшахи это удалось. Даже несмотря на то, что он не был основным кандидатом на замену Каланику.
Если вам понравился текст — вы можете заказать такой для своей компании. Мы в агентстве КОМРЕДА делаем блоги, медиа, спецпроекты, соцсети и многое другое.
А в телеграм-канале рассказываем, как выстраивать прибыльный контент-маркетинг.