В Москве заработает система распознавания лиц через камеры видеонаблюдения
Часть из 170 000 камер видеонаблюдения в Москве подключат к системе распознавания лиц. Власти признали успешным двухмесячный эксперимент с автоматическим распознаванием лиц, пола и возраста людей в реальном времени (технология NTechLab Ltd.) — и теперь собираются развернуть систему на весь город.
Система распознавания лиц компании NTechLab. Фото: NTechLab
Сейчас сеть видеонаблюдения объединяет подъездные видеокамеры (95% подъездов жилых домов в столице), камеры на территории и в зданиях школ и детских садов, на станциях МЦК, стадионах, остановках общественного транспорта и автовокзалах, в парках, подземных переходах,сообщает официальный портал мэра и правительства Москвы.
«Внедрение видеоаналитики является мощным драйвером повышения эффективности как частных, так и городских систем видеонаблюдения. У жителей города появился дополнительный уровень защиты, — сказал руководитель Департамента информационных технологий Москвы Артём Ермолаев. — Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан».
В данный момент к системе распознавания лиц подключено более 3000 камер видеонаблюдения, установленных в аэропортах, на железнодорожных вокзалах, стадионах и других подобных объектах. Но в перспективе её расширят на другие камеры, так что в Москве будет создана одна из крупнейших в мире систем видеонаблюдения с функцией распознавания лиц.
Доступ к системе городского наблюдения имеют около 16 тыс. пользователей — это сотрудники правоохранительных органов, государственных и муниципальных организаций. У каждого из них свой уровень доступа, что «позволяет сохранить конфиденциальность жителей города».
Распознавание лиц людей по всему городу предоставляет уникальные возможности сотрудникам правоохранительных органов. Они могут ввести в поиск фотографию человека — и узнать, где он сейчас находится, по какому маршруту передвигается и т.д.
Пример идентификации
Программное обеспечение NTechLab использует нейросети и машинное обучение. Именно эта фирма разработала известное приложение FindFace. В своё время СМИ облетели несколько историй об этом сервисе, который быстро узнаёт личность почти любого прохожего, достаточно сделать его фото и загрузить в приложение на смартфоне. Программу использовали даже для деанонимизации российских порноактрис — по кадрам из фильмов пользователи находили этих девушек в социальных сетях, устанавливая личность по школьным фотографиям и т.д.
Кстати, правоохранительные органы могут провернуть этот фокус сейчас, но уже не по фотографиям из социальных сетей, а в целой системе видеонаблюдения Москвы. Эффективность нейросети NTechLab подтверждена независимыми сравнительными тестами систем распознавания лиц, которые проводили Министерство торговли США и Вашингтонский университет (конкурс FaceScrub). Точность распознавания лиц составляетоколо 70%. «Наша технология считается лучшей в мире по качеству работы с самой сложной по метрике NIST базой изображений wild exploration. Она включает фото людей, снятые в стихийных условиях и с разным разрешением, причём лица могут быть частично закрыты», — пояснил основатель NTechLab Артем Кухаренко.
Но в камерах видеонаблюдения точность распознавания гораздо ниже: «Камеры городского видеонаблюдения динамические: они двигаются вправо-влево, приближаются и удаляются. В таких условиях добиться даже распознавания 60–70% изображений крайне сложно. Результат в 30% уже космический», — сказал Артём Ермолаев в комментарии для РБК.
Контролирующие органы должны внимательно следить, чтобы система не использовалась для злоупотреблений, потому что наверняка найдётся много желающих использовать этот мощный инструмент в личных целях: проследить за своей женой, девушкой или любым другим произвольным человеком, который не совершил никакого преступления. Вероятно, доступ к распознаванию лиц должен быть строго ограничен: только для конкретных единичных операций по судебному ордеру.
В Департаменте информационных технологий Москвы отметили, что внедрение функции распознавания лиц уже повысило эффективность расследования правонарушений и поиска преступников. Во время пилотных испытаний с её помощью обнаружили и задержали «более 50% нарушителей закона, которых разыскивали с использованием аналитических алгоритмов» (найдено 6 человек, уточняет Bloomberg). До этого некоторых из них не могли найти в течение многих лет.
Мощности системы пока не хватает для тотальной слежки и распознавания всех горожан в реальном времени. То есть система не может составлять пофамильные списки всех, кто входит в каждый подъезд каждого дома: для этого требуется слишком много ресурсов. Пока что она может только найти на всех видеокамерах отдельных людей, чьи лица загружены в базу данных. Как только человек обнаружен, система отправляет оповещение в правоохранительные органы.
Артём Ермолаев сказал, что московское правительство сейчас тратит около 5 млрд руб ($86 млн) в год на поддержание системы видеонаблюдения, а если к системе распознавания лиц подключить все 170 000 камер, то эта сумма утроится. Поэтому к системе, вероятно, будут избирательно подключать только ключевые камеры в отдельных районах.
Видео с камер передаётся в единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД) и хранится пять суток.
Московская централизованная система видеонаблюдения — одна из крупнейших в мире, а может и крупнейшая. Её можно сравнить с централизованной системой видеослежения за гражданами Великобритании. Хотя точные цифры неизвестны, но согласно отчёту за 2013 годбританское правительство имело доступ минимум к 70 000 видеокамерам. В Москве, по данным PwC, плотность видеокамер составляет 54,6 штуки на квадратный километр. И Москва стала одним из первых мегаполисов, который внедряет распознавания лиц в городской сети видеонаблюдения.
«Технологии анализа видеопотока активно применяются в рамках концепции „умный город” по всему миру, этот рынок постоянно растет. Москва не просто оказалась в тренде, а показала себя суперпрогрессивной столицей — с точки зрения как масштаба, так и уровня решений», — отметил генеральный директор NTechLab Михаил Иванов.
Источник https://m.geektimes.ru/post/293531/
Тут хуяк, в один прекрасный день идёшь такой замечательный, а с лавочки автобусной остановки встаёт бабуля-пердуля и семенит к тебе враскоряку. Подходит, протягивает мобилу и говорит: "Сынок, это тебя."
И ты такой на автомате "А-лё", а голос из трубки тебе вещает: "Зайди в военкомат на медкомиссию. Сколько ты ещё бегать от нас собираешься?!"
И гудки "ту-ту-ту-ту-ту-..."
В общем пока есть продажный человек система работать не будет
Если будут все честными система не нужна
Не будет человеков тем более
Зачем все эти полумеры? Не проще ли сразу перейти ко второй фазе: нацепить на население мину-ошейник с ГЛОНАСС и электрошокером? Дом - работа - супермаркет - дом, раз в месяц на путинг. Отклонение в маршруте - наказание током, повторное - смрт.