Как затратить 20% усилий и получить 80% результата: АБ тестирование в РСЯ⁠⁠

Увидел в  сообществе "Бизнес" пост об РСЯ https://pikabu.ru/story/prodolzhaem_nastroyka_rsya_6250054 , но там было мало написано об A/B тестировании и были некоторые неточности, поэтому решил это исправить.

Сначала о неточностях в исходном посте:
1. "Сама картинка - ну ни о чем. Цель картинки в РСЯ - захватить внимание.". Что больше понравится клиенту - фотка корпусной мебели или девушка на кухне - выявит тестирование. Субъективное мнение директолога часто может не совпадать с логикой и личными предпочтениями.
2. "Важно подчеркнуть, что на РСЯ не стоит париться насчет релевантности объявлений." Гуру Яндекс Директа Константин Горбунов как раз таки советует разделять РСЯ на группы объявлений с разным смыслом и в заголовках придерживаться релевантности.

Теперь о том, что нужно сделать, чтобы получить максимум выхлопа от РСЯ.
Алгоритм действий: 1. Находим картинки. 2. Придумываем заголовки. 3. Устанавливаем аналитику. 4. Ждём и оптимизируем.

Будем работать по схеме "2 заголовка * 5 картинок". Для примера возьмем ту же самую тему корпусной мебели. Ключевые  запросы делим на разные группы, такие как "Стенка", "Кухня", "Шкаф купе" и т.д.

Теперь более подробно по шагам:
1. Находим картинки. 5 штук. Можно искать в Яндексе, на фотостоках, в Гугле, переведя "Кухня" на английский язык. Буду использовать Гугл. Какие картинки искать - а хрен его знает, я ориентируюсь на собственный вкус и примерно пытаюсь представить как картинка будет смотреться в РСЯ, будет ли она заметной, красивая ли картинка, понятно ли что на картинке. Примеры для группы "Кухня":

2. Придумываем заголовки для объявлений. "Кухни на заказ в Калуге!", "Кухни в Калуге от хххх р/м!". Типа того. В итоге у нас должно получиться 2х5 = 10 разных объявлений.

3. Устанавливаем аналитику. Устанавливаем счетчик метрики на сайт, указываем код счетчика в рекламной кампании, настраиваем цели (чтобы оставленные заявки учитывались в системе).

4. Запускаем всё это дело и ждём статистики. Заходим в статистику рекламной кампании в Мастер отчётов. Выбираем как на скрине Группы, № объявления, конверсия, цена цели, конверсии и в фильтрах выбираем цель (если устанавливали несколько целей).

Видим нечто подобное. Тут тестировалось всего 2 объявления (одинаковый заголовок и 2 разных изображения), и при этом разница очень заметна в цене достижения цели - почти в 2 раза. Отключаем то объявление, где цена конверсии более высокая.

Готово, Вы восхитительны!
Принцип работы очень простой и эффективный. Делать это долго, но оно того стоит.

Кому нужна бесплатная консультация или бесплатный аудит по рекламной кампании - пишите в личку vk.me/sementsov_roman , отвечу по мере свободного времени.