Использование DS. Сколько денег получает data scientist? Сколь высок порог? Как начать?
Ку ку тем, кто не спит. Для тех, кто не в теме - мы тут об искусственном интеллекте. Если вы зашли сюда за котолампой/гифкой/клубничкой - срочно нажмите W и листайте дальше. Для оставшихся: сегодня побазарим о чем-нибудь спокойном, без циферей.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ DS В ОБЫЧНОЙ ЖИЗНИ
Наверное, домохозяйке это не очень нужно, не спорю. Но могу заверить вас, очень много того, где нужно предсказывать, можно ускорить и облегчить с помощью DS. Например, ваша задача - предсказать бабло вашей фирмы.
Вместо того, чтобы задалбливаться с цифрами, расходами/доходами/расположением магазина/налогами и так далее, можете обучить модельку, которая возможно будет предсказывать точнее. Так, ResNet по классификации изображений (отличить самолет от котолампы) сейчас уже предсказывает лучше, чем человек.
Действительно, с помощью ML (machine learning) можно предсказывать спортивные события и даже делать ставки. Например, по опыту игроков, стране проведения, их полу и возрасту и даже по покрытию поля, если такое имеется. Сам не пробовал и пробовать ставить не буду :).
КАК НАЧАТЬ? КАКОЙ ПОРОГ?
1) Что следует сделать первым делом, так это выучить python.
2) А дальше я бы чекнул курсы на coursera.org.
3) И наконец, имхо, самый эффективный способ изучать и познавать - отправиться в дебри Kaggle.com, выбрать задачку аля Титаник и чекать kernels - то есть чужие решения.
4) Ну а дальше уже по ним читать теорию...
Таким образом, как мне кажется, порог реально невысокий, и начать может каждый, а вот стать профи - как всегда, зависит от тупо рандома вашего усердия и трудолюбия.
СКОЛЬКО БАБЛА ПОЛУЧАЕТ DS И КАКИЕ ТРЕБОВАНИЯ?
Чтобы не быть голословными, открою закрытый (здорово звучит, да?) список вакансий и требований.
Junior:
1) Опыт в python/R
2) Знание теории мат. статистики и машинного обучения
3) Шарить в модельках табличного ML (на нормальном уровне)
4) Шарить в DL (deep learning, нейросетки)
5) Уметь в запросы SQL
6) Хорошо бы уметь успехи на kaggle
Обычно хорошо бы соблюсти какую-то часть из этих требований.
Так, собственно, о бабле
Россия: 40-80к, иногда до 120
Штаты: $1k-1.5k
Middle:
Дополнительно к требованиям к джунам:
1) Опыт год в DS.
2) Опыт в git | sql | jira и всяких других системах, фреймворках бла-бла-бла.
3) "Знать С++ будет плюсом"
4) Знать TF/PyTorch/Keras
Россия: 120-180к
Штаты: $1.5-3k
Senior:
Дополнительно к миддлам:
1) Хорошо уметь в команде работать
2) Опыт в NLP >= год
3) Опыт в DS не менее двух лет (а не двадцати, лол)
4) Иметь завершенные проекты
Россия: 200-300к
Штаты: $3k-4k
Senior++ | Team Lead
Допольнительно к сеньорам:
1) Уметь вести команду
2) Желательно иметь опыт вне DS
Россия: 250к-380к (хотя если вам не повезло, будете получать 150к хаха. Ха.(( )
Штаты: $3.5k-6k.
WhiteBlackGoose
1) Делать посты
2) Отвечать на комменты
3) Не нести хрень
Россия: 300 плюсов в неделю
Штаты: хм, может на reddit выкладывать?
Это был очень примерный список требований.
Спасибо за прочтение, жду новых участников в нашем сообществе!
Лолбля, дальше можно не читать.
Чувак, не пиши хуйни, вот просто сначала поработай над прикладными DS/ML задачами, а не над титаником с кэгла, а потом посты хуячь. Сижу, плачу навзрыд, бабло фирмы он предсказывать собрался.
"...как мне кажется, порог реально невысокий, и начать может каждый"
Если расписываешь "начинания", то не забудь и затрачиваемое время расписать.
Уважаемый @WhiteBlackGoose, а поделитесь информацией. Где Вы сами учились DS?
Знаете ли какие-то достойные очные курсы или программы переквалификации?
В онлайн программах как-то "не те ощущения".
Хочу на 4м десятке лет перейти из прожект менеджмента в роль эксперта\консультанта в области бигдаты или DS.
@SupportTech, не чинится, да?(