Что будет если анимировать фото с помощью нейросети?
В комментариях бонус.
В комментариях бонус.
Всем привет. Решил поделиться планом обучения python с нуля и до приемлимого уровня.
Python в данный момент является одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире.
рейтинг языков программирования: https://pr-cy.ru/news/p/7809-reyting-yazykov-programmirovani...
А некоторые области, например обучение нейронных сетей, полностью завязаны на Python . Плюс многие считают его лучшим для старта в программировании, поэтому Python сейчас изучают в школах.
Итак рекомендую начать обучение с прочтения книги "Byte of Python " или по русски укус питона. Это очень маленькая книжка, прочтение которой не отнимет у вас много времени, но зато вы уже сможете получить знания об основах языка. Все кратно и по делу.
Ссылка: https://wombat.org.ua/AByteOfPython/#id10
Далее стоит закрепить полученные знания в курсе на сайте stepik : "Поколение Python": курс для начинающих
Ссылка: https://stepik.org/course/58852/syllabus
После этого курса стоит немного уделить времени алгоритмам, в этом нам поможет книга “Грокаем аглоритмы”, все примеры в этой книге так же разбираются на языке пайтон, что очень удобно для нас.
После книги про алгоритмы возвращаемся на stepik и проходим курс "Python: основы и применение." Здесь вы еще больше погрузитесь в язык. изучите классы, попробуете поработать с различными АПИ. В общем будет чем заняться.
Ссылка:https://stepik.org/course/512/syllabus
После этого курса я рекомендую пару недель уделить только решению различных задач по программированию. Для этого существует множество сайтов, я оставлю ссылки на все в описании. Выбирайте какой больше понравится. Лично мне больше всех понравился chekio. Знаю, что многие любят codewars.
Сайты где можно порешать задачки Python:
Вне зависимости от того какой сайт вы выберете, рекомендую начинать с более простых задач, и решать по 3-5 штук в день. Так же после решения, вам будет позволено посмотреть как эту задачу решили другие участники. Почти всегда это будет сделано более элегантным или продвинутым способом. В общем на решениях других людей тоже можно многое почерпнуть.
Далее стоит ознакомиться с ютуб каналом Computer science center
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTTNp7HBYzC...
Здесь уже рассматривают продвинутые техники языка. Очень рекомендую к ознакомлению.
Если вам больше нравится читать книги, то вместо этого курса могу порекомендовать книгу "Python. К вершинам мастерства."
Еще есть вот такой курс от Яндекса.
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/498856/ - тоже достаточно продвинутый.
Так же не забываем постоянно решать задачки с сайтов, чтобы постоянно была практика.
При среднем темпе обучения, на все эти шаги у вас уйдет 3-4 месяца.
На этом этапе уже можно спокойно начать погружаться в выбранную Вами сферу, будь это веб программирование с помощью фреймворков джанго, фласк или может быть датасаенс. Это уже выходит за рамки данного поста. То как стать датасаентистом, мы разбирали в этом посте:
План обучения Data scientist на 6 месяцев ( только из бесплатных курсов на русском)
Так же эти ресурсы могут быть вам полезны:
Книга: Изучаем Python. Том 1 | Лутц Марк
Книга: Изучаем Python. Том 2 | Лутц Марк
Или
Книга: Доусон М. Программируем на Python.
Ютуб канал Олега Молчанова - https://www.youtube.com/channel/UCD5_waDcGBhof9xuA1qovTQ
Лекции от Тимофея Хирьянова - https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fLuusPXwvOP...
Книга: Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих
У нас есть чатик в телеграмме где мы обсуждаем с подписчиками различные вопросы, залетай к нам! https://t.me/DataScienceGuy
Всем привет. Хочу поделиться информацией, которую нашел, когда составлял свое первое резюме. Мы разберем 8 советов, следуя которым, вы сможете сделать свое резюме более качественным и повысите свои шансы на трудоустройство.
Данные советы были получены от нескольких людей, с большим опытом в найме. Так же немного исследовал тематические сайты и форумы.
Начнем с того, что наше резюме должно следовать правилу “10 секунд”, и большая часть советов как раз о том как к этому прийти.
Что за правило такое?
Представьте кадровика, которого заваливают джуны своими резюме на открытую позицию начинающего разработчика. Возможно - это сотни, если не тысячи резюме. Просматривать каждое более 10 секунд нет никакой возможности. И вот за эти 10 секунд вы должны зацепить нанимающего человека, чтобы он заметил вас и уже уделил больше внимания.
1 совет:
Используйте красивый шаблон. В интернете полно таких в свободном доступе, берешь , заполняешь свои данные и готово. Рекомендую выбрать шаблоны, где все идет в один столбец. Ссылку для примера оставлю в описании. Избегайте шаблонов, которые предлагают сайты агрегаторы вакансий, они не оч.
Вот ссылка на примеры неплохих шаблонов: https://www.overleaf.com/latex/templates/tagged/cv
2 совет:
Уложитесь в одну страницу. Особенно если это ваше первое резюме, больше одной страницы не нужно. Лучше уберите рассказы о ваших хобби или не релевантных вакансии занятиях.
Возраст, семейное положение и количество детей - никому не интересно, так как не имеют никакого отношения к проф. скиллам. В США например вообще не законно эту инфу спрашивать у соискателя.
3 совет:
Если у вас нет опыта работы, то пишите о своих достижениях. Участие в соревнованиях на kaggle, pet- проекты, стажировки, какие то курсовые работы или диплом в институте. Так же учитываются публикации, статьи или выступления на конференциях. Все это очень важно. Если какой то опыт работы есть, то следует указывать конкретно ваши достижения.
Пример как не надо: Наша компания сделала алгоритм, который отличает бурундуков от бобров!
Надо так: Я разработал алгоритм, как отличать бобров от бурундуков. Разметил датасет и обучил нейронную сеть. Дальше залил это в продакшн.
Помните что работодатель принимает на работу вас, а не вашу бывшую компанию или команду.
4 совет:
Все важное наверх, все менее важное вниз.
Если у вас образование геолога, то не стоит писать об этом в самом верху вашего резюме. Сверху лучше описать ваши ключевые навыки, какие языки программирования, библиотеки и фреймворки вы освоили. Помните о правиле 10 секунд.
5 совет:
Не писать в резюме то, чего не знаешь на самом деле.
Если в вы решили приукрасить ваше резюме парочкой модных словечек, но совсем не знаете что это такое, то лучше не надо. Вас могут спросить что то по ним, и если вы не ответите это будет провал. Лучше написать все честно.
6 совет:
Не допускайте орфографических и синтаксических ошибок в резюме. Ну тут по-моему все очевидно.
7 совет:
Следует создать себе новый приличный e-mail для контактов, а не указывать какой нибудь nagibator_666@rambler.ru . Конечно только из за этого вряд ли вас отклонят как кандидата, но немного солидности не повредит.
8 совет:
Многие рекомендуют убрать фото из резюме. Но если очень хочется, то лучше остановиться на портрете. Фото с шашлыков не подойдет.
Это все общие рекомендации. Конечно все случаи индивидуальны. Но следуя этим советам вы точно сможете улучшить свое резюме и повысить шансы на то, что вас пригласят на собеседование.
В этом видео, мы разберем план обучения, по которому я бы учился data science, если бы начинал сейчас. Все ссылки на курсы ниже или в описании к видео. Все ресурсы на русском языке и абсолютно бесплатные.
План обучения:
1 месяц
Статистика
https://stepik.org/course/76/promo
https://stepik.org/course/524/promo
Основы линейной алгебры
https://www.youtube.com/watch?v=RNTRY...
https://stepik.org/course/401/promo
Матанализ
https://www.youtube.com/watch?v=WUvTy...
на английском, но есть субтитры на русском
2-3 месяц
Введение в DS и машинное обучение:
https://stepik.org/course/4852/promo
mlcourse.ai - https://www.youtube.com/watch?v=dEFxo...
Плейлист с лекциями на русском.
Более новые лекции на английском и домашние задания на самом сайте mlcourse.ai
intro-to-machine-learning - https://www.udacity.com/course/intro-...
Учебные соревнования на kaggle:
https://www.kaggle.com/c/titanic
https://www.kaggle.com/c/house-prices...
4-5 месяц
Deep learning
https://www.udacity.com/course/deep-l...
6 месяц.
Набиваем руку на kaggle:
https://www.kaggle.com/c/digit-recogn...
https://www.kaggle.com/tongpython/cat...
https://www.kaggle.com/c/aptos2019-bl...
SQL
https://stepik.org/course/63054/promo
https://stepik.org/course/70710/promo
Сайт с шаблонами для резюме:
Привет, друзья.
Решил начать свой ютуб канал (да-да в 2020м) c контентом на тему data science и нейронных сетей в частности.
Видео будут обучающе-развлекательные + ориентированные на новичков.
Уже снял пару роликов, прошу вас заценить. Конструктивная критика приветствуется!
Решил попробовать модный нынче способ изучения английского языка с помощью просмотра сериалов в оригинале. Итого:
Теперь мы знаем 4 способа сказать "проблеваться" по-английски. Спасибо изучению по сериалам!
Сериал - "How I met your mother".
Шел на работу и задумался, вдруг где тайная дверь?