Kup9

Kup9

Пикабушник
поставил 587 плюсов и 153 минуса
отредактировал 0 постов
проголосовал за 0 редактирований
Награды:
10 лет на Пикабу
15К рейтинг 76 подписчиков 19 подписок 73 поста 8 в горячем

Что будет если анимировать фото с помощью нейросети?

В комментариях бонус.

Как выучить python || План обучения с нуля

Всем привет. Решил поделиться планом обучения python с нуля и до приемлимого уровня.

Python в данный момент является одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире.
рейтинг языков программирования: https://pr-cy.ru/news/p/7809-reyting-yazykov-programmirovani...
А некоторые области, например обучение нейронных сетей, полностью завязаны на Python . Плюс многие считают его лучшим для старта в программировании, поэтому Python сейчас изучают в школах.


Итак рекомендую начать обучение с прочтения книги "Byte of Python " или по русски укус питона. Это очень маленькая книжка, прочтение которой не отнимет у вас много времени, но зато вы уже сможете получить знания об основах языка. Все кратно и по делу.
Ссылка: https://wombat.org.ua/AByteOfPython/#id10

Далее стоит закрепить полученные знания в курсе на сайте stepik :  "Поколение Python": курс для начинающих

Ссылка: https://stepik.org/course/58852/syllabus


После этого курса стоит немного уделить времени алгоритмам, в этом нам поможет книга “Грокаем аглоритмы”, все примеры в этой книге так же разбираются на языке пайтон, что очень удобно для нас.

После книги про алгоритмы возвращаемся на stepik и проходим курс "Python: основы и применение." Здесь вы еще больше погрузитесь в язык. изучите классы, попробуете поработать с различными АПИ. В общем будет чем заняться.
Ссылка:https://stepik.org/course/512/syllabus


После этого курса я рекомендую пару недель уделить только решению различных задач по программированию. Для этого существует множество сайтов, я оставлю ссылки на все в описании. Выбирайте какой больше понравится. Лично мне больше всех понравился chekio. Знаю, что многие любят codewars.

Сайты где можно порешать задачки Python:

https://checkio.org/

https://www.codewars.com/

https://leetcode.com/

http://euler.jakumo.org/

http://pythontutor.ru/



Вне зависимости от того какой сайт вы выберете, рекомендую начинать с более простых задач, и решать по 3-5 штук в день. Так же после решения, вам будет позволено посмотреть как эту задачу решили другие участники. Почти всегда это будет сделано более элегантным или продвинутым способом. В общем на решениях других людей тоже можно многое почерпнуть.


Далее стоит ознакомиться с ютуб каналом Computer science center

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTTNp7HBYzC...

Здесь уже рассматривают продвинутые техники языка. Очень рекомендую к ознакомлению.


Если вам больше нравится читать книги, то вместо этого курса могу порекомендовать книгу "Python. К вершинам мастерства."


Еще есть вот такой курс от Яндекса.

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/498856/ - тоже достаточно продвинутый.


Так же не забываем постоянно решать задачки с сайтов, чтобы постоянно была практика.

При среднем темпе обучения, на все эти шаги у вас уйдет 3-4 месяца.


На этом этапе уже можно спокойно начать погружаться в выбранную Вами сферу, будь это веб программирование с помощью фреймворков джанго, фласк или может быть датасаенс. Это уже выходит за рамки данного поста. То как стать датасаентистом, мы разбирали в этом посте:

План обучения Data scientist на 6 месяцев ( только из бесплатных курсов на русском)

Так же эти ресурсы могут быть вам полезны:

Книга: Изучаем Python. Том 1 | Лутц Марк

Книга: Изучаем Python. Том 2 | Лутц Марк

Или

Книга: Доусон М. Программируем на Python.

Ютуб канал Олега Молчанова - https://www.youtube.com/channel/UCD5_waDcGBhof9xuA1qovTQ

Лекции от Тимофея Хирьянова - https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fLuusPXwvOP...
Книга: Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих



У нас есть чатик в телеграмме где мы обсуждаем с подписчиками различные вопросы, залетай к нам! https://t.me/DataScienceGuy

Показать полностью

Как составить резюме IT-специалиста без опыта работы

Всем привет. Хочу поделиться информацией, которую нашел, когда составлял свое первое резюме.  Мы разберем 8 советов, следуя которым, вы сможете сделать свое резюме более качественным и повысите свои шансы на трудоустройство.
Данные советы были получены от нескольких людей, с большим опытом в найме. Так же немного исследовал тематические сайты и форумы.

Начнем с того, что наше резюме должно следовать правилу “10 секунд”, и большая часть советов как раз о том как к этому прийти.


Что за правило такое?

Представьте кадровика, которого заваливают джуны своими резюме на открытую позицию начинающего разработчика. Возможно - это сотни, если не тысячи резюме. Просматривать каждое более 10 секунд нет никакой возможности. И вот за эти 10 секунд вы должны зацепить нанимающего человека, чтобы он заметил  вас и уже уделил больше внимания.


1 совет:

Используйте красивый шаблон. В интернете полно таких в свободном доступе, берешь , заполняешь свои данные и готово. Рекомендую выбрать шаблоны, где все идет в один столбец. Ссылку для примера оставлю в описании. Избегайте шаблонов, которые предлагают сайты агрегаторы вакансий, они не оч.

Вот ссылка на примеры неплохих шаблонов: https://www.overleaf.com/latex/templates/tagged/cv


2 совет:

Уложитесь в одну страницу. Особенно если это ваше первое резюме, больше одной страницы не нужно. Лучше уберите рассказы о ваших хобби или не релевантных вакансии занятиях.

Возраст, семейное положение и количество детей - никому не интересно, так как не имеют никакого отношения к проф. скиллам. В США например вообще не законно эту инфу спрашивать у соискателя.


3 совет:
Если у вас нет опыта работы, то пишите о своих достижениях. Участие в соревнованиях на kaggle, pet- проекты, стажировки, какие то курсовые работы или диплом в институте. Так же учитываются публикации, статьи или выступления на конференциях. Все это очень важно. Если какой то опыт работы есть, то следует указывать конкретно ваши достижения.


Пример как не надо: Наша компания сделала алгоритм, который отличает бурундуков от бобров!


Надо так: Я разработал алгоритм, как отличать бобров от бурундуков. Разметил датасет и обучил нейронную сеть. Дальше залил это в продакшн.


Помните что работодатель принимает на работу вас, а не вашу бывшую компанию или команду.


4 совет:

Все важное наверх, все менее важное вниз.

Если у вас образование геолога, то не стоит писать об этом в самом верху вашего резюме. Сверху лучше описать ваши ключевые навыки, какие языки программирования, библиотеки и фреймворки вы освоили. Помните о правиле 10 секунд.


5 совет:

Не писать в резюме то, чего не знаешь на самом деле.

Если в вы решили приукрасить ваше резюме парочкой модных словечек, но совсем не знаете что это такое, то лучше не надо. Вас могут спросить что то по ним, и если вы не ответите это будет провал. Лучше написать все честно.


6 совет:

Не допускайте орфографических и синтаксических ошибок в резюме. Ну тут по-моему все очевидно.


7 совет:

Следует создать себе новый приличный e-mail для контактов, а не указывать какой нибудь nagibator_666@rambler.ru . Конечно только из за этого вряд ли вас отклонят как кандидата, но немного солидности не повредит.


8 совет:

Многие рекомендуют убрать фото из резюме. Но если очень хочется, то лучше остановиться на портрете. Фото с шашлыков не подойдет.


Это все общие рекомендации. Конечно все случаи индивидуальны. Но следуя этим советам вы точно сможете улучшить свое резюме и повысить шансы на то, что вас пригласят на собеседование.

Показать полностью

План обучения Data scientist на 6 месяцев ( только из бесплатных курсов на русском)

В этом видео, мы разберем план обучения, по которому я бы учился data science, если бы начинал сейчас. Все ссылки на курсы ниже или в описании к видео. Все ресурсы на русском языке и абсолютно бесплатные.

План обучения:


1 месяц

Статистика

https://stepik.org/course/76/promo

https://stepik.org/course/524/promo


Основы линейной алгебры

https://www.youtube.com/watch?v=RNTRY...

https://stepik.org/course/401/promo


Матанализ

https://www.youtube.com/watch?v=WUvTy...

на английском, но есть субтитры на русском


2-3 месяц

Введение в DS и машинное обучение:

https://stepik.org/course/4852/promo


mlcourse.ai - https://www.youtube.com/watch?v=dEFxo...

Плейлист с лекциями на русском.

Более новые лекции на английском и домашние задания на самом сайте mlcourse.ai


intro-to-machine-learning - https://www.udacity.com/course/intro-...


Учебные соревнования на kaggle:

https://www.kaggle.com/c/titanic

https://www.kaggle.com/c/house-prices...


4-5 месяц

Deep learning

https://dlcourse.ai/

https://www.udacity.com/course/deep-l...


6 месяц.

Набиваем руку на kaggle:

https://www.kaggle.com/c/digit-recogn...

https://www.kaggle.com/tongpython/cat...

https://www.kaggle.com/c/aptos2019-bl...


SQL

https://stepik.org/course/63054/promo

https://stepik.org/course/70710/promo

https://www.sql-ex.ru/


Сайт с шаблонами для резюме:

https://www.overleaf.com/latex/templa..

Показать полностью

С чего начать обучение data science

Привет, друзья.
Решил начать свой ютуб канал (да-да в 2020м) c контентом на тему data science и  нейронных сетей в частности. 
Видео будут обучающе-развлекательные + ориентированные на новичков.

Уже снял пару роликов, прошу вас заценить. Конструктивная критика приветствуется!

Собеседование

Собеседование

Изучение английского по сериалам

Решил попробовать модный нынче способ изучения английского языка с помощью просмотра сериалов в оригинале. Итого:

Изучение английского по сериалам Изучение языка, Кявмм, Изучаем английский
Изучение английского по сериалам Изучение языка, Кявмм, Изучаем английский
Изучение английского по сериалам Изучение языка, Кявмм, Изучаем английский
Изучение английского по сериалам Изучение языка, Кявмм, Изучаем английский

Теперь мы знаем 4 способа сказать "проблеваться" по-английски. Спасибо изучению по сериалам!
Сериал - "How I met your mother".

Показать полностью 2

Как я вижу головоломки в играх

Шел на работу и задумался, вдруг где тайная дверь?

Как я вижу головоломки в играх Игры, Головоломка
Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!