Соломенный бычок (1971)
Мультфильм по мотивам русских сказок о храбром соломенном бычке.
Советские мультфильмы
578 постов
•
3 529 подписчиков
Автомобиль с хвостиком (1973)
Муравьишка и черепаха развозят посылки и письма.
Вовка-тренер (1979)
О том, как волшебные человечки Чуни-Муни и маленький Вовка наказали грубых ребят, мешавших малышам играть в хоккей.
Вы хотите головоломок?
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Дом для леопарда (1979)
Как звери помогали глупому Леопарду найти себе дом.
И мы на Олимпиаду! (мультфильм, 1940)
Советский рисованный мультфильм 1940 года режиссёра и сценариста Владимира Сутеева. Шутливая сказка о выступлении детей на Олимпиаде художественной самодеятельности. Производство студии "Союзмультфильм".
Режиссёр и автор сценария: Владимир Сутеев
Композитор: Алексей Камин
Художник-постановщик: Борис Дежкин
Оригинал записан неизвестным архивом с аппарата телекино на кассету формата Betacam SP. Оцифровано на видеомагнитофоне Sony BVW-75P.
Показать полностью
Солдатская лампа (1984)
В память подвига отцов и дедов — победителей в Великой отечественной войне.
Что нужно знать, если хочешь в Data Science
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
Математика
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
линейную алгебру;
математическую статистику;
теорию вероятностей;
математический анализ;
методы оптимизации.
Но чтобы начать учиться, хватит базовых знаний — наш бесплатный курс по основам математики поможет вспомнить все важное.
Python
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Аналитическое мышление
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Визуализация данных
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Презентация результатов
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Инструменты для работы с данными
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Что еще почитать по теме:
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543
Показать полностью
