Эти забавные человеки 18
Телеграм - https://t.me/trash_tv404/681
Вы хотите головоломок?
Их есть у нас! Красивая карта, целых три уровня и много жителей, которых надо осчастливить быстрым интернетом. Для этого придется немножко подумать, но оно того стоит: ведь тем, кто дойдет до конца, выдадим красивую награду в профиль!
Вот так вот с первых неудач и зарождалась мировая авиация
Неудача - это тоже результат! Главное в этом деле "не опускать руки" и не останавливаться на достигнутом, а продолжать... продолжать... и продолжать..., и тогда точно что-нибудь получится и будет результат!!!
Интересна история "винтокрылой" авиации? Присоединяйтесь! Телеграм-канал: https://t.me/vertoletomania Будем познавать её вместе!
Что-то пошло не так...
Есть такие же люди?
Кто-то также как я ждал концерт целый месяц, предвкушая веселье, а потом приезжал и оказывается концерт был позовчера?
Полоса?
Вчера утром порвался один из зимних ботинков. А погодка у нас была просто атас. С промокшей ногой дошла до работы, вечером домой кое-как через лужи и снежную слякоть пробралась (пакет под носок - и влажность не чувствуется). Ботинки на выброс, им уже шесть лет и чинены не раз. Надеюсь, до сухой весны дотяну на кроссовках, а к следующему сезону куплю новые зимние боты.
А сегодня утром перестал холодить холодильник. Whirpool, проработал 14 лет. Теперь мучаюсь выбором, или вызывать мастера и чинить, или залезть в кубышку и купить новый холодильник (в 30 тысяч обойдётся). Мастер просит 2500 за выезд и диагностику, плюс ремонт. Но это же не гарантия, что в старичке-холодосе не полетит следующая деталь, возраст всё же. А новые холодильники, говорят, сейчас делают так, что они из строя выходят через 3-5 лет.
Ну и здоровье до кучи подкачало. Даже не буду начинать, никому оно не надо.
Что нужно знать, если хочешь в Data Science
Специалисты по Data Science анализируют большие объемы данных и используют машинное обучение, чтобы строить прогнозы. Перечислили навыки и знания, без которых не обойтись в этой профессии.
Математика
В основе профессии лежит аналитика и программирование, поэтому без точных наук не обойтись. Чтобы освоить Data Science, надо знать:
линейную алгебру;
математическую статистику;
теорию вероятностей;
математический анализ;
методы оптимизации.
Но чтобы начать учиться, хватит базовых знаний — наш бесплатный курс по основам математики поможет вспомнить все важное.
Python
Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.
Аналитическое мышление
Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.
Аналитическое мышление можно прокачать:
решать задачи на логику;
играть в шахматы;
тренировать память;
анализировать ситуации из повседневной жизни;
мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.
Визуализация данных
Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.
Презентация результатов
Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.
Инструменты для работы с данными
Хорошо, если вы знаете эти три:
SQL для работы с базами данных;
Excel для создания таблиц;
Tableau для визуализации данных.
Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.
Что еще почитать по теме:
Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.
Реклама ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543