В современном мире, где каждая секунда на вес золота, точность и скорость поиска информации становятся критически важными. Яндекс представил свою новейшую разработку — Нейро. Эта система поиска значительно отличается от тех, что сейчас есть на рынке.
Что делает Нейро особенным?
Нейро отличается от обычных поисковых систем. Вместо того чтобы просто выдавать список ссылок, он анализирует и собирает данные из множества источников, предоставляя сразу структурированный и полезный ответ.
Главные преимущества
Моментальный доступ: Больше не нужно переходить по нескольким ссылкам, чтобы найти нужную информацию — Нейро сразу выдаст результат, который нужен.
Высокая точность: Исключаются нерелевантные или рекламные ссылки — только проверенная и точная информация.
Удобство и экономия времени пользователей за счет ускоренного поиска ответов на поисковые запросы.
Стоит ли пользоваться?
Если вы маркетолог, эксперт или просто человек, который хочет получать качественную информацию, то без сомнения Нейро стоит использовать, чтобы:
Сэкономить ваше время.
Повысит эффективность работы.
Получить максимально точные данные.
Нейро от Яндекс — это не просто поисковик. Это ваш личный помощник, который поможет найти информацию быстро и эффективно, предоставляя результаты, на которые можно положиться.
Интересный факт
Для написания этой статьи я использовал данные, которые собрал с помощью Нейро.
Хотите стать эффективнее, сохранить время, силы и деньги выполняя свою работу? Переходите в мой телеграм-канал. Там я собираю все важное и полезное о нейросетях, нейроаватарах и нейропомощниках.
Ozon начал тестировать генератор изображений на основе ИИ, который создает фотографии одежды на виртуальной модели для карточек товаров. Продавцам нужно просто загрузить фотографию вещи на нейтральном фоне.
В настоящее время инструмент работает бесплатно в тестовом режиме и доступен только ограниченному числу продавцов в некоторых подкатегориях женской одежды, включая блузы, топы, лонгсливы и водолазки. Как сообщили в компании, это собственная разработка.
В будущем инструмент станет доступен всем продавцам женской одежды в доступных подкатегориях. Функционал ИИ-генератора планируется расширять. Пока не сообщается, станет ли инструмент платным после тестового периода.
Чтобы воспользоваться инструментом, продавцам нужно зайти в генератор в своем личном кабинете, загрузить фотографию одежды на однородном фоне и дождаться результата. После этого изображение с одеждой на модели можно добавить в карточку товара.
Плодовый клоп, сидящий на кусте садовой малины, уверен, что малина существует для того, чтобы он её ел. Мысль о том, что этот куст кто-то посадил для себя, не приходит ему в голову, и глупо укорять клопа за эту ошибку. Хотя соглашаться с тем, что малину выращивают для клопов, ещё глупее.
Однако мы сами отчасти уподобляемся этому неразумному насекомому, когда говорим "цифровизация – это прежде всего удобно". Малина – это прежде всего вкусно, да. Но кому? Клопу? А с какой стати? Кто сказал, что именно клоп главный, а не вот это существо, например?
Или не его дедушка, посадивший малину? Или не тот, кто выпустил постановление, согласно которому дедушка получил право на шесть соток и выращивание малины... Но клопу это абсолютно неинтересно. Клоп считает всё это натягиванием совы на глобус.
Что ж, оставим сову в покое. Поговорим о прогрессе.
Останови́м он или неостановим – вопрос философский, а вот управлять прогрессом можно. Можно, например, притормозить заморозить исследования по искусственным углеводам, заменив их исследованиями в области генной модификации сельскохозяйственных культур. Или вот в 50-60-е годы прошлого века магистральным путём прогресса считалось освоение космоса. Космос тогда рассматривали как возможность экстенсивного развития технологической цивилизации: космос – это ещё больше ресурсов: ещё больше пространства для жизни и производства.
Почему космос был так важен для человечества в первые послевоенные десятилетия? Нет, не потому, что таков был побочный эффект прогресса – развития военных ракетных технологий. Дело было в другом.
Производство не может достичь определённого уровня и остановиться: производство либо расширяется, либо гибнет. Почему? Таковы законы придуманной людьми в XVII–XIX столетиях индустриальной экономики. Допустим вы решили заняться производством сковородок. Для этого нужно закупить сырьё, арендовать оборудование, нанять рабочих...
У вас на всё это денег нет. Они есть у кого-то, кто сам заниматься производством сковородок не хочет – ну вот не хочет и всё! Однако согласен дать денег вам – при условии, что вы долг вернёте, конечно. И вот это вот долг, именуемый кредитом либо инвестицией, будет заставлять вас всё время выпускать и продавать больше продукции, чем необходимо для окупаемости производства. Вы должны не только окупить производство, но и окупить долг. А для этого вам придётся выпустить больше продукции, чем вы планировали. А чтобы выпустить больше продукции, понадобится больше сырья, больше рабочих, больше оборудования и... да что же это такое, опять больше денег! Которых, напомним, у вас нет, но вы можете и их тоже взять у кого-то в долг. А чтобы вернуть и этот долг, вам понадобится в следующем производственном цикле выпустить и продать ещё больше сковородок, а для этого ещё больше закупить... нанять... и занять.
Вот почему производство должно всё время расти.
Но на Земле оно бесконечно расти не может, потому что Земля конечна, и население её, и ресурсы её конечны. Поэтому-то в 50-е годы и существовала большая (и наивная, как мы понимаем теперь) надежда на освоение космоса. Не у простых людей, разумеется. У «планировщиков».
Однако уже к началу семидесятых стало ясно, что ближний космос для колонизации не годится. А о дальнем мечтать пока рано, да и неизвестно, что там. И космический проект пришлось потихоньку сворачивать. Космос больше не надежда человечества, а так, что-то сбоку припёка, на обочине «магистрального пути прогресса». А «магистральный путь» – это «цифровая трансформация», сокращённо – «цифровизация».
Цифровизация чего?
Это очень интересный вопрос, но сперва закончим с прогрессом. Это, как мы предупреждали, вопрос философский, поэтому, если вы не любите философствований, прокрутите текст до следующей картинки.
Три модели
"Прогресс" – это миропредставительная модель. То есть упрощённая схема, и даже не схема, а образ, с помощь которого мы "понимаем", как устроен мир. Но на самом деле не понимаем, а именно представляем – то есть воображаем. И это воображение (фантазия, миф) заменяет нам понимание.
Модели мира бывают двух типов: циклическая (всё движется по кругу, как солнышко по небу) и направленная (всё движется к некоей цели, к некоему результату, как стрела летит в цель). Микс этих двух типов – хитровыгнутая спиралевидная модель: вроде бы и по кругу, но "на каждом витке выше", а значит – всё-таки направлено, всё-таки к цели. Таким образом, "спиралевидная модель развития" тоже направленная.
А теперь интересное: циклическая модель предполагает, что мир вечен. А направленная модель предполагает, что он конечен. Ведь если у процесса есть цель – то есть и конец процесса. (Либо, если цель недостижима, она бессмысленна.)
Вы скажете, дудки: одной цели достигли – ставим перед собой другую, потом ещё другую и ещё другую, и так бесконечно? Но знаете ли, как в философии называется такая модель? "Дурацкая бесконечность".
Ладно, это мы уже вбок от вбока пошли, заканчиваем. Прогресс – модель эсхатологическая. То есть описывающая (невольно) конец мира. Его смерть.
Эта невольная эсхатология постоянно вырывается из подсознания сторонников направленной модели – то в виде концепции "конца истории" японо-американца Фукуямы (над ним у нас принято смеяться), то в виде советской концепции Коммунизма – Светлого будущего, наиболее выдающиймся представителем которой были не Хрущёв, не Суслов и не Маркс-Энгельс-Ленин, а Иван Ефремов, автор "Туманности Андромеды". Ну достигли светлого будущего, а дальше? Ради чего жить и трудиться, за что бороться? (Заметьте: для ответа на этот вопрос – "Что дальше?" – Ефремову тоже понадобился Космос...)
Вот, кстати, три иллюстрации к роману Ефремова. Сюжет один, но обратите внимание на "разночетния". Первая иллюстрация (слева) 1958 года: реалистичная, но слегка обобщённая, с налётом романтичной мечты. Вторая 1962 года: космос стал реалистичнее, добавилось деталей как в материальной среде, так и в характерах персонажей. "Космос реален". Третья – 1999 год, уже нарочитая условность, сказка, миф... (Зато важное значение приобретает бюст героини.) Тоже своего рода "три модели".
Так вот, теперь о цифровизации – цифровизация чего она. Если одним словом – то управления. "Цифровизация процессов управления процессами". (Не смейтесь, это правда так.) И начать это объяснение следует сначала – с кибернетики...
Кибернетика
Вы, конечно, знаете, что каких-нибудь полвека назад именно так называли всё то, что мы сегодня в быту называем "цифровизацией", то есть – "всё связанное с компьютерами".
Автоматический пылесос под названием "Кибернетика" из "Незнайки в Солнечном городе"
Однако само слово "кибернетика" весьма древнее, и история его интересна и примечательна. Ещё в 1834 году физик Ампер в книге «Очерки по философии наук» описал науку под названием «кибернетика». И заимствовал он это слово аж у древнегреческого философа Платона.
По-гречески «кибернетикес» (κυβερνητικης) означает «искусство управления кораблём», но сам Платон использовал это слово в трактате «Республика» как образное описание управления людьми: «Как мудрый кормчий правит в море кораблём, так и мудрый правитель правит своим народом».
То есть кибернетика – это наука об управлении.
В 1948 вышла книга «Кибернетика, или управление и связь в животных и машинах» Норберта Винера – учёного, которого называют основоположником современной кибернетики. Он сделал важное открытие: существуют универсальные законы управления и использования информации, единые как для машин, так и для живых организмов.
Что изучает, чем занимается кибернетика? Её интересуют абсолютно любые системы, в которых присутствует управление. В математической функции значение одной переменной может управлять другой переменной? Да. Значит, кибернетику интересует математика. Кошка бежит туда, куда бежит мышка? То есть можно сказать, что «мышка управляет кошкой»? Обезьяну можно научить дёргать за верёвку, чтобы получить банан? Да. Значит, кибернетику интересует поведение животных.
А поведение человека? Интересует ли оно кибернетику, как вы думаете?
Зачем компьютеры изучают «цифровой след» человека – то есть запоминают, как он ведёт себя в интернете? Какие совершает покупки, какими сервисами пользуется, какими передвигается маршрутами, какую информацию читает, а какую пролистывает, не читая, какие мнения «лайкает», а какие «дизлайкает», а значит, каких придерживается убеждений? Эта информация собирается в огромные базы данных – для чего?
«Очерки по философии наук» Ампера (1843) и «Кибернетика» Винера (1948)
В своей книге «Кибернетика» Норберт Винер писал о том, что законы кибернетики могут применяться для изучения поведения людей, развития общества, взаимодействия социальных групп.
А это значит, что компьютер может не только прогнозировать, как поведёт себя человек, но и программировать его на то или иное поведение. Например – настойчиво предлагать ему определённую информацию, а другую информацию – скрывать. Чтобы одних возможностей лишать, а другие – навязывать.
Для чего это нужно? Для того, чтобы попытаться справиться с индустриально-финансовым кризисом, охватившим планету, – чтобы перейти от "рыночной" системы к "планово-распределительной" – как в СССР, да, но на новом технологическом уровне. От "общества потребления", потребности которого индустриальная цивилизация больше не может обслуживать, – к обществу распределения. К обществу жёсткого экономического и социального регламента.
Вроде бы цель благая, но тут возникает следующая загвоздка...
Один из главных законов науки об управлении – кибернетики называется «закон Винера–Шеннона–Эшби». Он гласит:
«Управляющая система должна иметь бо́льшее разнообразие, чем разнообразие управляемых систем».
В переводе на понятный язык: «Тот, кто управляет, должен знать и уметь больше, чем тот, кем управляют».
А теперь подумаем: что должно произойти, когда средний компьютер будет уметь выполнять разных действий больше, чем средний человек? И когда компьютерная система будет знать о поведении людей больше, чем люди знают о поведении этой системы?
Совершенно верно. Компьютеры начнут управлять людьми.
Конечно, можно сказать, что сегодня и светофоры управляют людьми (кстати, с помощью тех же компьютерных программ), и ничего страшного не происходит – наоборот, от этого только лучше…
Но одно дело, когда светофор командует, как нам ходить по улицам. И совсем другое – если он начнёт командовать, куда нам идти. Как жить. Для чего жить. Чего хотеть, а чего не хотеть… Чувствуете разницу?
Когда люди массово и с охотой отказываются от главных завоеваний эволюции, выделяющих их из животного мира, – от разума и свободы воли, – возникает вопрос: в обмен на что?
На этот вопрос мы предлагаем ответить вам. Как вы думаете?
Российские компании следуют общемировому тренду и делают ставку на использование возможностей искусственного интеллекта с целью обеспечения кибербезопасности. Технологический западный рынок и российские компании развиваются изолированно друг от друга, тем не менее, основные тренды развития во всем мире остаются общими. Как минимум до 2030 года одним из основных направлений цифровизации в России будет развитие искусственного интеллекта и кибербезопасность.
Использование искусственного интеллекта в кибербезопасности
Внедрение ИИ в систему кибербезопасности смогло во многом изменить подходы к её реализации, удалось создать новые методики, призванные победить различные угрозы. Работа алгоритмов машинного и глубокого обучения позволяет ИИ проводить анализ данных в любом количестве и, таким образом, определять угрозы и аномальные явления.
Есть несколько основных вариантов применения ИИ в кибербезопасности:
определение угроз. ИИ проводит анализ поведения с целью обнаружения нестандартных признаков, что может говорить о наличии угроз. Отклонениями являются нестандартные паттерны сетевого трафика, а также необычные действий самого пользователя;
автоматизированное выполнение рутинных процессов в области кибербезопасности посредством внедрения ИИ. Обновление защитных мер осуществляется в автоматическом режиме, что позволяет практически моментально давать ответы на любые типы атак, в том числе и наиболее новые;
составление прогноза атак. Используя в качестве информации для анализа данные о произошедших ранее угрозах и атаках, ИИ составляет прогноз новых атак, что позволяет их успешно отражать.
Возможность внедрения нейросети в процесс обеспечения кибербезопасности даёт возможность повысить эффективность всей системы и получить новые методики обнаружения и предотвращения киберугроз.
Преимущества внедрения ИИ в систему кибербезопасности
Использование возможностей искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности позволяет получить множество преимуществ:
быстрое обнаружение угроз. Так как нейросети в состоянии обработать реальный объем данных, они определяют большее количество угроз по сравнению с любыми другими методиками работы с информацией;
создание стратегии защиты. ИИ имеет способность к обучению, используя прошлый опыт кибератак. Таким образом, инструмент в состоянии предположить возможные угрозы, что необходимо для создания эффективных стратегий;
высокая эффективность обработки информации. Возможности ИИ позволяют определить сложные или скрытые угрозы за счёт обработки большего объёма данных;
минимальное время реакции. Искусственный интеллект даёт автоматические реакции на установленные источники опасности так, что реакция на любой инцидент практически моментальная.
Оценив плюсы, становится понятно, что внедрение искусственного интеллекта в работу системы кибербезопасности – лучшее решение.
Как будет развиваться ИИ в кибербезопасности
Внедрение ИИ в процесс борьбы с киберугрозами даёт возможность получить дополнительные преимущества:
объем ИИ в системе кибербезопасности будет продолжать расти. Планируется появление сложных и высокоэффективных алгоритмов, способных обнаружить угрозы посредством проведения углубленного анализа. Реакция на прогнозированные атаки станет автоматической;
уровень безопасности и приватности при использовании ИИ также продолжит расти. Лучшим решением станет внедрение новых стандартов и мер регулирования с целью предотвращения утечки данных;
рост спроса на квалифицированных специалистов в области кибербезопасности. Вероятнее всего, это привлечёт и к росту инвестиций, затраченных на обучение и развитие кадров. Возможны изменения и в системе образования, ведь необходимо подготовить специалистов, которые сразу же после завершения обучения смогут работать с системами высокой сложности.
В данный момент противостоять киберугрозами без исполнения решений ИИ уже невозможно. Но то, насколько быстро удастся в полной мере освоить данный комплекс и адаптировать его к использованию в реальных ситуациях, полностью зависит от специалистов, работающих в данной сфере.
Нейронные сети от Креатор Проджектспособны улучшить безопасность ваших онлайн-проектов, а так же помогут в создании контента, теперь не придётся тратить время на создание текстов и изображений, а необходимый инструмент всегда под рукой.
Онлайн-сервис предоставляет своим пользователям возможность:
пообщаться из России с ChatGPT ¾ Turbo;
генерировать изображения с помощью DALL-E 3;
транскрибировать текст;
использовать инструмент ИИ-кодинга.
Creator Project–это молодой, но, несомненно, очень интересный проект, который уже на этапе запуска смог привлечь внимание тысяч пользователей.
Австралийский стартап Cortical Labs разрабатывает нечто удивительное: компьютерный чип, созданный с использованием живых клеток человеческого мозга. Этот проект, получивший название Dishbrain, представляет собой настоящую инновацию.
На кремниевой основе чипа растут живые нейроны человеческой коры головного мозга, выполняя функции проводников и связываясь между собой и с другими элементами системы. Это можно сравнить с миниатюрной версией мозга, которому уже удалось научиться играть в классическую видеоигру Pong. Хотя в игре он показал себя не идеально, скорость и эффективность его обучения превзошли традиционные цифровые методы ИИ. Такие гибридные чипы могут кардинально изменить не только развитие искусственного интеллекта, но и медицину, предоставляя новые возможности для тестирования лекарств и изучения заболеваний.
Cortical Labs утверждают, что их чипы способны расти, учиться и адаптироваться, подобно человеческому мозгу. Возможности, которые откроются перед нами благодаря этому изобретению, могут быть поистине революционными.
Если вам интересны новые технологии, полезные сервисы и новости будущего, добро пожаловать в ИИшница 🍳
Большой и наиболее подробный пост по вермитехнологии. Данная тема меня очень заинтересовала, так как мне кажется у этой идеи есть большой потенциал, удобрения, созданные червями можно использовать на своём огороде и экологично, более практично утилизировать органические отходы. У меня пока не хватает ресурсов организовать данную технологию, но с вашей поддержкой может я этим займусь и наглядно расскажу и покажу, как обустроить данную технологию на своей даче.
Вермитехнология – это инновационный подход к обработке органического материала с помощью червей-компостеров. Использование этого метода позволяет сократить количество отходов, получаемых при переработке пищевых остатков или садовых отходов, и получить ценное органическое удобрение – компост.
Для начала необходимо выбрать и пробрести червей. Наиболее часто используемым видом в вермитехнологии является калифорнийский червь. Эти черви быстро и эффективно перерабатывают органический материал, превращая его в питательное удобрение.
Калифорнийский червь
Рассмотрим поэтапно данный процесс.
Первый этап – создание оптимальной среды для червей. Для вермикомпостера всего потребуется четыре лотка — три с отверстиями, четвертый (нижний) для сбора образующейся жидкости, вермичая. В верхний ящик закладывают отходы. Во втором находится основная масса червей. В третьем скапливается готовый гумус. В четвертый стекает вермичай — вытяжка из компоста.
Второй этап – активное кормление червей. Красные черви питаются органическим материалом, таким как пищевые отходы (фрукты, овощи, кофейная гуща) или садовые отходы (трава, листья, ветки). Черви не проявляют избирательности в кормлении, но определенные виды продуктов или материалов могут повлиять на скорость разложения. Важно поддерживать оптимальные условия в среде, контролировать влажность и обеспечивать правильное соотношение органических веществ, чтобы обеспечить хорошую активность червей и разложение органического материала.
Третий этап – процесс разложения и превращение органического материала в червячный компост и вермичай. Черви перерабатывают органический материал, съедая его и пропуская через свой пищеварительный тракт. Это ускоряет процесс разложения и превращает органический материал – в темно-коричневый червячный компост – ценное удобрение, богатое питательными веществами и микроорганизмами. Червячный компост можно использовать для улучшения качества почвы и стимулирования роста растений.
Помимо червячного компоста, вермитехнология также позволяет получать червячный чай. Это жидкое удобрение, получаемое в результате сбора и фильтрации выделяемой червями жидкости. Червячный чай богат азотом, фосфором и калием, полезным для растений.
Вермитехнология имеет множество преимуществ. Она способствует уменьшению объема органических отходов, которые попадают на свалку или уходят в мусорные контейнеры. Она также помогает поддерживать качество почвы. Вермитехнология экологически безопасна.
В условиях стремительного развития технологий и искусственного интеллекта религия и религиозные институты также оказались затронуты. Catholic Answers, базирующаяся в Калифорнии группа по защите прав католиков и конфессий, 23 апреля прошлого года предприняла большой и довольно амбициозный шаг. Catholic Answers объявила о разработке искусственного интеллекта священника, которого они назвали «Отец Джастин».
Целью седобородого и кустистого отца Джастина является предоставление верных и образовательных ответов на вопросы о католической вере.
Названный в честь святого Юстина Мученика, апологета и отступника второго века, отец Юстин должен был стать «авторитетной, но доступной» фигурой, поддерживающей приходских священников и католическое учение.
Однако все пошло не совсем так, как планировалось.
Священник с искусственным интеллектом, разработанный организацией Catholic Answers, обернулся скандалом, столкнувшись с реакцией общества.
Каждый день миллионы специалистов во всем мире тратят часы на выполнение однотипных задач, для которых порой и вовсе не нужны особые умственные усилия. Но, несмотря на это, задачи забирают много времени. Нейросети же сегодня способны освободить людей от этих рутинных обязанностей. В результате, сотрудники получают возможность сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах своей работы. А это, как правило, повышение общей продуктивности и удовлетворенности от работы.
Как ИИ оптимизирует рабочие процессы
Применение ИИ не только ускоряет выполнение повседневных задач, но и повышает их точность, снижая вероятность ошибок. А это критически важно в таких чувствительных областях, как финансы и медицина. Нейросети способны обрабатывать огромные объемы данных, выполнять сложные расчеты и анализировать информацию с высокой точностью и скоростью.
Финансы и бухгалтерия
В сфере финансов и бухгалтерии ИИ предлагает решения для автоматизации и улучшения точности финансового анализа и отчетности.
ИИ помогает минимизировать рутинное ручной ввод данных, автоматически извлекая и обрабатывая информацию из различных источников.
Используя алгоритмы машинного обучения, ИИ анализирует архивные данные и текущие рыночные условия для прогнозирования будущих финансовых тенденций и рыночных движений.
ИИ способен оценивать и управлять финансовыми рисками, предсказывая вероятность дефолтов и помогая компаниям принимать взвешенные решения по кредитованию и инвестициям.
Образование
Искусственный интеллект открывает новые возможности для персонализации обучения и повышения его эффективности.
Нейросети могут оценивать ответы студентов на стандартизированные тесты и даже эссе, что значительно снижает нагрузку на преподавателей и ускоряет процесс оценки.
ИИ-боты могут помогать студентам с планированием их учебы, напоминать о сроках сдачи работ и предоставлять полезные ресурсы для изучения материала.
Юриспруденция
В юридической сфере ИИ способен автоматизировать многие рутинные задачи и улучшить процессы анализа документов.
Использование ИИ для автоматического анализа и проверки юридических документов помогает выявлять риски и несоответствия, ускоряя процесс подготовки и переговоров.
Алгоритмы машинного обучения анализируют прецеденты и могут предсказывать исход судебных разбирательств, что помогает юристам формулировать более эффективные стратегии защиты.
ИИ может автоматически отвечать на стандартные юридические запросы, сокращая время, затрачиваемое на переписку и консультации.
Производство
Автоматизация и роботизация на производственных предприятиях также активно использует возможности ИИ.
ИИ помогает прогнозировать спрос и оптимизировать запасы, минимизируя издержки и предотвращая простои.
Интеграция ИИ с робототехникой позволяет создавать высокоэффективные автоматизированные линии, способные адаптироваться под изменения в производственном процессе.
Использование сенсоров и ИИ для мониторинга состояния оборудования позволяет предсказывать необходимость его обслуживания или ремонта до возникновения серьезных поломок.
Маркетинг и социальные медиа (SMM)
ИИ значительно повышает эффективность маркетинговых кампаний и управления СММ.
ИИ анализирует данные пользователей для выявления предпочтений и поведения потребителей, что позволяет создавать более персонализированный и целевой маркетинг.
Нейросети, такие как GPT и другие генеративные модели, используются для автоматического создания текстового контента (статьи, посты в блогах и маркетинговые описания).
ИИ помогает в реальном времени анализировать эффективность рекламных объявлений и корректировать их для достижения максимального воздействия.
Где в России учиться работать с мощными нейросетями
Для эффективного взаимодействия с ИИ необходимо уметь с ними работать. В России доступ к передовым технологиям ИИ ограничен, но благодаря онлайн сервисам, таким как Creator Project, пользователи могут не только освоить навыки работы с нейросетями, но и легко применять их на практике, благодаря множеству шаблонов, которые предоставляет сервис.
Ключевые возможности Creator Project
Вот несколько ключевых возможностей этой платформы, которые делают её уникальным ресурсом для широкого круга пользователей:
Общение с ChatGPT-4 Turbo
Креатор Проджект предоставляет доступ к последней версии чат-бота ChatGPT-4 Turbo от OpenAI. Этот инструмент искусственного интеллекта способен:
Проводить диалоги на естественных языках, предоставляя быстрые и точные ответы на запросы пользователей.
Генерировать код на различных языках программирования, что особенно полезно для разработчиков и программистов, желающих ускорить процесс разработки и улучшить качество своих проектов.
Творчество с DALL-E 3
DALL-E 3, разработанная OpenAI с поддержкой от Microsoft, – одна из самых продвинутых нейросетей для генерации изображений:
Этот инструмент позволяет пользователям создавать высококачественные изображения из текстовых описаний, обеспечивая широкие возможности для дизайнеров, художников и креативных специалистов.
Изображения могут быть сгенерированы в различных стилях: от фотореализма до абстракции. Это делает DALL-E 3 пригодным для экспериментов и создания уникального визуального контента.
Фото: Getty Images
Платформа зарекомендовала себя как надежный ресурс, предлагающий:
Быструю и стабильную работу сайта.
Интуитивно понятный интерфейс для пользователей без технических навыков.
Демократичные цены.
Быструю техподдержку пользователей.
Заключение
Как видите, автоматизация рутинных задач с помощью ИИ не только повышает производительность, но и открывает новые возможности для творчества и инноваций. С помощью платформ, таких как Creator Project, каждый может освоить эти технологии и начать применять их для улучшения качества своей работы и жизни. Начните свое путешествие в мир ИИ сегодня, чтобы завтра превратить рутину в творчество.