Подборка лучших изображений недели с ArtGeneration.me
❤️Мы собрали для вас самые крутые изображения за неделю, созданные сообществом ArtGeneration.me
Вы можете также! Просто попробуйте начать с этих изображений:
Источник - Нейро-Пушка🎯
❤️Мы собрали для вас самые крутые изображения за неделю, созданные сообществом ArtGeneration.me
Вы можете также! Просто попробуйте начать с этих изображений:
Источник - Нейро-Пушка🎯
Обучение нейронной сети писать как профессионал может показаться сложной задачей, но с помощью правильных инструментов и подходов это может быть достигнуто. В этой статье мы рассмотрим, как оптимизировать вашу нейронную сеть для написания привлекательного и SEO-оптимизированного контента.
Первый шаг в обучении нейронной сети - это определить ее роль. Что вы хотите, чтобы она делала? Написание статей, создание контента для социальных сетей или генерация текстов для веб-сайтов? Определение роли поможет вам понять, какой тип текста вам нужен и какова должна быть структура вашей нейронной сети.
Следующий шаг - это создание идеального запроса для вашей нейронной сети. Запрос должен быть четким и конкретным, чтобы нейронная сеть понимала, что от нее требуется. Например, если вы хотите, чтобы нейронная сеть написала статью о путешествиях, ваш запрос может выглядеть так: "Напишите статью о путешествиях по Европе для молодежи".
Обучение нейронной сети - это процесс, который требует времени и усилий. Вы можете использовать библиотеки seperti textgenrnn1 или Char-RNN3, которые упрощают процесс обучения. Однако, вам нужно будет собрать большой объем текстовых данных для обучения нейронной сети.
Рекуррентная нейронная сеть (RNN) - это тип нейронной сети, которая особенно хорошо подходит для генерации текста. RNN может помнить предыдущие входы и использовать эту информацию для генерации следующих символов или слов.
LSTM-нейронная сеть - это тип RNN, который особенно хорошо подходит для генерации текста. LSTM может помнить информацию на долгое время и использовать ее для генерации текста.
Обработка текстовых данных - это важный шаг в обучении нейронной сети. Вы должны преобразовать текстовые данные в формат, который может быть понят нейронной сетью. Это может включать в себя токенизацию, лемматизацию и векторизацию текстовых данных.
Оценка результатов - это важный шаг в обучении нейронной сети. Вы должны оценить качество генерируемого текста и определить, нужно ли делать какие-либо изменения в нейронной сети или запросе.
Обучение нейронной сети писать как профессионал - это сложный процесс, который требует времени и усилий. Однако, с помощью правильных инструментов и подходов, вы можете достичь высокого качества генерируемого текста. Важно определить роль для нейронной сети, создать идеальный запрос, собрать большой объем текстовых данных и оценить результаты. С помощью этих шагов, вы сможете обучить свою нейронную сеть писать как профессионал.
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Выглядит конечно странно.... Но сделала то, что первое в голову пришло😅
Вообще люблю экспериментировать с искусственным интеллектом. Каждый раз получается что-то новое. Бывает тяжело выбрать лучшее из лучших!
Конкурс мемов объявляется открытым!
Выкручивайте остроумие на максимум и придумайте надпись для стикера из шаблонов ниже. Лучшие идеи войдут в стикерпак, а их авторы получат полугодовую подписку на сервис «Пакет».
Кто сделал и отправил мемас на конкурс — молодец! Результаты конкурса мы объявим уже 3 мая, поделимся лучшими шутками по мнению жюри и ссылкой на стикерпак в телеграме. Полные правила конкурса.
А пока предлагаем посмотреть видео, из которых мы сделали шаблоны для мемов. В главной роли Валентин Выгодный и «Пакет» от Х5 — сервис для выгодных покупок в «Пятёрочке» и «Перекрёстке».
Реклама ООО «Корпоративный центр ИКС 5», ИНН: 7728632689
Здесь мне песня напомнила любую песню Тейлор Свифт, поэтому я просто сгенерировала клип для Тейлор Свифт)
Noisee — бесплатная нейросеть, которая создаст музыкальный клип на основе трека.
Можно использовать ссылку на песню из Suno, Youtube, Udio, Stable Audio и Soundcloud. Можно так же загрузить свой mp3-файл. Работает пока только через платформу Discord.
Вот подробный Гайд, как использовать нейросеть
Для примера, я сгенерировала треки в Suno и Udio, и затем вставила ссылку на каждый в Noisee, прописала, что должно быть в клипе, при желании можно добавить референсы в виде изображений. Нейросеть довольно быстро генерирует.
Заодно сами сможете сравнить, кто из генераторов музыки лучше справился с изначальной текстовой подсказкой.
Если в видео что-то не понравилось, его можно отредактировать. Просто нажимаете Edit и вас переносит на сайт Noisee, где можно ПОКАДРОВО отредактировать, изменить автоматически сгенерированный промпт для КАЖДОЙ картинки.
Использовать можно 3 раза за 3 часа
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
Одной из фундаментальных технологий и возможностей искусственного интеллекта становится обработка естественного языка (NLP). Инновации позволяют машине понимать, правильно интерпретировать и распознавать речь так же, как это делают люди. Нейросеть работает на улучшение пользовательского опыта, дает новое направление для развития бизнеса.
ИИ обеспечивает перевод человеческой речи в текст. В основе лежит сложный процесс распознавания, обработки, анализа аудиосодержимого. Искусственный интеллект уже научился преобразовывать в буквы, фразы, слова, предложения сказанное людьми. На выходе получается качественная текстовая версия аудио.
Человечество каждый раз, когда использует голосовой поиск, виртуального помощника, навигатор, сталкивается с инновационной технологией. ИИ производит обработку максимально быстро, на весь процесс анализа и выдачи ответа уходит секунда.
Онлайн-сервис используют в быту, бизнесе, обучении, других областях жизни. Нередко применяют нейросети для:
Распознавания личных данных, в том числе топонимов, организаций, имен, фамилий, дат и прочих важных меток.
Поиска ответов на вопросы. Искусственный интеллект помогает найти полезный текст по определенным запросам.
Генерации речи. ИИ создает язык, который звучит естественно. Это позволяет настраивать обратную связь с клиентами в чат-ботах, создавать автоматический контент.
Анализа настроений. Машины помогают проанализировать тон и подтекст, что крайне важно при написании отзывов в социальных медиа.
Нередко нейросеть применяют иностранцы, находясь в чужой стране. Языковой барьер вообще перестает существовать с наступлением новой эры ИИ. Значительно облегчено и межнациональное, политическое, культурное, личностное общение.
Можно отметить несколько неоспоримых достоинств технологии распознавания речи:
Высокий уровень точности. Нейросеть способна быстро обработать и изучить массив данных, обеспечить высокую точность в разных заданиях.
Масштабируемость. Используют сервис для распознавания больших объемов аудиосодержимого. Машины способны обработать небольшой массив и крупные текстовые данные. Это делает виртуального помощника полезным для развития разных приложений и сервисов.
Работа с многозначностью. При работе с аудио ИИ обязательно оценивает контекст, чтобы не исказить содержимое.
Онлайн-сервис исключает недопонимание и многозначность, что делает нейросети более эффективными, чем традиционные методы.
Технология распознавания речи подходит для использования в таких сервисных системах:
Виртуальные помощники, чат-боты. Значительно упрощает работу с клиентами, позволяет задавать много вопросов, чтобы получить оперативные и правильные ответы.
Обработка текстов в области медицины. Для анализа и обработки большого объема данных используют нейросети. Инновации помогают значительно улучшить диагностику, лечение.
Перевод и резюмирование. Извлечь полезную и только необходимую для учебы или работы информацию помогает онлайн-сервис. Становится полезным и в процессе обучения, при подготовке докладов, написании рецензий и пр.
Искусственный интеллект поставили на страже чистоты виртуального пространства. Машины способны вычислять фейковые новости, лживые объявления, публикации мошенников. При помощи нейросети удается анализировать статьи в социальных медиа, собирать мнения пользователей, их настроения, ожидания. Такая опция будет полезной службам безопасности, а также маркетинговым отделам.
Современные технологии активно используют во всех сферах. Полезны они и для бизнеса, который высоко ценит возможности:
Голосового меню для набора номеров, в том числе и дополнительных. Клиент, который дозванивается в компанию или колл-центр, может не просто следовать указаниям и жать нужную цифру. Технология позволяет общаться с клиентом, задавать ему вопросы, записывать их, чтобы найти ответ или переключить на оператора.
Проведения исследований, опросов, сбора мнений. Робот самостоятельно наберет телефон, задаст вопрос и запишет ответ. С собранными данными тоже будет работать онлайн-сервис, который распознает речь.
Настройки работы с CRM. В процессе общения с клиентами робот может собирать важную информацию: ФИО, телефон, адрес и пр.
На основе полученных данных клиентам можно делать специальные предложения, использовать идентификацию голоса при ответе на входящий звонок. Работать с собранными данными помогает «Креатор Проджект», который предлагает инструмент транскрибации видео и аудио на данной странице. Дополнительно сервис позволяет создавать эффектные изображения при помощи DALL-E 3, общаться с ChatGPT 3/4 Turbo из России, использовать ИИ-кодинг. Все это доступно уже сейчас на сайте Creator Project!
В Абу-Даби пройдет уникальное событие — первая гонка с участием исключительно автономных автомобилей. Это мероприятие может заложить основы для новой эры в индустрии искусственного интеллекта в спорте.
На знаменитой трассе Яс Марина восемь команд выставят свои болиды, которые должны будут преодолеть 16 технически сложных поворотов и три быстрых участка. Ожидается, что машины справятся с задачей достижения финишной прямой, решив все возникающие по ходу гонки задачи без какого-либо человеческого вмешательства.
Каждый автономный болид оснащен компактным 4-цилиндровым двигателем объемом 2 литра, соответствующим спецификациям Формулы-4, что предполагает максимальную скорость на прямых до 260 км/ч, благодаря легкому весу и продуманной аэродинамике.
Технологическая оснащенность болидов включает в себя семь камер с обзором 360 градусов (Sony IMX728), четыре радара и три лидара. Обработка данных и управление осуществляется с помощью серверных компьютеров Neousys RGS-8805GC, работающих на процессорах AMD EPYC 7003 с возможностью до 64 ядер и видеоускорителями Nvidia RTX A6000.
Все команды будут использовать одинаковые технические решения, так что исход гонок будет зависеть исключительно от эффективности их программных алгоритмов.
Это событие не только покажет, как искусственный интеллект может трансформировать мир спорта, делая соревнования более динамичными и захватывающими, но и откроет новую страницу в истории спортивных технологий. Гонка запланирована на 27 апреля 2024 года, и её можно будет увидеть в прямом эфире по онлайн-ссылке.
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Глава Nvidia лично привёз новый ИИ-ускоритель DGX H200 первому покупателю — им оказался глава OpenAI Сэм Альтман. Новые ускорители помогут в разработке нейросети GPT-5.
First NVIDIA DGX H200 in the world, hand-delivered to OpenAI and dedicated by Jensen «to advance AI, computing, and humanity»