Алгоритм DarkNPS предсказал формулы миллионов потенциальных лекарств.
Новые синтетические наркотики (НСН) - это психоактивные вещества, которые пытаются воспроизвести эффекты существующих запрещенных продуктов, таких как экстази / МДМА, амфетамин, кокаин, каннабис, ЛСД ... Но большинство из них гораздо более мощные, опасные и вызывающие привыкание. Их невозможно обнаружить, и поэтому для правоохранительных органов это настоящая головная боль. Чтобы помочь властям бороться с этими новыми продуктами, исследователи из Ванкуверского университета в Британской Колумбии (UBC) и других университетов разработали программу под названием DarkNPS, чтобы определить их молекулярную структуру и предсказать, какие из них появятся на рынке в ближайшее время.
НСН - это вещества, которые имеют те же эффекты, что и «обычные» лекарства, их молекулярная структура очень близка к ним. И этим они обходят законы о наркотиках. Их несколько тысяч с разными свойствами, которые очень легко найти в Интернете.
Химическое разнообразие НСН, их быстрое исчезновение и появление новых на рынке,
затрудняет их идентификацию. Исследователи из UBC в Ванкувере и их коллеги разработали DarkNPS, метод глубокого обучения, который автоматически выявляет структуры неопознанных дизайнерских наркотиков, используя только данные масс-спектрометрии.
Используя данные о запрещенных наркотиках, собранные со всего мира, исследователи научили компьютер предсказывать будущие наркотики. Было найдено 89 миллионов различных новых синтетических наркотиков (НСН).
Поскольку DarkNPS может предсказать, какие химические вещества могут появиться в ближайшем будущем, полиция и представители здравоохранения могут предвидеть появление НСН и идентифицировать их в течение нескольких дней. Так же нужно помнить, что данная программа ни в коем случае не должна попасть к наркоторговцам.
